Hype vs. Realität: Vier Möglichkeiten, die Fallstricke des KI-Rauschens zu vermeiden

Die große Frage heutzutage ist nicht, ob KI Ihr Unternehmen beeinflussen wird, sondern wann und wie tiefgreifend. Allerdings erleben wir neben dem ständig wachsenden Potenzial von KI einen explosiven Anstieg des Hypes rund um KI. Zu bestimmen, was was ist – Realität oder Hype – ist nicht einfach.

Offensichtlich transformiert KI bereits Branchen und definiert den Wettbewerbsvorteil in atemberaubendem Tempo neu. Allerdings erfordert der umgebende Wirbel aus Pressemitteilungen, massiven Finanzierungsrunden und Vaporware mehr als nur Bewusstsein, sondern eine klare, umsetzbare Strategie, die auf Erfahrung und Fachwissen basiert, um die Macht von KI zu nutzen, ohne den flüchtigen Trends zu erliegen. Andernfalls werden Sie Schwierigkeiten haben, die gescheiterten Versprechen von selbstfahrenden Fahrzeugen und Kleber in Pizza von den bewährten KI-gestützten Lösungen für Kreditorenbuchhaltung, Kundensupport und Prozesse im Forderungsmanagement zu unterscheiden.

In diesem Beitrag werden Führungskräfte auf C-Ebene die entscheidenden Schritte verstehen, um nachhaltige, wirkungsvolle KI-Investitionen zu tätigen, die echten Geschäftswert schaffen und die Zukunft Ihres Unternehmens sichern, ohne in die Hype-Falle zu tappen.

KI-Vorgaben für die C-Suite

Die Geschwindigkeit des Fortschritts der KI ist unbestreitbar. Accenture bezeichnet sie als die „die am schnellsten wachsende Technologie in der Geschichte unseres Unternehmens“, die UN prognostiziert, dass der globale KI-Markt in nur einem Jahrzehnt um das 25-Fache wachsen wird, und Grand View Research sagt eine CAGR von 35,9 % für den globalen KI-Markt in den nächsten fünf Jahren voraus. Für Geschäftsleiter schafft diese Beschleunigung der Technologie enormen Druck, entschlossen zu handeln. Die Herausforderung besteht darin, transformative Möglichkeiten von vergänglichem Hype zu unterscheiden.

Erfahrene Führungskräfte haben Grund, zynisch zu sein. Wir haben alle die Folgen überbewerteter Technologien und den Ressourcenverbrauch unbewährter Trends miterlebt. Allerdings ist dieser KI-Zyklus grundlegend anders. Seine Auswirkungen und das Streben nach einem autonomen Unternehmen erweisen sich bereits als signifikant und schnell.

Sich über KI-Technologien zu informieren, hilft Ihnen, schnell zu handeln, wenn es Zeit ist, KI und Automatisierung anzuwenden. Es ist auch eine gute Zeit, die Sichtweise des Unternehmens vom Hype um KI als Tool zur Kostenreduzierung und Stellenabbau zu KI als strategischem Treiber für Innovation, Transformation und Wachstum zu verschieben, der die Zusammenarbeit mit Menschen fördert.

Im Folgenden finden Sie vier praktische Möglichkeiten, um die Störgeräusche der KI auszublenden, damit Sie sich auf die Nutzung der KI zur Generierung strategischer Werte konzentrieren können.

1. Zurück zu den Grundlagen

Unabhängig von Ihrer hierarchischen Stellung oder Fachbereich, von CFO bis Marketinganalyst, Rechnungsstellung im Gesundheitswesen bis IT-Manager, besteht eine großartige Möglichkeit, den Hype zu durchschauen, darin, mit einem rigorosen Engagement für Wissen und praktische Erfahrung zu beginnen.

