Da automação à autonomia: traçando o futuro da IA

A IA avança rápido. No entanto, estar à frente da inovação em IA é apenas parte do desafio. Os líderes devem conhecer os próximos passos, e o destino final, para alcançar os objetivos da empresa. A transição da automação simples para uma empresa autônoma impulsionada por IA será transformadora, mas onde os líderes devem concentrar seus esforços hoje?

Desenvolvemos uma estrutura organizada para guiar você nesta jornada. Se você pretende prosperar em um futuro cada vez mais automatizado, continue lendo para entender os avanços acelerados da IA e como nosso modelo de maturidade prepara sua organização para o futuro, seja ele qual for.

Da RPA para a APA: o setor está avançando

Desde que as tecnologias digitais entraram no local de trabalho, os desenvolvedores adicionaram recursos de automação que aumentaram a produtividade dos trabalhadores. Um dos primeiros “aplicativos matadores”, o VisiCalc, lançado em 1979, automatizou cálculos matemáticos e permitiu que as pessoas parassem de fazer cálculos analógicos tediosos, inaugurando uma nova era da automação digital.

Avançando algumas décadas, a automação evoluiu de forma rápida, de uma simples raspagem de tela para a transferência de dados entre sistemas incompatíveis para automação de fluxo de trabalho complexa que substituiu processos baseados em documentos impressos pelo mundo digital. À medida que a tecnologia avançou e a nuvem se tornou comum, plataformas dedicadas surgiram para automatizar tarefas repetitivas e até mesmo completar fluxos de trabalho inteiros. Assim nasceu a RPA.

Mas, quando a RPA estabeleceu uma base de automação, ela era limitada a tarefas relativamente simples. Complexidade, tomada de decisão, interpretação e outros aspectos de nível superior dos processos de negócios estavam além das capacidades da RPA. Precisa monitorar uma caixa de entrada de e-mail de suporte para problemas de clientes? A RPA pode fazer isso. Quer entender a nuance do problema, determinar qual agente de suporte é o melhor para lidar com ele e elaborar uma resposta personalizada? Isso está além das capacidades típicas da RPA.

A Automação Agêntica de Processos (APA) representa o próximo avanço da automação empresarial, permitindo que agentes de IA realizem tarefas complexas de forma autônoma e sem intervenção humana. A IA generativa permite que a APA se adapte às condições em mudança, contorne cenários inesperados e elabore respostas, resumos e outros conteúdos com o contexto e a articulação apropriados. A APA também adiciona capacidades de colaboração, entre agentes de IA e entre pessoas e IA, que redefinem o trabalho em termos de alcance de objetivos em vez de conclusão de tarefas.

Agora, as organizações estão exigindo esta APA avançada, com tecnologia de IA, que usa contexto, colaboração e autonomia para orquestrar resultados em vez de automatizar tarefas. Este é um passo fundamental para se tornar uma empresa autônoma, mas a jornada é mais fácil ao utilizar uma estrutura organizada para usar a IA nas operações de negócios.

O CI-CMM: um modelo de maturidade para o futuro

A IA é um conceito que evolui rapidamente, amplificando seu possível impacto e aproveitando a velocidade como um diferencial. Mas, uma pesquisa recente da Accenture descobriu que 65% dos executivos relatam falta de conhecimento tecnológico necessário para a transformação impulsionada por IA. Sem o conhecimento adequado, os executivos não conseguem usar a IA na organização de forma eficaz e rápida.

Um grande desafio enfrentado pelos executivos empresariais é entender onde sua organização se encontra atualmente em termos de habilidades, adoção, escalabilidade e progresso em IA e automação e, mais importante, onde focar em seguida. A transformação sustentável não é fácil ou rápida, mas segue um caminho lógico com base em experiências e melhores práticas.

O Modelo de maturidade de capacidade de inteligência colaborativa (CI-CMM) oferece uma estrutura organizada para integrar IA e automação aos processos empresariais, possibilitando a busca de objetivos e resultados enquanto mitiga riscos. Este modelo orienta as equipes na implementação eficaz da IA alinhada aos objetivos estratégicos de negócios, demonstrando como os líderes podem incorporar a IA em processos complexos, conduzir equipes e organizações inteiras por estágios de maturidade, nutrir confiança e transparência organizacional e, por fim, tornar-se uma empresa autônoma.

