Databricks パッケージ

Databricks データに対して SQL クエリを実行し、大規模なデータセットを簡単に処理できます。

スケーラブルなアプローチ

大量データでもクエリ結果を効率的に取得します。

実行コントロール

Databricks ワークスペース内でジョブの結果にアクセスし、長時間実行されているクエリを停止してジョブを管理できます。

ファイル管理

Databricks からローカル環境へファイルのアップロードおよびダウンロードを行います。

請求書管理の拡張

請求書ファイルを Databricks Unity Catalog ボリュームにアップロードし、検証ジョブをトリガーして実行状況を監視し、生成された Delta テーブルをクエリした後、照合レポートを財務業務部門に直接提供します。

自動アップロードおよびジョブトリガー
リアルタイムのジョブ監視
スマート SQL クエリ
自動ビジネス通知

ライブデータに対してクエリ、推論、アクションを実行する AI エージェント

目標ベースのエージェントが、実行時に Databricks SQL、カタログ、およびジョブツールを呼び出します。OAuth 認証およびロールベースの制御は、後付けではなく、組み込まれています。

OAuth で保護された接続
選択的なツールの露出
ロールベースのアクセス制御
古いスナップショットではなく、ライブデータ

独自の Databricks モデル。あらゆる自動化。

Databricks モデルサービングエンドポイントを一度登録すれば、ワークスペース内のすべてのエージェント (ノーコードタスクエージェントからプログラムコードエージェントまで) が、これをコグニティブバックエンドとして利用できます。

1 つの接続であらゆるエージェントタイプに対応
境界内での推論
認証情報の一元管理
完全なコグニティブカバレッジ

カスタムコードではなく MCP を使用した接続

オートメーション・エニウェアは、Model Context Protocol (MCP) を介して Databricks に接続します。 AI エージェントは、ハードコードされた API 接続なしで、実行時に Databricks ツールを検出して呼び出します。 MCP サーバーに新しい Databricks ツールを追加すると、ワークスペース内のすべてのエージェントが直ちに利用できるようになります。

メンテナンスが必要なカスタムコネクタなし
ツールの露出をチームで管理
MCP 準拠の Databricks サーバーに対応

オートメーション・エニウェアと Databricks の活用事例

財務業務チームが、ライブデータと連携したエージェント自動化によって、スケーラブルな請求書取り込みおよび照合を実現する方法をご覧ください。

Databricks パッケージの前提条件

各カテゴリのオートメーション・エニウェア Databricks パッケージアクションに対応するため、これらの Unity Catalog (UC) および Databricks プラットフォームオブジェクトをプロビジョニングしてください。

認証

Databricks サービスプリンシパル (推奨)
OAuth マシン間（M2M）認証
サービスプリンシパルのワークスペース割り当て

データガバナンス

UC 有効ワークスペース
少なくとも 1 つのカタログとスキーマ
権限付与：
- カタログの使用
- スキーマの使用
- 選択
- 変更 (該当する場合)

SQL アクション

UC が有効な SQL Warehouse
Warehouse 権限：使用可能。詳細については、SQL ステートメントの実行の前提条件を参照してください。
カタログ、スキーマ、テーブルまたはビュー、SQL ウェアハウス

ファイルアクション

Unity Catalog ボリュームまたは外部ロケーション
ボリュームまたは外部ロケーション、ストレージ資格情報
ストレージ資格情報が構成されました
権限：
- ファイルの読み取り
- ファイルの書き込み
- 詳細については、ファイル削除アクションの前提条件を参照してください。

ジョブアクション

ユーザー ID またはサービスプリンシパル ID で実行するように構成されたジョブ
ワークフローと SQL クエリで使用されるすべての UC 管理対象アセットへのアクセス
ジョブで使用されるジョブ、コンピュート、カタログ/スキーマ/テーブル
ジョブレベルの実行可能または同等の権限

接続アクション

サービスプリンシパル、OAuth アプリ、UC 有効ワークスペース

よくある質問

オートメーション・エニウェアと Databricks の統合は、どのような自動化事例に対応していますか?

エンドツーエンドのデータワークフロー自動化に対応しています。具体的には、ビジネスイベントから Databricks のジョブやパイプラインのトリガー、エンタープライズシステム全体での ETL およびデータ取り込みの自動化、ML モデルの出力に基づく下流ビジネスプロセスの推進、自動化された例外処理によるデータ品質の監視、そして Databricks、ERP、CRM、ITSM プラットフォームにまたがるマルチシステムワークフローのオーケストレーションを行います。

Databricks に接続する際、オートメーション・エニウェアはセキュリティおよびデータガバナンスをどのように扱いますか?

接続では OAuth 2.0 トークンベース認証が使用されます。オートメーション・エニウェアは Databricks Unity Catalog の権限を尊重するため、エージェントは認証されたユーザーが閲覧を許可されているデータにのみアクセスします。すべての自動化アクションで監査証跡が生成されます。安全なパイプライン外にデータが保存されることは一切なく、転送中および保存時にはエンタープライズグレードの暗号化が適用されます。

オートメーション・エニウェアの AI エージェントは、Databricks のノートブックおよびジョブをトリガーして、やり取りすることはできますか?

はい。 MCP 接続を通じて、オートメーション・エニウェアの AI エージェントは利用可能な Databricks ツールを検出し、ノートブックの実行やジョブワークフローをトリガーします。さらに、パラメーターを渡して実行状況を監視し、結果に基づいてロジックを分岐させることができます。これらすべては、手動での引き継ぎを必要とせず、単一の自動化プロセス内で行われます。

オートメーション・エニウェアは、Databricks におけるデータパイプラインおよび ETL プロセスを自動化できますか?

はい。オートメーション・エニウェアは、Delta Live Tables パイプラインや Databricks ワークフローの起動、障害発生時の自動再試行やエスカレーションの実行、上流の SaaS システムからのデータ抽出、処理済み結果の宛先プラットフォームへのロードを行うことが可能です。 Databricks および他のエンタープライズシステム間での複雑なマルチステップ ETL オーケストレーションは、単一のエンドツーエンド自動化ワークフローとして実行されます。

Databricks MCP サーバーとは何ですか、オートメーション・エニウェアはどのようにこれに接続しますか?

Databricks は Model Context Protocol (MCP) を通じて、プラットフォーム機能 (ノートブック、ジョブ、SQL ウェアハウス、カタログ) をツールとして公開しています。オートメーション・エニウェアは、サードパーティ MCP サーバーとの安全なロールベースの接続を可能にするエージェントレジストリを通じて、Databricks MCP サーバーに接続します。接続が完了すると、オートメーション・エニウェアの AI エージェントは、Databricks ツールを動的に検出して、自動化された業務ワークフローのステップとして呼び出すことができます。カスタム統合コードは不要です。

利用を開始するには、

インストールは不要です。 Databricks コネクタは AAI プラットフォームに搭載されています。詳細については、製品ドキュメントを参照してください。