نظام الأتمتة الذاتية للعمليات

تجمع أنظمة الأتمتة الذاتية للعمليات بين الأتمتة والذكاء الاصطناعي (AI) لإنشاء أنظمة مؤتمتة يمكنها التفكير والتصرف مثل البشر تقريبًا، ومعالجة المهام المعقدة التي تحتاج إلى عمل عقلي. لا تتبع مهام سير العمل ذاتية التشغيل هذه التعليمات فحسب، بل تتكيف وتتعلم وتصبح أكثر ذكاءً مع مرور الوقت.

يمكنك اعتبار نظام الأتمتة الذاتية للعمليات بمثابة دماغ الذكاء الاصطناعي مع قوة الأتمتة، حيث يدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي الذاتي، والتعلم الآلي، وتنسيق العمليات، والأتمتة الروبوتية للعمليات (RPA)، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وواجهات اللغة الطبيعية مع حوكمة وأمان بمستوى المؤسسات.

يُعتبر نظام الأتمتة الذاتية للعمليات من Automation Anywhere الخيار الأفضل في مجال الذكاء الاصطناعي والأتمتة. يعمل بأمان ومسؤولية مع أي تطبيق وفريق وبيئة وبيانات. من خلال نظامنا، تتلاشى الحواجز بين الأشخاص والتطبيقات والعمليات، ما يجعل العمل أكثر سرعة وسهولة حتى تتمكن من تحقيق المزيد على الفور.

يعمل نظام الأتمتة الذاتية للعمليات من خلال دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي محددي الأهداف مع أدوات الأتمتة والحوكمة وسياق المؤسسة لتنظيم سير العمل من البداية إلى النهاية.

ويعتمد هذا النظام بشكل أساسي على محرك تحليل العمليات (PRE)، المدرب على أكثر من 400 مليون وحدة من بيانات سير العمل المؤسسي والتفاعلات مع واجهة المستخدم والوثائق. يُمكّن محرك تحليل العمليات (PRE) برامج الوكلاء الذكية من فهم السياق وتخطيط المهام والتكيف ديناميكيًا والتعاون مع البشر لإتمام عمليات الأعمال المعقدة بأمان وعلى نطاق واسع.

فيما يلي تحليل بسيط لكيفية عمله:

• تتمثل الخطوة الأولى في فهم كيفية عمل العمليات الحالية. تساعد أدوات Process Discovery في اكتشاف أوجه القصور والجوانب التي يمكن أن تساعد فيها الأتمتة، ما يؤدي إلى إنشاء خطة واضحة للتنفيذ.
• بعد تحديد العمليات، تتمثل الخطوة التالية في إنشاء مهام سير عمل وكيل. وهذا يعني تصميم كيفية تنفيذ المهام ومن سيؤديها وترتيبها، باستخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة الروبوتية للعمليات (RPA) وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) وتنسيق العمليات لإنشاء عمليات أتمتة شاملة. يتيح لك نظام الأتمتة الذاتية للعمليات إمكانية تصميم عمليات الأتمتة هذه بمساعدة الذكاء الاصطناعي، الذي يمكنه مساعدة المطورين وحتى إنشاء مهام سير عمل مؤتمتة لك. يعمل النظام عبر أي تطبيق أو برنامج أعمال، ما يسهِّل تنفيذه دون تعطيل العمل. ويمكن للموظفين الوصول إلى عمليات الأتمتة الذاتية وتطبيقها من داخل التطبيقات اليومية.
• تشكل برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي جزءًا محوريًا من النظام. ويمكن لهذه البرامج الذكية تحليل المعلومات واتخاذ القرارات واتخاذ الإجراءات كما يفعل البشر. وعلى عكس الأتمتة التقليدية، يمكن لبرامج وكلاء الذكاء الاصطناعي التكيف مع المواقف الجديدة والتعلم من تجاربها.
  • تبدأ برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي بجمع البيانات التي تحتاج إليها للعمل بفعالية. ومن ثم تحلل هذه البيانات للعثور على الأنماط والرؤى، ما يساعدها على تحديد الإجراءات التي يجب اتخاذها.
  • بعد تحليل البيانات، تختار برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي أفضل الإجراءات بناءً على المعلومات. ويمكنها كذلك أداء مهام مثل إرسال رسائل البريد الإلكتروني، أو تحديث السجلات، أو التفاعل مع العملاء، غالبًا في الوقت نفسه.
  • تبني برامج الوكلاء الذكية ذاكرة سياقية مستمرة ضمن نظام الأتمتة الذاتية للعمليات (APA)، مما يحسن قدرتها على الاستدلال والتنفيذ مع مرور الوقت، مع الالتزام بضوابط الحوكمة المؤسسية.

