Système d’automatisation agentique des processus

Les systèmes d’automatisation agentique des processus combinent l’automatisation et l’intelligence artificielle (IA) pour créer des systèmes automatisés qui peuvent presque penser et agir comme des humains, gérant des tâches complexes nécessitant un travail intellectuel. Ces flux de travail autonomes ne se contentent pas de suivre des instructions ; ils s’adaptent, apprennent et deviennent plus intelligents au fur et à mesure de leur apprentissage.

Le système d’automatisation agentique des processus est le cerveau de l’IA et le muscle de l’automatisation. Il intègre des technologies telles que des Agents IA agentique, l’apprentissage machine, l’orchestration des processus, la RPA, les API et les interfaces en langage naturel avec une gouvernance et une sécurité de niveau entreprise.

Automation Anywhere est un leader reconnu dans le domaine de l’IA et de l’automatisation avec son système d’automatisation agentique des processus. Il fonctionne de manière sûre et responsable avec tout type d’application, d’équipe, d’environnement et de donnée. Grâce à notre système, les barrières entre les personnes, les applications et les processus disparaissent : le travail est plus rapide, plus facile et vous gagnez immédiatement en productivité.

Un système d’automatisation agentique des processus associe des Agents IA et des outils d’automatisation, sans oublier la gouvernance et le contexte d’entreprise pour orchestrer des flux de travail de bout en bout.

Au cœur du système se trouve le moteur de raisonnement des processus (PRE), entraîné sur plus de 400 millions de données de flux de travail d’entreprise, d’interactions d’interface utilisateur et de documents. Le PRE permet aux Agents IA de comprendre le contexte, de planifier des tâches, de s’adapter de manière dynamique et de collaborer avec les humains, exécutant des processus métier complexes de manière sécurisée et à grande échelle.

Voici un aperçu simple de son fonctionnement :

• La première étape consiste à comprendre comment fonctionnent les processus actuels. Les outils de Process Discovery aident à identifier les inefficacités et les domaines où l’automatisation peut être bénéfique, et créent un plan clair pour la mise en œuvre.
• Une fois les processus identifiés, l’étape suivante consiste à créer des flux de travail agentiques. Cela revient à concevoir la méthode de réalisation des tâches, à définir qui intervient et dans quel ordre, en utilisant l’IA, la RPA, les API et l’orchestration des processus pour créer des automatisations de bout en bout. Un système d’automatisation agentique des processus permet de concevoir ces automatisations avec l’aide de l’IA, qui peut assister les développeurs et même créer des flux de travail automatisés. Le système fonctionne avec tous les logiciels et applications métier, ce qui le rend facile à mettre en œuvre sans perturber le travail. Les employés peuvent alors accéder aux automatisations agentiques et les appliquer depuis leurs applications quotidiennes.
• Au cœur du système se trouvent les Agents IA. Ces programmes intelligents peuvent analyser des informations, prendre des décisions et agir comme un humain le ferait. Contrairement à l’automatisation traditionnelle, les Agents IA peuvent s’adapter à de nouvelles situations et apprendre de leurs expériences.
  • Les Agents IA commencent par collecter les données dont ils ont besoin pour travailler efficacement. Ils les analysent pour y trouver des schémas et des informations qui les aideront à décider des actions à entreprendre.
  • Après avoir analysé les données, les Agents IA choisissent les actions les plus adaptées en fonction des informations. Ils peuvent gérer des tâches comme l’envoi d’e-mails, la mise à jour des dossiers ou l’interaction avec les clients, en réalisant souvent plusieurs étapes simultanément.
  • Les Agents IA construisent une mémoire contextuelle continue au sein de l’APA, améliorant leur raisonnement et leur exécution au fil du temps tout en respectant les garde-fous de l’entreprise.

