4 façons d’éviter les pièges de l’engouement pour l’IA

Aujourd’hui, la grande question n’est pas de savoir si l’IA aura un impact sur votre entreprise, mais plutôt à quel moment et avec quelle intensité cet impact aura lieu. Parallèlement à cette expansion constante du potentiel de l’IA, nous assistons à un fort battage médiatique. Entre la réalité et cette médiatisation, il n’est pas facile de faire la part des choses.

De toute évidence, l’IA transforme déjà des secteurs d’activité et redéfinit l’avantage concurrentiel à un rythme effréné. Mais le tourbillon des communiqués de presse, les financements massifs et l’effervescence générale exigent bien plus qu’une simple prise de conscience. Il faut une stratégie claire et réalisable, fondée sur l’expérience et l’expertise, afin d’exploiter la puissance de l’IA sans succomber à des tendances éphémères. Sinon, vous aurez du mal à distinguer les fausses promesses de véhicules autonomes et autres maladresses qui ont fait la risée des médias des solutions basées sur l’IA éprouvées pour les comptes créditeurs, l’assistance client et la gestion du cycle des revenus.

Dans cet article, des dirigeants vont comprendre les étapes essentielles à suivre pour réaliser des investissements en IA durables et à fort impact, qui génèrent une véritable valeur et sécurisent l’avenir de l’entreprise, sans pour autant tomber dans le piège du battage médiatique.

Impératifs de l’IA pour la direction

La rapidité des progrès de l’IA est indéniable. Pour Accenture, c’est « la technologie qui connaît la croissance la plus rapide dans l’histoire de notre entreprise ». Quant à l’Organisation des Nations Unies, elle prévoit un marché mondial de l’IA multiplié par 25 d’ici 10 ans. De son côté, la société de conseil Grand View Research prédit un TCAC du marché mondial de l’IA de 35,9 % au cours des cinq prochaines années. Pour les chefs d’entreprise, cette accélération de la technologie crée une pression immense, car leurs décisions seront déterminantes. Le défi consiste à faire la distinction entre les réelles opportunités de transformation et le battage médiatique éphémère.

Les cadres expérimentés ont raison de se montrer sceptiques. Nous avons tous été témoins des conséquences de technologies survendues et de l’épuisement des ressources causé par des tendances qui n’ont pas fait leurs preuves. Cependant, ce cycle d’IA est profondément différent. Son impact et la poursuite d’une entreprise autonome s’avèrent déjà rapides et significatifs.

Se former aux technologies de l’IA permet d’agir rapidement lorsqu’il s’agit d’appliquer l’IA et l’automatisation. C’est également le bon moment pour faire évoluer la vision de l’entreprise. L’IA ne doit plus être considérée comme un outil de réduction des coûts et des emplois ; elle doit être perçue comme un moteur stratégique de l’innovation, de la transformation et de la croissance, qui travaille en collaboration avec les humains.

Voici quatre moyens pratiques d’ignorer le tapage médiatique autour de l’IA et de vous concentrer sur l’utilisation de l’IA pour générer une valeur stratégique.

1 - Revenir à l’essentiel

Quel que soit votre niveau ou votre domaine, que vous soyez directeur financier ou analyste marketing, que vous travailliez dans la facturation des soins de santé ou occupiez un poste de cadre informatique, le meilleur moyen de faire abstraction du battage médiatique consiste à commencer par s’engager pleinement dans la connaissance et l’expérience pratique.

Approfondissez votre compréhension. Lisez, renseignez-vous, suivez les experts et approfondissez la recherche avec vos équipes internes. En recueillant plusieurs points de vue, vous parviendrez à faire surgir la vérité d’une image partiellement erronée. N’hésitez pas à suivre un cours, à assister à des conférences et des discussions sur l’IA</a, et à rejoindre des communautés en ligne.
Adoptez l’expérimentation agile. L’expérience pratique, par le biais d’essais, d’expérimentations et de déploiements à petite échelle, vous permettra de tirer des enseignements concrets. Vous comprendrez comment les technologies peuvent être appliquées aujourd’hui et ce qu’implique la collaboration avec différents fournisseurs. Aujourd’hui, si vous souhaitez commencer par des petits projets prototypes, vous pouvez vous intéresser aux chatbots pour les services d’assistance informatique. Cette approche itérative permet en effet d’identifier les problèmes et de les résoudre tout en restant dans un environnement restreint. Par conséquent, vous atténuez les risques avant de vous lancer dans des déploiements à grande échelle.
Définissez des objectifs clairs. N’oubliez pas que les initiatives en matière d’IA doivent être liées à des objectifs commerciaux concrets. L’expérimentation est bien entendu essentielle à l’apprentissage, mais vous devrez tôt ou tard orienter les déploiements de l’IA dans l’entreprise. Envisagez des cas d’utilisation précis et établissez des ICP mesurables pour chaque projet. Utilisez les progrès accomplis dans la réalisation de ces objectifs pour justifier des investissements supplémentaires, et l’absence de progrès pour justifier des réévaluations et des annulations en lieu et place d’autres options. Cette approche méthodique garantit que les investissements dans l’IA sont toujours conformes aux résultats stratégiques.

2 - Garder un œil sur l’avenir et également sur le passé

On dit souvent que les technologies existantes entravent la croissance et l’agilité de l’entreprise si elles perdurent trop longtemps. L’IA s’inscrit dans la même idée : elle exige une approche dynamique de la gestion du cycle de vie des technologies.

