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Êtes-vous enthousiaste quant à l'avenir de l'IA générative ? De nombreuses personnes travaillant aujourd'hui avec l'IA vous diront qu'il s'agit de la période la plus passionnante de leur carrière, et ce pour de bonnes raisons. De la génération d'images exceptionnelles aux agents autonomes, chaque semaine qui passe apporte son lot de nouveautés impressionnantes depuis le lancement de ChatGPT l'année dernière. Et toutes les entreprises réfléchissent à la manière dont ces technologies vont transformer leurs activités et leurs secteurs.
Si le battage médiatique est certainement à son comble, l'attention que l'IA suscite est bien méritée. Il est clair que les capacités de ces modèles constituent un bond en avant dans le domaine de l'IA et qu'elles vont remodeler de nombreux secteurs et emplois du futur.
Parmi les responsables qui réfléchissent à cet avenir, beaucoup arrivent à la même conclusion : les meilleures applications de cette technologie vont au-delà des résultats du modèle pris isolément. Le véritable potentiel réside dans les flux de travail globaux dans lesquels elles peuvent être intégrées et dans les mesures qui peuvent être prises à partir de ces modèles.
Générer un e-mail à partir d'une invite, c'est bien, mais le générer automatiquement à partir d'un contexte client pertinent et pouvoir l'envoyer en un seul clic, c'est encore mieux. Vous expliquer comment effectuer une tâche dans le cadre de votre travail est utile, mais c'est encore mieux si elle est effectuée à votre place.
C'est pourquoi la combinaison de l'IA générative et de l'automatisation est si puissante ; l'automatisation fournit la couche d'action qui permet de donner vie à la puissance des modèles d'IA générative.
La gamme de nouveaux cas d'utilisation et l'accessibilité permises par l'IA générative augmenteront considérablement l'automatisation et, par conséquent, la productivité des employés dans les entreprises. Certains modèles bien établis de la façon dont l'automatisation est utilisée aujourd'hui pour aider les utilisateurs et piloter les processus seront exploités, dans la cadre de nouvelles approches rendues possibles grâce au vaste pouvoir de conversation de ces nouveaux modèles.
Examinons les trois catégories de cas d'utilisation où l'IA générative et l'automatisation se combinent pour transformer le travail.
De nombreux processus peuvent déjà être entièrement ou partiellement automatisés en arrière-plan grâce à une plateforme d'automatisation comme Automation Anywhere. Grâce à la possibilité d'intégrer l'IA générative dans ces processus, les étapes qui nécessitaient auparavant un utilisateur humain pour examiner des informations, extraire des données ou rédiger un message, peuvent désormais être automatisées.
Par exemple, les nouveaux modèles d'IA générative peuvent extraire de manière fiable des données à partir de documents dont le formatage est complexe ou incohérent, comme une lettre de transport qui aurait pu nécessiter une intervention manuelle auparavant. De même, les étapes de l'automatisation qui nécessitaient l'examen des informations et le discernement d'un utilisateur, comme la rédaction d'un e-mail à l'intention d'un client, peuvent désormais être automatisées à l'aide de modèles qui s'appuient sur des lignes directrices pour rédiger automatiquement des communications personnalisées de grande qualité.
Avec le copilote d'automatisation, vous pouvez intégrer l'automatisation dans presque toutes les applications actuelles pour fournir des actions en contexte aux utilisateurs sans avoir à passer d'une application à l'autre.
Le copilote d'automatisation peut désormais tirer parti de la puissance de l'IA générative pour en faire encore plus et devenir un compagnon essentiel pour chaque employé. Par exemple, vous pouvez l'utiliser pour résumer les informations clés de l'enregistrement que vous êtes en train de consulter afin qu'il vous aide à déterminer les prochaines étapes. Vous pouvez également demander à l'IA générative d'extraire automatiquement des informations clés de plusieurs systèmes, y compris des données non structurées, telles que la documentation ou les messages.
L'automatisation de ces tâches permettra évidemment aux utilisateurs de gagner du temps, mais elle améliorera également la qualité et réduira les erreurs en combinant le meilleur du jugement humain et de l'IA. Avec un copilote d'automatisation, les employés sont plus heureux et peuvent se concentrer sur des tâches créatives à plus forte valeur ajoutée, tandis que l'automatisation et l'IA s'occupent des tâches plus banales.
Compte tenu de l'étendue des capacités démontrées par des modèles tels que ChatGPT, il est probable qu'à l'avenir, tous les employés auront accès à une interface basée sur l'IA pour rechercher des informations, obtenir de l'aide et agir.
Nous avons vu le potentiel de l'IA en tant qu'interface principale avec des outils comme les plug-ins ChatGPT et Gen App Builder de Google, démontrant comment une expérience d'IA basée sur le chat peut interagir dynamiquement avec d'autres systèmes pour accomplir des tâches et récupérer des données. Cependant, pour que ces modèles accomplissent efficacement des tâches pour l'utilisateur, ils doivent être connectés à une plateforme d'automatisation pour effectuer ces actions.
La plateforme d'automatisation sous-jacente à l'IA sait comment parcourir vos systèmes d'enregistrement (du CRM à l'ERP), appliquer des règles de gestion autour des flux de travail approuvés et traiter les informations dans une grande variété de formats. Grâce à la puissance de l'automatisation, l'IA pourrait devenir l'interface principale permettant à chaque employé de fournir plus rapidement un travail de meilleure qualité.
Au cours des prochaines semaines, nous publierons d'autres blogs pour partager des cas d'utilisation propres à des secteurs tels que la santé, la banque, l'industrie, et plus encore, alors restez à l'écoute.
Êtes-vous prêt à libérer la puissance de l'IA générative et de l'automatisation dans votre entreprise ? Commencez à préparer vos cas d'utilisation dès aujourd'hui en téléchargeant notre package d'intégration ChatGPT depuis le Bot Store !
(Je remercie également l'IA générative d'avoir été mon éditeur et mon copilote pour ce blog !)
Peter White est vice-président directeur des nouveaux produits chez Automation Anywhere.
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