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停止孤军作战,扩展 RPA 的使用

写的 Rob Hughes 通过自动化为世界带来改变 上 May 14, 2019
开发者

当大量时间被手动流程、纸张推送和遗留系统占用时,财务团队要灵活并提供适当的可见性并不容易。

为了解决这种缺乏敏捷性的问题,各种规模的金融组织都在利用机器人流程自动化 (RPA)、人工智能 (AI) 和智能分析来增加其员工并从开始到结束实现业务流程自动化。他们正在转向混合的数字化劳动力。

自动化正在改变金融

当与 AI 和分析相结合时,RPA 可实时了解不同系统的性能。它可以预测订单积压,并加快月底报告。它还可以优化数据的使用,以满足客户的期望,并提高内部运营的效率。在未来若干年内,最高 25% 的银行业务流程 有可能实现自动化。

通过自动化以前的手动流程,财务团队有更多的时间专注于高价值的任务。它还极大地降低了运营成本,消除了人为错误的风险,并有助于确保法规遵从性。为了利用这一点,首席财务官们正专注于如何扩展自动化和构建正确的技能组合。

然而,Gartner 最近的一份报告显示,由于使用不一致、孤立,一些组织难以看到 RPA 的真正好处。尽管自动化的采用率很高,但许多企业只是在有限的容量下部署了 RPA。

事实上,根据 AIIM 的数据,只有 3% 的组织扩大了 RPA 的实施范围。各组织仍在雇佣大量人员来完成这些手动任务,而不是受益于真正的数字化劳动力,后者将人类最大的创造力和灵活性与 RPA 和认知技术的力量和深度相结合。

如何扩展 RPA

下面是一个如何成功扩展 RPA 的实际示例。2009 年,ING 集团内部的财务部门开始了 Automation Anywhere 的 RPA 之旅,在合并后,利用两个国家/地区的机器人迁移了 100 多万客户及其产品。

如今,RPA 活跃在 ING 集团的 16 个单位,机器人成为日常情景的一部分。例如,在荷兰,每天早上有 70 个机器人自动为当天晚些时候开设账户的新客户预先创建新账户。新客户可立即运行,为新的 ING 客户提供最佳的首次体验。

但仍有一些流程尚未自动化和精简,服务也可以改进。例如,ING 仍然收到大量非结构化的纸质数据,这些数据需要数字化。经过 10 年的合作,我们正在帮助 ING 进入一个认知 RPA 的新时代,业务部门可以根据需要快速部署数字工作人员,以管理的方式解决这些挑战。

若要了解数字工作者如何帮助您实现财务目标,请访问我们的网站获取演示。