Un système d’automatisation agentique des processus aide les équipes à améliorer leur productivité et à gagner du temps de différentes manières :

• Automatisation des tâches. De nombreuses équipes passent beaucoup de temps à effectuer les mêmes tâches encore et encore, comme la saisie de données, la génération de rapports ou la réponse à des questions courantes. Un système d’automatisation agentique des processus peut prendre en charge ces tâches répétitives, ce qui permet aux employés de gagner du temps et de se concentrer sur un travail plus important, qui nécessite créativité et pensée critique. Les équipes gagnent alors en productivité.
• Prise de décision plus rapide. Les Agents IA analysent les données rapidement et fournissent des informations en temps réel. Les équipes peuvent alors prendre des décisions avisées, plus rapidement que si elles se chargeaient de toute l’analyse. Par exemple, dans le domaine de la finance, un Agent IA peut rapidement évaluer les données financières et suggérer la meilleure marche à suivre. L’équipe pourra alors agir plus rapidement.
• Réduction des erreurs. Les processus manuels entraînent souvent des erreurs, au niveau de la saisie ou des calculs. L’automatisation agentique aide à réduire ces erreurs, car les Agents IA peuvent se corriger automatiquement et suivre des règles établies de manière cohérente. Les équipes n’ont plus à passer autant de temps à corriger des erreurs et le travail est de meilleure qualité.
• Intégration avec les outils existants. Le système d’automatisation agentique des processus fonctionne avec les outils et logiciels que les équipes utilisent déjà, comme les messageries, les applications de gestion de projet ou les systèmes de gestion de la relation client (CRM). Les équipes peuvent ainsi adopter rapidement l’automatisation et obtenir des flux de travail plus rapides et plus efficaces, sans avoir à apprendre un tout nouveau système.
• Amélioration de la collaboration. L’automatisation agentique peut attribuer des tâches automatiquement, en fonction de la disponibilité et des compétences des membres de l’équipe : vous avez la garantie que c’est la personne la plus compétente qui se charge de la tâche, au bon moment. Le travail d’équipe est plus efficace et les projets avancent bien.
• Flexibilité et capacité d’adaptation. L’adaptabilité est une caractéristique essentielle de l’automatisation agentique : elle suit l’évolution des besoins et des priorités des entreprises. Si la charge de travail d’une équipe augmente, l’automatisation peut rapidement s’adapter pour gérer plus de tâches sans avoir besoin de ressources supplémentaires. Grâce à cette flexibilité, les équipes peuvent répondre aux défis ou aux opportunités de manière plus efficace, et rester productives en permanence.

Presque toutes les équipes d’une entreprise peuvent tirer parti d’un système d’automatisation agentique des processus pour simplifier et accélérer les flux de travail. L’automatisation agentique est tellement intelligente et adaptative que vous pouvez l’appliquer à presque toutes les tâches ou tous les processus métier.
Par exemple :

• Équipes informatiques : les services informatiques peuvent utiliser l’automatisation agentique pour rationaliser des processus tels que les déploiements de logiciels, la surveillance des systèmes et la gestion des données.
• Service client : les équipes du service client peuvent utiliser des Agents IA pour gérer les demandes courantes, gérer les systèmes de tickets et fournir des réponses rapides aux clients.
• Finance et comptabilité : ces équipes peuvent appliquer l’automatisation agentique à des tâches telles que le traitement des factures, le suivi des dépenses et la création de rapports financiers.
• Ressources humaines : les services des RH peuvent utiliser l’automatisation agentique afin de libérer du temps pour des initiatives stratégiques telles que le développement des talents et l’engagement des employés en automatisant des tâches comme l’intégration des employés, la gestion des salaires et la gestion des avantages.
• Ventes et marketing : les équipes de vente et de marketing peuvent utiliser l’automatisation agentique pour travailler plus efficacement et prendre des décisions basées sur les données. Par exemple, les Agents IA peuvent gérer la génération d’opportunités, suivre les interactions avec les clients et analyser les campagnes marketing.
• Opérations : les équipes des opérations peuvent utiliser l’automatisation agentique pour gérer la chaîne d’approvisionnement, contrôler les stocks et planifier la production afin d’améliorer l’efficacité et de réduire les coûts.
• Conformité et gestion des risques : ces équipes peuvent utiliser l’automatisation agentique pour rationaliser les vérifications de conformité, surveiller les changements réglementaires et effectuer des audits. L’automatisation agentique garantit que les processus de conformité sont cohérents et réduit le risque d’erreur humaine.

