워싱턴 포스트

AI 에이전트는 비용 절감과 문제점 해결, 즉 두 가지 측면에서 이점을 줍니다.

워싱턴 포스트는 지불 송장에 청구된 세금을 읽고 추출하고 분석하기 위해 에이전트 AI를 구현했습니다. 자사의 독점 LLM으로 구동되는 AI 에이전트를 배포함으로써 송장 전체에 대해 세금 수정 사항을 검증하고 발행할 수 있는 능력을 갖추게 되었으며, 과도한 지불을 크게 줄이고 재무 팀의 작업 부담을 덜어주었습니다.

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고객의 목소리

당사는 천천히 움직이는 것이 아니라, 빠르게 그리고 대규모로 움직이고 있습니다. 이 기술은 실제로 존재하는 기술입니다. 생성형 AI와 언어 모델이 비즈니스 프로세스에 미치는 영향을 볼 때, 결론은 하나입니다. 빠르게 움직이고, 빠르게 확장하고, 망설이지 마세요.

Vineet Khosla,
워싱턴 포스트, 최고기술책임자

고객 성과.

고객 성과

100%

송장 전체에 대해 세금 정확성 분석

세금 과납액

$100만

1년 이내의 자동화 가치

에이전트 프로세스 자동화로 새로운 소식을 전달하는 동시에 장벽을 돌파하다

워싱턴 포스트는 기술 발전으로 인한 혼란에 직면하면서, 지속 가능한 수익 창출 전략을 개발하고 미디어 운영을 재정의하기 위해 비즈니스 모델을 조정할 필요가 있었습니다. AWS 클라우드 인프라와 자동화가 이미 진행 중인 상황에서 워싱턴 포스트는 APA(에이전트 프로세스 자동화)를 통해 혁신적인 기회를 빠르게, 그리고 대규모로 활용할 수 있었습니다. 워싱턴 포스트는 생성형 AI에 적합한 4개의 유스케이스를 식별하여 그 비즈니스 영향을 놓치지 않고 기회를 포착했습니다. 재무 부서에서는 직원들이 송장에 청구된 세금을 직접 확인하기에는 역부족이었습니다. 송장 형식이 공급업체마다 달랐고, 그 양이 너무 많아 추적할 수 없었기 때문입니다. 워싱턴 포스트는 모든 송장에 대해 세금을 검증하고 수정 사항을 발행할 수 있도록 지원하는 에이전트 AI를 구현했습니다.

특종! 특종! 어디서나 AI를!

워싱턴 포스트의 향후 전략은 “어디서나 AI를”입니다. 사내 ML, 데이터 및 AI 분석 팀을 구축한 워싱턴 포스트는 자사의 독점 LLM을 패키징하는 데 투자하여 고객과 독자의 경험을 혁신적으로 향상시키고, LLM 에이전트의 지식 기반을 다른 주요 LLM에 배포하여 새로운 수익원을 창출하고 있습니다.