■概要
データに基づく意思決定である「データドリブン」を推進し、デジタルトランスフォーメーション(DX)の実現を目指す企業が増えている一方、着手方法や進め方が不明瞭であるが故の躓き、失敗も増加しております。
本ウェビナーでは、グローバルで豊富なAI導入実績を持ち、ソフトバンク株式会社の子会社であるFindability Sciences社よりデータの利活用、業務の自動化に向けたAIプロジェクトの成功事例・失敗を交え、「データドリブン」の実現に向けた本質的なポイントについて解説致します。
■アジェンダ:
-KGI/KPI達成に向けた製造業事例
-ユースケース選定とROI設定に着目した大型機械メーカー事例
-非構造化データの活用を目指した加工剤関連メーカー事例
-プラント業務の効率化を目指したエンジニアリング会社事例
・まとめ
■Speaker:
Findability Sciences株式会社 代表取締役社長兼CEO 中林真人
【主催】
オートメーション・エニウェア・ジャパン株式会社
【協賛】
申込登録することによって、以下共催各社のプライバシーポリシーに同意するものとします。
ソフトバンク株式会社
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Findability Sciences 株式会社
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