يساعد نظام الأتمتة الذاتية للعمليات الفرق على أن تكون أكثر إنتاجية وتوفر الوقت بعدة طرق مهمة؛ وفيما يلي كيفية تنفيذ ذلك:

• أتمتة المهام. تقضي العديد من الفِرق الكثير من الوقت في تنفيذ المهام نفسها مرارًا وتكرارًا، مثل إدخال البيانات أو إنشاء التقارير أو الرد على الأسئلة الشائعة. يمكن لنظام الأتمتة الذاتية للعمليات أن يتولى هذه المهام المتكررة، ما يوفر الوقت للموظفين ويمكِّنهم من التركيز على العمل الأكثر أهمية الذي يتطلب الإبداع والتفكير النقدي، ومن ثم يعزز الإنتاجية.
• اتخاذ القرارات بشكل أسرع. تحلل برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي البيانات بسرعة وتقدم رؤى في الوقت الحقيقي. ويعني هذا أنه يمكن للفِرق اتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أسرع مما لو كانت تقوم بجميع التحليلات بنفسها. على سبيل المثال، في الشؤون المالية، يمكن لبرنامج وكلاء الذكاء الاصطناعي تقييم البيانات المالية بسرعة واقتراح أفضل مسار للعمل، ما يجعل الفريق يتصرف بشكل أسرع.
• تقليل الأخطاء. غالبًا ما تؤدي العمليات اليدوية إلى حدوث أخطاء، سواء كانت أخطاء في الكتابة أو حسابات خاطئة. تساعد الأتمتة الذاتية على تقليل هذه الأخطاء لأن برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنها تصحيح الأخطاء ذاتيًا بالإضافة إلى اتباع القواعد المحددة باستمرار. وبهذا تكون النتيجة إحداث انخفاض كبير في الوقت المنفق في تصحيح الأخطاء وتنفيذ العمل بجودة أعلى.
• التكامل مع الأدوات الحالية. يعمل نظام الأتمتة الذاتية للعمليات مع الأدوات والبرامج التي تستخدمها فِرق العمل بالفعل، مثل البريد الإلكتروني أو تطبيقات إدارة المشروعات أو أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM). وهذا يجعل من السهل على الفِرق اعتماد الأتمتة بشكل أكثر سرعة وكفاءة في مهام سير العمل لأنهم ليسوا مضطرين إلى تعلم نظام جديد بالكامل.
• تعاون أفضل. يمكن أن تقوم الأتمتة الذاتية بتعيين المهام تلقائيًا بناءً على مدى توفر أعضاء الفريق ومهاراتهم، ما يضمن أن الشخص المناسب يعمل على المهمة المناسبة في الوقت المناسب. وهذا يجعل العمل الجماعي أكثر كفاءة ويساعد على استمرار المشروعات.
• المرونة والقدرة على التكيّف. تُعد القدرة على التكيف من أهم ميزات الأتمتة الذاتية، والتي تستجيب لاحتياجات العمل وأولوياته المتغيرة. فإذا زاد عبء العمل على الفريق، يمكن للأتمتة أن تتوسع بسرعة لمعالجة المزيد من المهام دون الحاجة إلى موارد إضافية. وتعني هذه المرونة أنه يمكن للفِرق أن تستجيب للتحديات أو الفرص بشكل أكثر فعالية، ما يجعلها أكثر إنتاجية.

يمكن لأي فريق في المؤسسة تقريبًا الاستفادة من استخدام نظام الأتمتة الذاتية للعمليات لتبسيط مهام سير العمل وتسريعها. ونظرًا إلى أن الأتمتة الذاتية ذكية جدًا وقابلة للتكيف، فيمكنك تطبيقها على أي مهمة أو عملية أعمال تقريبًا.
على سبيل المثال:

