L’entreprise a invité ses employés à s’essayer au développement citoyen. Les employés désireux d’apprendre le développement de l’automatisation ont suivi un cours en ligne et une formation pratique. En automatisant leurs propres tâches, ils ont amélioré leurs connaissances en informatique et leur utilisation de l’automatisation, favorisant ainsi la transformation numérique dans toute l’entreprise.
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La transformation numérique ne peut pas se cantonner à des ingénieurs ou des leaders hautement qualifiés qui agissent comme des porte-drapeaux de cette réforme. Je suis convaincu que la transformation numérique va de pair avec des employés prêts à changer leur façon de travailler sur site, endossant le rôle d’utilisateurs des technologies de l’information. En s’appuyant sur un modèle de développement citoyen qui résout les problèmes sur site de bas en haut, les employés sont beaucoup plus sensibles à la numérisation et à l’efficacité du travail.
Réussites des clients
300 000
heures économisées par an
600
automatisations développées
850
développeurs citoyens
Après une fusion majeure, les opérations de back-office de plusieurs entreprises avaient été consolidées, créant un besoin urgent de réforme des processus métier. Il aurait été coûteux de s’appuyer sur des partenaires externes pour développer l’automatisation et le nombre de programmateurs internes était limité. Il a donc fallu mettre en place un modèle de développeur citoyen pour démocratiser l’automatisation de bas en haut et favoriser le perfectionnement des talents techniques.
Aujourd’hui, l’entreprise compte 600 automatisations, dont plus de la moitié ont été développées par des citoyens. En popularisant l’automatisation par le biais du travail sur site, l’entreprise a amélioré les compétences numériques de ses employés de première ligne et a fait en sorte que sa main-d’œuvre puisse s’adapter rapidement aux futures réformes systémiques descendantes.
Processus automatisés
Grâce aux nouvelles intégrations d’IA générative disponibles via les produits d’Automation Anywhere, l’entreprise espère stimuler davantage encore l’utilisation de l’automatisation et étendre ses capacités de développement citoyen. L’entreprise s’attend également à pouvoir tirer parti de l’IA générative pour optimiser les ventes et les opérations, et simplifier la maintenance de l’automatisation.
Avec un chiffre d’affaires annuel de 868 milliards de ¥, cette entreprise est responsable de la production et de l’approvisionnement de 90 % des produits d’une grande marque de boissons dans tout le Japon.
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