Las exigencias de la IA en la actualidad: personas, urgencia y un nuevo paradigma laboral

La IA está cambiando la manera en que trabajamos. Pero también permite que la alta dirección y los miembros directivos reevalúen qué es el trabajo y qué esperan las personas de trabajar junto con la IA.

A medida que maduramos en Automation Anywhere y trabajamos para convertirnos en una empresa autónoma, reinventamos los marcos tradicionales, reutilizamos metodologías viejas y utilizamos IA para reestructurar a las personas como el enfoque principal. A lo largo del camino, desarrollamos una tarjeta de puntuación para medir y realizar un seguimiento de nuestro progreso, y calcular el ROI en procesos y funciones empresariales automatizados e impulsados por IA.

Así es como creemos que la IA redefine el trabajo.

Un nuevo paradigma de trabajo en la era de la IA

El marco frecuentemente utilizado de personas, procesos y tecnología ha existido por más de 60 años. Es hora de una actualización.

A principios de la década de 1960, se desarrolló como el "Modelo Diamante" y, originalmente, tenía cuatro elementos: personas, estructura, tareas y tecnología. El modelo resurgió en la década de 1990, cuando la estructura y las tareas se combinaron para crear la versión actual de personas-proceso-tecnología, que es un componente básico de las reuniones de negocios en todo el mundo.

Sin embargo, a medida que los agentes de IA se diferencian más de la tecnología y los sistemas, y se vuelven más parecidos a los colaboradores y los compañeros autónomos (es decir, más parecidos a las personas), y el lado técnico se enfoca más en la orquestación con agentes, la IA expande y cambia este marco de tres componentes. Además, a medida que el crecimiento, la innovación y el éxito organizacional dependen cada vez más de la IA, el concepto de trabajo en sí debe incluir la madurez de la IA.

Reimaginar el paradigma de personas-procesos-tecnología para contemplar la IA no es una tarea sencilla. Así como no puede implementar IA y convertirse en una empresa autónoma, tampoco puede simplemente introducir IA en los flujos de trabajo y obtener mejoras generalizadas en eficiencia y productividad. En cambio, potenciar la madurez de la IA requiere un reajuste estratégico de toda su organización, y eso comienza con sus empleados.

La urgencia de invertir en las personas

Un artículo reciente, "AI elephant in the boardroom: future workforce is here" de la Dra. Kellie Nuttall, líder del Instituto de IA en Deloitte Australia, analiza por qué los miembros ejecutivos y de las juntas deben mirar más allá de los contundentes aumentos de productividad y eficiencia de la IA para comprender mejor cómo la IA transformará toda su organización.

Por ejemplo, la Dra. Nuttall señala las formas tradicionales en que los trabajadores adquieren experiencia y cómo la IA elimina esa trayectoria de “aprendiz” de grandes sectores del trabajo: “Nuestro modelo tradicional de desarrollo profesional (aprender haciendo, ganar experiencia y criterio de forma gradual) está en peligro. Los puestos júniores suelen ser los primeros en automatizarse”.

A medida que los agentes de IA asumen tareas de nivel inicial, como la recopilación de información, el análisis, la elaboración de resúmenes y la generación de informes, se requiere menos cantidad de trabajadores jóvenes. Eso impide que toda una generación adquiera la experiencia, las habilidades y la capacidad necesarias para guiar los flujos de trabajo impulsados por IA. Además, según la Dra. Nuttall, esos trabajadores júniores nunca obtendrán “el criterio, la adaptabilidad, el razonamiento ético, la creatividad y el pensamiento crítico fundamentales para criticar, estructurar e integrar de forma responsable la IA en nuestro mundo”.

En el caso de los miembros de las juntas y la alta dirección, es clave que inviertan en esas habilidades cognitivas que las personas en todos los niveles necesitan cada vez más para guiar el trabajo y evaluar los resultados en un entorno laboral dominado por procesos impulsados por IA.

Impulsar las habilidades y los conocimientos de IA de cada trabajador

En nuestro Modelo de madurez de capacidades para inteligencia colaborativa (CI-CMM), proporcionamos un marco para evaluar, implementar y escalar la IA en la búsqueda de objetivos estratégicos de negocio. A lo largo de las cinco etapas de madurez de la IA, un componente clave es el desarrollo de habilidades. Durante la Etapa 1, se asume que las personas tienen un conocimiento básico de las herramientas y capacidades de la IA. Durante la Etapa 5, se espera que las organizaciones autónomas cuenten con personas expertas en gobernanza de IA, gestión de sistemas de autoaprendizaje, procesos de toma de decisiones autónomas y más.

