L’automatisation agentique permet aux équipes financières de passer de flux de travail transactionnels à des opérations financières proactives et autonomes.
Les organisations financières ne peinent pas à adopter l’IA. Elles ont du mal à la faire fonctionner.
Au cours de la dernière décennie, la finance a été l’un des premiers secteurs à adopter l’automatisation. Les systèmes d'ERP (planification des ressources d’entreprise) sont devenus l’épine dorsale des opérations financières. L’automatisation des processus par la robotique (RPA) a accéléré les processus et réduit les efforts manuels dans les flux de travail transactionnels. Plus récemment, l’IA s'est ajoutée aux discussions, avec ses promesses de tout accélérer, du traitement des factures aux prévisions.
Et pourtant, le problème sous-jacent reste inchangé.
Le travail bloque toujours aux mêmes endroits. Une grande partie des efforts reste consacrée à la gestion des exceptions. Les équipes s’appuient encore sur les e-mails, les feuilles de calcul et la coordination manuelle pour faire avancer les processus. Malgré les outils, l’exécution reste fragmentée.
Selon Gartner, plus de 90 % des solutions d’IA dites « agentiques » ne sont en réalité que de l’IA générative reconditionnée, superposée à des systèmes hérités, et parmi des milliers de fournisseurs, environ 130 seulement proposent réellement une orchestration pilotée par des agents.
65 %
des entreprises ont augmenté leurs investissements dans les outils d’IA
Les 2/3
des entreprises n’ont pas encore déployé cette technologie dans toute leur infrastructure
Plus de 25
systèmes distincts sont utilisés dans les processus financiers
Le résultat est le même : des dizaines de projets pilotes d’IA, peu de déploiements en production et aucune stratégie d’entreprise. Selon le MIT, 95 % des entreprises déclarent ne constater aucun retour mesurable de l’IA générative, et 5 % seulement des projets pilotes intégrés créent réellement de la valeur. Et comme deux tiers des projets d’IA ne quittent jamais la phase pilote, selon McKinsey, la plupart sont construits comme des expériences isolées plutôt que comme des systèmes d’entreprise.
Selon une enquête de McKinsey, 65 % des entreprises du domaine de la finance ont augmenté leur investissement dans les outils d’IA en 2025. Pourtant, deux tiers des répondants n’ont pas encore commencé à déployer l’IA à l’échelle de l’entreprise, car en conditions réelles, les projets pilotes échouent : ils ne parviennent pas à s’adapter à l'émergence de nouvelles données et s'intègrent difficilement aux processus essentiels.
La pression s’exerce sur les organisations pour qu’elles obtiennent des résultats tangibles.
Les signaux sont cohérents :
Le problème ne vient pas d’un manque de technologie. Il provient du décalage entre le déroulement concret du travail et son mode d'automatisation. Les processus financiers :
L’automatisation agentique représente un véritable changement : l’efficacité n'est plus recherchée au niveau des tâches, mais dans l’exécution au niveau des processus. Au lieu d’automatiser des étapes, elle introduit une couche d’orchestration qui permet aux systèmes, aux données et à la prise de décision de fonctionner ensemble en temps réel. Les exceptions ne sont plus simplement remontées : elles sont comprises, contextualisées et résolues avec l'accompagnement des humains. Les contrôles ne sont pas appliqués a posteriori : ils sont intégrés au flux de travail proprement dit.
Pour les responsables financiers, ce changement ne consiste pas à faire le même travail plus rapidement. Il s’agit d’opérer différemment. Il s’agit d’améliorer les flux de trésorerie sans augmenter les effectifs, de renforcer le contrôle sans ralentir l’activité et de permettre à la fonction finance de dépasser la gestion des transactions pour adopter une posture plus stratégique.
Ce guide explique comment effectuer cette transition. Il indique aux responsables financiers par où commencer, comment gérer les priorités et comment faire évoluer la transition à l'échelle de toute l'entreprise.
Chapitre 1
Avantage de l'IA agentique pour les responsables financiersChapitre 2
Nécessité d’automatiser la financeChapitre 3
Sélection et hiérarchisation des cas d’utilisationChapitre 4
Bonnes pratiques en matière de mise en œuvre de l’exécution agentiqueChapitre 5
Élaboration de l’argumentaire de rentabilité et obtention de l'adhésion des parties prenantesChapitre 6
Transformation définie par l’exécution, et non par l’adoption
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