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坚持新年的计划:使用 RPA 提高工作效率

写的 Shobhana Viswanathan 自动化是 IT 最好的盟友 上 February 14, 2019
新年计划

现在是时候自动化工作负载了,RPA 将是最快捷、最好的方式。

我们都会制定新年计划:多锻炼、多陪陪家人,提高工作效率等等。很遗憾,这些计划往往说起来容易做起来难。

不过,得益于采用了机器人流程自动化 (RPA),您的生产率改进解决方案可轻松维持。常见的重复性任务,尤其在工作负载管理 (workload management, WLM) 领域可实现自动化,以便在后台快速、准确地完成这些任务,而只需要名义上的干预。

Automation Anywhere 最近发布了 Automation Anywhere Enterprise 的版本 11.3.1 可自动化工业规模的工作负载管理。Enterprise 从整体角度来管理流程——基于业务价值和服务级别承诺管理和排序队列。换句话说,Enterprise 的 WLM 功能根据您定义的流程确定并优先考虑为您的业务采取的最佳操作。

假设有一家大型制造商接到一位重要客户的 10,000 件小部件的紧急订单。他们明天就要货!但是制造商已经有一个正在运行的机器人队列,这个新订单需要移动到队列的最前部。Automation Anywhere Enterprise 的 WLM 功能可手动确定新作业的优先级,并且无需停止整个过程。工作流程不存在中断。

 

动态扩展工作负载

在上面的紧急订单示例中,生产 10,000 个小部件的通常时间是 55 小时——这对于满足客户的需求来说时间太长了。WLM 功能具有内置的 SLA 计算器,可动态扩展公司的数字化劳动力,快速自动增加机器人数量,直到满足第二天的生产时间要求。

WLM 通过其内置的 SLA 计算器和自动化即服务 (AaaS) 实现此目的,使管理者能够扩展机器人送信人池以满足最后期限,或者选择招致预定的惩罚。成本/收益决策权完全掌握在管理者手中。

 

WLM 处理关键任务

今日的企业通常涉及几个业务实体。幸运的是,借助 WLM,业务部门中的机器人送信人可使用 API 触发其他业务部门中的机器人送信人。此外,队列可通过 API 进行馈送,然后将其链接在一起以获得更高的效率。并且因为每个队列都有机器人送信人池,所以如果设备出现故障,来自一个队列的设备可以介入并接管另一个队列中的处理任务。翻译:WLM 实现了非常高的冗余级别,为企业提供了运行关键任务操作所需的稳定性和可用性。

 

案例研究

与 RPA 一样,WLM 对保险和金融服务组织具有极大的吸引力,因为它为已建立的流程和工作流带来了灵活性和可扩展性。例如,一家金融公司每周可能处理数以万计的抵押贷款申请。WLM 支持该类组织执行某些任务,例如为申请更高贷款金额的客户提供更快的服务、按金额筛选和排序贷款申请队列,然后对其处理。换句话说,可以根据组织的业务部门设置的客户优先级划分来处理工作负载。

 

人类的决策选择

WLM 的另一个重要方面是可在循环中添加个人决策的灵活性。在金融服务客户示例中,银行收到三个州的抵押贷款申请:

  • 1) 申请人的信用良好,申请进入“成功”集群并相应处理;
  • 2) 申请人的信用不良,申请进入“失败”集群且未予处理;
  • 3) 申请人的信用处于临界状态,可能会缺失使其越过终点线的某些文件或信息。

最后一组人(债务收入比可能略低于可接受阈值的临界情况)会给银行带来了麻烦。每次出现边界情况时,整个队列进程都必须在人工干预解决该情况时停止。这堵塞了系统并导致银行延误。

但是,使用 WLM,系统可在不中断整个过程的情况下,重新路由边界应用程序以供人工处理。人类员工可采取验证和批准贷款所需的任何步骤,例如联系申请人查找丢失的文档,然后将文件放回队列中。同时,队列继续移动。类似地,如果系统遇到错误或异常,人工可介入并提供异常管理、修复问题、让机器人继续,并处理贷款申请。这意味着银行的中断和延误更少。

 

让 2019 年成为您自动化工作负载管理的一年

现在是在贵组织的工作负载管理流程中实现 RPA 的最佳时机。Automation Anywhere Enterprise 的 WLM 功能将使您能够满足并超越 SLA 要求,动态扩展机器人以适应工作负载中的峰值,同时允许在需要进行个人人工交互的临界情况下进行无中断的员工干预。

因此,请坚持 2019 年新年计划中的至少一项:借助 Automation Anywhere 的 Enterprise 产品智能地自动化您的工作负载,从而提高工作效率。

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