■概要


データに基づく意思決定である「データドリブン」を推進し、デジタルトランスフォーメーション(DX)の実現を目指す企業が増えている一方、着手方法や進め方が不明瞭であるが故の躓き、失敗も増加しております。



本ウェビナーでは、グローバルで豊富なAI導入実績を持ち、ソフトバンク株式会社の子会社であるFindability Sciences社よりデータの利活用、業務の自動化に向けたAIプロジェクトの成功事例・失敗を交え、「データドリブン」の実現に向けた本質的なポイントについて解説致します。


■アジェンダ:


  • AI/DX市況

  • データドリブン企業とは

  • デジタルエンタープライズに向けたAI活用事例のご紹介 (*紹介事例は現在検討中ですので変更になる可能性あります。)

    -KGI/KPI達成に向けた製造業事例


    -ユースケース選定とROI設定に着目した大型機械メーカー事例


    -非構造化データの活用を目指した加工剤関連メーカー事例


    -プラント業務の効率化を目指したエンジニアリング会社事例



  • ・まとめ




    ■Speaker:


    Findability Sciences株式会社 代表取締役社長兼CEO 中林真人




    【主催】


    オートメーション・エニウェア・ジャパン株式会社




    【協賛】


    申込登録することによって、以下共催各社のプライバシーポリシーに同意するものとします。


    ソフトバンク株式会社


    https://www.softbank.jp/privacy/contact/sb-policy/


    Findability Sciences 株式会社


    https://findabilitysciences.co.jp/wp-content/themes/findability/shared/pdf/privacy.pdf




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