O CI-CMM fornece aos executivos um roteiro com cinco etapas para evoluir das interações básicas de IA lideradas por humanos de hoje para operações totalmente autônomas, onde IA e pessoas colaboram perfeitamente. Também oferece às organizações um meio de avaliar o progresso, identificar lacunas e direcionar recursos e investimentos.

Avançando em direção à AGI

Como mencionado, a IA é um conceito que evolui rapidamente. Mais recentemente, o foco mudou para o potencial da inteligência artificial geral (AGI), uma futura tecnologia de IA que imitará as capacidades humanas de entender, aprender, pensar e tomar decisões. Mas mesmo que a AGI demore anos, ou até mesmo décadas, para ser desenvolvida, os inovadores estão rapidamente fechando essa lacuna.

No Imagine 2025, nosso evento anual de clientes e parceiros, anunciamos o primeiro Mecanismo de raciocínio de processos (PRE) do setor, um mecanismo de IA inteligente que entende o contexto empresarial e direciona o trabalho de forma dinâmica para alcançar resultados. O PRE vai além da automação tradicional e dos LLMs de uso geral para permitir que nossos agentes de IA planejem, ajam, aprendam e melhorem enquanto executam processos empresariais complexos.

O PRE e as outras inovações da Automation Anywhere são um passo significativo em direção à AGI para empresas, onde agentes de IA entendem objetivos, interpretam o contexto e agem de forma independente ao lado das pessoas. Os resultados mostram um aumento de 3x na eficiência ao criar automação completa e 60% mais resiliência de automação, muito além dos LLMs autônomos ou da automação tradicional.

Chegar a este ponto requer maturidade em IA, que o CI-CMM define e mapeia o andamento de objetivos específicos. A maioria das organizações já está usando IA. O CI-CMM coloca você em uma trajetória para usar novas inovações de IA à medida que elas ficam disponíveis. Estamos construindo esse futuro hoje com agentes de IA pré-treinados e cientes de domínio, PRE que adiciona contexto e compreensão empresarial e orquestração agêntica entre pessoas, sistemas e tarefas. Tudo em escala empresarial.

A necessidade imperativa da IA hoje: mova sua organização no modelo de maturidade de forma rápida

A McKinsey estima que 92% das empresas aumentarão os investimentos em IA nos próximos três anos e que apenas 1% acredita ter alcançado a maturidade em IA.

Agora, os líderes empresariais enfrentam a pressão de avançar a maturidade da IA contra a realidade da complexidade operacional. O framework CI-CMM fornece orientação, ajuda a distribuir recursos e descreve objetivos alcançáveis. As empresas passam então a poder aproveitar tecnologias que não apenas automatizam tarefas e reduzem custos. Elas permitem que as automações pensem à medida que a IA lida com processos empresariais complexos de ponta a ponta.

Na Automation Anywhere, estamos entregando inovações como a APA e o PRE e fornecendo a estrutura impulsionada pela experiência do CI-CMM para ajudar os líderes a transformar IA e AGI de termos da moda em impactos tangíveis e mensuráveis. Semelhante ao avanço da RPA para a APA, o CI-CMM permite que as empresas façam a transição de pilotos isolados e plataformas desconectadas para um trabalho autônomo e coordenado, aprimorando a colaboração entre pessoas e IA para melhorar a tomada de decisões e a inovação.

Autonomia e colaboração: a próxima fase do trabalho está aqui

Autonomia não significa isolamento, significa ação independente em um sistema compartilhado e inteligente onde a IA e as pessoas colaboram. Os pesquisadores da Accenture descobriram que implementar IA para substituir trabalhadores gera ganhos de produtividade de curto prazo, enquanto usar IA para aprimorar as tarefas das pessoas proporciona um impacto mais significativo e escalável.

APA capacita as empresas com automação e colaboração. A colaboração surge à medida que agentes de IA utilizam a tomada de decisão que precisa de interação humana, agentes colaboram com outros agentes por meio de orquestração para alcançar objetivos complexos e sistemas empresariais extraem contexto crucial das informações para tomar decisões e acionar outros processos.

A Automation Anywhere fornece as inovações para aprimorar o esforço humano e aumentar o impacto dos trabalhadores, enquanto CI-CMM coloca as organizações no caminho certo.

Quer um roteiro claro para o futuro da IA na empresa? Baixe o white paper do CI-CMM para explorar as cinco etapas desde interações básicas de IA até operações totalmente autônomas, determinar onde sua organização está e definir seu caminho para amadurecer em uma empresa autônoma.