Von Automatisierung bis Autonomie: Die Zukunft von KI gestalten

KI entwickelt sich schnell. Bei der KI-Innovation an der Spitze zu bleiben ist allerdings nur ein Teil der Herausforderung. Führungskräfte müssen die nächsten Schritte und das endgültige Ziel kennen, um Unternehmensziele zu erreichen. Der Übergang von einfacher Automatisierung zu einem KI-infundierten autonomen Unternehmen wird transformativ sein, aber worauf sollten Führungskräfte ihre Bemühungen heute richten?

Wir haben ein strukturiertes Framework entwickelt, um Sie auf dieser Reise zu begleiten. Wenn Sie in einer zunehmend automatisierten Zukunft erfolgreich sein wollen, lesen Sie weiter, um die schnellen KI-Fortschritte zu verstehen und zu erfahren, wie unser Reifegradmodell Ihr Unternehmen für den nächsten Schritt wappnet, welcher dieser auch sein mag.

Von RPA zu APA: Die Branche entwickelt sich weiter

Seitdem digitale Technologien am Arbeitsplatz angekommen sind, haben Entwickler Automatisierungsfunktionen hinzugefügt, die die Produktivität der Mitarbeitenden gesteigert haben. Eine frühe „Killerapplikation“, VisiCalc, die 1979 veröffentlicht wurde, automatisierte mathematische Berechnungen, erlöste die Menschen von langsamen und mühsamen analogen Berechnungen und leitete so eine neue Ära der digital gesteuerten Automatisierung ein.

Ein paar Jahrzehnte später und die Automatisierung hat sich schnell entwickelt: von einfachem Screen Scraping über Datenübertragung zwischen inkompatiblen Systemen bis hin zu komplexer Workflow-Automatisierung, die papierbasierte Prozesse in den digitalen Bereich überführte. Mit dem Fortschritt der Technologie und der Etablierung der Cloud als Standard entstanden Plattformen, die darauf ausgelegt waren, sich wiederholende Aufgaben und sogar ganze Workflows zu automatisieren. So wurde RPA geboren.

RPA schuf zwar eine Grundlage für Automatisierung, war allerdings auf relativ einfache Aufgaben beschränkt. Komplexität, Entscheidungsfindung, Interpretation und andere hochrangige Aspekte von Geschäftsprozessen lagen außerhalb der Fähigkeiten von RPA. Sie müssen ein Support-E-Mail-Postfach für eingehende Kundenanfragen verwalten? RPA kann das erledigen. Sie möchten die Feinheiten des Problems verstehen, bestimmen, welcher Support-Agent am besten dafür geeignet ist und eine maßgeschneiderte Antwort formulieren? Das übersteigt die typischen Fähigkeiten von RPA.

Agentenbasierte Prozessautomatisierung (APA) stellt den nächsten Sprung in der Unternehmensautomatisierung dar und ermöglicht es KI-Agenten, komplexe Aufgaben eigenständig und ohne menschliches Eingreifen zu erledigen. Generative KI ermöglicht es APA, sich an verändernde Bedingungen anzupassen, unerwartete Szenarien zu bewältigen und Antworten, Zusammenfassungen und andere Inhalte mit angemessenem Kontext und angemessener Ausdrucksweise zu erstellen. APA bringt außerdem neue Kollaborationsfähigkeiten mit sich – sowohl zwischen KI-Agenten untereinander als auch zwischen menschlichen Mitarbeitenden und KI – die Arbeit die Arbeit im Sinne der Zielerreichung statt der Aufgabenerfüllung neu definieren.

Unternehmen verlangen nun diese fortschrittliche, KI-gestützte APA, die Kontext, Zusammenarbeit und Autonomie einfließen lässt, um Ergebnisse zu orchestrieren, anstatt schlichtweg Aufgaben zu automatisieren. Dies ist ein wesentlicher Schritt auf dem Weg zu einem autonomen Unternehmen und dieser Weg wird einfacher mit der Nutzung eines strukturierten Frameworks zur Integration von KI in Geschäftsabläufe.

