As prioridades atuais da IA: pessoas, urgência e um novo paradigma de trabalho

A IA está mudando a forma como trabalhamos. Mas também está permitindo que os executivos e conselhos administrativos repensem o que é trabalho e como as pessoas podem esperar trabalhar ao lado da IA.

À medida que amadurecemos na Automation Anywhere e trabalhamos para nos tornarmos uma empresa autônoma, estamos repensando estruturas tradicionais, reaproveitando metodologias com décadas de existência e usando IA para recolocar as pessoas no foco. Ao longo do caminho, estamos desenvolvendo um quadro de resultados para comparar e acompanhar nosso progresso e medir o ROI em processos e funções comerciais automatizados e habilitados para IA.

É assim que vemos a IA redefinindo o trabalho.

Um novo paradigma de trabalho na era da IA

A estrutura frequentemente utilizada de pessoas, processos e tecnologia existe há mais de 60 anos. É hora de uma atualização.

Desenvolvido como o “Modelo Diamante” no início da década de 1960, ele originalmente tinha quatro elementos: pessoas, estrutura, tarefas e tecnologia. O modelo ressurgiu na década de 1990, quando estrutura e tarefas foram combinadas para criar a atual iteração pessoas-processos-tecnologia, que é tão comum nas reuniões de negócios em todo o mundo.

No entanto, à medida que os agentes de IA se tornam menos semelhantes a tecnologias e sistemas e mais semelhantes a colaboradores e colegas de trabalho autônomos (ou seja, mais semelhantes a pessoas), e o lado técnico se concentra mais na orquestração agêntica, a IA está permeando e mudando essa estrutura tripartida. Além disso, à medida que o crescimento, a inovação e o sucesso organizacionais dependem cada vez mais da IA, o próprio conceito de trabalho deve incluir a maturidade da IA.

Reimaginar o paradigma pessoas-processos-tecnologia para considerar a IA não é uma tarefa simples. Assim como não é possível implantar IA e se tornar uma empresa autônoma, também não é possível simplesmente injetar IA nos fluxos de trabalho e colher ganhos generalizados de eficiência e produtividade. Em vez disso, aumentar a maturidade da IA requer um realinhamento estratégico de toda a sua organização, e isso começa com o seu pessoal.

A urgência de investir nas pessoas

Um artigo recente, intitulado "AI elephant in the boardroom: future workforce is here" (O Elefante da Ia na sala de reuniões: a força de trabalho do futuro está aqui), da Dra. Kellie Nuttall, líder do Instituto de IA da Deloitte Austrália, explora por que os conselhos e executivos devem olhar além dos ganhos atraentes de produtividade e eficiência da IA para entender melhor como a IA transformará toda a sua organização.

Por exemplo, a Dra. Nuttall aponta para as formas tradicionais pelas quais os trabalhadores ganham experiência e como a IA está eliminando essa trajetória de “aprendizado” de vastas áreas de trabalho: "Nosso modelo tradicional de desenvolvimento de carreira (aprender na prática, adquirindo gradualmente experiência e discernimento) está sob ameaça. As funções juniores são frequentemente as primeiras a serem automatizadas."

À medida que os agentes de IA assumem tarefas básicas, como coleta de informações, análise, resumo e relatórios, menos trabalhadores jovens são necessários. Isso impede que toda uma geração adquira a experiência, as habilidades e os conhecimentos necessários para orientar os fluxos de trabalho habilitados para IA. Além disso, segundo a Dra. Nuttall, esses trabalhadores juniores nunca adquirirão o “bom senso, a adaptabilidade, o raciocínio ético, a criatividade e o pensamento crítico... essenciais para criticar, moldar e integrar de maneira responsável a IA em nosso mundo”.

O que é crucial para os conselhos e diretorias executivas hoje em dia é investir nas habilidades cognitivas que as pessoas em todos os níveis precisam cada vez mais para orientar o trabalho e avaliar os resultados em um local de trabalho dominado por processos baseados em IA.

Aprimorando as habilidades e os conhecimentos de IA de todos os funcionários

Em nosso Modelo de maturidade de capacidade para inteligência colaborativa (CI-CMM), oferecemos uma estrutura para avaliar, implantar e dimensionar a IA em busca de objetivos estratégicos de negócios. Ao longo das cinco fases de maturidade da IA, um componente fundamental é o desenvolvimento de competências. A Fase 1 pressupõe que as pessoas tenham um conhecimento básico das ferramentas e recursos da IA, enquanto a Fase 5 espera que as organizações autônomas tenham pessoas com experiência em governança de IA, gerenciamento de sistemas de autoaprendizagem, processos de tomada de decisão autônomos e muito mais.