• فِرق تكنولوجيا المعلومات: يمكن لأقسام تكنولوجيا المعلومات استخدام الأتمتة الذاتية لتبسيط عمليات مثل عمليات نشر البرامج ومراقبة النظام وإدارة البيانات.
• خدمة العملاء: يمكن لفِرق خدمة العملاء استخدام برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي لمعالجة الاستفسارات الشائعة، وإدارة أنظمة التذاكر، وتقديم ردود سريعة للعملاء.
• المحاسبة والشؤون المالية: يمكن لهذه الفِرق تطبيق الأتمتة الذاتية على مهام مثل معالجة الفواتير، وتتبع النفقات، والتقارير المالية.
• الموارد البشرية: يمكن لأقسام الموارد البشرية استخدام الأتمتة الذاتية لتوفير الوقت للمبادرات الاستراتيجية مثل تطوير المواهب ومشاركة الموظفين من خلال أتمتة مهام مثل إلحاق الموظفين، ومعالجة الرواتب، وإدارة المزايا.
• المبيعات والتسويق: يمكن لفِرق المبيعات والتسويق استخدام الأتمتة الذاتية للعمل بكفاءة أكبر واتخاذ قرارات قائمة على البيانات. على سبيل المثال، يمكن لبرامج وكلاء الذكاء الاصطناعي إدارة جذب العملاء المحتملين وتتبع تفاعلات العملاء وتحليل الحملات التسويقية.
• العمليات: يمكن لفِرق العمليات استخدام الأتمتة الذاتية لإدارة سلسلة التوريد ومراقبة المخزون وجدولة الإنتاج لتحسين الكفاءة وتقليل التكاليف.
• الامتثال وإدارة المخاطر: يمكن لهذه الفِرق استخدام الأتمتة الذاتية لتبسيط عمليات التحقق من الامتثال، ومراقبة التغييرات التنظيمية، وإجراء التدقيقات. تضمن الأتمتة الذاتية أن تكون عمليات الامتثال متسقة وتقلل من مخاطر الخطأ البشري.

يمثل البدء في استخدام الأتمتة الذاتية للعمليات فرصة كبيرة للمضي قدمًا في واقع السوق سريع الحركة الذي لن ينتظر حتى تلحق بالركب. يمنحك اعتماد الأتمتة الذاتية الآن الفرصة لتشكيل استراتيجيتك والابتكار وتطبيق التقنية بالطرق التي تناسب عملياتك على أفضل وجه.

يؤدي الاعتماد على أدوات الأتمتة + الذكاء الاصطناعي القوية الموجودة بالفعل إلى إحداث تأثيرات كبيرة من خلال مساعدة الشركات على العمل بكفاءة أكبر واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً آنيًا. من المهم أن تضع في اعتبارك أن المنصات الرائدة تأتي مجهزة بخيارات أمان وحوكمة قوية. لذلك، ففي حين أن الأتمتة الذاتية تتطور بسرعة، يمكن للشركات أن تعتمد التقنية بأمان مع الخصوصية والأمان الكاملين اليوم.

يتضمن نظام الأتمتة الذاتية للعمليات (APA) ضوابط ذكية للذكاء الاصطناعي لفرض السياسات، والتحكم في الوصول بناءً على الدور، وسجلات القرارات، والمراقبة في الوقت الفعلي - مما يضمن أتمتة قابلة للتدقيق ومحكومة للعمليات الحرجة.

تعد الأتمتة الذاتية أكثر مرونة وقابلية للتكيف من أي نهج آخر للأتمتة. ويعني هذا أنها تعمل بشكل جيد للغاية ليس فقط إلى جانب الأنظمة الحالية، ولكن معها في الوقت نفسه، حيث تعمل بسهولة على ربط المهام وتنفيذها في كل مكان في جميع قطاعات الشركة.

من خلال البناء على الأدوات والاستثمارات القائمة، تتيح لك الأتمتة الذاتية إمكانية معالجة مهام سير العمل المعقدة التي كان من الصعب أو المستحيل إدارتها في السابق، فضلاً عن أتمتتها. باختصار، فإن ذلك يأخذ جهود الأتمتة، سواء باستخدام الأتمتة الروبوتية للعمليات أو إدارة عمليات الأعمال، أو أي طريقة أخرى، إلى نقطة أبعد من أي وقت مضى.

إليك كيفية العمل: تجمع الأتمتة الذاتية بين قوة أدوات الأتمتة التقليدية والذكاء الاصطناعي المتقدم. فهي تكسر الحواجز بين اتخاذ القرار وإنجاز العمل؛ حيث يمكنها تحليل البيانات، وتفسير السياق، واتخاذ القرارات، ثم تنفيذ الإجراءات عبر أي نظام. وهذا المزيج من التفكير واتخاذ القرار والعمل يجعل من الممكن لمهام سير العمل المؤتمتة الاستجابة للمواقف غير المتوقعة واتخاذ خيارات مستنيرة في أثناء التنقل.

