Unternehmensautomatisierung: Wie Orchestrierung die Arbeit transformiert

Viele Unternehmen finden sich auf einem Automatisierungsplateau wieder, wo die Auswirkungen der Automatisierung nur einen Bruchteil ihres Potenzials erreichen. Während die robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) routinemäßige, regelbasierte Aufgaben erfolgreich automatisiert, bleiben die komplexesten, bereichsübergreifenden und unternehmenskritischen Workflows größtenteils manuell und fragmentiert. Ein wesentlicher Grund dafür ist, dass Investitionen in native Automatisierung und künstliche Intelligenz (KI), die in CRM-, ERP- und andere abteilungsbezogene Lösungen integriert sind, nur schwer mit angrenzenden Teams und Systemen zusammenarbeiten. Dies führt zu Integrationschaos, das Automatisierungen unterbricht und die Skalierbarkeit verhindert.

Unternehmensautomatisierung geht über die reine Aufgabenautomatisierung hinaus und ermöglicht autonome Workflows über Abteilungs-, System- und Datenquellen hinweg. Sie vereint Automatisierung, Integration, Orchestrierung und KI-gestützte Entscheidungsfindung in einem ganzheitlichen Framework, das unternehmensweit nahtlose Wirkung entfaltet.

In diesem Beitrag werden Führungskräfte, die über das Automatisierungsplateau hinauswachsen möchten, Folgendes lernen:

• Anwendungsfälle der Unternehmensautomatisierung in der Praxis heute
• Wie Sie von regelbasierten Workflows zu KI-gestützter Automatisierung übergehen können
• Wie eine einheitliche Automatisierungsplattform den Fortschritt von Jahren auf Wochen komprimiert
• Wie ein Plattformansatz funktionsübergreifende, gesteuerte Automatisierungen ermöglicht, die sicher und zuverlässig skalieren

Wir werden weiter untersuchen, warum die Behandlung von Automatisierung als integriertes System und nicht als Sammlung von Werkzeugen der Schlüssel zur Freisetzung wirklich transformierender Geschäftsergebnisse ist.

Was ist Unternehmensautomatisierung?

Unternehmensautomatisierung ist ein ganzheitlicher Ansatz zur Automatisierung von Geschäftsprozessen in Unternehmen, bei dem Systeme, Abteilungen und Workflows zu einem einheitlichen, intelligenten Netzwerk verbunden werden, das eigenständig agieren kann.

Im Gegensatz zur herkömmlichen Aufgabenautomatisierung, die einzelne Aktivitäten isoliert behandelt, orchestriert die Unternehmensautomatisierung komplexe, mehrstufige Prozesse, die nahtlos über funktionale Grenzen, Systeme und Datenquellen hinweg fließen. Sie vereint Aufgabenautomatisierung, Integration, Prozessorchestrierung und intelligente Entscheidungsunterstützung, um autonome Geschäftsabläufe zu schaffen, die sich in Echtzeit an veränderte Bedingungen anpassen und darauf reagieren.

So funktionieren diese grundlegenden Bausteine zusammen, um die Unternehmensautomatisierung zu ermöglichen:

• Planen und entwerfen – Tools zur Erstellung, Modellierung und Konfiguration von Prozessen und Agenten vor der Ausführung.
• Verbinden – Integrationen, APIs und Protokolle, die es ermöglichen, dass Informationen zu und von externen Systemen und Daten fließen.
• Erstellen – Ausführbare Bots, API-Aufgaben, KI-Fähigkeiten, Agenten und andere Automatisierungs- sowie agentenbasierte Komponenten, die in Workflows integriert werden.
• Ausführen und interagieren – Orchestrierung zur Laufzeit und operative Interaktionen zur Koordination von Agenten und menschlichen Mitarbeitenden.
• Steuern und überwachen – Richtlinien, Durchsetzung, Dashboards, Messungen, Audits, Sicherheits- und Compliance-Frameworks und weitere Instrumente, die zur Analyse der Performance, Identifikation von Optimierungspotenzialen und Steuerung von Governance-Maßnahmen eingesetzt werden.
• Intelligenz und Kontext – Semantisches Verständnis und Wissensverankerung ermöglichen es dem Agenten, kontextbewusst zu agieren, indem Bedeutung, Gedächtnis und logisches Denken integriert werden.