Mais uma vez, simplesmente implantar a IA não é suficiente; as pessoas são igualmente cruciais para o sucesso dela.

As pessoas precisam de oportunidades de treinamento e requalificação, participação e senso de responsabilidade nos processos e prioridades automatizados, além de visibilidade tanto dos KPIs tradicionais quanto dos novos KPIs orientados por IA — e de como eles se influenciam. Os esforços de governança da IA podem reunir esses elementos, acompanhar métricas e ROI, expandir a habilitação da IA e gerenciar a orquestração de agentes de IA entre equipes e sistemas. A governança também pode orientar as pessoas no uso da IA, oferecendo proteções que reduzem riscos, aumentam o controle e protegem os dados, o que permite que as pessoas utilizem a IA com mais confiança.

Com um esforço conjunto de IA que considere e inclua as pessoas nas decisões e nos processos, você pode aumentar a maturidade da IA com mais rapidez.

No entanto, não acredite apenas na palavra do nosso CI-CMM. O MaturityScape: AI-Fueled Organization 1.0 da IDC afirma que, entre pessoas, estratégia e tecnologia, “as pessoas são um elemento essencial da maturidade da IA no qual se deve focar”, à medida que as organizações aumentam sua maturidade desde o estágio inicial de “Corrida pela IA” até se tornarem uma “Organização impulsionada pela IA” otimizada.

A terminologia “Corrida pela IA” da IDC destaca o burburinho atual em torno da IA e a pressão que a maioria das organizações e líderes enfrenta para implantar e obter valor da IA com muita rapidez. No entanto, a combinação de pressão e velocidade pode criar uma atmosfera um pouco confusa, levando as equipes a implantar a IA sem coordenação, orquestração ou preparação das pessoas para o impacto.

À medida que você avança da correria atual para uma empresa autônoma, você quer que seus funcionários se envolvam. Desenvolva agora seus conhecimentos sobre IA para que eles compreendam melhor como a IA afeta e altera suas principais responsabilidades e quais partes de suas funções podem ser compartilhadas com agentes de IA.

A reimaginação do trabalho para liberar o potencial humano

Por que as pessoas são tão críticas em relação a essa evolução do local de trabalho? A IA capacita as pessoas a atingirem seu pleno potencial enquanto trabalham para alcançar os objetivos corporativos.

Se você não está familiarizado com o conceito de Lean, trata-se de uma metodologia de melhoria de processos focada na redução do desperdício para aumentar a eficiência e a velocidade na entrega de valor aos clientes. Os dois pilares do Lean são a melhoria contínua e o respeito pelas pessoas, incluindo clientes, trabalhadores e equipes.

Uma vez que o método Lean visa reduzir o desperdício, a metodologia categoriza “oito desperdícios”, tais como defeitos, tempo de espera, movimento e outros, sendo o oitavo o desperdício de habilidades e talentos não utilizados. É óbvio como os defeitos e o transporte desnecessário desperdiçam dinheiro, tempo e recursos. No entanto, o potencial humano não utilizado desperdiça inovação, formação, educação, experiência, engenhosidade e muito mais.

Liberar o potencial humano separa as pessoas do trabalho. Em vez de simplesmente seguir ordens, as pessoas podem assumir a responsabilidade pelos processos, identificar problemas e criar soluções. Reimaginar o trabalho para liberar o potencial humano, aumentando a maturidade da IA, cria objetivos compartilhados de maior valor, inovação e escalabilidade para seus funcionários, clientes e organização.

À medida que o medo inicial de que “a IA está roubando nossos empregos” diminui, cada vez mais pesquisadores estão incentivando os líderes a ver a IA como uma colaboradora, curadora de informações e colega de trabalho, ideal para aumentar o esforço humano. Um exemplo simples é a IA assumindo tarefas manuais rotineiras para que as pessoas possam se concentrar em pensamentos cognitivos de nível superior. No entanto, o verdadeiro valor surge nos níveis mais elevados de maturidade da IA, onde as pessoas e a IA combinam suas melhores características para realizar o trabalho de maneira colaborativa.