De nuevo, solo implementar IA no es suficiente; las personas también son esenciales para el éxito de la IA.

Las personas necesitan oportunidades de actualización de habilidades y capacitación adicionales, participación y control sobre las priorizaciones y los procesos automatizados, así como visibilidad de los KPI tradicionales y de los nuevos KPI impulsados por IA, además del impacto que se generan entre sí. Los esfuerzos de gobernanza de IA pueden reunir esos elementos, seguir métricas y el ROI, ampliar la habilitación de IA y gestionar la orquestación de agentes de IA entre equipos y sistemas. La gobernanza también puede guiar a las personas mientras usan IA, lo que impone límites que minimizan el riesgo, refuerzan el control y protegen los datos. De esta forma, las personas pueden utilizar la IA con mayor confianza.

Con un esfuerzo coordinado de IA que considere e incluya a las personas en las decisiones y los procesos, puede potenciar la madurez de la IA con mayor rapidez.

Sin embargo, no confíe solo en las palabras de nuestro CI-CMM. MaturityScape: AI-Fueled Organization 1.0 de IDC afirma que, en cuanto a las personas, la estrategia y la tecnología, “las ‘personas’ son un elemento fundamental de la madurez de la IA en el que hay que enfocarse” a medida que las organizaciones potencian su madurez desde la etapa inicial de “desorden de IA” hasta convertirse en una “organización impulsada por IA” optimizada.

La terminología “desorden de IA” de IDC destaca el auge actual en torno a la IA y la presión bajo la cual se encuentran la mayoría de las organizaciones y los líderes para implementar y obtener valor de la IA de manera muy, muy rápida. Sin embargo, la combinación de presión y velocidad puede crear una atmósfera de Lejano Oeste, lo que empuja a los equipos a implementar IA sin coordinación ni orquestación, y sin preparar a las personas para el impacto.

A medida que avanza desde el desorden de hoy hacia una empresa autónoma, es importante que sus empleados participen activamente. Desarrolle sus conocimientos de IA ahora para que comprendan mejor cómo la IA impacta y cambia sus responsabilidades principales y qué partes de su función pueden compartirse con agentes de IA.

Reimaginar el trabajo para desbloquear el potencial humano

¿Por qué la gente es tan crítica con esta evolución en el lugar de trabajo? La IA empodera a las personas para alcanzar su máximo potencial mientras trabajan para cumplir con los objetivos corporativos.

Si no está familiarizado con el concepto de pensamiento Lean, es una metodología de mejora de procesos que se enfoca en minimizar desperdicios para mejorar la eficiencia y la rapidez en la entrega de valor a los clientes. Los dos pilares del pensamiento Lean son la mejora continua y el respeto por las personas, incluidos los clientes, los trabajadores y los equipos.

Dado que el pensamiento Lean tiene como objetivo minimizar el desperdicio, la metodología clasifica "ocho tipos de desperdicio" como defectos, tiempos de espera, movimiento y más, siendo el octavo las habilidades y los talentos no utilizados. Es evidente que los defectos y el transporte innecesario son la causa del desperdicio de dinero, tiempo y recursos. Sin embargo, el potencial humano no utilizado se traduce en desperdicio de innovación, capacitación, educación, experiencia, ingenio y mucho más.

Desbloquear el potencial humano separa a las personas del trabajo. En lugar de simplemente seguir órdenes, las personas pueden asumir la responsabilidad de los procesos, identificar problemas y crear soluciones. Reimaginar el trabajo para desbloquear el potencial humano al aumentar la madurez de la IA crea objetivos compartidos de mayor valor, innovación y escalabilidad para sus trabajadores, clientes y organización.

A medida que disminuye el susto inicial de "la IA nos está quitando el trabajo", cada vez más investigadores presionan a los líderes para que vean a la IA como un colaborador, administrador de información y compañero de trabajo que ayuda a potenciar el esfuerzo humano. Un ejemplo sencillo es que la IA asume tareas manuales mundanas para que las personas puedan enfocarse en el pensamiento cognitivo de nivel superior. Sin embargo, el verdadero valor surge en los niveles más altos de madurez de la IA, donde las personas y la IA combinan sus mejores cualidades para abordar el trabajo de manera colaborativa.

