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Animado com o futuro da IA generativa? Muitas pessoas que trabalham com IA atualmente lhe dirão que este é o momento mais empolgante de suas carreiras, e por um bom motivo. Da geração de imagens alucinantes a agentes autônomos, cada semana que passa traz novos e impressionantes desenvolvimentos, desde o lançamento do ChatGPT no ano passado. Todas as empresas estão pensando em como essas tecnologias transformarão seus negócios e setores.
Embora a expectativa esteja certamente em alta, a atenção é bem merecida. Está claro que os recursos desses modelos são um salto à frente para a IA e remodelarão muitos setores e empregos do futuro.
Conforme os líderes consideram esse futuro, muitos estão chegando à mesma conclusão: as melhores aplicações para essa tecnologia vão além do resultado do modelo isoladamente. O verdadeiro potencial está nos fluxos de trabalho gerais aos quais eles podem ser integrados e nas ações que podem ser realizadas a partir desses modelos.
Gerar um e-mail a partir de um prompt é ótimo, mas gerar automaticamente a partir do contexto relevante do cliente e poder enviar com um clique é ainda melhor. Dizer a você como concluir uma tarefa em todos os aplicativos do seu trabalho é útil, mas fazer essa tarefa para você é ainda melhor.
É por isso que a combinação de IA generativa e automação é tão poderosa: a automação fornece a camada de ação para dar vida ao poder dos modelos de IA generativa.
A variedade de novos casos de uso e a acessibilidade que a IA generativa possibilita aumentarão drasticamente a automação e, consequentemente, a produtividade dos funcionários nas empresas. Ela seguirá alguns padrões bem estabelecidos de como a automação é usada hoje para auxiliar os usuários, conduzir processos e algumas novas maneiras possibilitadas pelo amplo poder de conversação desses novos modelos.
Vamos examinar as três categorias de casos de uso em que a IA generativa e a automação são combinadas para transformar o trabalho.
Muitos processos já podem ser total ou parcialmente automatizados nos bastidores com uma plataforma de automação como a Automation Anywhere. Com a capacidade de integrar a IA generativa atualmente nesses processos, as etapas que costumavam exigir que um usuário humano revisasse informações, extraísse dados ou redigisse uma mensagem agora também podem ser automatizadas.
Por exemplo, os novos modelos de IA generativa podem extrair dados de forma confiável de documentos com formatação complexa ou inconsistente, como uma guia de transporte que antes exigia intervenção manual. Da mesma forma, as etapas da automação que exigiam que o usuário revisasse as informações e fizesse julgamentos, como escrever um e-mail para um cliente, agora podem ser automatizadas com modelos que usam diretrizes para escrever automaticamente comunicações personalizadas e de alta qualidade.
Com o copiloto de automação, você pode integrar a automação em praticamente qualquer aplicativo atual para gerar ações no contexto para os usuários sem precisar alternar entre os aplicativos.
O copiloto de automação agora tem o poder da IA generativa para fazer ainda mais e está se tornando um companheiro essencial de todos os funcionários. Por exemplo, é possível usar o copiloto de automação para resumir informações importantes sobre o registro que está sendo visualizado para ajudar a determinar as próximas etapas. Ou você pode fazer com que a IA generativa extraia automaticamente as principais informações dos sistemas, incluindo dados não estruturados, como documentação ou mensagens.
A automação de tarefas como essas obviamente economizará o tempo dos usuários, mas também melhorará a qualidade e reduzirá os erros, combinando o melhor do julgamento humano com a IA. Ter um copiloto de automação também significa funcionários mais felizes, que podem se concentrar em tarefas criativas de maior valor, enquanto a automação e a IA cuidam das tarefas mais rotineiras.
Considerando a variedade de recursos que modelos como o ChatGPT demonstraram, é provável que, no futuro, todos os funcionários tenham acesso a uma interface de IA para recuperar informações, obter assistência e realizar ações.
Vimos o potencial da IA como interface principal com os plug-ins ChatGPT e o Gen App Builder do Google, demonstrando como uma experiência de IA baseada em bate-papo pode interagir dinamicamente com outros sistemas para concluir tarefas e recuperar dados. No entanto, para que esses modelos sejam eficazes na realização de tarefas para o usuário, eles precisam estar conectados a uma plataforma de automação para realizar essas ações.
A plataforma de automação por trás da IA é o que sabe como percorrer os sistemas de registro, do CRM ao ERP, aplicar regras de negócios em torno de fluxos de trabalho aprovados e processar informações em uma ampla variedade de formatos. Com o poder da automação por trás, a IA pode se tornar a interface principal para que cada funcionário faça seu trabalho com mais eficiência e qualidade.
Nas próximas semanas, publicaremos mais blogs que compartilham casos de uso específicos em setores como saúde, bancos, manufatura e outros, portanto, fique atento.
Você está pronto para liberar o poder da IA generativa e da automação em sua empresa? Comece a criar casos de uso hoje mesmo baixando nosso pacote de integração ChatGPT na loja de bots!
(Além disso, agradeço à IA generativa por ser minha editora e copiloto neste blog!)
Peter White é vice-presidente sênior de produtos emergentes na Automation Anywhere.
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