한국어
닫기
당사는 천천히 움직이는 것이 아니라, 빠르게 그리고 대규모로 움직이고 있습니다. 생성형 AI와 언어 모델이 비즈니스 프로세스에 미치는 영향을 볼 때, 결론은 하나입니다. 빠르게 움직이고, 빠르게 확장하고, 망설이지 마세요.
Vineet Khosla,
The Washington Post 최고기술책임자
100%
인보이스가 세무 검증을 거침
감소
세금 과납액
개선
지급 정확도
에이전트 AI로 더욱 스마트하게 미디어 운영 확장
재무뿐만 아니라 다른 분야에도 에이전트 AI를 배포함으로써, The Washington Post는 운영 효율성 재정의, 복잡한 워크플로 자동화, 정확도 개선 및 비즈니스 영향력 확장 실현 등의 성과를 달성했습니다.
뉴스룸 혁신에서 AI 기반 운영 정밀성까지
미디어와 기술의 교차점에서 업계를 선도하는 The Washington Post는 역동적으로 변화하는 업계의 한복판에서 진화를 거듭합니다. 종이 신문 수익 감소와 다각화 압박에 직면하면서, 운영을 현대화하고자 에이전트 AI를 도입했으며 가치 확보를 위해 신속히 움직였습니다. 재무 분야에서는 대용량 인보이스, 비일관적인 형식, 한정된 역량으로 인해 세무 검증이 비효율적으로 이루어졌습니다. 독점 LLM으로 구동되는 AI 에이전트를 배포함에 따라, The Washington Post는 모든 인보이스를 대상으로 세액 추출 및 세무 검증을 자동화함으로써 과잉 납부를 줄이고 정확도를 개선했습니다. 동일한 에이전트는 법률 워크플로로 확장되어, 단일 유스케이스를 전사적인 자동화 효과로 전환했습니다.
에이전트 AI의 전사적 확장
금융 및 법률 분야에서 입증된 성공을 바탕으로, The Washington Post는 에이전트 AI를 전사적으로 확장하고 있습니다. 지능형 에이전트를 재사용하고 자동화 프레임워크를 확장함으로써 혁신을 촉진하고, 수작업을 줄이며, 더욱 빠르고 적응력이 뛰어난 운영 모델을 구축하고 있습니다.
모든 인보이스가 세무 검증을 거치면서 수동 검토를 없애고 재무 운영 전반의 납부 정확성을 높입니다.
대용량 인보이스 워크플로를 자동화하여 세금 과잉 납부를 줄이고 일관되고 정확한 재무 처리를 실현합니다.
AI 에이전트는 재무 영역을 넘어 법률 워크플로로 확장되어, 단일 유스케이스를 전사적인 자동화 효과로 전환했습니다.
Agentic Process Automation System에 대해 알아보세요
체험하기
