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Inmerso en Davos 2023, una de mis principales conclusiones fue que los líderes del planeta comprenden la necesidad de reconversión profesional y capacitación de la fuerza laboral futura, y que se está haciendo un esfuerzo monumental para darle impulso.

Dichos líderes se reúnen una vez al año en el Foro Económico Mundial (WEF, del inglés World Economic Forum) en Davos para debatir sobre las coyunturas de mayor importancia del recorrido humano e intercambiar ideas sobre cómo superarlas. Automation Anywhere fue invitada a asistir a la reciente convención del 2023 como un “asociado unicornio”, es decir, aquel que puede ofrecer puntos de vista únicos acerca de la inteligencia artificial (IA) y el futuro laboral.

Mihir Shukla, director general de Automation Anywhere, participó en la mesa redonda titulada IA y empleos de cuello blanco moderada por Ina Fried, la principal corresponsal de tecnología de Axios. Sus compañeros de mesa redonda fueron Sir Martin Sorrell, fundador de WPP Plc y presidente ejecutivo de S4 Capital; Lauren Woodman, directora general de DataKind, Erik Brynjolfsson, profesor de Jerry Yang y Akiko Yamazaki y asociado principal del Instituto de Stanford para la Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano (HAI, del inglés Human-Centered AI) que también es director del Laboratorio de Economía Digital de Stanford. Se debatió mucho sobre la naturaleza disruptiva de la IA, sus mejores usos, sus efectos sobre los trabajadores cualificados, y qué tan bien preparados están los distintos sectores de la sociedad para esta transición inevitable. 

Automation Anywhere ofrece una plataforma de automatización inteligente, una tecnología de IA catalizadora basada en la automatización robótica de procesos (RPA, del inglés Robotic Process Automation) que se ubica justo en el centro de la revolución de la reconversión profesional. Nuestra empresa está orientando a los clientes, las organizaciones sin fines de lucro y a las personas a las que atienden hacia la vanguardia de esta ola de transición. Estamos convencidos de que la reconversión profesional para el futuro laboral puede ayudar a resolver muchos de los retos más acuciantes de la humanidad: la creciente brecha en la distribución de la riqueza, la difícil situación de los más de 100 000 refugiados que buscan empleo, e incluso los bajos niveles de productividad debidos a la futura disminución del número de trabajadores.

Conocimientos de Automation Anywhere: Argumentos a favor de la reconversión profesional

Mihir Shukla considera que la productividad es la base del próximo nivel de evolución del mundo. Para prosperar, un país debe aumentar su productividad económica general a un ritmo superior a la velocidad de contracción de su población. Dado que en muchas regiones la población disminuirá o se mantendrá estable en los próximos 50 años, el conferencista le recordó al panel que la única forma de aumentar la productividad es que el mismo número de personas haga más, sea por medio de tecnología, de herramientas o de los bienes de que dispongan, incluida la automatización.

“Tenemos que encontrar la mejor manera de utilizar esta tecnología, ya que el mundo funciona a base de crecimiento”, apuntó. “Todo lo que se pueda automatizar deberá automatizarse. No hay otra manera de generar más riqueza —ni de construir mejores sistemas vitales de salud pública, de educación y de otros tipos— en una sociedad cuya fuerza laboral es cada vez menor”.

Tanto el testimonio de Mihir como el de otros expertos en Davos, nos dieron pruebas asombrosas de que la automatización ya está aquí. El Informe sobre el futuro del empleo del WEF indica que, para el 2025, el tiempo dedicado a tareas laborales desempeñadas por seres humanos y por máquinas será igual. Considerando que la reconversión profesional de la fuerza de trabajo sumará hasta USD 8,3 billones a la economía mundial de aquí al 2030, el WEF también prevé que la tecnología transformará radicalmente la impresionante cantidad de 1100 millones de puestos de trabajo en la próxima década.

Entonces, ¿cómo podemos asegurar que toda persona que esté dispuesta a hacerlo pueda dar el salto a esos futuros puestos de trabajo en rápida transformación?

Reconversión profesional tecnológica.

Una revolución de dimensiones inconcebibles

Desde su lanzamiento en el 2020, la plataforma Reskilling Revolution del WEF se propuso el objetivo de reconvertir profesionalmente a 1000 millones de personas (un tercio de la población activa mundial), y ya ha dado a 350 millones de personas mejores cualificaciones, empleos y educación. Estas cifras se oyen impresionantes, pero en el 2023, el panel de Davos titulado Preparando a 1000 millones de personas para la economía del mañana elevó la estimación de las personas que necesitan reconversión profesional, de un tercio a más de la mitad (1600 millones) de los trabajadores del mundo. 