Um über das Automatisierungsplateau hinauszugehen, erweitert die Unternehmensautomatisierung bestehende RPA-Investitionen durch Orchestrierung, kontextbezogene Intelligenz und kognitive Fähigkeiten, die das gesamte Spektrum von der Aufgabenautomatisierung bis hin zur unternehmensweiten Automatisierung abdecken.

Mit einem einheitlichen Ansatz, der Automatisierung als ein integriertes System behandelt und nicht als Sammlung von voneinander getrennten Tools, können Unternehmen die Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und den Einfluss erreichen, den isolierte Automatisierungen einfach nicht bieten können. Das Ergebnis ist eine Grundlage für das autonome Unternehmen, in dem Prozesse intelligent ablaufen, sich an Ausnahmen anpassen und Ergebnisse optimieren, ohne dass menschliches Eingreifen erforderlich ist.

Warum Unternehmensautomatisierung entscheidend ist

Unternehmensautomatisierung transformiert Unternehmen, indem sie messbare Geschäftsauswirkungen in den Bereichen Effizienz, Agilität und Produktivität liefert. Anstatt den Fokus auf einzelne Tools oder Technologien zu legen, beseitigt die Unternehmensautomatisierung die grundlegenden Reibungsverluste funktionsübergreifender Prozesse – wie Verzögerungen, Fehler und Ineffizienzen, die entstehen, wenn Arbeit zwischen Personen, Abteilungen, Systemen und Workflows übertragen wird.

Durch die Orchestrierung von End-to-End-Prozessen zur Verfolgung größerer Geschäftsziele und -ergebnisse erreichen Unternehmen Konsistenz, reduzieren Durchlaufzeiten und schaffen die Grundlage für fortschrittliche Fähigkeiten wie prädktiven Support, proaktive Ausnahmeverwaltung und intelligente Weiterleitung.

Verbesserung der Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Entscheidungsqualität

Automatisierung stellt sicher, dass Prozessschritte jedes Mal konsistent ausgeführt werden, wodurch Variabilität und Fehler, die in manueller Arbeit inhärent sind, beseitigt werden. Wenn Workflows systemübergreifend orchestriert werden, erfolgen Datenvalidierung und Standardisierung automatisch, wodurch Inkonsistenzen reduziert werden, die sich mit zunehmender Beteiligung von Personen und Abteilungen potenzieren. Automatisierte Übergaben zwischen Teams beseitigen Verzögerungen und Missverständnisse und stellen sicher, dass kritische Informationen genau und vollständig übertragen werden. Zuverlässigkeit auf diesem Niveau ist besonders wertvoll in komplexen Prozessen mit mehreren Stakeholdern, da bereits ein einziger ausgelassener Schritt oder ein Datenfehler zu erheblich größeren und kostspieligeren Auswirkungen auf das Unternehmen führen kann.

Aktivierung der Echtzeitreaktivität

Ereignisgesteuerte Workflows ermöglichen es Unternehmen, unmittelbar auf Auslöser wie Kundenaktionen, Systemänderungen oder veränderte Geschäftsbedingungen zu reagieren. Anstatt auf tägliche Batchprozesse oder manuelle Überprüfungen zu warten, können automatisierte Systeme Bedingungen erkennen und sofortige Reaktionen einleiten. Diese Echtzeitfähigkeit verbessert die Kundenerlebnisse durch schnelleren Service und optimiert die Abläufe, indem sie Probleme hervorhebt und angeht, bevor sie eskalieren. Unternehmen wechseln von einer reaktiven zu einer proaktiven Ausrichtung, indem sie Bedürfnisse antizipieren und Workflows auf Basis von Echtzeitdaten und fundierten Entscheidungen optimieren.

