Aumente a precisão
Fundamente agentes e automações em suas regras de negócios e dados exclusivos para aumentar a precisão das decisões em comparação com o contexto genérico.
Unifique a consistência dos processos
Certifique-se de que cada agente, automação e ponto de decisão humano compartilhe o mesmo contexto, simplificando as transferências e reduzindo erros e escalonamentos.
Reduza retrabalho e escalonamentos
Entregue o contexto certo no momento certo para gerenciar casos extremos de forma autônoma e bloquear ações inseguras com proteções integradas.
Forneça contexto a qualquer agente
Alimente qualquer modelo de IA, qualquer sistema empresarial e qualquer agente com contexto preciso. Sem limites de fornecedor.
| Desafio | Outras soluções | Como o Gráfico de Inteligência Contextual oferece contexto preciso | |
|---|---|---|---|
| 1 | Proteção de informações confidenciais | Todos acessam amplos conjuntos de dados, independentemente da função | O acesso baseado em função garante que as equipes vejam apenas o contexto relevante e autorizado |
| 2 | Como entender documentos complexos | Trata documentos como texto não estruturado, omitindo detalhes importantes | Lê documentos como uma pessoa, capturando tabelas, formulários e layout para insights precisos |
| 3 | Como integrar conhecimento e automação | Ferramentas separadas para recuperar informações ou impulsionar fluxos de trabalho | Uma base unificada que responde a perguntas e impulsiona a automação de forma integrada |
| 4 | Como manter o conhecimento atualizado e relevante | Bases de conhecimento estáticas que exigem atualizações manuais | Um gráfico contextual ativo que aprende e melhora continuamente com cada execução de processo |
| 5 | Como evitar a dependência de fornecedor | Contexto vinculado a plataformas ou agentes específicos | O contexto alimenta qualquer modelo de IA, sistema ou agente, garantindo flexibilidade e escalabilidade |
Qual problema o Gráfico de Inteligência Contextual resolve?
O Gráfico de Inteligência Contextual resolve o problema de precisão em processos complexos, garantindo que cada etapa tenha o contexto de que precisa. Contexto demais atrapalha as etapas com ruído e latência, já pouco contexto leva a decisões ruins. O Gráfico de Inteligência Contextual equilibra relevância e precisão em toda a sua automação.
Quem deve usar o Gráfico de Inteligência Contextual?
O Gráfico de Inteligência Contextual beneficia empresas que buscam melhorar a precisão da automação e a governança em agentes, automações e fluxos de trabalho humanos, fundamentando os processos em seus dados de negócios exclusivos, políticas e histórico de execução.
Como o Gráfico de Inteligência Contextual se integra aos sistemas existentes?
O Gráfico de Inteligência Contextual se conecta diretamente aos seus sistemas de registro, repositórios de políticas e bases de conhecimento, normalizando e entregando contexto de forma integrada em todo o seu ambiente de automação.
Qual a diferença entre o Gráfico de Inteligência Contextual e o PRE?
O Gráfico de Inteligência Contextual expande o PRE. O PRE fornece inteligência global de processos com base em 400 milhões de automações anuais e o Gráfico de Inteligência Contextual adiciona o contexto comercial específico, políticas e histórico de execução para precisão em cada etapa.
Qual a diferença entre o Gráfico de Inteligência Contextual e o RAG?
O RAG recupera informações relevantes de fontes externas para apoiar uma resposta ou etapa de fluxo de trabalho. Um Gráfico de Inteligência Contextual vai além ao estruturar relacionamentos entre dados, processos, usuários, sistemas e decisões, para que cada etapa receba o contexto mais relevante na forma adequada. Em resumo, o RAG ajuda a encontrar informações e o Gráfico de Inteligência Contextual ajuda a determinar qual contexto importa, quando e por quê.
O Gráfico de Inteligência Contextual substitui o PRE?
Não. O Gráfico de Inteligência Contextual se baseia na fundação global de inteligência de automação do PRE, adicionando fundamentação de contexto comercial e um gráfico de contexto de autoaprendizagem para aprimorar a precisão e a inteligência.
Fundamente cada etapa do processo com o contexto exato de que ela precisa para reduzir erros, melhorar a precisão e criar uma base de automação mais inteligente e autônoma.
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