Publicidad vs. realidad: 4 maneras de evitar las trampas del bullicio entorno a la IA

La gran pregunta hoy en día no es si la IA impactará en su empresa, sino cuándo y en qué medida. Sin embargo, junto con el potencial en constante expansión de la IA, estamos presenciando un aumento explosivo de la publicidad exagerada relacionada con la IA. No es fácil determinar cuál es cuál: realidad o publicidad exagerada.

Claramente, la IA ya está transformando industrias y redefiniendo la ventaja competitiva a un ritmo vertiginoso. No obstante, el torbellino de comunicados de prensa, rondas de financiación masivas y programas sin futuro que la rodea exige algo más que concienciación; requiere una estrategia clara y viable, basada en la experiencia y los conocimientos, para aprovechar el poder de la IA sin sucumbir a las tendencias pasajeras. De lo contrario, se encontrará luchando por separar las promesas incumplidas de vehículos autónomos y piedras en la pizza de las soluciones comprobadas impulsadas por IA para los procesos de cuentas por pagar, servicio de asistencia al cliente y gestión del ciclo de ingresos.

En esta publicación, los directivos de primer nivel comprenderán los pasos críticos para realizar inversiones en IA sostenibles y de alto impacto que generen un valor comercial real y aseguren el futuro de su organización, todo sin caer en la trampa de la publicidad exagerada.

Aspectos fundamentales de la IA para los directivos de primer nivel

La velocidad del avance de la IA es innegable. Accenture lo califica como “la tecnología de más rápido crecimiento en la historia de nuestra empresa”, la ONU pronostica que el mercado global de IA experimentará un aumento 25 veces mayor en solo una década, y Grand View Research predice una tasa compuesta de crecimiento anual (CAGR) del 35,9% para el mercado mundial de la IA durante los próximos cinco años. Para los líderes empresariales, esta aceleración tecnológica genera una enorme presión para actuar con decisión. El reto consiste en distinguir las oportunidades transformadoras de las modas pasajeras.

Los ejecutivos experimentados tienen razón en ser cínicos. Todos hemos presenciado las consecuencias de tecnologías sobrevaloradas y el desgaste de recursos en tendencias no comprobadas. Sin embargo, este ciclo de IA es muy diferente. Su impacto y la búsqueda de una empresa autónoma ya están demostrando ser significativos y rápidos.

Formarse en tecnologías de IA ayuda a actuar con rapidez cuando llega el momento de aplicar la IA y la automatización. También es un buen momento para cambiar la visión de la publicidad excesiva y pasar de considerar la IA como una herramienta para reducir costos y puestos de trabajo a verla como un motor estratégico de innovación, transformación y crecimiento que trabaja en colaboración con los humanos.

A continuación, presentamos cuatro formas prácticas de silenciar el bullicio en torno a la IA para que pueda centrarse en utilizarla para generar valor estratégico.

1: Volver a lo básico

Independientemente de su nivel o ámbito, desde director financiero hasta analista de marketing, pasando por responsable de facturación en el sector de la atención médica o ejecutivo de TI, una excelente manera de ver más allá de la publicidad exagerada es empezar por comprometerse rigurosamente con el conocimiento y la experiencia práctica.

• Profundice su comprensión. Lea mucho, siga a los expertos y profundice en los detalles de la investigación con sus equipos internos. Recopilar múltiples perspectivas lo ayudará a distinguir la verdad de la manipulación. No dude en tomar un curso, asistir a las principales conferencias y debates sobre la industria de la IA y unirse a comunidades en línea.
• Adopte la experimentación ágil. Adquirir experiencia práctica a través de pruebas, experimentación e implementaciones a pequeña escala proporciona conocimientos del mundo real que le permiten ver cómo se pueden aplicar las tecnologías hoy en día y cómo es trabajar con diferentes proveedores. En la actualidad, los pequeños proyectos prototipo pueden ser, por ejemplo, chatbots de asistencia técnica informática. Este enfoque iterativo le permite identificar y abordar los retos en un entorno controlado, lo que mitiga los riesgos antes de embarcarse en implementaciones a gran escala.
• Defina objetivos claros. Recuerde mantener las iniciativas de IA vinculadas a objetivos comerciales concretos. Si bien la experimentación es fundamental para el aprendizaje, con el tiempo tendrá que orientar las implementaciones de IA hacia el negocio. Articule casos de uso precisos y establezca indicadores clave de rendimiento (KPI) medibles para cada proyecto. Utilice el progreso hacia esos objetivos como justificación para inversiones adicionales, y la falta de progreso para justificar reevaluaciones y cancelaciones en lugar de otras opciones. Este enfoque disciplinado garantiza que las inversiones en IA estén siempre alineadas con los resultados estratégicos.

2: Permanecer atento al camino que tiene delante y detrás

Se han escrito muchas historias sobre tecnologías heredadas que, cuando se dejan en uso durante demasiado tiempo, obstaculizan el crecimiento y la agilidad de las empresas. La IA no es diferente; exige un enfoque dinámico de la gestión del ciclo de vida de la tecnología.

