15 000
documents traités en moyenne chaque mois
52
entreprises centralisées
50 %
de croissance du volume de documents prise en charge
78 %
d’exactitude dans l’extraction des données
Pour soutenir la consolidation financière et la croissance de l’entreprise, Oasis Investment a transformé le traitement des documents en une base centralisée et pilotée par l’IA, qui permet la gouvernance, l’évolutivité et la base d’un travail numérique.
Produits utilisés
Oasis Investment/Al Shiwari Group était confronté à un défi structurel : traiter 10 000 factures chaque mois dans 52 entreprises. Les flux de travail manuels et l’approche fortement axée sur les modèles d’IBM Datacap limitaient l’évolutivité et augmentaient le risque de non-conformité.
En déployant Document Automation d’Automation Anywhere, Oasis a mis en place une base documentaire numérique centralisée: la société a augmenté de 50 % sa capacité de traitement des documents (avec désormais plus de 15 000 documents par mois) grâce à l’extraction pilotée par l’IA et à une gestion structurée des exceptions. La gouvernance est basée sur le système, avec une visibilité et une traçabilité complètes dans l’ensemble des entités.
Grâce à l’orchestration de l’APA et de la RPA, Oasis s’oriente vers une précision supérieure à 95 %, a réduit les exceptions de 90 % et déploie une force de travail numérique évolutive.
Grâce à sa base documentaire, Oasis Investment a pu étendre l’automatisation à ses différents flux de travail, notamment de gestion logistique et de ressources humaines. En intégrant l’orchestration de l’APA et de la RPA, l’entreprise s’oriente vers un modèle à 60 % numérique. L’automatisation intelligente peut désormais faire évoluer les opérations, renforcer la gouvernance et soutenir la croissance à long terme.
15 000 documents traités chaque mois, réduction du traitement manuel des factures et accélération des opérations financières dans tout le groupe.
52 entreprises unifiées dans un même flux de travail documentaire, pour un contrôle, une visibilité et une gouvernance à l’échelle du groupe.
Précision de 78 % des extractions, établissement d’une base évolutive pour l’intelligence documentaire et adoption de l’APA.
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