Das CI-CMM: ein Reifegradmodell für die nächsten Schritte

KI ist ein sich schnell entwickelndes Konzept, das sowohl den potenziellen Einfluss verstärkt als auch Geschwindigkeit als einen klaren Vorteil nutzt. Bei einer aktuellen Accenture-Umfrage allerdings gaben 65 % der Führungskräfte einen Mangel an technischem Fachwissen an, das für eine KI-gestützte Transformation notwendig ist. Ohne das richtige Wissen können Führungskräfte KI nicht effektiv und schnell in ihr Unternehmen einbringen.

Eine zentrale Herausforderung für die Führungskräfte eines Unternehmens besteht darin, zu verstehen, wo ihr Unternehmen derzeit in Bezug auf Automatisierungsfähigkeiten, Einführung, Skalierbarkeit und Fortschritt im Bereich KI steht und, noch wichtiger, worauf der Fokus als nächstes liegen sollte. Nachhaltige Transformation ist weder einfach noch schnell, aber sie folgt einem logischen Weg, der auf Erfahrungen und bewährten Praktiken basiert.

Das Reifegradmodell Capability Maturity Model for Collaborative Intelligence (CI-CMM) bietet ein strukturiertes Framework zur Integration von KI und Automatisierung in Unternehmensprozesse und ermöglicht so das Verfolgen von Zielen und Ergebnissen und mindert gleichzeitig Risiken. Dieses Modell leitet Teams bei der Implementierung effektiver KI im Einklang mit strategischen Unternehmenszielen und zeigt damit, wie Führungskräfte KI in komplexe Prozesse einbetten, Teams und ganze Unternehmen durch Reifegrade führen, organisatorisches Vertrauen und Transparenz fördern können und letztendlich zu einem autonomen Unternehmen werden können.

Das CI-CMM bietet Führungskräften einen Fahrplan in fünf Stufen, um die heutigen grundlegenden, von Menschen geführten KI-Interaktionen zu vollständig autonomen Operationen weiterzuentwickeln, bei denen KI und Menschen nahtlos zusammenarbeiten. Es bietet Unternehmen auch einen Rahmen, um Fortschritt zu bewerten, Lücken zu identifizieren und Ressourcen sowie Investitionen gezielt auszurichten und einzusetzen.

Das Potential von AGI ausschöpfen

Wie bereits erwähnt, ist KI ein schnelllebiges Konzept. In letzter Zeit hat sich der Fokus auf das Potenzial von Künstlicher Allgemeiner Intelligenz (AGI) verlagert, eine zukünftige KI-Technologie, die die menschliche Fähigkeit, zu verstehen, zu lernen, zu denken und Entscheidungen zu treffen, nachahmen wird. Aber obwohl der Weg zu AGI voraussichtlich Jahre, wenn nicht Jahrzehnte, dauern wird, schließen Innovatoren Entwicklungslücken schnell.

Auf unserer jährlichen Kunden- und Partnerveranstaltung, Imagine 2025, haben wir die branchenweit erste Process Reasoning Engine (PRE) angekündigt, eine intelligente KI-Engine, die Unternehmenskontext versteht und das Arbeiten dynamisch steuert, um Ergebnisse zu erzielen. PRE geht über die traditionelle Automatisierung und generische LLMs hinaus und ermöglicht es unseren KI-Agenten, komplexe Unternehmensprozesse auszuführen und dabei zu planen, zu handeln, zu lernen und sich zu verbessern.

PRE und andere Automation Anywhere Innovationen sind ein bedeutender Schritt in Richtung AGI für Unternehmen, durch die KI-Agenten Ziele verstehen, Kontext interpretieren und eigenständig an der Seite von Menschen handeln. Die Ergebnisse zeigen eine dreifache Steigerung der Effizienz durch die Einführung von End-to-End-Automatisierung und eine 60 % höhere Automatisierungsresilienz, weit über das hinaus, was bei LLMs oder traditioneller Automatisierung erreicht wird.

