자동화에서 자율성으로: AI의 미래 설계

AI는 빠르게 발전하고 있습니다. 그러나 AI 혁신에 발맞춰 나아가는 것만으로는 충분하지 않습니다. 리더는 기업 목표를 달성하기 위한 다음 단계와 궁극적인 목적지를 알아야 합니다. 단순한 자동화에서 AI를 기반으로 하는 자율 기업으로 발전하기 위한 움직임은 혁신적인 변화를 불러 일으킬 것입니다. 그렇다면 지금 리더들이 집중해야 할 분야는 무엇일까요?

이 여정을 안내하기 위해 당사는 구조화된 프레임워크를 개발했습니다. 자동화가 더욱 발전된 미래에서 성공하고 싶다면 AI의 빠른 발전, 그리고 당사의 성숙도 모델을 통해 여러분 조직의 미래 경쟁력을 어떻게 확보할 수 있을지 계속해서 읽어 보세요.

RPA에서 APA로: 업계의 발전 방향

업무 환경에 디지털 기술이 도입된 이후로 개발자들은 근로자의 생산성을 높이는 자동화 기능을 계속해서 추가했습니다. 초기의 “킬러 애플리케이션”인 VisiCalc는 1979년에 출시되어 수학 계산을 자동화했으며 지루하고 고된 아날로그 계산에서 사람들을 해방시켜 디지털 기반 자동화의 새로운 시대를 열었습니다.

수십 년이 지나면서 자동화는 단순한 화면 스크래핑에서 시작하여, 호환되지 않는 시스템 간 데이터를 전송하고 문서를 기반으로 한 프로세스를 디지털화하는 복잡한 자동화 워크플로로 빠르게 발전했습니다. 기술이 발전하고 클라우드가 보편화되면서, 반복 작업을 자동화하고 전체 워크플로까지 완료하는 전용 플랫폼이 등장했습니다. 그렇게 RPA가 탄생했습니다.

그러나 RPA는 자동화 기반을 구축했지만, 상대적으로 간단한 작업에 제한되었습니다. 복잡한 작업, 의사 결정, 해석 및 기타 고차원적인 비즈니스 프로세스는 RPA의 기능을 넘어선 것들이었습니다. 고객 문제를 확인하기 위해 지원 이메일 수신함을 모니터링해야 하나요? 해당 작업은 RPA가 처리할 수 있습니다. 문제의 뉘앙스를 이해하고, 어떤 지원 에이전트가 이를 처리하기에 가장 적합한지 결정하며, 맞춤형 답변을 작성하고 싶으신가요? 이는 RPA의 일반적인 기능을 넘어선 작업입니다.

APA(에이전트 프로세스 자동화)는 한 단계 발전된 엔터프라이즈 자동화를 의미하며, AI 에이전트가 복잡한 작업을 자율적으로 그리고 사람의 개입 없이 완료할 수 있도록 합니다. 생성형 AI는 APA가 변화하는 조건에 적응하고, 예상치 못한 상황을 처리하며, 적절한 맥락과 표현으로 응답, 요약 및 기타 콘텐츠를 작성할 수 있게 합니다. 또한 APA는 AI 에이전트들 사이에, 그리고 사람 근로자와 AI 사이에 협업할 수 있는 기능을 추가하여, 단순히 작업 완료가 아닌 목표 달성의 관점에서 업무를 재정의합니다.

기업들은 이제 작업을 자동화하는 단계를 넘어서서 결과를 조율하기 위해 상황 인식, 협업 및 자율성을 통합한 고급 AI 기반 APA를 요구하고 있습니다. 이는 자율 기업으로 나아가기 위한 중요한 단계이지만, 비즈니스 운영에 AI를 접목하기 위해 구조화된 프레임워크를 활용하면 여정이 더 쉬워집니다.

CI-CMM: 미래에 대비한 성숙도 모델

AI는 빠르게 발전하고 있으며 속도를 핵심 경쟁력으로 삼는 빠르게 진화하는 개념입니다. 하지만, 최근 Accenture 설문조사에 따르면 65%의 경영진이 AI 기반 전환에 필요한 기술 전문성이 부족하다고 보고했습니다. 경영진이 충분한 지식을 갖추지 못하면 AI를 조직에 효율적으로 빠르게 도입할 수 없습니다.

기업 경영진이 중요하게 생각해야 할 문제는 AI 및 자동화 기술, 도입, 확장성, 진행 상황 등과 관련하여 조직의 현주소를 파악하는 것입니다. 더 중요한 점은 다음으로 집중해야 할 방향을 정하는 것입니다. 지속 가능한 혁신을 이루는 일은 쉽지 않고 빠르게 진행되지도 않지만, 경험과 모범 사례에 기반한 논리적인 과정을 따릅니다.

CI-CMM(협업 지능 역량 성숙도 모델)은 AI와 자동화를 기업 프로세스에 통합할 수 있는 구조화된 프레임워크를 제공하여, 목표와 성과를 추구하면서도 위험을 완화할 수 있도록 합니다. 이 모델은 팀이 전략적 비즈니스 목표에 부합하는 AI를 효과적으로 구현하도록 안내하며, 리더가 AI를 복잡한 프로세스에 내재화하고, 팀과 전체 조직을 성숙 단계로 이끌며, 조직의 신뢰와 투명성을 높이고, 궁극적으로 자율 기업을 실현하는 과정을 안내합니다.

CI-CMM은 오늘날 사람이 주도하는 기본적인 AI 상호작용에서 시작하여 AI와 사람이 원활하게 협력하는 완전 자율 운영으로 발전하기 위한 5단계 로드맵을 경영진에게 제공합니다. 또한 이 모델은 조직이 진척 상황을 분석하고, 격차를 파악하며, 자원과 투자를 집중할 방법을 제공합니다.