Enfóquese en la evolución estratégica, no en la revolución. La innovación es constante. Están surgiendo rápidamente modelos de lenguaje extenso (LLM) y enfoques nuevos, pero lo más nuevo no siempre es superior. Un LLM específico para un dominio y perfectamente optimizado que haya proporcionado resultados consistentes durante meses puede ser más fiable para un dominio único o una aplicación especializada que el último modelo de uso general. Su proceso de maduración en materia de IA no es una carrera para adoptar todas las herramientas nuevas, así que piense detenidamente qué avances mejoran realmente las capacidades de su organización.

El consejo de PwC es “certificaciones de IA, mirar al pasado para avanzar” con respecto a la IA: “Cada década [de innovación industrial] estuvo marcada por avances que sentaron las bases para lo que vendría en las décadas siguientes”. Esta perspectiva destaca la importancia de prepararse para el futuro mediante la integración selectiva de nuevas capacidades de IA a medida que se vuelven adecuadas para su organización.

El enfoque de su organización hacia la maduración en materia de IA también debe lograr un equilibrio entre la necesidad de rapidez, el impacto deseado y la capacidad de invertir. Cuánto y qué tan rápido depende de usted. Lo fundamental es combinar eficazmente los nuevos avances en IA con las necesidades específicas de la organización, a la vez que se tiene en cuenta la arquitectura empresarial en su conjunto.

3: Construir una base sólida de IA ahora

Construir una base sólida para su futuro en IA es una propuesta que requiere la participación de todos. Nuestro “modelo de maduración de capacidades para la inteligencia colaborativa” proporciona un marco y una hoja de ruta vitales para aumentar la preparación, expandir las capacidades y la sofisticación tecnológica. Esto abarca personas, procesos, tecnologías, datos, confianza, escalabilidad y gobernanza.

• Los datos son la base fundamental. El éxito de la IA depende de datos limpios para ofrecer resultados precisos, confiables, completos y consistentes. De hecho, la IA puede ayudar con la validación automatizada de datos para garantizar que estos sean de una calidad aceptable antes de que sean utilizados por aplicaciones de IA posteriores. El uso de IA para recopilar datos de los documentos entrantes también acelera la entrada de datos y elimina del proceso los pasos manuales lentos y propensos a errores.
• La gobernanza proporciona las barreras de seguridad. Las plataformas de IA adecuadas pueden mejorar la seguridad, el cumplimiento normativo, los controles de acceso, los registros de auditoría y mucho más, lo que permite crear una práctica de gobernanza de la IA sostenible para respaldar y orientar la escalabilidad continua de la IA.
• La fluidez en IA es lo que impulsa el motor. Es importante que sus equipos se reciclen y mejoren sus habilidades en paralelo con sus aspiraciones e implementaciones de IA. Los recursos externos, como las certificaciones de IA, los foros de comunidades profesionales enfocados en la IA y las metodologías para implementar y escalar la IA y automatización ofrecen a los equipos formas optimizadas de mantenerse al día sobre las innovaciones en IA.

Establecer estos elementos fundamentales ahora le garantiza que podrá experimentar, expandir y escalar la IA cuando sea el momento adecuado y que tendrá la flexibilidad necesaria para hacerlo a su propio ritmo.

4: Encontrar un socio de IA confiable

Una encuesta reciente de CDW a líderes de TI revela una paradoja común: dos tercios de las organizaciones dicen que sus planes de IA son sólidos, pero su ejecución es todo un desafío. El constante flujo de avances en IA y soluciones en evolución hace que estas decisiones de inversión e implementación sean especialmente difíciles.

En el caso de los directores de informática y los directores financieros, estar bien informados sobre la IA se está convirtiendo en una competencia fundamental, como se ha mencionado. Sin embargo, en el caso de los líderes departamentales en diversas funciones e industrias (servicios financieros, atención médica, recursos humanos y servicio de atención al cliente), comprender las últimas innovaciones en IA es secundario a la ejecución operativa. Concéntrese más en la capacidad de la IA para impulsar el crecimiento, acelerar los procesos y reducir el desperdicio, en lugar de en la tecnología en sí misma.

Independientemente de su rol, el panorama de la IA está evolucionando más rápido de lo que cualquier organización puede seguir por sí sola. Asociarse con un proveedor de IA de confianza ofrece una vía probada para garantizar que su empresa identifique e implemente las soluciones de IA adecuadas para obtener el máximo beneficio empresarial y un tiempo de amortización más rápido.

Aproveche las ventajas de la IA

La IA tiene un potencial transformador humano y organizacional. Sin embargo, el aspecto fundamental para los ejecutivos es claro: ignore la publicidad exagerada y, en su lugar, adopte un enfoque estratégico hacia la IA basado en aplicaciones prácticas que tengan un impacto en los negocios.

Al comprometerse con la experimentación ágil, adoptar el aprendizaje continuo, desarrollar capacidades fundamentales sólidas y forjar alianzas de confianza, las empresas pueden navegar por las complejidades de este panorama en rápida evolución. El objetivo no es solo mantener el ritmo o estar a la vanguardia, sino dar forma de manera proactiva al futuro impulsado por la IA de su organización, lo que generará un crecimiento sostenible y aportará un valor comercial tangible para garantizar que su empresa prospere en esta nueva era de la IA.