Dentro de la transición hacia la inteligencia con agentes y cómo las empresas pueden liderar en 2026

La inteligencia artificial (IA) y la automatización están transformando las empresas en tiempo real. Estamos viendo cambios fundamentales que redefinen cómo operan las empresas, cómo se desarrolla el software y cómo las personas interactúan con la tecnología. El progreso que presenciamos hoy en día está preparando el camino para un futuro donde la IA no sea solo una herramienta, sino una colaboradora activa. Para 2026, estos cambios nos llevarán con seguridad a una era de sistemas dinámicos, interactivos e inteligentes.

La inteligencia artificial avanza con rapidez, y cada año genera enormes mejoras en la tecnología subyacente y oportunidades igual de importantes para transformar la forma en que operan las empresas. La historia de esta transformación no trata de avances aislados. Al contrario, es una narrativa de cambios interconectados, donde cada capacidad nueva se basa en la anterior y amplía cómo las organizaciones pueden aplicar la IA.

Este artículo presenta tres predicciones sobre la evolución futura de los agentes de IA, cada una de las cuales se basa en la anterior y culmina en una nueva relación colaborativa entre las personas y las máquinas.

Predicción n.º 1: Los agentes evolucionarán de realizar simples interacciones de chat a una colaboración real en el trabajo

La experiencia actual con muchos sistemas de IA, como los bots de charla comunes, ha evolucionado hacia algo mucho más dinámico: la IA con agentes. El proceso unidireccional de las indicaciones humanas y las respuestas de la IA, aunque se presenta como una conversación, se parece más a una búsqueda en lenguaje natural. Usted pregunta, el bot de charla responde.

Ahora, los agentes de IA están realizando acciones para ampliar esas conversaciones y convertirlas en acciones autónomas. Por ejemplo, las soluciones de comercio con agentes de OpenAI, Amazon y de otras empresas identificarán el mejor producto y permitirán a los compradores adquirirlo al instante sin salir del chat.

A medida que avancemos en 2026, la inteligencia artificial con agentes comenzará a operar como software de inteligencia en tiempo real capaz de generar interfaces, ajustar flujos de trabajo y crear una lógica estructurada y contextualizada de manera dinámica, lo que superará en gran medida las aplicaciones tradicionales del modelo de la empresa al consumidor (B2C).

Imagine describir una necesidad empresarial en lenguaje sencillo: "Muéstrame las líneas de productos de mejor desempeño según el volumen vendido y la ganancia total de los últimos tres trimestres". En lugar de navegar por sistemas rígidos, buscar las bases de datos y tablas correctas, y redactar consultas SQL para cumplir con la tarea, un agente de IA desarrollará de manera instantánea las herramientas y rutas necesarias para completarla, que incluyen mecanismos de gobernanza que garanticen el cumplimiento de las reglas de acceso y la protección de datos sensibles. Luego, el solicitante obtiene una vista gráfica de los datos junto con un resumen en lenguaje sencillo.

Esto marca la siguiente etapa de la IA con agentes: software que interpreta la intención y genera de inmediato los mecanismos necesarios para alcanzarla. Y estos sistemas con agentes ofrecerán herramientas y barreras de seguridad para garantizar la gobernanza, la supervisión, la explicabilidad y la capacidad de auditoría, todos ellos aspectos fundamentales en un entorno empresarial. En especial, a medida que las soluciones con agentes se expanden a más áreas del negocio. Las implementaciones más efectivas combinarán potentes capacidades con agentes que beneficien a los colaboradores, junto con controles claros y transparentes que conviertan la confianza en un elemento esencial de la ecuación.

Este avance en la inteligencia con agentes establece la base para el próximo gran cambio: delegar flujos de trabajo complejos en su totalidad a la IA.

Predicción n.º 2: Las empresas delegarán flujos de trabajo completos de desarrollo de software a agentes autónomos

Con agentes de IA capaces de comprender la intención y desarrollar soluciones, es natural que primero asuman tareas altamente estructuradas y basadas en patrones. En 2026, el desarrollo de software está preparado para convertirse en el primer flujo de trabajo empresarial importante realizado principalmente por agentes de IA, ya que su base ya representa un mercado de USD 7,4 mil millones y se espera que crezca un 27% anual hasta 2030.

