ビジネス上の課題
見積もりを作成するには、顧客のメールを解読し、複数のシステムにログインして顧客データを照会する必要があります。 さらに、複雑な保険システムと多様な商品ラインナップは、保険エージェントがリアル タイムで正確な見積もりを提供できるかどうかに影響し、最終的には、速さが問われる業界での競争力にも影響を与えます。
自動化と生成 AI を組み合わせたソリューション
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エージェントが見積もり自動化を起動: エージェントは、主要アプリケーション (Amazon Connect など) に組み込まれた Automation Co-Pilot を起動します。これにより、生成 AI がメールや問い合わせのメタデータから顧客データを抽出して照合します。
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自動化されたワークフロー: Automation Co-Pilot は、生成 AI によって抽出されたデータを使用して、保険システムやプロパティ データ リポジトリ (Salesforce、Realtor.com、SAP など) からデータを取得します。
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見積もり作成: エージェントは、統合されたすべてのケース情報を確認し、自動見積もり作成ワークフローを開始します。 同時に、自動化によってシステム全体のデータが更新されます。 エージェントが確認して送信できるように、生成 AI が顧客宛てのメールの下書きを作成します。
自動化と生成 AI
によってエージェントの生産性が向上
10 分
顧客に正確な見積もりを提供するのにかかる時間
精度の向上
自動化と生成 AI による綿密なデータ処理による効果
俊敏性の向上
エージェントがさまざまなカスタマーサービス業務を機敏に処理
簡単かつ早くて正確な保険見積もりで顧客満足度が向上
カスタマーサービス アプリケーションに組み込まれた自動化および生成 AI のスピードと俊敏性が、エージェントをサポートします。
エージェントが、独自のカスタマーサービス アプリケーションに組み込まれている Automation Co-Pilot を介して、AI を活用した見積もりリクエスト ワークフローを開始します。
生成 AI は非構造化メールを処理し、顧客からの問い合わせに関するメタデータを抽出して、解析済みテキストを自動化に渡します。
Automation Co-Pilot は、データの検索と取得をオーケストレーションし、エージェントが確認できるように Amazon Connect に取り込みます。
ケースの確認後、エージェントは CMS に埋め込まれた Automation Co-Pilot を介して見積もり作成ワークフローを起動します。
自動化によってシステム全体でデータが更新されます。
生成 AI がカスタム メールを作成します。
エージェントはメールをパーソナライズしてから顧客に送信します。
自動化
人的介入
生成 AI
Automation Co-Pilot
エージェント プロセス オートメーション
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