Um diesen Punkt zu erreichen, ist KI-Reife erforderlich, die das CI-CMM definiert und den Fortschritt im Hinblick auf spezifische Ziele abbildet. Die meisten Unternehmen nutzen bereits KI. Das CI-CMM bringt Sie auf Kurs, um neue KI-Innovationen zu nutzen, sobald sie verfügbar sind. Diese Zukunft gestalten wir bereits heute mit vortrainierten, domänenspezifischen KI-Agenten, PRE, die Unternehmenskontext und -verständnis hinzufügt, und agentenbasierter Orchestrierung über Personen, Systeme und Aufgaben hinweg, in allen Unternehmensbereichen.

Das heutige KI-Gebot: Bringen Sie Ihr Unternehmen im Reifegradmodell schnell voran

McKinsey schätzt, dass in den nächsten drei Jahren 92 % der Unternehmen ihre KI-Investitionen erhöhen werden und dass nur 1 % der Unternehmen glauben, sie hätten die KI-Reife erreicht.

Führungskräfte sind nun dem Druck ausgesetzt, die KI-Reife angesichts der Realität der operativen Komplexität voranzutreiben. Das CI-CMM-Framework leitet an, hilft bei der Verteilung von Ressourcen und zeigt erreichbare Ziele auf. Unternehmen sind dann in der Lage, Technologien zu nutzen, die nicht einfach Aufgaben automatisieren und Kosten senken. Sie ermöglichen Automatisierungen zu denken, während KI komplexe, End-to-End Unternehmensprozesse bewältigt.

Bei Automation Anywhere liefern wir Innovationen wie APA und PRE und bieten das erfahrungsbasierte CI-CMM-Framework, um Führungskräften zu helfen, KI und AGI von abstrakten Begriffen in greifbare und messbare Auswirkungen zu verwandeln. Ähnlich wie der Fortschritt von RPA zu APA ermöglicht CI-CMM Unternehmen den Übergang von isolierten Pilotprojekten und separaten Plattformen zu autonomer, koordinierter Arbeit, wodurch die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI verbessert wird, um Entscheidungsfindung und Innovation zu fördern.

Autonomie und Zusammenarbeit: Die nächste Arbeitsphase hat begonnen

Autonomie bedeutet nicht Isolation. Autonomie bedeutet unabhängiges Handeln innerhalb eines gemeinsamen, intelligenten Systems, in dem KI und Menschen zusammenarbeiten. Forschende bei Accenture haben festgestellt, dass der Einsatz von KI zur Verdrängung menschlicher Arbeitskräfte kurzfristige Produktivitätsgewinne bringt, während die Nutzung von KI zur Ergänzung von Menschen den bedeutendsten und skalierbarsten Einfluss hat.

APA stärkt Unternehmen sowohl durch Automatisierung als auch durch Zusammenarbeit. Die Zusammenarbeit entsteht, wenn KI-Agenten Human-in-the-Loop-Entscheidungsfindung einsetzen, Agenten mit anderen Agenten durch Orchestrierung zusammenarbeiten, um komplexe Ziele zu erreichen, und Unternehmenssysteme entscheidenden Kontext aus Informationen ziehen, um Entscheidungen zu treffen und andere Prozesse auszulösen.

Automation Anywhere bietet Innovationen, um menschliche Anstrengungen zu verstärken und die Wirkung der Mitarbeitenden zu vergrößern, während CI-CMM Unternehmen auf den richtigen Weg bringt.

Möchten Sie einen klaren Fahrplan für die Zukunft von KI in Ihrem Unternehmen? Laden Sie das CI-CMM-Whitepaper herunter, um die fünf Stufen von grundlegenden KI-Interaktionen bis hin zu vollständig autonomen Abläufen zu erkunden, festzustellen, wo Ihr Unternehmen steht, und Ihren Weg zur Entwicklung zu einem autonomen Unternehmen zu bestimmen.