في العموم يُدرك القادة وفرق مركز التميز في الأتمتة (CoE) بشكل عام إمكانات الأتمتة الروبوتية للعمليات (APA)، إلا أنهم يحتاجون إلى توجيه واضح. فمن دون خارطة طريق محددة، عادةً ما تلجأ الفرق إلى عمليات أتمتة متفرّقة أو حلول قائمة على برامج الوكلاء من منطلق رد الفعل، وهذا لا يؤدي إلى قيمة مؤسسية حقيقية.
يوفّر نموذج النضج للمؤسسات إطارًا مؤسسيًا منظمًا. فهو يحدّد القدرات المطلوبة، وممارسات الحوكمة، والتحوّلات البنيوية اللازمة في كل مرحلة من مراحل التطوّر، ويساعد كذلك مراكز التميّز على تحديد الأولويات ورصد الفجوات ومواءمة المعنيين حول رؤية موحدة لكيفية عمل الأتمتة والذكاء الاصطناعي بشكل متكامل.
تمثّل هذه الرؤية خارطة الطريق للانتقال من الأتمتة الحتمية للمهام إلى مسارات عمل منسّقة قائمة على الذكاء الاصطناعي الذاتي تعمل بكفاءة وعلى نطاق واسع. وتُعد نقطة الانطلاق الأكثر فاعلية هي تحويل مسار عمل حتمي واحد إلى الأتمتة الذاتية للعمليات. ابدأ من المسار الأكثر هشاشة أو كثافة في الاستثناءات، ثم ابدأ بالبناء والإطلاق والتحقق اعتمادًا على بياناتك وطبيعة مسار عملياتك، ثم وسّع النطاق ليمتد إلى مستوى المؤسسة لإنشاء مؤسسة ذاتية حقيقية.
تقسم النقاط التالية رحلة الأتمتة الروبوتية للعمليات إلى خمس مراحل:
كانت استثماراتك في الذكاء الاصطناعي ردّ فعل أكثر منها موجّهة. إذ تنشغل الفرق بملاحقة الأدوات أو المورّدين أو التوجّهات بدلًا من معالجة اختناقات الأعمال الحقيقية. وتتمحور هذه الخطوة حول تحويل فكرة "نريد الذكاء الاصطناعي" إلى استراتيجية قابلة للقياس وقائمة على النتائج.
لتحقيق التحول:
بذلك تصبح مبادرات الأتمتة الذاتية للعمليات مرتبطة مباشرة بنتائج الأعمال، وتكون لديك قائمة بمؤشرات الأداء الرئيسية المستهدفة ومعايير واضحة للتقييم.
الواقع أن معظم المؤسسات لديها مهام مؤتمتة وليس نتائج. وهذه المهام متفرّقة وهشّة وغير مترابطة. كذلك لا توجد رؤية واضحة حول العمليات التي تتعرض للتعطل أو مواطن زيادة الاستثناءات أو نقاط توقف الأتمتة دون إكمال مسارها.
لتحقيق التحول:
الآن أصبح لديك فهم واضح ومشترك للمواضع التي يمكن أن تقدم فيها الأتمتة الذاتية للعمليات قيمة حقيقية، وأصبح الجميع متفقون على الأولويات والفجوات وشكل النجاح المطلوب.
الأتمتة تعمل في في وحدات منعزلة، والروبوتات تنفذ شيئًا، والبشر شيئًا آخر، وتجارب الذكاء الاصطناعي تعمل بمعزل عن الجميع؛ لا شيء مترابط. تمثل هذه الخطوة نقطة التحول من أتمتة الخطوات إلى تنسيق النتائج.
لتحقيق التحول:
لقد صممت الآن نموذج تشغيل موحدًا يتولى فيه كل من برامج الوكلاء والروبوتات والبشر جزءًا من مسار العمل، كلٌ حسب قدراته، ويجتمعون معًا عبر التنسيق.
سبق أن حصلت على إثبات عملي للمفاهيم، إلا أنها لم تتوسع مطلقًا. تُظهر تجارب الذكاء الاصطناعي إمكانات واعدة، غيرأنها لا تصمد أمام تنوع الواقع أو قيود المؤسسات. وفي هذه الخطوة تتحول مفاهيمك إلى حلول أتمتة فعالة على مستوى تقنية المعلومات، وهو الموضع الذي كانت تفشل فيه عادةً برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي غير المخطط لها جيدًا.
لتحقيق التحول:
الآن أصبح لديك نموذج تجريبي عامل لمسار عمل الأتمتة الروبوتية للعمليات تم نشره باستخدام بياناتك وأنظمتك واستثناءاتك الحقيقية. ولديك تحقق من سلوك برنامج الوكيل وقياس للأداء ونقاط حوكمة واضحة ضمن مسار عمل واحد.
بعد أن كان التوسّع في الأتمتة بطيئًا وغير متسق، يتحول في هذه الخطوة نموذج الأتمتة الذاتية للعمليات لديك إلى نهج قابل للتكرار؛ لا مجرد مشروع يُنفذ لمرة واحدة.
لتحقيق التحول:
بذلك أصبحت الآن تُشغّل الأتمتة الذاتية للعمليات كقدرة يمكن لمؤسستك التوسع معها بثقة. تتّبع مسارات العمل متعددة الوكلاء نمطًا قابلاً للتكرار له أدلة إرشادية لاعتماده وقياسه المستمر. ويتولى مركز التميز فرض الحوكمة وتطبيق المعايير، بينما تتوسع الأتمتة بكفاءة على مستوى الأعمال.
الفصل 1
ميزات الأنظمة الذاتية: دليل إرشادي عملي للأتمتة الجاهزة للمؤسساتالفصل 2
اسأل نفسك: هل تحل المشكلات أم تكتفي بمطاردة الذكاء الاصطناعي؟الفصل 3
كيف تعرّف نموذج نضج الأتمتة الروبوتية للعملياتالفصل 4
كيف تُعدّ دراسة جدوى استثمارية لتبنّي الأتمتة الذاتية للعملياتالفصل 5
أربعة مفاهيم خاطئة يجب تجنّبها ولماذا تُعطّل استراتيجية الأتمتة في مؤسستكالفصل 6
كيف تدمج الأتمتة الذاتية للعمليات في حزمة أدواتك الحاليةالفصل 7
كيفية حل لغز الأتمتة الذاتية للعمليات بتطبيق آلية التنسيق
للطلاب والمطورين
ابدأ التشغيل الآلي على الفور بفضل الوصول المجاني إلى التشغيل الآلي الكامل الميزات من خلال Community Edition على السحابة.