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Solving the Mystery of Analytics

写的 Brian Strachman 来自前线的故事 上 October 17, 2018

我们的大多数客户正处于 RPA 旅程的某个阶段,他们已不会再问“我们应该实现自动化吗?”和“我们可以将哪些内容实现自动化?”这样的问题,而是面临“我们如何进行自动化?”这样更具挑战性的问题。他们的机器人已经成功部署,并且他们已经开始体验到流程自动化的许多好处,包括更快的处理、更少的错误和更低的总体成本。现在,他们想知道 RPA 还能为他们做些什么。

对于这个问题,我给出的答案始终是:分析。就我个人而言,我觉得分析很酷。利用分析,您可以扮演夏洛克·福尔摩斯那样的侦探角色。通过分析数据,您可能看到通常不明显的谜题答案,并帮助您解开业务奥秘。人们在使用分析时遇到的问题是,帮助捕获和分析数据的大多数工具都不具有用户友好性。

谢天谢地,事情已经得到改观。不再需要冗长的集成项目和技术技能先决条件。现代分析可以帮助比以前更快、更容易地解决数据问题。这一点在 RPA 中最明显。人们普遍认为 RPA 加速了流程,使其更具成本效益并且更强大。但是这些改进所带来的实际帮助究竟有多大往往是不确定的。这需要通过分析来确定。

回到我们客户的旅程;我发现,在进行几次成功的流程自动化之后,他们把项目集中到卓越中心 (CoE)。CoE 是一个多部门项目,其中技术或流程在公司的不同部门之间共享。虽然不是每个公司都使用 CoE 这个词,有的公司甚至没有 CoE,但大多数公司都知道这一概念。理想的状况是,来自各种 RPA 项目的所有数据都可以汇集到一个位置并在控制面板中直观呈现。如果已经做到这一点,就不需要让夏洛克·福尔摩斯来解开数据之谜了。

解开分析背后的谜团可揭示实际的投资回报率。投资回报率是验证技术项目的一个最佳指标,通常也是最难计算的指标。由于存在多个指标、数据孤岛的聚合以及将所有这些全部放入单个界面的繁锁工作,使得投资回报率成为一个难以解开的谜团。夏洛克·福尔摩斯可能也快要放弃了。

夏洛克很幸运,我们刚刚发布了 CoE 控制面板。CoE 控制面板自动从多个机器人获取数据和活动,并将它们聚集到单个画面中。这里没有数据集成项目,也没有需要解开的谜团。投资回报率按任务、流程和部门自动计算,所有这些都在单个控制面板中完成。这再简单不过了。谜团迎刃而解,分析又一次给人带来乐趣,夏洛克该失业了。

CoE 控制面板

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