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Ausgezeichnet als Gartner® Magic Quadrant™ Leader für RPA 2026.Im achten Jahr in Folge als führender Anbieter anerkannt Bericht herunterladen Bericht herunterladen
Agentenproduktivität enorm steigern
Befreien Sie Ihr Support-Team von den Fällen, die es nicht brauchen. KI-Agenten automatisieren die Ticket-Triage, das Sammeln von Kontext und die Ausführung von Lösungen, verkürzen die durchschnittliche Bearbeitungszeit und ermöglichen Support rund um die Uhr, ohne zusätzliches Personal einzustellen. Agenten konzentrieren sich auf komplexe Fälle. Alles andere regelt sich von selbst.
Problemlösung beschleunigen
Erfüllen Sie SLAs, ohne zusätzliches Personal einzustellen. Die agentenbasierte Automatisierung erkennt Probleme in Echtzeit, führt Lösungsskripte eigenständig aus und schließt Tickets durchgängig ab, wodurch die Bearbeitungszeit um bis zu 87 % verkürzt wird und aus der Umleitung eine eigenständige Lösung wird.
Konsistenter Support bei jeder Interaktion
Jeder Kunde erhält denselben schnellen, präzisen Support, unabhängig von Volumen, Komplexität oder Zeitzone. KI-Agenten greifen auf eine kontinuierlich aktualisierte Wissensdatenbank zu, um jedes Mal die richtige Antwort zu liefern – über ServiceNow, Salesforce, Zendesk und Ihren gesamten Stack hinweg.
Wo agentenbasierte Automatisierung im Kundensupport funktioniert
- Autonome und unterstützte Falllösung
- Falltriage und -weiterleitung
- Wissensmanagement
- Intelligent Agent Assist
Autonome und unterstützte Falllösung
Routinefälle sollten keine menschliche Beteiligung erfordern, und komplexe Fälle sollten keine menschlichen Agenten dazu zwingen, nach Kontext zu suchen. KI-Agenten bearbeiten routinemäßige Support-Tickets autonom von der Erfassung bis zum Abschluss, während sie KI-generierte Zusammenfassungen, historische Falldaten und Empfehlungen für die nächstbeste Maßnahme für komplexe Fälle bereitstellen, die einen Support-Mitarbeiter erfordern.
- Autonome Fallbearbeitung von der Erfassung bis zum Abschluss
- KI-generierte Fallzusammenfassungen und historischer Kontext
- Empfehlung für die nächstbeste Aktion auf der Grundlage ähnlicher abgeschlossener Fälle
- Kontinuierliche Aktualisierungen von Fallstatus und Audit Trail
Falltriage und -weiterleitung
Agentenbasierte Automatisierung für den Kundensupport klassifiziert eingehende Fälle nach Fehlertyp, Schweregrad und Produktbereich und leitet sie dann an das richtige Team weiter oder löst sie autonom, sodass die Warteschlangen auch bei Nachfragespitzen in Bewegung bleiben.
- Omnikanal-Fallaufnahme und Deduplizierung
- Fehlerklassifizierung nach Kategorie und Code
- Smartes Routing nach Priorität und Kompetenz
- Auto-Eskalation für ungelöste Fälle
Wissensmanagement
Automation Anywheres Process Reasoning Engine (PRE) nimmt unstrukturierte Falldokumentationen und wandelt sie in strukturiertes Wissen um – und speist KI-Agenten, damit sie automatisch Wissensartikel aus gelösten Fällen erstellen und aktualisieren, sodass jeder Agent und jede Self-Service-Interaktion auf genaue, aktuelle Informationen zugreift.
- Automatisierte Wissensartikelgenerierung
- Kontinuierliche Aktualisierungen aus gelösten Tickets
- Identifizierung von Wissenslücken
- Wissensabruf für Self-Service
Intelligent Agent Assist
Komplexe Fälle benötigen weiterhin einen Menschen, aber das Support-Team sollte nicht bei null anfangen. KI liefert sofortige Fallzusammenfassungen, historischen Kontext und Empfehlungen für die nächstbeste Aktion für eine schnellere Lösung, ohne in voneinander getrennten Systemen suchen zu müssen.
- KI-generierte Fallzusammenfassungen
- Empfehlungen für nächstbeste Aktion
- CRM- und Produktprotokoll-Kontextanzeige
- Vorgeschlagene Lösungsschritte
Konsistente Ergebnisse im Kundensupport
„Unsere KI-gestützte agentenbasierte Support-Lösung definiert den Kundenservice neu – sie löst Anliegen schneller, mit höherer Präzision und sorgt für unvergleichliche Kundenzufriedenheit.“
KI-Agenten für den Kundensupport – FAQs
Was sind die führenden agentenbasierten Lösungen für den Kundensupport?
Führende agentenbasierte Lösungen für den Kundenservice gehen über Umleitung hinaus zur autonomen Lösung: Probleme erkennen, Maßnahmen in Unternehmenssystemen ergreifen und Tickets ohne menschliches Eingreifen schließen. Automation Anywhere hebt sich ab, indem es autonome Problemlösung mit intelligenter Agentenunterstützung kombiniert, basierend auf agentenbasierter Prozessautomatisierung, die nachweislich 87 % schnellere Problemlösung und 6,7-fache Rendite liefert.
Wie können KI-Agenten im Kundensupport eingesetzt werden?
KI-Agenten können Anwendungsfehler autonom erkennen und beheben, eingehende Fälle priorisieren und weiterleiten, Wissensartikel erstellen und aktualisieren, Agenten mit Fallzusammenfassungen und Empfehlungen für die nächste beste Aktion unterstützen und proaktiv Support-Tickets erstellen, bevor Kunden ein Problem melden – und das alles ohne menschliches Eingreifen.
Wie man KI-Agenten für den Kundensupport auswählt.
Die richtige agentenbasierte Lösung behebt Probleme autonom von Anfang bis Ende, ergreift Maßnahmen über Ihre Unternehmenssysteme hinweg und lernt kontinuierlich aus jeder Interaktion. Priorisieren Sie nachgewiesene Rendite, tiefe Integrationen mit Ihrem bestehenden Stack und eine Lösung, die speziell für die Komplexität des technischen Supports entwickelt wurde.
Welche KI-Agent-Kundensupport-Tools sind mehrsprachig?
Die agentenbasierte Lösung von Automation Anywhere für den Kundensupport umfasst mehrsprachige Funktionen und ermöglicht es KI-Agenten, Supportfälle in mehreren Sprachen autonom zu erkennen, zu priorisieren und zu lösen. Dies gewährleistet eine gleichbleibende Supportqualität für globale Unternehmenskunden unabhängig von Region oder Sprache.
Wie man die Effektivität von KI-Kundensupport-Agenten misst.
Verfolgen Sie die autonome Lösungsrate, die durchschnittliche Bearbeitungszeit, die Eskalationsrate von Fällen, die Erstkontaktlösung, die Kosten pro Ticket und die Kundenzufriedenheit. Im Gegensatz zu einfachen Umleitungs-Tools bewegen die richtigen KI-Agenten all diese Metriken. Kunden von Automation Anywhere erzielen bis zu 87 % schnellere Lösungen und 69 % weniger Eskalationen.
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