Now and Next

지난 한 해 동안 조직에서 업무를 수행하는 방식이 크게 변화했습니다. 인공지능(AI), 특히 생성형 AI는 경영진과 이사회에서 최우선 순위로 떠오르고 있습니다. 여기에는 그럴 만한 이유가 있습니다. 기업들은 인력이 감소하는 상황에서도 전사적으로 성장과 수익성 수준을 높여야 한다는 엄청난 압박을 느끼고 있습니다. 인구 감소에 직면한 상황에서 생산성을 높이기 위해 미래 지향적인 여러 조직은 프로세스 자동화, AI, 생성형 AI와 같은 중요한 기술을 조합한 지능형 자동화를 활용하고 있습니다.

지능형 자동화는 우리 앞에 펼쳐진 엄청난 생산성 위기를 해결하는 데 매우 중요한 역할을 하고 있다는 것이 입증되고 있습니다. 네 번째 연례 Automation Now & Next: 지능형 자동화 현황 리포트의 조사 결과에는 지능형 자동화가 현재 전 세계 모든 산업 분야의 조직이 직면하고 있는 인력 문제에 대한 유일한 진정한 솔루션이라는 오랜 믿음이 반영되어 있습니다.

리포트 소개

올해의 Automation Now & Next 리포트는 Foundry와 협력하여 개발되었습니다. 이 리포트는 최고 경영진, 비즈니스 리더, 자동화 리더 및 실무자 등 다양한 산업과 지역의 의사 결정권자 1,000명 이상을 대상으로 한 설문조사 응답을 분석하여 오늘날의 글로벌 자동화 현황을 반영합니다. 폭넓은 범위로 타의 추종을 불허하는 이 보고서는 현재의 사고, 지속적인 트렌드, 기업이 현재와 미래에 자동화를 위한 노력을 어떻게 배포, 사용 및 계획하고 있는지에 대해 독특하고 포괄적인 가시성을 제공합니다.

현재 상황

설문조사에 따르면 지능형 자동화에 대한 투자가 증가하고 있으며, 2023년에는 2022년에 비해 17% 증가한 평균 560만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 응답자의 거의 절반인 45%가 향후 12개월 동안 조직이 생성형 AI 기반 자동화에 투자할 것이라고 답했으며, 이는 기업들이 절실히 필요한 생산성 향상을 위해 생성형 AI를 활용할 것임을 시사하는 결과입니다. 이러한 목표를 신속하고 효과적으로 달성하기 위해서는, 직원들이 조직의 목표에 도움이 되는 자동화를 구축할 수 있도록 지원하여 자동화를 위한 노력을 확장해야 합니다.

자동화에 성공하기 위한 필수 요소인 AI

대부분의 비즈니스 리더(88%)는 성공적인 프로세스 자동화를 위한 핵심 기술로 AI/ML 및 생성형 AI를 지목했습니다. 실제로 생성형 AI를 통해 자동화에 대한 관심이 높아지고 있으며, 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 기업에서는 이러한 기술에 자금을 투자하고 있으며 앞으로도 계속 투자할 계획입니다. 실제로 설문 응답자의 63%는 이미 AI/ML을 배포했으며, 40%는 생성형 AI를 배포했습니다. 72%는 향후 12개월 내에 AI/ML 자동화 기술에 투자할 계획이라고 답했습니다.

자동화는 생산성 격차를 줄이는 가장 좋은 방법

조직들은 생산성과 성장의 둔화로 인해 여러 영향을 받고 있습니다. McKinsey에 따르면, 생산성 증가율을 역사적 평균 수준으로 끌어올리면, 즉 현재의 성장세에서 50%가 증가하면 2023년까지 미국 경제에만 10조 달러만큼 생산량이 증대된다고 말합니다. 설문조사에 따르면 응답자의 78%는 생산성 향상을 자동화의 바람직한 효과로 꼽았으며, 86%는 생산성 목표를 달성하기 위해 보다 복잡한 엔드투엔드 프로세스 자동화로 전환해야 할 필요성을 인식하고 있습니다.

전사적으로 확장되어야 하는 지능형 자동화

평균적으로 84%의 응답자가 전사적으로 생산성 향상을 확대하려면 하나의 완전하고 연결된 자동화 플랫폼이 필요하다고 답했습니다. 여기에는 자동화를 위한 노력을 가속화하기 위해 시민 개발에 집중하는 것이 크게 포함되며, 응답자의 82%는 이를 적극 지지하고 41%는 광범위하게 장려하며, 나머지 40%는 일부 영역에서 장려한다고 답했습니다. 설문조사 응답자의 85%가 비즈니스 목표를 염두에 두고 자동화를 개발해야 한다고 답한 것처럼, 조직은 시민 개발을 촉진함으로써 비즈니스 목표에 맞춰 대규모로 자동화를 추진할 수 있습니다.

향후 전망

올해 설문조사 결과에 따라 Automation Anywhere은 다음의 사항을 예상합니다.

  • 조직이 목적에 맞게 구축된 AI를 채택하고 내부 저항을 극복함에 따라 AI 투자는 계속 가속화될 것으로 보입니다. 응답자 대부분이 이미 AI/ML에 투자하고 있는 만큼 지능형 자동화에 대한 투자도 증가할 것이라고 예상됩니다.
  • 응답자의 72%가 이미 향후 12개월 동안 AI/ML에 투자할 계획이라고 답한 것을 고려하면, 특히 생성형 AI 배포가 증가함에 따라 더 많은 AI 기반 혁신과 자동화 유스케이스가 등장할 것입니다. 또한 조직이 이러한 노력을 조정, 관리 및 확장하기 위해 통합 자동화 플랫폼에서 표준화할 것으로 예상됩니다.
  • 일상적인 작업에서 전략적 사업 목표 지원으로 자동화 영역이 이동함에 따라 생성형 AI는 자동화 확장성을 촉진하는 역할이 될 것으로 예상합니다. IT 부서는 이제까지와 마찬가지로, 앞으로도 주도적인 역할을 계속 수행할 것입니다.

자세한 내용 살펴보기

AI 및 자동화 투자, 선호하는 지능형 자동화 플랫폼, 자동화 확장성에 대한 전체 설문조사 결과와 Automation Anywhere 예측은 Automation Now & Next 지능형 자동화 현황 리포트에서 확인할 수 있습니다.

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Ankur Kothari 소개

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Ankur는 Automation Anywhere의 공동 창립자, 최고 고객 및 전략 책임자, 이사회 멤버입니다.

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