• Vertiefen Sie Ihr Verständnis. Seien Sie ein leidenschaftlicher Leser, folgen Sie den Experten und tauchen Sie in die Details der Forschung mit Ihren internen Teams ein. Das Sammeln mehrerer Perspektiven hilft Ihnen, die Wahrheit im Vergleich zur Verzerrung zu triangulieren. Haben Sie keine Angst, einen Kurs zu belegen, besuchen Sie die besten KI-Branchenevents und -Diskussionen und treten Sie auch Online-Communities bei.
• Begrüßen Sie agile Experimente. Praktische Erfahrungen durch Versuche, Experimente und Kleinprojekte zu sammeln, bietet reale Lernmöglichkeiten, die Ihnen zeigen, wie Technologien heute angewendet werden können und wie es ist, mit verschiedenen Anbietern zu arbeiten. Heute könnten kleine Prototyp-Projekte Dinge wie IT-Helpdesk-Chatbots sein. Dieser iterative Ansatz ermöglicht es Ihnen, Herausforderungen in einer kontrollierten Umgebung zu identifizieren und anzugehen, wodurch Risiken gemindert werden, bevor Sie mit großangelegten Einsätzen beginnen.
• Legen Sie klare Ziele fest. Denken Sie daran, KI-Initiativen an konkreten Geschäftszielen auszurichten. Während Experimente entscheidend für das Lernen sind, müssen Sie letztendlich die KI-Einsätze auf das Geschäft ausrichten. Formulieren Sie präzise Anwendungsfälle und legen Sie messbare Leistungsmetriken (Key Performance Indicators = KPIs) für jedes Projekt fest. Verwenden Sie den Fortschritt in Richtung dieser Ziele als Rechtfertigung für zusätzliche Investitionen und den Mangel an Fortschritt, um Neubewertungen und Stornierungen anstelle anderer Optionen zu rechtfertigen. Dieser disziplinierte Ansatz stellt sicher, dass KI-Investitionen stets mit strategischen Ergebnissen in Einklang stehen.

2. Schauen Sie nach vorn – und zurück

Es gibt zahlreiche Berichte darüber, dass veraltete Technologien, die zu lange im Einsatz bleiben, das Wachstum und die Flexibilität von Unternehmen beeinträchtigen können. KI ist nicht anders; sie erfordert einen dynamischen Ansatz für das Management des Technologielebenszyklus.

Konzentrieren Sie sich auf strategische Evolution, nicht auf Revolution. Innovation ist konstant. Neue LLMs und Ansätze entstehen schnell, aber neu ist nicht immer überlegen. Ein fein abgestimmtes, fachgebietsspezifisches LLM, das über Monate hinweg konsistente Ergebnisse geliefert hat, könnte für einen bestimmten Bereich oder eine Nischenanwendung zuverlässiger sein als das neueste universelle Modell. Der Weg zur KI-Reife ist kein Wettlauf, den Sie mit der Einführung jedes neuen Tools gewinnen. Überlegen Sie daher sorgfältig, welche neuesten Entwicklungen Ihre organisatorischen Fähigkeiten wirklich verbessern.

PwC empfiehlt „KI-Zertifizierungen, zurückblicken, um nach vorne zu schauen" in Bezug auf KI: „Jedes Jahrzehnt [industrieller Innovation] war geprägt von Durchbrüchen, die den Grundstein für das legten, was in den folgenden Jahrzehnten kam.“ Diese Perspektive hebt die Bedeutung hervor, für die Zukunft zu entwickeln, indem neue KI-Fähigkeiten selektiv integriert werden, sobald sie für Ihr Unternehmen geeignet sind.

Der Ansatz Ihres Unternehmens zur KI-Reife muss auch ein Gleichgewicht zwischen der Notwendigkeit von Geschwindigkeit, dem gewünschten Einfluss und der Fähigkeit zu investieren finden. Wie viel und wie schnell liegt an Ihnen. Der entscheidende Punkt ist, neue KI-Fortschritte effektiv mit spezifischen organisatorischen Bedürfnissen abzugleichen, während die umfassendere Unternehmensarchitektur berücksichtigt wird.

3. Bauen Sie jetzt eine solide KI-Grundlage auf

Eine solide Grundlage für Ihre KI-Zukunft zu schaffen, ist ein gemeinschaftliches Unterfangen. Unser „Capability Maturity Model for Collaborative Intelligence“ bietet ein wichtiges Framework und einen Fahrplan zur Steigerung der Bereitschaft, Erweiterung der Fähigkeiten und technologischen Weiterentwicklung. Dies umfasst Menschen, Prozesse, Technologien, Daten, Vertrauen, Skalierbarkeit und Governance.