يعمل نظام الأتمتة الذاتية للعمليات (APA) على توسيع استثماراتك في الأتمتة الروبوتية للعمليات (RPA) وإدارة عمليات الأعمال (BPM) من خلال إضافة طبقة من الاستدلال والتنسيق المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما يتيح أتمتة سير العمل عبر الأنظمة والذي يعتمد على اتخاذ القرار، وكان مستحيلًا تحقيقه سابقًا.

يستخدم نظام الأتمتة الذاتية للعمليات (APA) من Automation Anywhere مزيجًا من نماذج الذكاء الاصطناعي المملوكة للشركة ونماذج الطرف الثالث، مع تقنية التوليد المدعوم بالاسترجاع (RAG) وضوابط المؤسسة لضمان استخدام آمن وواعٍ بالسياق. وهذا يعني أنه على الرغم من أن Automation Anywhere قد طوّرت نماذج أتمتة الذكاء الاصطناعي التوليدي المتخصصة الخاصة بها، إلا أنها تتكامل أيضًا مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بجهة خارجية حتى تتمكن من الاتصال بنماذج الذكاء الاصطناعي التي تعمل بشكل أفضل لحالات استخدام معينة من مزودي خدمات مثل OpenAI وGoogle وAnthropic.

من خلال الاستفادة من النماذج الداخلية والخارجية على حد سواء، يمكن للنظام تقديم مجموعة كبيرة من الوظائف والحلول مع التطور المستمر مع التقدم في تقنية الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، تستخدم Automation Anywhere نماذج اللغة الكبيرة وميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي من Google Cloud لتمكين المستخدمين من إنشاء عمليات الأتمتة باستخدام اللغة الطبيعية. يعني هذا المزيج أنه يمكن للشركات الاستفادة من نقاط القوة في تقنيات الذكاء الاصطناعي المتعددة، ما يضمن الوصول إلى أفضل الأدوات المتاحة لكل سيناريو من سيناريوهات الأتمتة.

يتبع وكلاء الأتمتة الذاتية للعمليات (APA) مسارات التصعيد المحددة ويسلمون الاستثناءات بسلاسة إلى البشر مع الحفاظ على السياق الكامل، جامعًا بين سرعة الذكاء الاصطناعي الذاتي والإشراف البشري للقرارات المنظمة أو عالية القيمة.

عندما يتعلق الأمر بمعالجة الاستثناءات، يمكن لبرامج وكلاء الذكاء الاصطناعي أن تكتشف بسرعة حدوث أي شيء مخالف لما هو مخطط له. على سبيل المثال، إذا واجه برنامج وكيل الذكاء الاصطناعي بيانات غير متوقعة أو مشكلة في العملية، فإنه يمكنه اتباع خطوات محددة تلقائيًا لإصلاح المشكلة. قد يعني ذلك تغيير المهمة، أو محاولة حل المشكلة بنفسه، أو طلب المساعدة من إنسان.

بالنسبة للتصعيدات، يمكن لبرامج وكلاء الذكاء الاصطناعي تحديد المهام التي تجب معالجتها أولاً بناءً على مدى إلحاحها أو تعقيدها. إذا كانت هناك مشكلة تحتاج إلى تدخل بشري، يمكن لبرنامج وكيل الذكاء الاصطناعي تمريرها إلى العضو المناسب في الفريق، مع إمداده بجميع المعلومات اللازمة لحلها بسرعة. بهذه الطريقة، تتم معالجة المشكلات الجادة على الفور دون إزعاج الموظفين بكل مشكلة صغيرة.

فيما يتعلق بالإشراف البشري، تم إنشاء نظام الأتمتة الذاتية للعمليات على فرضية أن التواصل الواضح والعمل الجماعي بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والعاملين البشر أمر غير قابل للتفاوض. تحتوي المنصة على ميزات مثل سجلات القرارات والمراقبة في الوقت الحقيقي، والتي تتيح للبشر رؤية ما يفعله الذكاء الاصطناعي في أي لحظة والتدخل إذا لزم الأمر. يعني هذا أنه في حين أن برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنها العمل بمفردها، إلا أن هناك دائمًا طريقة لتدخل البشر في المواقف عالية المخاطر.

