De la automatización a la autonomía: Marcamos el futuro de la IA

La IA avanza rápido. Sin embargo, mantener el liderazgo en la innovación en IA es solo parte del desafío. Los líderes deben conocer los próximos pasos, y el destino final, para lograr los objetivos de la empresa. El paso de la automatización simple a una empresa autónoma impulsada por IA será transformador, pero ¿en qué deberían enfocarse los líderes en la actualidad?

Desarrollamos un marco estructurado para guiarlo en este camino. Si busca prosperar en un futuro cada vez más automatizado, continúe leyendo para entender los avances acelerados de la IA y cómo nuestro modelo de madurez adapta su organización a lo que viene, sea lo que sea.

De la RPA a la APA: La industria está avanzando

Desde que las tecnologías digitales ingresaron al lugar de trabajo, los desarrolladores incorporaron capacidades de automatización que aumentaron la productividad de los trabajadores. Una de las primeras aplicaciones revolucionarias que se lanzó en 1979, VisiCalc, automatizó los cálculos matemáticos y liberó a las personas de la lenta monotonía de los tediosos cálculos analógicos, lo que inició a una nueva era de automatización impulsada de manera digital.

Algunas décadas más adelante, la automatización evolucionó rápidamente de la simple captura de información de su pantalla a la transferencia de datos entre sistemas incompatibles y a la automatización de flujos de trabajo complejos que trasladaron procesos basados en papel al ámbito digital. A medida que la tecnología avanzó y la nube se volvió común, surgieron plataformas dedicadas a automatizar tareas repetitivas, e incluso, flujos de trabajo completos. Así nació la RPA.

A pesar de que la RPA estableció una base de automatización, estaba limitada a tareas relativamente simples. La complejidad, la toma de decisiones, la interpretación y otros aspectos de nivel superior de los procesos empresariales estaban más allá de las capacidades de la RPA. ¿Necesita supervisar la bandeja de entrada del correo electrónico de asistencia técnica que recibe los problemas de los clientes? La RPA puede manejar eso. ¿Quiere entender la complejidad del problema, determinar qué agente de asistencia técnica es el mejor para manejarlo y elaborar una respuesta personalizada? Eso va más allá de las capacidades típicas de la RPA.

La automatización de procesos con agentes (APA) representa el siguiente avance en la automatización empresarial, esto permite que los agentes de IA completen tareas complejas de forma autónoma y sin intervención humana. La IA generativa permite que la APA se adapte a las condiciones cambiantes, trabaje en torno a escenarios inesperados y elabore respuestas, resúmenes y otros contenidos con el contexto y la articulación adecuados. La APA también agrega capacidades de colaboración, entre agentes de IA y entre trabajadores humanos e IA, que redefinen el trabajo en términos de logro de objetivos en lugar de finalización de tareas.

Las organizaciones ahora exigen la APA avanzada impulsada por IA que infunde contexto, colaboración y autonomía para orquestar resultados en lugar de automatizar tareas. Este es un paso clave hacia convertirse en una empresa autónoma, pero el camino es más fácil al utilizar un marco estructurado para incorporar la IA en las operaciones empresariales.

El CI-CMM: Un modelo de madurez para el futuro

La IA es un concepto que evoluciona con rapidez, lo que amplifica su posible impacto y aprovecha la velocidad como una ventaja distintiva. Sin embargo, una encuesta reciente de Accenture demostró que el 65% de los ejecutivos manifiestan una falta de experiencia en tecnología necesaria para la transformación impulsada por IA. Sin el conocimiento adecuado, los ejecutivos no pueden incorporar la IA en la organización de manera efectiva y rápida.

Un desafío clave que enfrentan los ejecutivos de la empresa es entender dónde se encuentra actualmente su organización en términos de habilidades de IA y automatización, adopción, escalabilidad y progreso, y lo que es más importante aún, dónde deben enfocarse en el futuro. La transformación sostenible no es fácil ni rápida, pero sigue un camino lógico basado en experiencias y mejores prácticas.

El Modelo de madurez de las capacidades de la inteligencia colaborativa (CI-CMM) ofrece un marco estructurado para integrar la IA y la automatización en los procesos empresariales, lo que permite la consecución de objetivos y resultados mientras se mitigan los riesgos. Este modelo guía a los equipos en la implementación de la IA efectiva alineada con los objetivos estratégicos de la empresa, lo que demuestra cómo los líderes pueden incorporar la IA en procesos complejos, llevar a los equipos y a toda la organización a través de etapas de madurez, fomentar la confianza y la transparencia organizativa y, en última instancia, convertirse en una empresa autónoma.