Steigerung der Mitarbeiterproduktivität und -zufriedenheit

Die Unternehmensautomatisierung entlastet repetitive, zeitaufwändige Aufgaben, die die Energie der Mitarbeitenden erschöpfen und den strategischen Beitrag einschränken. Mitarbeitende, die von manueller Dateneingabe, routinemäßigen Statusaktualisierungen und monotoner Verarbeitung entlastet werden, können sich stattdessen auf Problemlösung, Beziehungsaufbau und Innovation konzentrieren. Zusammen mit mehr Zeit für kreative und strategische Arbeit, die Wachstum fördert und die Wettbewerbsfähigkeit verbessert, steigt die Arbeitszufriedenheit und Burnout nimmt ab, während die Mitarbeitenden sich an sinnvolleren Tätigkeiten beteiligen, die ihre kognitiven und Schlussfolgerungsfähigkeiten nutzen.

Entwicklung eines skalierbaren Frameworks für die digitale Transformation

Vereinheitlichte Automatisierung unterstützt nachhaltiges Unternehmenswachstum über Regionen, Teams und Technologien hinweg, ohne dass proportionale Erhöhungen der Arbeitskräfte, Ressourcen oder Investitionen erforderlich sind. Unternehmen, die beim Einsatz von RPA auf Aufgabenebene stagnieren, können neue Potenziale erschließen, indem sie End-to-End-orchestrierte Prozesse implementieren, die höhere Volumina, komplexere Abläufe, verschiedene Sprachen, Währungen und weitere Anforderungen effizient bewältigen. Dieses skalierbare Framework bildet das Rückgrat für fortschrittliche Automatisierungsinitiativen wie KI-gestützte Erkenntnisse, prädiktive Analysen und autonome Abläufe, die die Erwartungen moderner Unternehmen sowie deren Wettbewerbsvorteile prägen.

Kernmerkmale einer echten Unternehmensautomatisierung

Allein die Implementierung von RPA bedeutet nicht, dass ein Unternehmen bereits für die unternehmensweite Automatisierung bereit ist. Wirklich unternehmensweite Automatisierung erfordert eine konsistente, plattformbasierte Grundlage, auf der Systeme, KI-Agenten, Workflows, Governance und Mitarbeitende als einheitliches System zusammenwirken. Das Fehlen eines dieser Attribute oder der Versuch eines fragmentierten Ansatzes schränkt die Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und letztendliche Wirkung ein.

Hier ist der Grund, warum diese Attribute wichtig sind:

Lassen Sie uns ein wenig tiefer in jedes Attribut eintauchen.

Nahtlose Systemintegration

Die Verbindung von Daten und Workflows über verschiedene Systeme hinweg bildet das Rückgrat der Unternehmensautomatisierung, da sie es ermöglicht, Automatisierungen so einzusetzen, wie Menschen über unterschiedliche Anwendungen hinweg arbeiten. Die Integration eliminiert manuelle Datenübertragungen und erneute Eingaben, reduziert den Bedarf an manuellen Arbeitsschritten zwischen Anwendungen und überwindet die Systemfragmentierung, die automatisierte Prozesse unterbricht.

End-to-End-Workflow-Orchestrierung

Orchestrierung koordiniert menschliche Mitarbeitende, Automatisierungen und KI-Agenten während mehrstufiger Prozesse, die bereichs- und systemübergreifend ablaufen. Sie fungiert als Bindeglied, das Prozesse miteinander verbindet und deren autonome Ausführung von Anfang bis Ende ermöglicht – unabhängig davon, wie viele Systeme, Agenten oder Teams beteiligt sind. Beispielsweise vereint die APA-Plattform von Automation Anywhere KI, Daten und Automatisierung und nutzt Orchestrierung, um das Zusammenspiel dieser Elemente zu steuern und so Ziele in der Infrastruktur und den Abläufen eines Unternehmens zu erreichen.

Intelligente Entscheidungsfindung

Maschinelles Lernen und andere KI-Technologien können die Automatisierung optimieren, verbessern und beschleunigen, indem sie Aufgaben priorisieren, Handlungsempfehlungen geben und Arbeitsabläufe auf Basis von Kontext, Geschäftsregeln und kognitiven Entscheidungsprozessen steuern. Intelligenzskalen wirken sich aus, indem sie Prozesse anpassungsfähig machen, und sie bauen auf soliden Workflow-Grundlagen auf, um sicherzustellen, dass Prozesse wie erwartet funktionieren.