• Daten sind das Fundament. Der Erfolg von KI hängt von sauberen Daten ab, um genaue, vertrauenswürdige, vollständige und konsistente Ergebnisse zu liefern. Und tatsächlich kann KI bei der automatisierten Datenvalidierung helfen, um sicherzustellen, dass die Daten von akzeptabler Qualität sind, bevor sie von nachgelagerten KI-Anwendungen verwendet werden. Die Verwendung von KI zur Datenerfassung in eingehenden Dokumenten beschleunigt auch die Dateneingabe und entfernt langsame, fehleranfällige manuelle Schritte aus dem Prozess.
• Governance bietet Integritätsschutz. Die richtigen KI-Plattformen können Sicherheit, Compliance, Zugriffskontrollen, Audit Trails und mehr verbessern und so eine nachhaltige KI-Governance-Praxis schaffen, um die fortlaufende Skalierbarkeit von KI zu unterstützen und zu steuern.
• KI-Kompetenz ist der Motor für den weiteren Erfolg. Es ist ratsam, Ihre Teams parallel zu Ihren KI-Zielen und -Einsätzen umzuschulen und weiterzubilden. Externe Ressourcen wie KI-Zertifizierungen, KI-fokussierte professionelle Community-Foren und Methoden zur Implementierung und Skalierung von KI und Automatisierung bieten alle vereinfachte Möglichkeiten für Teams, um über KI-Innovationen auf dem Laufenden zu bleiben.

Die Etablierung dieser grundlegenden Elemente jetzt stellt sicher, dass Sie mit KI experimentieren, sie erweitern und skalieren können, wenn die Zeit reif ist, und gibt Ihnen die Flexibilität, dies in Ihrem eigenen Tempo zu tun.

4. Finden Sie einen vertrauenswürdigen KI-Partner

Eine aktuelle CDW-Umfrage unter IT-Führungskräften zeigt ein häufiges Paradoxon: Zwei Drittel der Unternehmen sagen, dass ihre KI-Pläne solide sind, aber die Umsetzung von KI eine Herausforderung darstellt. Der ständige Wandel von KI-Durchbrüchen und sich entwickelnden Lösungen macht diese Investitions- und Implementierungsentscheidungen besonders herausfordernd.

Für CIOs und CFOs wird es wie bereits erwähnt zunehmend zu einer Kernkompetenz, gut über KI informiert zu sein. Für Führungskräfte in verschiedenen Funktionen und Branchen – Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Personalwesen und Kundenservice – ist jedoch das Verständnis der neuesten KI-Innovationen zweitrangig gegenüber der operativen Umsetzung. Konzentrieren Sie sich mehr auf die Fähigkeit der KI, Wachstum voranzutreiben, Prozesse zu beschleunigen und Verschwendung zu reduzieren, als auf die Technologie selbst.

Unabhängig von Ihrer Rolle entwickelt sich die KI-Landschaft schneller, als es ein einzelnes Unternehmen typischerweise verfolgen kann. Die Partnerschaft mit einem vertrauenswürdigen KI-Anbieter bietet eine bewährte Möglichkeit, sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen die richtigen KI-Lösungen identifiziert und implementiert, um den maximalen Geschäftsnutzen sowie eine schnellere Wertschöpfung zu erzielen.

Nutzen Sie Ihren KI-Vorteil

KI hat transformatorisches menschliches und organisatorisches Potenzial. Der Imperativ für Führungskräfte ist jedoch klar: Ignorieren Sie den Hype und gehen Sie stattdessen einen strategischen Ansatz für KI an, der auf praktischen, geschäftsrelevanten Anwendungen basiert.

Durch das Engagement für agile Experimente, die Annahme kontinuierlichen Lernens, den Aufbau robuster grundlegender Fähigkeiten und die Bildung vertrauensvoller Partnerschaften können Unternehmen die Komplexität dieser sich schnell entwickelnden Landschaft bewältigen. Das Ziel ist nicht nur, Schritt zu halten oder an der Spitze zu bleiben, sondern proaktiv die KI-gesteuerte Zukunft Ihres Unternehmens zu gestalten, nachhaltiges Wachstum voranzutreiben und greifbaren Geschäftswert zu liefern, um sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen in dieser neuen KI-Ära erfolgreich ist.