AGI의 경계를 향해 나아가기

앞서 언급했듯이 AI는 빠르게 변화하는 분야입니다. 최근에는 AGI(인공 일반 지능)의 잠재력에 초점이 맞춰지고 있으며, 이는 사람의 이해, 학습, 사고 및 의사결정 능력을 모방할 미래의 AI 기술입니다. 하지만 AGI를 도입하기 위한 경쟁이 수년, 아니면 수십년이 걸릴 것으로 예상되는 가운데 혁신가들은 그 격차를 빠르게 좁혀가고 있습니다.

당사의 연례 고객 및 파트너 행사인 Imagine 2025에서, 당사는 업계 최초의 PRE(프로세스 추론 엔진)를 발표했습니다. 이는 기업의 상황을 파악하고 업무를 동적으로 추진하여 성과를 달성하는 지능형 AI 엔진입니다. PRE는 기존의 자동화 및 범용 LLM을 뛰어넘어 AI 에이전트가 복잡한 기업 프로세스를 실행하면서 계획하고, 행동하고, 학습하고, 개선할 수 있도록 합니다.

PRE 및 기타 Automation Anywhere의 혁신 기술은 기업을 위한 AGI에 한 걸음 더 다가가는 중요한 진전이며, 이 기술을 통해 AI 에이전트는 목표를 이해하고, 상황을 해석하며, 사람과 협력하면서도 독립적으로 행동할 수 있습니다. 이를 통해 엔드투엔드 자동화 구축 효율성이 3배로 향상되었으며, 자동화 복원력 역시 기존의 LLM 단독 사용이나 전통적 자동화 방식보다 60% 이상 우수함이 입증되었습니다.

이러한 혁신을 달성하려면 AI의 성숙도가 필수적이며, CI-CMM은 기업의 목표 지향적 성장 경로를 명확하게 정의하고 있습니다. 대부분의 조직은 이미 AI를 사용하고 있습니다. CI-CMM은 새로운 AI 혁신 기술이 제공될 때 이를 활용할 수 있는 방법을 제시합니다. 당사는 사전에 학습된 도메인 특화 AI 에이전트, 기업 맥락과 이해를 반영하는 PRE, 사람, 시스템, 작업 전반에 걸친 에이전트 오케스트레이션을 통해 기업 수준에서 미래를 향한 기반을 다져나가고 있습니다.

오늘날 AI의 핵심 과제: 조직의 성숙도 모델을 빠르게 끌어 올리기

McKinsey에 따르면 92%의 기업이 향후 3년 동안 AI 투자를 늘릴 것으로 추정되며, 실제로 AI 성숙도에 도달했다고 생각하는 기업은 1%에 불과합니다.

기업 리더들은 이제 복잡한 운영 현실에 마주하여 AI 성숙도를 높여야 하는 압박을 받고 있습니다. CI-CMM 프레임워크는 지침을 제공하고, 자원을 분배하는 데 도움을 주며, 달성 가능한 목표를 제시합니다. 기업들은 단순히 작업을 자동화하고 비용을 절감하는 수준 이상으로, AI가 복잡한 엔드투엔드 엔터프라이즈 프로세스를 처리함에 따라 자동화가 사고할 수 있는 기술을 활용하게 됩니다.

Automation Anywhere에서는 APA 및 PRE와 같은 혁신 기술을 제공하고 CI-CMM의 경험 기반 프레임워크를 통해 리더들이 AI 및 AGI를 단순한 유행으로 사용하는 것이 아닌 구체적이고 측정 가능한 성과를 실현하는 수단으로 사용하도록 지원합니다. RPA에서 APA로 발전하는 것과 유사하게, CI-CMM은 기업이 고립된 파일럿 및 분리된 플랫폼에서 벗어나 자율적이고 조정된 작업으로 전환할 수 있도록 하여 사람과 AI가 서로 더 효율적으로 협업해 의사 결정 및 혁신을 증진하도록 합니다.

자율성과 협업: 업무의 새로운 국면

자율성은 혼자만의 행동이 아니라, AI와 사람이 함께 작동하는 통합된 지능형 시스템 안에서 독립적으로 움직이는 것을 의미합니다. Accenture의 연구원들은 AI를 도입하여 사람 노동자를 대체하면 단기적으로 생산성을 향상할 수 있지만, AI를 사람의 능력을 보완하도록 사용할 때야말로 가장 크고 확장 가능한 효과를 얻을 수 있다고 밝혔습니다.

APA는 자동화와 협업을 통해 기업의 역량을 강화합니다. 협업은 AI 에이전트가 HITL(Human-In-The-Loop) 의사 결정을 활용하고, 여러 에이전트가 오케스트레이션을 통해 상호 협력하여 복잡한 비즈니스 목표를 달성하며, 기업 시스템은 정보에서 핵심 맥락을 추출해 의사결정과 추가 프로세스 실행을 지원함으로써 구현됩니다.

Automation Anywhere는 인적 역량을 보완하고 인재의 가치를 극대화하는 혁신 기술을 제공하며, CI-CMM은 조직의 미래 지향적 성장에 올바른 방향성을 제시합니다.

기업 AI의 미래를 위한 명확한 로드맵이 필요하신가요? CI-CMM 백서를 다운로드하여 기본적인 AI 상호작용부터 시작해 완전한 자율 운영에 이르는 5단계를 살펴보고, 비즈니스의 현 위치를 파악하며, 자율 기업으로 성장하기 위한 방향을 설정하세요.