Unternehmensweite Governance, Compliance und Sicherheit

Automatisierung im großen Maßstab erfordert einheitliche Richtlinien, Nachvollziehbarkeit, Zugriffskontrollen und Sicherheitsstandards. Zentralisierte Governance stellt sicher, dass automatisierte Prozesse den regulatorischen Anforderungen und den organisatorischen Standards entsprechen, während die strukturierte Aufsicht aufrechterhalten wird, die für sichere, konforme Unternehmensabläufe erforderlich ist.

Skalierbarkeit über Workloads und Teams hinweg

Unternehmensautomatisierung ist der moderne Wachstumstreiber. Sie ermöglicht neue Prozesse, erhöhte Volumina, Multi-Region-Bereitstellungen und die Fähigkeit, unterschiedlichen Geschäftsanforderungen effektiv gerecht zu werden. Skalierbarkeit stellt sicher, dass Automatisierung zuverlässig und kosteneffektiv bleibt, während Unternehmen die Einsätze in breitere Bereiche des Unternehmens ausweiten.

Wie Sie eine Grundlage für die Unternehmensautomatisierung schaffen

Die Skalierung der Unternehmensautomatisierung ist eine schrittweise Reise, bei der Menschen, Prozesse und Technologie zuerst in einer strategischen Reihenfolge aufeinander abgestimmt werden müssen. Unternehmen können nicht direkt von manuellen Operationen zu vollständig autonomen Prozessen übergehen. Stattdessen erfordert der Erfolg der Unternehmensautomatisierung einen methodischen Fortschritt von Aufgabenautomatisierungen zu fortgeschrittener Orchestrierung und intelligenter Entscheidungsfindung in geschäftskritischen Prozessen.

Hier sind fünf Schritte zum Aufbau einer Unternehmensautomatisierungsgrundlage, die Automatisierung in großem Maßstab für Unternehmen jeder Größe unterstützt:

Schritt 1: Abbilden und Standardisieren zentraler Geschäftsprozesse

Unternehmen können nur das automatisieren, was sie vollständig verstehen. Bei der Prozessabbildung werden die tatsächlichen Schritte, Engpässe, Redundanzen und manuellen Abhängigkeiten gezeigt, die Automatisierungen sonst behindern würden. Diese Entdeckungsphase ermittelt zudem, welche Prozesse durch Automatisierung den größten Mehrwert erzielen (und somit höchste Priorität für die Automatisierung haben!) und welche Prozesse zunächst standardisiert oder optimiert werden müssen, bevor eine Automatisierung sinnvoll umsetzbar ist.

Schritt 2: Integrieren von Kernsystemen, um einen durchgängigen Fluss zu ermöglichen

Integrierte Systeme beseitigen die manuelle Arbeit, die Automatisierungsbemühungen fragmentieren und einschränken kann. Wenn Daten nahtlos zwischen Anwendungen fließen, können automatisierte Prozesse ganze Geschäftsfunktionen durchgängig abbilden, anstatt an System- oder Funktionsgrenzen zu enden. Integrationen verhindern auch die häufigen „Inseln der Automatisierung“, die die Auswirkungen auf bestimmte Abteilungen oder Prozesse einschränken.

Schritt 3: Priorisieren des Automatisierens von Workflows mit hohem Volumen oder großer Wirkung

Wenn Sie mit Prozessen beginnen, die ein hohes Volumen abwickeln oder einen klaren geschäftlichen Mehrwert liefern, schaffen Sie Dynamik und demonstrieren die Rendite (Return on Investment = ROI) zeitnah. Diese frühen Erfolge, die im ersten Schritt offensichtlich werden, wenn Prozesse abgebildet werden, schaffen organisatorische Akzeptanz und rechtfertigen die Finanzierung für komplexere Automatisierungsinitiativen, während sie bewährte Muster etablieren, die Teams replizieren können.

