Context Intelligence Graph: contexto preciso para la exactitud de la IA

Aumente la precisión

Incorpore los agentes y las automatizaciones en sus reglas y datos empresariales únicos para aumentar la precisión de las decisiones en comparación con el contexto genérico.

Unifique la consistencia de los procesos

Asegúrese de que cada agente, automatización y punto de decisión humano comparta el mismo contexto, lo que agiliza las transferencias y reduce los errores y escalamientos.

Reduzca la necesidad de correcciones y los escalamientos

Proporcione el contexto correcto en el momento adecuado para gestionar casos extremos de forma autónoma y bloquear acciones peligrosas mediante medidas de seguridad integradas.

Proporcione contexto a cualquier agente

Proporcione un contexto preciso a cualquier modelo de IA, cualquier sistema empresarial y cualquier agente. Sin límites de proveedores.

Logre precisión y control impulsados por el contexto.

Conecte sus sistemas de registro, políticas, procedimientos operativos estándares (SOP) y bases de conocimiento para proporcionar contexto exactamente donde y cuando se necesita, sin ruido ni volcados de datos.
Amplíe el contexto específico de su empresa con la base global del motor de razonamiento de procesos (PRE) a fin de enriquecer la inteligencia de automatización con sus reglas de negocio únicas.
Aplique un contexto consistente en el diseño del proceso, la orquestación y la ejecución de agentes para unificar la inteligencia y la gobernanza.

IA que conoce su negocio.

Por qué importa el contexto preciso

	Desafío	Otras soluciones	De qué manera Context Intelligence Graph ofrece contexto preciso
1	Protección de la información confidencial	Todos pueden acceder a amplios conjuntos de datos, independientemente de su función.	El acceso basado en roles garantiza que los equipos vean solo el contexto pertinente y autorizado.
2	Comprensión de documentos complejos	Tratan los documentos como texto no estructurado y omiten detalles clave.	Lee documentos como lo haría una persona: captura tablas, formularios y el diseño para obtener información precisa.
3	Integración del conocimiento y la automatización	Distintas herramientas para recuperar información y para impulsar flujos de trabajo.	Una base unificada que responde preguntas y potencia la automatización sin inconvenientes.
4	Mantenimiento del conocimiento actualizado y pertinente	Bases de conocimiento estáticas que requieren de actualizaciones manuales.	Gráfico de contexto dinámico que aprende y mejora continuamente con cada ejecución del proceso.
5	Cómo evitar la dependencia de un proveedor	Contexto vinculado a plataformas o agentes específicos.	El contexto alimenta cualquier modelo, sistema o agente de IA, lo que garantiza flexibilidad y escalabilidad.

Preguntas frecuentes sobre Context Intelligence Graph

¿Qué problema resuelve Context Intelligence Graph?

Context Intelligence Graph resuelve el problema de la precisión en procesos complejos, lo que garantiza que cada paso reciba exactamente el contexto que necesita. Demasiado contexto satura los pasos con ruido y latencia; poco contexto perjudica la toma de decisiones. Context Intelligence Graph equilibra la relevancia y la precisión en toda su automatización.

¿Quién debería usar Context Intelligence Graph?

Context Intelligence Graph beneficia a las empresas que buscan mejorar la precisión de la automatización y la gobernanza en agentes, automatizaciones y flujos de trabajo humanos, ya que configura los procesos en función de sus datos empresariales específicos, sus políticas y su historial de ejecución.

¿Cómo se integra Context Intelligence Graph con los sistemas existentes?

Context Intelligence Graph se conecta directamente a sus sistemas de registro, repositorios de políticas y bases de conocimiento, lo que ordena y entrega contexto sin interrupciones en todo su entorno de automatización.

¿En qué se diferencia Context Intelligence Graph del PRE?

Context Intelligence Graph amplía el motor de razonamiento de procesos (PRE). El PRE proporciona inteligencia global de procesos basada en 400 millones de automatizaciones anuales y Context Intelligence Graph agrega el contexto específico de su empresa, sus políticas y su historial de ejecución para lograr precisión en cada paso.

¿En qué se diferencian Context Intelligence Graph y la RAG?

La generación aumentada por recuperación (RAG) recupera información pertinente de fuentes externas para respaldar una respuesta o un paso del flujo de trabajo. Context Intelligence Graph va más allá, ya que estructura las relaciones entre datos, procesos, usuarios, sistemas y decisiones para que cada paso reciba el contexto más pertinente en el formato adecuado. En resumen, la RAG permite encontrar información, mientras que Context Intelligence Graph ayuda a determinar qué contexto importa, cuándo y por qué.

¿Context Intelligence Graph reemplaza al PRE?

No. Context Intelligence Graph se desarrolla sobre la base global de inteligencia de automatización del PRE, a la que agrega un marco de contexto empresarial y un gráfico de contexto con capacidad de autoaprendizaje a fin de mejorar la precisión y la inteligencia.

Obtenga contexto preciso para cada automatización

Asegúrese de que cada paso del proceso se desarrolle exactamente en el contexto que necesita para reducir errores, mejorar la precisión y construir una base de automatización más inteligente y con capacidad de autoaprendizaje.

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Context Intelligence Graph

Proporcione contexto preciso a cada paso del proceso

Logre precisión y control impulsados por el contexto.

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Por qué importa el contexto preciso

Preguntas frecuentes sobre Context Intelligence Graph

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