Concentrez-vous sur l’évolution stratégique, pas sur la révolution. L’innovation est constante. De nouveaux LLM et de nouvelles approches émergent rapidement, mais la technologie la plus récente n’est pas toujours de meilleure qualité. Un LLM propre à un domaine et finement ajusté, qui a fourni des résultats cohérents pendant des mois, peut être plus fiable pour un domaine spécifique ou une application de niche que le modèle le plus récent, mais destiné à un usage général. Votre transition vers l’IA n’est pas une course visant à adopter tous les nouveaux outils. Prenez donc le temps de bien réfléchir aux avancées qui améliorent réellement les capacités de votre entreprise.

Le conseil de PwC est de « certifier l’IA, de se retourner sur le passé pour mieux regarder vers l’avenir » : « Chaque décennie [d’innovation industrielle] a été marquée par des percées qui ont jeté les bases de ce qui allait se produire au cours des décennies suivantes. » Cette perspective souligne l’importance de préparer l’avenir en intégrant les nouvelles capacités de l’IA de manière sélective, au fur et à mesure qu’elles s’avèrent appropriées pour votre entreprise.

L’approche de votre entreprise en matière de maturité de l’IA doit également trouver un équilibre entre le besoin de rapidité, l’impact souhaité et la capacité d’investissement. C’est à vous de décider de cet équilibre. L’essentiel est de faire correspondre efficacement les nouvelles avancées de l’IA et les besoins spécifiques de l’entreprise, en tenant compte de son architecture générale.

3 - Construire dès maintenant une base solide pour l’IA

Pour construire une base solide pour votre avenir en matière d’IA, il faut un investissement réel. Notre « modèle de maturité des fonctionnalités pour l’Intelligence collective » offre un cadre et une feuille de route essentiels qui permettent d’accroître la préparation, d’élargir les fonctionnalités et d’améliorer la sophistication technologique. Ce cadre englobe les personnes, les processus, les technologies, les données, la confiance, l’évolutivité et la gouvernance.

Les données sont la pierre angulaire. Le succès de l’IA repose sur des données de qualité, qui permettent d’obtenir des résultats précis, fiables, complets et cohérents. En réalité, l’IA peut contribuer à automatiser la validation des données et à garantir que leur qualité est suffisante pour qu’elles soient utilisées en aval par les applications d’IA. L’utilisation de l’IA pour recueillir des données à partir de documents entrants accélère également la saisie des données et élimine du processus les étapes manuelles lentes et sujettes aux erreurs.
La gouvernance fournit les garde-fous. Les plateformes d’IA de qualité peuvent renforcer la sécurité, la conformité, les contrôles d’accès, les pistes d’audit, etc. Elles créent une pratique de gouvernance de l’IA durable qui accompagne et guide l’évolutivité continue de l’IA.
La maîtrise de l’IA alimente la machine. Vous souhaiterez que vos équipes puissent se reconvertir et perfectionner leurs compétences, parallèlement à vos aspirations et à vos déploiements en matière d’IA. Les ressources externes telles que les certifications en IA, les forums communautaires professionnels axés sur l’IA et les méthodologies de mise en œuvre et d’extension de l’IA et de l’automatisation offrent toutes aux équipes des moyens de se tenir informées des innovations en matière d’IA.

En mettant en place ces éléments fondamentaux dès aujourd’hui, vous pouvez expérimenter, développer et adapter l’IA au moment opportun, à votre propre rythme et avec la souplesse que vous attendez.

4 - Trouver un partenaire de confiance en matière d’IA

Une récente enquête de CDW menée auprès des responsables informatiques révèle un paradoxe courant : les deux tiers des entreprises déclarent que leurs plans d’IA sont solides, mais que leur mise en pratique est compliquée. Les avancées et l’évolution des solutions en matière d’IA sont permanentes, ce qui complique fortement les décisions d’investissement et de déploiement.

Pour les DSI et les DAF, il est désormais essentiel d’être parfaitement informé, comme nous l’avons déjà mentionné. En revanche, pour les responsables de services dans les différents secteurs d’activité (services financiers, soins de santé, ressources humaines et service client), le fait de comprendre les dernières innovations en IA est secondaire par rapport à l’exécution des opérations. Concentrez-vous davantage sur la capacité de l’IA à stimuler la croissance, à accélérer les processus et à réduire le gaspillage, plutôt que de vous intéresser à la technologie proprement dite.

Quel que soit votre rôle, le paysage de l’IA évolue tellement rapidement qu’aucune entreprise ne peut suivre le rythme. Le partenariat avec un fournisseur d’IA de confiance est une méthode sûre qui garantit que votre entreprise identifie et déploie les bonnes solutions d’IA, et bénéficie d’un maximum d’avantages commerciaux et d’un délai de rentabilité plus court.

Saisissez votre avantage en matière d’IA

L’IA a le potentiel pour transformer l’humain et l’entreprise. Toutefois, l’impératif pour les dirigeants est clair : ignorez le battage médiatique et adoptez plutôt une approche stratégique, fondée sur des applications pratiques ayant un impact sur l’entreprise.

En s’engageant dans l’expérimentation agile, en adoptant l’apprentissage continu, en construisant des fonctionnalités de base solides et en forgeant des partenariats de confiance, les entreprises trouveront leur chemin à travers les complexités de cet environnement en constante évolution. L’objectif n’est pas simplement de suivre le rythme ou de rester à la pointe. Il est en réalité question de façonner de manière proactive l’avenir de votre entreprise alimentée par l’IA. Il faut stimuler une croissance durable et apporter une valeur commerciale tangible qui assurera la prospérité de votre entreprise dans cette nouvelle ère de l’IA.