Schritt 4: Gezieltes Einsetzen von intelligenter Automatisierung genau dort, wo sie echten Mehrwert schafft

KI und agentenbasierte KI optimieren Automatisierungen, indem sie Ausnahmen bearbeiten, Weiterleistungsentscheidungen treffen, sich an veränderte Bedingungen anpassen und eine Wiederholbarkeit bieten, die die Skalierbarkeit erhöht. Intelligenz entfaltet ihr volles Potenzial, wenn sie in stabile, gut orchestrierte Prozesse integriert wird, anstatt als Ersatz oder kurzfristige Lösung für bestehende, aber nicht optimierte Workflows zu dienen. Dieser Ansatz bereitet Unternehmen auf fortschrittliche Fähigkeiten vor, wie etwa die Agentenbasierte Prozessautomatisierung (APA), bei der agentenbasierte KI komplette Prozesse koordiniert.

Schritt 5: Etablieren von Governance, Sicherheit und Änderungsmanagement

Konsistente Frameworks über alle automatisierten Prozesse hinweg reduzieren Risiken und Komplexität, während sie Wiederholbarkeit und nachhaltiges Wachstum ermöglichen. Standardisierte Governance stellt sicher, dass Automatisierungsinitiativen mit den Unternehmenszielen und regulatorischen Anforderungen in Einklang stehen. Gleichzeitig werden technische Schulden, Fragmentierung und renditemindernde Inkonsistenzen vermieden, die durch unkoordiniertes Wachstum entstehen und die Rendite (Return on Investment = ROI) beeinträchtigen.

Häufige Herausforderungen, die die Automatisierung von Unternehmen verhindern

Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten mit der Automatisierung, nicht wegen unzureichender Tools, sondern weil eingebettete Prozesse und Systeme nie dafür entworfen wurden, autonom zusammenzuarbeiten. Diese strukturellen Herausforderungen schaffen Barrieren, die verhindern, dass Automatisierung über einzelne Aufgaben hinaus zu einem echten unternehmensweiten Einfluss skaliert.

Nachfolgend finden Sie die häufigsten Herausforderungen, mit denen Unternehmen konfrontiert sind – und wie die Agentenbasierte Prozessautomatisierung (APA) dabei hilft, diese zu überwinden.

Abgeschottete Systeme und Abteilungsautomatisierungen

Wenn Teams unabhängig automatisieren, entstehen häufig redundante Lösungen und inkompatible Workflows, die nicht miteinander kommunizieren können. Dies führt zu abgeschotteten „Inseln der Automatisierung“, die die operationale Komplexität erhöhen und den Geschäftseinfluss einschränken.

APA geht dieser Herausforderung durch Orchestrierung nach. Durch die Koordination von Abhängigkeiten, Entscheidungen und Übergaben zwischen Anwendungen, KI-Agenten und menschlichen Mitarbeitenden ermöglicht die Orchestrierung, dass Prozesse als einheitliche Workflows ablaufen, anstatt in fragmentierte, abteilungsbezogene Aufgaben unterteilt zu sein.

Mangel an Prozesssichtbarkeit

Unklare oder nicht dokumentierte Prozesse machen eine effektive Automatisierung unmöglich, da Teams nicht erkennen können, was automatisiert werden soll oder wie Workflows miteinander verbunden sind. Ohne Prozesstransparenz zielen Automatisierungsbemühungen auf voneinander getrennte Aufgaben ab, anstatt die Ursachen für operative Ineffizienz zu bekämpfen.

APA führt Prozesslogik und Echtzeitüberwachung ein, um Transparenz über sämtliche Workflows zu schaffen. Dies ermöglicht es Unternehmen, das Prozessverhalten zu verstehen, Engpässe zu identifizieren und die Automatisierungsleistung kontinuierlich zu optimieren, während sich die Bedingungen ändern.

Datenqualitäts- und Konsistenzprobleme

Inkonsistente oder ungenaue Daten verringern die Zuverlässigkeit der Automatisierung und können kaskadierende Fehler in verbundenen Prozessen verursachen. Mangelhafte Datenqualität zwingt Unternehmen dazu, manuelle Validierungsschritte einzuführen, die die Rendite (Return on Investment = ROI) der Automatisierung verringern.

