ビジネス上の課題

33% の医師が、診療時間外に 2 時間以上を費やして患者からのメールやメッセージに対応しており、家族との時間を奪われています。 これは燃え尽き症候群のトップの 原因に挙げられ、該当する医師の割合は 驚異の 63% に上ります。

燃え尽き症候群が原因 となって、破壊的な行動、医療ミスの増加、医療過誤リスクの増大、薬物乱用、患者満足度スコアの低下、患者の回復時間の長期化 が起こります。

自動化と生成 AI を組み合わせたソリューション

  • チェックマークAutomation 生成 AI を活用した自動化で、患者からのメッセージを迅速かつ正確に分類し、緊急度と重症度に応じた優先順位付けを行えます。
  • チェックマーク 医師は生成 AI を活用して、自動化によって患者、EHR、その他のバックエンド システムから収集された情報で パーソナライズされた応答を生成できます。
  • チェックマークその後、すべてのやり取りがコンプライアンス要件に従ってプロバイダーの SoR (System of Record) にアップロードされ 保存されます。

自動化と生成 AI によって燃え尽き症候群を軽減し
患者アウトカムを改善

60%

医師の生産性の向上

削減

医師の燃え尽き症候群と長時間 労働​

改善

医療スタッフの定着率​

改善

より迅速で正確な対応によって実現される良好な健康アウトカム​

自動化と生成 AI が 患者メッセージへの対応を効率化し
作業時間を 60% 短縮する仕組み

自動化と生成 AI を活用して、処理時間を 16 分からわずか 6 分に 短縮できます。​

顧客
Copilot

患者がオンライン メッセージを送信します。

自動化
ラップトップ

安全な EHR 患者ポータルで受信されます。

自動化
ドキュメント オートメーション

添付文書を処理するために Document Automation が適用されます。

自動化
データベース

自動化がデータ ストアにログインします​.

Cerner 社のロゴ sap
生成 AI
生成 AI

生成 AI がコンテキストを理解し、統合します。

コンテキスト​
自動化
ドキュメント
  • チェックマーク新たな症状/悪化した症状
  • チェックマーク 情報提供の依頼
  • チェックマーク アカウントに関する問い合わせ
  • チェックマーク状況に関する検討
  • チェックマーク専門医/サービスの依頼
  • チェックマーク予約の変更
  • チェックマーク書類の提出
  • チェックマーク過去の記録の開示請求
  • チェックマークその他のシナリオ
医師によるレビュー​
自動化 生成 AI
Cerner 社のロゴ
  • チェックマーク救急外来に送信する
  • チェックマーク 次の日を確認する
  • チェックマーク 検査/スキャンを指示する
  • チェックマーク薬を指示する
  • チェックマーク他の資料を参照する
生成 AI
sap

医師が EHR に組み込まれた Automation Co-Pilot を使用して、レビューおよび応答します 。

自動化

自動化

人的介入

人的介入

 生成 AI

生成 AI

 生成 AI

Automation Co-Pilot

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