Ao investir em IA para ganhar capacidades, invista em seu pessoal pelas mesmas razões. Como escreve a Dra. Nuttall, “Invista em criatividade, inteligência emocional, tomada de decisões complexas, pensamento sistêmico: as habilidades que as máquinas não conseguem replicar.”

Poder para o nosso pessoal, comprovado

Na Automation Anywhere, estamos no caminho certo para nos tornarmos uma empresa autônoma. Ainda não chegamos lá, mas estamos colocando a IA agêntica em prática em toda a nossa organização para repensar o trabalho e realinhar estrategicamente a empresa, aumentar a escalabilidade e a eficiência e capacitar nosso pessoal. Mais processos habilitados por IA mudarão a experiência de trabalho de nossas equipes e permitirão que elas se concentrem na criatividade, na estratégia e na resolução de problemas complexos.

Ao colocar as pessoas no centro desses esforços, a IA ajuda a elevar as experiências de nossos clientes, colegas de trabalho e parceiros. A IA também aumenta a eficiência, permitindo que nossas equipes realizem mais em menos tempo e com menos recursos. Além disso, a IA pode ser dimensionada instantaneamente em processos, dados e locais para oferecer capacidade elástica que também dimensiona nossa equipe.

Também atualizamos a estrutura de pessoas-processos-tecnologia para um modelo operacional empresarial de pessoas-processos-sistemas, apoiado pela gestão de desempenho e controlado por meio da governança. Veja como os diferentes elementos se adaptam à realidade atual habilitada pela IA:

• Pessoas: humanos e seus colaboradores de IA
• Processo: orquestração agêntica para gerenciar o esforço
• Sistemas: tecnologias, aplicativos e sistemas de IA e habilitados por IA
• Gestão de desempenho: acompanhe o progresso e o nível de maturidade ao se tornar uma empresa autônoma
• Governança: controle, acesso, segurança, IA responsável e mais

Conheça o nosso Quadro de Resultados da Empresa Autônoma

Além de redobrar nosso foco nas pessoas, aumentamos o treinamento e a capacitação em IA, medimos nossa linha de base de maturidade atual e criamos novas metas de maturidade e planos para alcançá-las. A linha de base atualizada nos dá uma visão melhor do impacto à medida que avançamos, o que também nos ajuda a priorizar os investimentos contínuos com base no valor comercial esperado e entregue.

Um resultado desses esforços é o nosso novo Quadro de Resultados da Empresa Autônoma, que nos permite pontuar processos e funções comerciais com base no seu nível de autonomia. Esses níveis variam de processos totalmente manuais, sem automação, a processos assistidos por IA, nos quais humanos e IA colaboram, até processos autônomos, concluídos sem envolvimento humano.

O mapeamento dos processos em todo esse espectro proporciona uma medida da nossa maturidade em IA e do nosso progresso para nos tornarmos uma empresa autônoma, identificando até mesmo processos ou áreas onde a autonomia não é possível ou viável, como processos únicos, altamente complexos ou cognitivos que a IA talvez nunca consiga automatizar totalmente.

Ao avaliarmos os processos para automação, adotamos uma abordagem de “automatizar versus eliminar” para identificar áreas onde podemos eliminar o desperdício das tarefas subjacentes. Nosso Quadro de Resultados da Empresa Autônoma quantifica e visualiza essas falhas para mostrar o progresso na transição dos processos manuais para os autônomos e identificar outros que devem ser eliminados.

Aqui está um exemplo de um quadro de resultados de funções empresariais com funções subordinadas e a Autônomo: execução sem envolvimento humano:

• Autônomo: executar totalmente sem envolvimento humano
• Assistido: onde ferramentas de IA e automação ampliam o trabalho humano
• Automatizável: esforço manual pronto para automação
• Não vale a pena automatizar: processos complexos ou de baixo retorno sobre investimento
• Eliminável: tarefas desnecessárias destinadas a serem eliminadas por meio da reengenharia de processos

Em breve, você verá mais informações sobre o Quadro de Resultados da Empresa Autônoma, incluindo como avaliar o progresso da sua organização e a maturidade da IA.

Até lá, nosso White Paper sobre Inteligência Colaborativa oferece uma visão geral detalhada do CI-CMM, aumentando a maturidade da IA da sua organização e traçando um caminho para se tornar uma empresa autônoma.