Durch intelligente Orchestrierung validiert, standardisiert und synchronisiert APA Daten über Systeme und Dokumente hinweg und stellt sicher, dass automatisierte Prozesse in jeder Phase auf konsistenten und vertrauenswürdigen Informationen basieren.

Legacy-Systeme, die sich nicht problemlos anbinden lassen

Ältere Systeme verfügen oft nicht über moderne APIs oder Integrationsmöglichkeiten, was Engpässe schafft, die die Ausführung und den Fortschritt der Automatisierung verlangsamen. Diese Systeme erfordern spezialisierte Integrationsstrategien und werden häufig zu einem begrenzenden Faktor bei der End-to-End-Prozessautomatisierung.

APA hilft, diese Umgebungen durch Integrationsautomatisierung und API-Orchestrierung zu überbrücken, sodass Unternehmen ältere Plattformen mit modernen Cloud-Anwendungen und Automatisierungsschichten verbinden können, ohne umfangreiche Systemersetzungen zu benötigen.

Herausforderungen bei der gerechten Skalierung von Automatisierung über Teams hinweg

Ohne effektive Governance expandiert die Unternehmensautomatisierung ungleichmäßig und wird schwer zu verwalten, wodurch ein Flickwerk inkompatibler Automatisierungen entsteht, das das Skalieren teurer macht, als einfach mit manuellen Prozessen fortzufahren.

APA zentralisiert Governance, Wiederverwendung und Aufsicht, damit Automatisierungen konsistent über Teams und Regionen hinweg skalieren können. Diese gemeinsame Grundlage vereinfacht das Management, setzt Unternehmensstandards durch und ermöglicht nachhaltiges Wachstum, ohne Kontrolle oder Compliance zu opfern.

Von der Aufgabenautomatisierung zu autonomen Abläufen

Unternehmensautomatisierung stellt eine Fähigkeitsreifereise dar, die durch verschiedene Phasen fortschreitet:

• Automatisierung von Aufgaben (RPA führt einzelne Schritte aus)
• Prozessautomatisierung (vernetzte Workflows)
• Orchestrierte Automatisierung (koordinierte systemübergreifende Prozesse)
• Autonome Abläufe (KI-Agenten, die Prozesse analysieren und anpassen)

Diese fortschreitende Reife führt Unternehmen von einfachen Wenn-dann-Automatisierungen hin zu intelligenten, kontextsensitiven und schlussfolgernden KI-gestützten Automatisierungen, die Absichten erkennen, die Ausführung systemübergreifend koordinieren und sich ohne menschliches Eingreifen an Ausnahmen anpassen. APA treibt diesen architektonischen Wandel voran, indem bestehende RPA-Investitionen durch die Integration von Orchestrierungs- und Analyseebenen ergänzt werden, die ein autonomes Unternehmen ermöglichen.

Unternehmen, die Bots auf Aufgabenebene ohne Orchestrierung skalieren, verursachen „Automatisierungsverschuldung“ – vergleichbar mit technischer Verschuldung im Softwarebereich –, die letztendlich eine Umgestaltung erfordert, um unternehmensweite Auswirkungen zu erzielen. APA überwindet diese Herausforderung mit einer einheitlichen Plattform, die kein Neustarten erfordert, sondern bestehende Automatisierungsinvestitionen durch Orchestrierung verbessert.

APA ermöglicht es Unternehmen, sich schrittweise von manuellen Operationen zu autonomen Prozessen zu entwickeln, während der Wert ihres aktuellen Automatisierungsportfolios erhalten bleibt und die kostspieligen Rip-and-Replace-Szenarien vermieden werden, die viele Automatisierungsinitiativen ins Stocken bringen.