يحتوي نظام الأتمتة الذاتية للعمليات على العديد من الآليات المصممة خصيصًا لمراجعة القرارات والإجراءات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

• سجلات القرارات: تسجل سجلات القرارات التفصيلية كل إجراء تتخذه برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي. تتضمن هذه السجلات معلومات بشأن ما فعله الذكاء الاصطناعي، ولماذا اتخذ خيارات معينة، والبيانات التي استخدمها. يجعل هذا من السهل مراجعة القرارات في وقت لاحق.
• المراقبة في الوقت الحقيقي: تسمح هذه الأدوات للمستخدمين بمشاهدة أداء برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي في أي لحظة. إذا بدا أن هناك شيئًا غير صحيح، يمكن للمستخدمين بسرعة التحقق من السجلات لفهم ما حدث.
• عمليات التدقيق المنتظمة: يمكن إجراء تدقيقات لمراجعة أداء الذكاء الاصطناعي والامتثال لسياسات الشركة. خلال هذه التدقيقات، يمكن للفِرق تحليل قرارات الذكاء الاصطناعي، والتحقق من أي أخطاء، والتأكد من أن كل شيء يتماشى مع الإرشادات الأخلاقية.
• الشفافية: تؤمن Automation Anywhere بالشفافية في عمليات الذكاء الاصطناعي. يعني هذا أنه يمكن للمستخدمين الوصول بسهولة إلى المعلومات بشأن كيفية عمل الذكاء الاصطناعي وكيفية اتخاذه للقرارات، ما يساعد على تكوين الثقة وتعزيز المساءلة.

نعم، يمكنك اعتماد الأتمتة الذاتية للعمليات حتى لو كنت لا تزال تستخدم البنية التحتية القديمة. في الواقع، تتمثل إحدى الميزات الرائعة لنظام الأتمتة الذاتية للعمليات في قدرته على العمل مع التطبيقات الحالية، بالإضافة إلى التطبيقات القديمة.

تعمل الأتمتة الذاتية للعمليات مع أي برنامج وتطبيق، سواء كانت حلول حديثة قائمة على السحابة أو أنظمة قديمة. يعني هذا أنك لست مضطرًا لاستبدال بنيتك التحتية الحالية للاستفادة من الأتمتة الذاتية.

تستخدم الأتمتة الذاتية واجهات برمجة التطبيقات (API) لربط الأنظمة. تجعل واجهات برمجة التطبيقات هذه من السهل على برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي التواصل مع أنظمتك القديمة، ما يسمح لها بمشاركة البيانات والعمل معًا بسلاسة. بهذه الطريقة، يمكنك أتمتة العمليات التي تشمل كلاً من الأنظمة الجديدة والقديمة دون أي تعطيلات.

من الميزات الأخرى لنظام الأتمتة الذاتية للعمليات أنه يتضمن إمكانات أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، وهي مثالية للتفاعل مع التطبيقات القديمة التي قد لا تحتوي على واجهات حديثة. يمكن أن تحاكي أتمتة العمليات الروبوتية الإجراءات البشرية، مثل النقر على الأزرار وإدخال البيانات، لأتمتة المهام في هذه الأنظمة القديمة.

يمكن أن يساعدك اعتماد الأتمتة الذاتية للعمليات في تحديث بنيتك التحتية تدريجيًا؛ كجزء من عملية الأتمتة، حيث يمكنك تحديد حالات عدم الكفاءة والعوائق، ما يجعل من الواضح تحديد وجهة التخطيط للتحديثات المستقبلية.

لا يحتاج الموظفون إلى مهارات تقنية متقدمة للعمل باستخدام برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي في نظام الأتمتة الذاتية للعمليات من Automation Anywhere، فهو مصمم ليكون سهل الاستخدام وفي متناول الجميع.

لإنشاء برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي، يوفر AI Agent Studio مساحة عمل منخفضة التعليمات البرمجية تتيح للموظفين إنشاء برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى معرفة كيفية البرمجة. هذا يعني أنه حتى إذا لم يكن لدى شخص ما خلفية في برمجة الذكاء الاصطناعي، فلا يزال بإمكانه إنشاء برامج وكلاء ذكاء اصطناعي وتخصيصها باستخدام ميزات السحب والإفلات البسيطة. وهذا يجعل من السهل على أي شخص في المؤسسة المشاركة في الأتمتة.

لاستخدام برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي، يوفر Automation Co-Pilot للموظفين إمكانية الوصول إلى الأتمتة المدعومة ببرامج وكلاء الذكاء الاصطناعي مباشرةً ضمن تطبيقات العمل اليومية التي يستخدمونها بالفعل، مثل البريد الإلكتروني أو برامج إدارة المشروعات. وبهذه الطريقة، يمكن للموظفين التفاعل مع برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي والاستفادة من الأتمتة دون الحاجة إلى تعلم برامج جديدة أو عمليات معقدة.