事例: カスタマー サービス 自動化と AI を活用して、顧客からの苦情の解決を改善 ビジネス上の課題 問題が起きたとき、顧客は直ちに解決したいと考えます 。 しかし次のような場合は特に、これを実現するのが難しくなります。 苦情に対応するコンタクトセンターのエージェントが足りない。 フライト が遅延して一度に数百人の乗客が影響を受けた結果、寄せられる苦情や問い合わせが急増した。 自動化と生成 AI を組み合わせたソリューション 問い合わせを受けると、顧客から受信したメールの意図、ニーズ、トーンが分析されます。 CRM に、関連するすべての詳細情報を含むケースが自動的に作成されます。 エージェント は、コール センター アプリでケースの詳細を確認し、Automation Co-Pilot を介してワークフローを直接開始できます 。 エージェント は生成 AI を活用して、適切な共感と感謝のトーンで、応答と解決策を含むパーソナライズされた返信を 自動作成できます 。 ビジネスへの影響と成果 100% AHT を ほぼ完全に削減 向上 顧客 満足度およびロイヤルティ 改善 エージェントの業務体験 選び および従業員の定着率 自動化と AI でエージェントの応答時間をほぼ 100% 推論を導入 短縮 自動化と AI の導入により、苦情 申し立ての 処理時間 (AHT) が 275 分から 5 分に短縮されました。 重大な フライト の遅延についてオンラインで苦情を申し立てますが、フライト情報が含まれていません。 生成 AI がケースを分類し、メールから顧客データを抽出します 。 エージェント プロセス オートメーション システムが Salesforce のケース詳細を更新してから、複数のシステムで顧客の便名を検索します。 エージェント プロセス オートメーション システムは、この便名の遅延コードを特定して、Salesforce で更新します。 Salesforce エージェントは Salesforce の完全なケース データを確認し、補償を盛り込んだ回答案を作成する必要があります。 エージェントは AutomationCo-Pilot を使用して、パーソナライズされたメールの返信を作成するよう 生成 AI にリクエストします。 エージェントはメールを確認し、必要な調整を行って 顧客に送信します。 自動化 人的介入 生成 AI Automation Co-Pilot 自動化と AI を業務に活用 エージェント プロセス オートメーション システムの詳細をご覧ください デモを申し込む お問い合わせは こちらから