Orchestrieren von Menschen, KI-Agenten und Automatisierung im Unternehmen

Der Wert der Automatisierung steigt, wenn sie dazu verwendet wird, menschliche Anstrengungen zu ergänzen, nicht sie zu ersetzen. Moderne Unternehmensautomatisierung fördert die Zusammenarbeit zwischen Menschen, KI-Agenten und Systemen. Dieser dreischichtige Ansatz weist Aufgaben basierend auf Komplexität und Kontext zu:

• KI-Agenten treffen Entscheidungen und arbeiten unter Anleitung von Orchestrierungs-Tools zusammen,
• RPA führt wiederkehrende Aufgaben mit hoher Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit aus, und
• Menschliche Arbeiter treffen strategische Entscheidungen und bearbeiten komplexe Ausnahmen, die Kreativität oder Urteilsvermögen erfordern.

Diese Zusammenarbeit verlagert die menschliche Arbeit vom „Aufrechterhalten des Betriebs“ hin zur „Verbesserung und Innovation des Betriebs“ und befördert die menschlichen Mitarbeitenden von der routinemäßigen Ausführung zu einer kontinuierlichen Wertsteigerung.

APA ermöglicht diese Koordination, indem es Aufgaben an die geeigneten Ressourcen – RPA, Agenten oder Menschen – weiterleitet und gleichzeitig Echtzeitüberwachung, Audit Trails und Governance aufrechterhält, die Kontrolle und Aufsicht gewährleisten und gleichzeitig die Automatisierung ermöglichen. APA unterstützt weiter Citizen Developer, wobei, Geschäftsbenutzer von der Anforderung von Automatisierungen zum Entwerfen von Prozessen innerhalb sicherer, konformer Grenzen übergehen. Dieses Modell skaliert effektiver als reine menschliche Ausführung oder reine Automatisierung, da es menschliche Anpassungsfähigkeit mit der Geschwindigkeit und Konsistenz der Automatisierung kombiniert, um mit der organisatorischen Komplexität und den geschäftlichen Anforderungen zu wachsen.

So ermöglicht Automation Anywhere die Automatisierung im Unternehmen

Das agentenbasierte Prozessautomatisierungssystem von Automation Anywhere vereint zielorientierte KI-Agenten, RPA, APIs und menschliche Expertise in einer einheitlichen Plattform und schafft so eine umfassende Grundlage für die Unternehmensautomatisierung.

• Agnostische Orchestrierung mit Mozart Orchestrator verbindet und steuert Automatisierungskomponenten über sämtliche Systeme, Tools oder Schnittstellen hinweg – unabhängig vom Anbieter – für ein universelles Management von End-to-End-Workflows.
• Globale Prozessintelligenz der Process Reasoning Engine (PRE) versteht Zielsetzungen und entwickelt Lösungen auf Basis bewährter Logik, KI-gestützter Analyse sowie leistungsstarker Entscheidungsfindung.
• Unternehmensgerechte Governance durch KI-Governance bietet umfassende Beobachtbarkeit, Kontrollen und Integritätsschutz über die Plattform hinweg für sichere, konforme KI und Automatisierung im Unternehmensmaßstab.

Die Architektur von Automation Anywhere unterstützt Unternehmen in jeder Phase ihrer Automatisierungsreise – von der einfachen, regelbasierten Aufgabenautomatisierung bis hin zur Entwicklung hin zu fortschrittlicher, agentenbasierter Automatisierung. Gleichzeitig werden die für nachhaltigen Erfolg erforderlichen Sicherheits-, Skalierbarkeits- und Governance-Anforderungen umfassend erfüllt.

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Häufig gestellte Fragen

Wie können Unternehmen ihre Automatisierungsreife bewerten?

Unternehmen können ihre Automatisierungsreife bewerten, indem sie bestimmen, welcher Prozentsatz ihrer Prozesse end-to-end ohne manuellen Aufwand abläuft, wie gut automatisierte Prozesse über Systeme hinweg verbunden sind und ob eine zentrale Governance für Automatisierungsbemühungen existiert. Obwohl 73 % der Unternehmen ihre Investitionen in Automatisierung im vergangenen Jahr erhöht haben, stagnieren viele auf der Ebene der Aufgabenautomatisierung mit RPA, da ihnen die notwendigen Orchestrierungsfunktionen fehlen. Reifere Unternehmen haben funktionsübergreifende Workflows automatisiert, setzen KI-Agenten für intelligente Entscheidungsfindung ein und haben eine einheitliche Plattform standardisiert, die zuverlässig über alle Abteilungen hinweg skalierbar ist.