Las capas mecánicas de la ingeniería son ideales para la automatización con agentes. Tareas como crear la estructura de aplicaciones, conectar integraciones, unir API, crear entornos de prueba y generar documentación inicial siguen patrones reconocibles.

Los agentes pueden ejecutar estas tareas con un nivel de velocidad y precisión que resulta difícil de igualar para los seres humanos. Esto no hará que los desarrolladores sean obsoletos. Por el contrario, mejoran su función. Los desarrolladores mantendrán su liderazgo en arquitectura, creatividad y resolución de problemas de mayor nivel. Sin embargo, los componentes repetitivos y que consumen tiempo de la ingeniería serán transferidos a los agentes.

A medida que esta transición se acelera, los desarrolladores podrían observar que los agentes asumen hasta el 90% de la codificación y de las tareas manuales relacionadas (como documentación, actualizaciones, corrección de errores, etc.), permitiéndoles enfocarse en la innovación, mientras los agentes se encargan de la ejecución.

La IA no solo asistirá en el desarrollo; lo realizará. Este nuevo modelo operativo conduce naturalmente a una asociación más interactiva y colaborativa.

Predicción n.º 3: A medida que se desvanezca el entusiasmo por la IA, el ROI se convertirá en el tema de conversación en la sala de juntas

Las nuevas empresas de IA captaron la mitad de toda la financiación tecnológica a nivel mundial en 2025, más de USD 202 mil millones. Eso representa un aumento del 75% respecto al financiamiento de 2024, y es un factor clave en el entusiasmo general por la IA (y las predicciones que acompañan sobre la inevitable burbuja que está por estallar). Sin embargo, esa cifra palidece en comparación con los USD 1,5 billones que las empresas gastaron a nivel mundial en IA el año pasado, un aumento del 50% respecto al gasto de 2024. En ese mismo informe, Gartner predice un aumento adicional del 37% en el gasto en 2026.

¿Cuál es el impacto de toda esa inversión? Su junta también quiere saberlo.

Casi dos tercios de los CEO dicen que están bajo más presión para mostrar rendimientos en sus inversiones en IA. Sin embargo, aunque las inversiones típicas en tecnología suelen tener un retorno esperado en menos de un año, según Deloitte, la mayoría de las organizaciones (el 66%) necesitan de dos a cuatro años para obtener un retorno de las inversiones en IA.

La presión por lograr un retorno de la inversión más rápido obligará a los ejecutivos en 2026 a escalar pilotos y realizar experimentos con la IA en más áreas del negocio, y a impulsar mejoras significativas en productividad, experiencia, ahorro de costos, velocidad y otros beneficios en todos los rincones de la empresa. Los equipos internos también se enfocarán menos en “transformar el negocio” y más en movimientos tácticos que permitan automatizar procesos específicos críticos para la misión y así mostrar resultados cuantitativos rápidos. Irónicamente, esto requerirá una mayor inversión en IA para orquestar automatizaciones a nivel de tareas y habilitar la toma de decisiones autónoma impulsada por IA, lo que ayudará a automatizar procesos integrales cada vez más complejos.

Los ejecutivos también deberán invertir en el desarrollo de habilidades para que los empleados puedan crear y colaborar de manera más efectiva con agentes de IA. Un cambio clave en 2025 fue que la IA pasó de reemplazar a los trabajadores a aumentar la cantidad de trabajadores. Los estudios incluso muestran que las empresas están aumentando su fuerza laboral para apoyar la adopción de IA y permitir el desarrollo de ofertas más complejas. Sin embargo, solo las organizaciones que preparen a los trabajadores para la IA verán que el ROI se acelera.

El comienzo de la era de la inteligencia colaborativa

El recorrido desde agentes más inteligentes hasta el desarrollo impulsado por IA y la colaboración proactiva constituye una narrativa única y poderosa. Una tendencia posibilita la siguiente, lo que crea un ciclo de innovación que cambiará fundamentalmente la empresa. A medida que estos cambios se consolidan, el papel de la IA se expandirá y pasará de ser de apoyo a ser colaborativo.

Los sistemas con agentes no solo acelerarán el trabajo, sino que también comenzarán a participar de manera activa en él, lo que impulsará nuevos niveles de velocidad, calidad e innovación. Esto no es una visión lejana, sino una realidad que se aproxima. Las empresas que inviertan temprano y de manera reflexiva en estas capacidades interconectadas serán las que definan cómo se verá el desempeño empresarial a partir del 2026.