En la sesión IA y empleos de cuello blanco, Mihir Shukla contextualizó la importancia de la reconversión de la IA y el aprendizaje continuo. “El reto clave de esta transición a la IA es la reconversión profesional”, afirmó. “Se trata de hacer más; alrededor del 20 % de nuestros 100 millones de procesos actuales jamás se habían realizado antes de que llegara la IA, ya sea porque eran tecnológicamente imposibles o porque eran económicamente inviables. Calculamos que esa cifra aumentará al 40 % en otros tres o cuatro años”.

Estamos orgullosos de que nuestra tecnología y nuestra plataforma de capacitación tengan un profundo impacto en las vidas humanas, y nos comprometemos a ayudar a reconvertir profesionalmente a millones de personas para que puedan hacer cosas que nunca antes se habían hecho.

La evolución revolucionaria de Automation Anywhere

Desde el principio, la misión de nuestra empresa ha sido el empoderamiento humano, y nuestra estrategia sigue enfocada en la reconversión profesional. Del mismo modo que nos comprometemos a ayudar a nuestros clientes a mejorar las cualificaciones de sus trabajadores o a reconvertirlos profesionalmente, estamos facilitando a los grupos económicamente desfavorecidos la adquisición de competencias para el “futuro laboral”, la búsqueda de un empleo significativo y bien remunerado, y la ruptura de los ciclos de pobreza generacionales.

Hemos comenzado por nuestro producto, haciendo que nuestros bots sean fáciles de construir y utilizar, para que puedan usarlos personas con poca o ninguna experiencia en código. Nuestra Automation Anywhere University (AAU) ofrece más de 100 cursos en línea para una variedad de roles que interactúan con la RPA. Alumnos de la AAU de todos los estratos sociales han concluido dos millones de cursos de la AAU y más de 219 000 certificaciones en tres niveles. Además de clases virtuales en directo, la opción de la AAU a la carta, que ofrece aprendizaje fraccionado y certificaciones rápidas, pone la capacitación al alcance de todas las personas con responsabilidades que compiten entre sí. 

Clientes: Reconversión profesional de nuestros aliados revolucionarios

Conscientes de que la reconversión profesional en automatización formará parte de un proceso de aprendizaje continuo, muchos de nuestros clientes se han asociado con la AAU para ofrecer a sus empleados capacitación como citizen developers.

Después de un día de labor con los pacientes, las enfermeras asignadas por el seguro de salud dedican horas adicionales a un tedioso proceso manual, en varios sistemas, para documentar los casos de sus pacientes. Eso inspiró a la compañía de seguros de salud Humana a ofrecer capacitación sobre RPA en la AAU a docenas de sus empleados, incluido el personal de enfermería. La automatización de los pasos de sus propios procesos les dio el poder de ahorrar tiempo y reinventar sus puestos de trabajo.

Otro cliente, el Servicio Nacional de Salud (NHS, del inglés National Health Service) del Reino Unido, uno de los primeros en adoptar la automatización durante la pandemia, implementó cientos de automatizaciones que no solo resuelven los problemas de cara al paciente, sino que ahorran cientos de miles de horas de trabajo anuales a sus empleados en todas las operaciones. Ahora, el NHS ofrece capacitación a cualquiera de sus 1,7 millones de empleados que desee aprender sobre automatización. Aprender a identificar procesos de automatización adecuados; crear automatizaciones sencillas y personalizables, y mantenerlas y corregirlas; los graduados se certifican como desarrolladores “Ninja Cinturón Azul” en Automation 360

GM Financial introdujo en el 2021 un programa de tres días, llamado Citizen Bot Builder, para 50 empleados sin experiencia previa en RPA que aprendieron a automatizar procesos en sus propios sistemas por medio de Automation 360. GM desplegó varias de estas automatizaciones en la totalidad de la empresa, y docenas más en apoyo de muchos de sus negocios.

Impacto social: herramientas para el éxito 

Estamos convencidos de que una sociedad más equitativa y equilibrada en cuanto a riqueza requiere mejor cualificación, de modo que quienes tienen pocas oportunidades puedan acceder a puestos de trabajo bien remunerados y a una vida digna. Como ciudadanos globales responsables, ofrecemos oportunidades de capacitación gratuita a grupos de todo el mundo que normalmente no tienen acceso a oportunidades de formación como las nuestras, ya sea en Estados Unidos, el Subcontinente Indio o África. Estamos muy orgullosos del trabajo de nuestros asociados en reconversión profesional, y nos complace ver lo bien que esta coincide con los objetivos y propósitos del WEF.