Welche Arten von Workflows sollten zuerst automatisiert werden?

Unternehmen wird geraten, Automatisierungsbemühungen zu beginnen, indem sie sich auf hochvolumige, regelbasierte Prozesse konzentrieren, die mehrere Systeme oder Abteilungen betreffen, z. B. die Rechnungsverarbeitung, die Einarbeitung von Mitarbeitenden und die Weiterleitung des Kundenservices. Diese Workflows bieten eine klare Rendite (Return on Investment = ROI), während sie Integrationsmuster etablieren, die spätere, komplexere Automatisierungen unterstützen. Angebote wie die agentenbasierten Lösungen von Automation Anywhere ermöglichen es, diese häufigen Prozesse innerhalb weniger Tage zu automatisieren. Vermeiden Sie es, mit stark variablen oder ausnahmeintensiven Prozessen zu beginnen, bis Sie solide Orchestrierungsgrundlagen geschaffen haben.

Wie können Unternehmen die Automatisierung über Abteilungen hinweg skalieren?

Für eine erfolgreiche Skalierung der Automatisierung ist es erforderlich, Prozesse abzubilden, zentrale Systeme zu integrieren, auf Aufgabenautomatisierungen aufzubauen, agentenbasierte Automatisierung zu ermöglichen und eine zentrale Governance zu etablieren. Standardisierte Tools, wiederverwendbare Komponenten und einheitliche Richtlinien sind ebenfalls entscheidend, bevor Automatisierungsinitiativen ausgeweitet werden. Lösungen wie die APA-Plattform von Automation Anywhere ermöglichen diesen Ansatz durch grundlegende Funktionen im gesamten Spektrum von Automatisierung, agentenbasierter KI und Governance.

Wie greifen Workflow-Automatisierung, RPA und intelligente Automatisierung ineinander?

RPA automatisiert einzelne Aufgaben innerhalb von Systemen, Workflow-Automatisierung verbindet und orchestriert diese Aufgaben zu Prozessen, und intelligente Automatisierung ergänzt KI-gestützte Entscheidungsfindung und Anpassungsfähigkeit. Mit einer einheitlichen Plattform arbeiten diese Elemente nahtlos zusammen, um die Fragmentierung zu verhindern, die auftritt, wenn Unternehmen jede Fähigkeit als ein separates Tool behandeln oder wenn Abteilungen isolierte Automatisierungsbemühungen unternehmen.

Welche Governance-Prozesse sind erforderlich, um die Unternehmensautomatisierung zu unterstützen?

Unternehmensautomatisierung erfordert Richtlinien für Sicherheit, Compliance, Änderungsmanagement und Leistungsüberwachung, die einheitlich auf alle automatisierten Prozesse angewendet werden. Richten Sie Genehmigungs-Workflows für neue Automatisierungen, Audit Trails zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sowie standardisierte Entwicklungspraktiken für Skalierbarkeit ein. Zentralisierte Aufsicht sollte Kontrolle mit Agilität in Einklang bringen, während stets die Unternehmensstandards eingehalten werden.

Wie wird sich die Automatisierung in den nächsten Jahren entwickeln?

In den kommenden Jahren werden Unternehmen ihre Automatisierungsinitiativen von der reinen Aufgabenausführung hin zu autonomen Abläufen weiterentwickeln, bei denen KI-Agenten Prozesse analysieren, auf Ausnahmen reagieren und komplexe Workflows ohne menschliches Eingreifen koordinieren. APA ermöglicht diese Weiterentwicklung, indem bestehende RPA-Investitionen durch intelligente Orchestrierung genutzt werden, die die geschäftliche Zielsetzung versteht. Unternehmen werden von der Verwaltung einzelner Aufgabenautomatisierungen zur Orchestrierung autonomer Geschäftsprozesse übergehen, die sich kontinuierlich auf Grundlage von Echtzeitbedingungen und Ergebnissen selbst optimieren.