Si decide invertir en IA para adquirir capacidades, invierte en sus empleados por las mismas razones. Como sugiere la Dra. Nuttall, "Invierta en creatividad, inteligencia emocional, toma de decisiones complejas, pensamiento sistémico: las habilidades que las máquinas no pueden replicar".

El poder de nuestros empleados, cuantificado

En Automation Anywhere, ya estamos avanzando hacia convertirnos en una empresa autónoma. Todavía no lo hemos logrado, pero estamos poniendo la IA con agentes a trabajar en toda nuestra organización para reinventar el trabajo y realinear estratégicamente la empresa, aumentar la escalabilidad y la eficiencia, y empoderar a nuestros empleados. Más procesos impulsados por IA cambiarán la experiencia laboral de nuestros equipos y les permitirán enfocarse en la creatividad, la estrategia y la resolución de problemas complejos.

Al ubicar a las personas en el centro de estos esfuerzos, la IA les permite mejorar las experiencias de nuestros clientes, compañeros de trabajo y socios. La IA también mejora la eficiencia, lo que permite que nuestros equipos logren más en menos tiempo y con menos recursos. Además, la IA puede escalar instantáneamente a través de procesos, datos y ubicaciones para lograr una capacidad elástica que también les permite a nuestros empleados escalar.

También hemos actualizado el marco de personas-procesos-tecnología a un modelo operativo empresarial de personas-procesos-sistemas, que cuenta con el respaldo de la gestión del desempeño y se controla a través de la gobernanza. A continuación, se detalla cómo los diferentes elementos se adaptan a la realidad actual impulsada por IA:

• Personas: humanos y sus colaboradores de IA.
• Proceso: orquestación con agentes para gestionar el esfuerzo.
• Sistemas: tecnologías, aplicaciones y sistemas de IA e impulsados por IA.
• Gestión del desempeño: seguimiento del progreso y la madurez durante la transformación a una empresa autónoma.
• Gobernanza: control, acceso, seguridad, IA responsable y mucho más.

Implementación de nuestra tarjeta de puntuación para empresas autónomas

Además de redoblar nuestro enfoque en las personas, hemos incrementado la capacitación y habilitación en IA, hemos medido nuestra línea base de madurez actual y hemos creado nuevos objetivos y planes de madurez para alcanzarlos. La línea base actualizada nos permite visualizar mejor el impacto a medida que avanzamos, lo que también nos ayuda a priorizar las inversiones en curso según el valor empresarial esperado y entregado.

Como resultado de estos esfuerzos, creamos nuestra nueva Tarjeta de puntuación para empresas autónomas, que nos permite calificar procesos y funciones empresariales según su nivel de autonomía. Estos niveles varían desde procesos totalmente manuales sin automatización hasta procesos asistidos por IA donde humanos e IA colaboran, hasta procesos autónomos que se completan sin intervención humana.

Mapear procesos a lo largo de este espectro nos permite medir nuestra madurez en IA y nuestro progreso hacia convertirnos en una empresa autónoma. Además, podemos identificar procesos o áreas donde la autonomía no es posible o factible, como procesos únicos, altamente complejos o cognitivos que la IA tal vez nunca logre automatizar por completo.

A medida que evaluamos los procesos para la automatización, adoptamos un enfoque de “automatizar frente a eliminar” a fin de identificar áreas donde podemos eliminar el desperdicio de las tareas subyacentes. Nuestra Tarjeta de puntuación para empresas autónomas cuantifica y visualiza estas deficiencias para mostrar el progreso en la conversión de procesos de manuales a autónomos y en la identificación de otros para su eliminación.

A continuación, se muestra un ejemplo de una tarjeta de puntuación de roles empresariales con funciones subordinadas y el desglose a lo largo de los siguientes espectros:

• Autónomo: funciona completamente sin intervención humana.
• Asistido: las herramientas de IA y automatización potencian el trabajo humano.
• Automatizable: trabajo manual apto para automatización.
• No vale la pena automatizar: procesos complejos o con un bajo retorno de la inversión (ROI).
• Eliminar: tareas que generan desperdicio destinadas a su eliminación mediante la reingeniería de procesos.

Muy pronto, seguramente escuchará más sobre la Tarjeta de puntuación para empresas autónomas, incluso cómo puede calificar el progreso de su organización y la madurez de la IA.

Hasta entonces, nuestro Documento técnico sobre inteligencia colaborativa ofrece información detallada del CI-CMM, lo que permite potenciar la madurez de la IA de su organización y trazar un camino para convertirse en una empresa autónoma.