El CI-CMM proporciona a los ejecutivos un mapa de ruta de cinco etapas que les permite evolucionar desde las interacciones básicas de la IA dirigidas por humanos actuales hasta las operaciones completamente autónomas, donde la IA y los humanos colaboran sin problemas. También ofrece a las organizaciones un medio para evaluar el progreso, identificar brechas y dirigir recursos e inversiones.

El avance hacia la AGI

Como se mencionó, la IA es un concepto que avanza con rapidez. Hace poco tiempo, el enfoque se desplazó hacia el potencial de la inteligencia general artificial (AGI), una tecnología futura de la IA que imitará las capacidades humanas para entender, aprender, pensar y tomar decisiones. Aunque se predice que la carrera hacia la AGI tomará años, si no es que décadas, los innovadores están cerrando esa brecha con rapidez.

En nuestro evento anual para clientes y socios, Imagine 2025, anunciamos el primer motor de razonamiento de procesos (PRE) de la industria, un motor de IA que comprende el contexto empresarial y dirige el trabajo de manera dinámica para lograr resultados. El PRE va más allá de la automatización tradicional y los LLM de propósito general para permitir que nuestros agentes de IA planifiquen, actúen, aprendan y mejoren mientras ejecutan procesos empresariales complejos.

Los PRE y otras innovaciones de Automation Anywhere son un paso significativo hacia la AGI para las empresas, donde los agentes de IA comprenden objetivos, interpretan el contexto y actúan de forma independiente junto a los humanos. Los resultados demuestran un aumento en la eficiencia tres veces mayor al desarrollar una automatización integral y un 60% más de resiliencia en la automatización, mucho más allá de la de los LLM independientes o la automatización tradicional.

Alcanzar este punto requiere madurez en la IA, la cual el CI-CMM define y mapea el progreso hacia metas específicas. La mayoría de las organizaciones ya están usando IA. El CI-CMM lo lleva hacia una trayectoria para usar las innovaciones de la IA a medida que estén disponibles. Estamos construyendo ese futuro hoy con agentes de IA entrenados previamente y conscientes del dominio, el PRE que agrega contexto y comprensión empresarial, y la orquestación con agentes a través de personas, sistemas y tareas, todo a escala empresarial.

Lo imprescindible para la IA en la actualidad: Desarrollar su organización con rapidez en el modelo de madurez

McKinsey estima que el 92% de las empresas aumentarán sus inversiones en IA durante los próximos tres años y que solo el 1% cree que ha alcanzado la madurez en IA.

Los líderes empresariales ahora enfrentan la presión de avanzar en la madurez de la IA frente a la realidad de la complejidad operativa. El marco del CI-CMM proporciona orientación, ayuda a distribuir recursos y describe metas alcanzables. Las empresas pueden aprovechar las tecnologías que no solo automatizan tareas y reducen costos; sino que permiten que las automatizaciones piensen mientras la IA aborda los complejos procesos empresariales de manera integral.

En Automation Anywhere, brindamos servicios innovadores, como la APA y el PRE, y proporcionamos un marco impulsado por la experiencia del CI-CMM para ayudar a los líderes a convertir la IA y la AGI en impactos tangibles y medibles, y que no sean solo términos populares. Similar al avance de la RPA a la APA, el CI-CMM permite a las empresas pasar de pilotos aislados y plataformas desconectadas a un trabajo autónomo y coordinado, lo que mejora la colaboración entre humanos y la IA para optimizar la toma de decisiones y la innovación.

Autonomía y colaboración: La siguiente fase del trabajo ya está aquí

La autonomía no significa aislamiento; significa acción independiente dentro de un sistema compartido e inteligente, en el que la IA y los humanos colaboran. Investigadores de Accenture determinaron que implementar la IA para desplazar a trabajadores humanos genera ganancias de productividad a corto plazo, mientras que usar la IA para incrementar el trabajo de las personas proporciona un impacto más significativo y escalable.

La APA empodera a las empresas con automatización y colaboración. La colaboración surge cuando los agentes de IA emplean la toma de decisiones con la intervención de las personas, los agentes colaboran con otros agentes a través de la orquestación para lograr objetivos complejos y los sistemas empresariales extraen contexto crucial de la información con el fin de tomar decisiones y activar otros procesos.

Automation Anywhere proporciona las innovaciones para aumentar el esfuerzo humano y escalar el impacto de los trabajadores, mientras que el CI-CMM lleva a las organizaciones por el camino correcto.

¿Quiere un plan claro para el futuro de la IA en la empresa? Descargue el documento técnico del CI-CMM para explorar las cinco etapas, desde las interacciones básicas de la IA hasta las operaciones completamente autónomas, determinar en qué nivel se encuentra su organización y establecer su rumbo para convertirse en una empresa autónoma.