Por ejemplo, leriba.ai, un proveedor de soluciones de automatización inteligente, servicios y desarrollo de competencias. Con el objetivo vocacional de capacitar a un millón de mujeres africanas en habilidades de RPA, en el 2021 leriba.ai capacitó a distancia a 700 de ellas en RPA de Automation Anywhere. Al menos 400 encontraron empleos en los que aprovecharán esta habilidad.

“Capacitamos económica e intelectualmente a las personas para que adquieran habilidades y consigan empleos competitivos y, en última instancia, reciban salarios competitivos”, afirma Tholang Mathopa, fundador y director general de leriba.ai. “La enorme tasa de desempleo de África se debe en parte a la falta de conciencia de que las competencias laborales del futuro pueden facilitar el acceso a la economía digital del futuro. Queremos crear un efecto dominó con el desarrollo de capacidades en todas las comunidades”.

Para que esto les funcione a las comunidades desfavorecidas, Automation Anywhere colabora con sus interlocutores sociales y les proporciona, entre otras cosas: 

  • Capacitación gratuita en la AAU para superar las barreras económicas.
  • Licencias gratuitas para ganar la confianza y la soltura que vienen con la práctica y que ganan ofertas de trabajo.
  • Las certificaciones Máster y Avanzada, que suelen requerir de 1 a 2 años de estudio, pueden obtenerse en 3 a 6 meses.
  • Un modelo de “formación de capacitadores” para una propagación eficaz.
  • Conexiones con nuestros asociados de impacto social para impartir capacitación técnica, junto con una capacitación en competencias sociales muy esenciales. 

Otros asociados con los que colaboramos ampliamente son PeopleShores en Estados Unidos y RuralShores en India, dos organizaciones de externalización de procesos de negocio (EPN).

Pusimos en marcha un plan de estudios de RPA y abrimos un Centro de excelencia (COE) en PeopleShores, Clarksdale, Misisipi, un poblado de 18 000 habitantes donde más de uno de cada tres ciudadanos viven en situación de pobreza. Esta corporación de beneficio público (PBC, del inglés Public Benefit Corporation) lleva empleo a las comunidades más pobres de Estados Unidos, ofreciendo cientos de horas de capacitación remunerada en materia de fundamentos, técnicas y procesos a los asociados que contrata. 

Asimismo, RuralShores contrata y capacita a jóvenes con educación procedentes de familias agrícolas empobrecidas en los estados rurales de India. “Entre el 40 y el 45 % de los jóvenes indios de las zonas rurales emigran a las grandes ciudades, gastan todos sus ingresos en manutención y se desconectan de sus familias”, afirma el coronel Ravi Gupta, director general de RuralShores. “Hasta ahora, hemos capacitado a más de 26 000 personas y dado empleo a 16 000 en la puerta de sus casas, restaurando el ecosistema de las aldeas y fomentando el ahorro familiar. La tecnología de automatización nos está salvando de volvernos obsoletos”. 

El 95 % de nosotros trabajaremos con IA

Estamos convencidos de que el historial de nuestra plataforma de capacitación y nuestros programas de impacto social específicos para la reconversión profesional son únicos. Nos comprometemos a desarrollar una tecnología responsable que aumente la accesibilidad e impulse un futuro laboral más equitativo. Estamos concentrados en ampliar estos programas y ser parte de la solución en esta transición del mundo. 

En Davos, vimos que las necesidades fundamentales de la sociedad y el impacto de la IA validan nuestra inversión en la mejora de cualificaciones y la reconversión profesional de empleados, clientes o todas las personas que carezcan de oportunidades. Nuestra predicción es que el 95 % de los trabajos humanos actuales acabarán en las manos de personas que trabajarán codo con codo con bots. A medida que más y más personas adquieran destreza con la IA, les parecerá algo totalmente natural, igual que la mayoría de nosotros trabajamos hoy con computadoras. 

A medida que avance esta revolución, nos mantendremos a la par y haremos muchas cosas que nunca habíamos hecho. La reconversión profesional se ha convertido en un factor crítico en la sociedad actual, y cada uno de nosotros deberá colaborar en esa tarea monumental.

Para obtener más información sobre los esfuerzos de reconversión profesional de Automation Anywhere en colaboración con organizaciones no gubernamentales (ONG) de todo el mundo, visite nuestra página web de impacto social.

Información de Neeti Mehta Shukla

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Neeti, cofundadora de la empresa y responsable de Impacto Social, está comprometida con la capacitación de organizaciones sin fines de lucro y la mejora de grupos sociales vulnerables a través de la capacitación tecnológica, y con hacer de la automatización una fuerza global para el bien.

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