Cómo la automatización con agentes permite a los equipos de Finanzas pasar de flujos de trabajo transaccionales a operaciones financieras proactivas y autónomas.

Resumen ejecutivo

Las organizaciones financieras no tienen dificultades para adoptar la IA. Tienen dificultades para que funcione.

Durante la última década, el sector financiero ha sido uno de los primeros en adoptar la automatización. Los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) se convirtieron en la columna vertebral de las operaciones financieras. La automatización robótica de procesos (RPA) mejoró la velocidad y redujo el esfuerzo manual en flujos de trabajo transaccionales. Más recientemente, la IA ha entrado en escena con la promesa de acelerar todo, desde el procesamiento de facturas hasta la previsión.

Sin embargo, el problema subyacente sigue siendo el mismo.

El trabajo sigue fallando en los mismos puntos. Las excepciones siguen prevaleciendo sobre el esfuerzo. Los equipos todavía dependen del correo electrónico, las hojas de cálculo y la coordinación manual para hacer avanzar los procesos. A pesar de las herramientas, la ejecución sigue fragmentada.

Más del 90% de las soluciones de IA “con agentes” son solo IA generativa reempaquetada sobre sistemas heredados y, según Gartner, solo alrededor de 130 proveedores de entre miles realmente ofrecen una orquestación genuina impulsada por agentes.

65%

de las organizaciones aumentó la inversión en herramientas de IA

2/3

de las organizaciones aún no han escalado a toda la empresa

Más de 25

sistemas en todos los procesos financieros

El resultado es el mismo: docenas de pilotos de IA, pocas implementaciones en producción y ninguna estrategia empresarial. Según el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), el 95% de las organizaciones afirma que no obtiene ningún retorno medible de la IA generativa y solo el 5% de los proyectos piloto integrados generan un valor significativo. Además, debido a que dos tercios de los proyectos de IA nunca avanzan de la fase piloto, según McKinsey, la mayoría se desarrolla como experimentos aislados en lugar de sistemas empresariales.

En el sector financiero, el 65% de las organizaciones aumentó su inversión en herramientas de IA en 2025, según una encuesta de McKinsey. Sin embargo, dos tercios de los encuestados aún no han comenzado a escalar la IA a toda la empresa debido a que los proyectos pilotos fracasan en condiciones del mundo real, no logran adaptarse a medida que surgen nuevos datos y no se integran como corresponde en los procesos centrales.

Las organizaciones se ven presionadas para obtener resultados tangibles.

Las señales son claras:

  • Los directores financieros carecen de visibilidad en tiempo real sobre el efectivo y el rendimiento.
  • Los directores de Información gestionan paquetes tecnológicos fragmentados y poco aprovechados.
  • Los controladores y los contadores se sienten abrumados por el volumen de transacciones.
  • Los equipos de Cuentas por Pagar y Cuentas por Cobrar están sobrecargados de trabajo debido al procesamiento manual de tareas y la gestión de excepciones.
  • Los analistas dedican más tiempo a recopilar datos que a analizarlos.
  • Los equipos de Auditoría y Riesgo se ven limitados por una cobertura restringida y controles reactivos.
  • Los clientes experimentan retrasos, errores y dificultades.

El problema no es la falta de tecnología. Existe una discrepancia entre cómo realmente se realiza el trabajo financiero y cómo se ha automatizado. Los procesos financieros siguen siendo de la siguiente manera:

  • Están fragmentados en más de 25 sistemas.
  • Dependen de más de 15 funciones para coordinar la ejecución.
  • Todos se gestionan mediante hojas de cálculo, correos electrónicos e intervención manual.

La automatización con agentes representa un cambio de la eficiencia a nivel de tarea hacia la ejecución a nivel de proceso. En lugar de automatizar pasos individuales, introduce una capa de orquestación que permite que los sistemas, los datos y la toma de decisiones operen juntos en tiempo real. Las excepciones ya no solo se escalan: se comprenden, se contextualizan y se resuelven con orientación. Los controles no se aplican después del hecho, sino que se integran en el propio flujo de trabajo.

Para los líderes financieros, este cambio no se trata de hacer el mismo trabajo más rápido. Se trata de operar de manera diferente. Se trata de mejorar el flujo de efectivo sin aumentar el número de empleados, fortalecer el control sin ralentizar el negocio y permitir que el área de Finanzas vaya más allá de la gestión transaccional hacia una postura más estratégica.

Este manual describe cómo realizar esa transición. Es una guía detallada que indica a los líderes financieros por dónde empezar, cómo establecer prioridades y cómo escalar.

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