Commencer à utiliser l’automatisation agentique des processus représente une opportunité majeure pour prendre de l’avance par rapport à la concurrence, dans un marché qui évolue rapidement et qui n’attendra pas que vous rattrapiez votre retard. En adoptant l’automatisation agentique dès maintenant, vous avez l’occasion de façonner votre stratégie, d’innover et de mettre en œuvre la technologie de manière à l’intégrer au mieux dans les opérations.

En s’appuyant sur les outils puissants d’automatisation et d’IA existants, l’automatisation agentique fait déjà des vagues en aidant les entreprises à travailler plus efficacement et à prendre en temps réel des décisions plus intelligentes. Il est important de garder à l’esprit que les plateformes de premier plan sont dotées de solides options de sécurité et de gouvernance. Ainsi, bien que l’automatisation agentique évolue rapidement, les entreprises peuvent adopter la technologie en toute sécurité et confidentialité dès aujourd’hui.

L’APA inclut des garde-fous de l’IA pour l’application des politiques, l’accès basé sur les rôles, les journaux de décision et la surveillance en temps réel, le tout en assurant une automatisation auditable et régulée au regard des flux de travail stratégiques dans toute l’entreprise.

L’automatisation agentique est plus flexible et adaptable que toute autre approche de l’automatisation. Cela signifie qu’elle fonctionne exceptionnellement bien, non seulement en parallèle, mais également avec les systèmes existants, en s’y connectant facilement et en exécutant des tâches dans toute l’entreprise.

En s’appuyant sur les outils et investissements existants, l’automatisation agentique permet de gérer des flux de travail complexes qui étaient auparavant difficiles ou impossibles à gérer, sans parler de les automatiser. Les efforts d’automatisation, que ce soit avec la RPA, la BPM ou toute autre méthode, vont bien plus loin qu’auparavant.

Voici comment cela fonctionne : l’automatisation agentique combine la puissance des outils d’automatisation traditionnels avec une IA avancée. Elle supprime les barrières entre la prise de décision et l’exécution du travail ; elle peut analyser des données, interpréter le contexte, prendre des décisions, puis agir sur n’importe quel système. Cette combinaison de raisonnement, de prise de décision et d’action permet aux flux de travail automatisés de réagir à des situations inattendues et de prendre des décisions éclairées en temps réel.

L’APA valorise vos investissements en RPA et BPM en y ajoutant une couche de raisonnement et d’orchestration propulsés par l’IA, donnant vie à l’automatisation de flux de travail intersystèmes basés sur le jugement, auparavant inaccessibles.

Le système d’automatisation agentique des processus d’Automation Anywhere utilise une combinaison de modèles d’IA exclusifs et tiers et la génération augmentée de récupération (RAG) de concert avec des contrôles d’entreprise pour garantir une utilisation sûre et contextuelle. Cela signifie que, bien qu’Automation Anywhere ait développé ses propres modèles d’automatisation spécialisés en IA générative, son système s’intègre également à des technologies d’IA tierces afin que vous puissiez vous connecter aux modèles d’IA qui fonctionnent le mieux selon les cas d’utilisation particuliers, de fournisseurs comme OpenAI, Google et Anthropic.

En tirant parti à la fois des modèles internes et de ceux de tiers, le système peut offrir une plus large gamme de fonctionnalités et de solutions tout en évoluant continuellement avec les avancées de la technologie IA.

Par exemple, Automation Anywhere utilise les grands modèles de langage et les capacités d’IA générative de Google Cloud pour permettre aux utilisateurs de créer des automatisations en utilisant le langage naturel. Cette combinaison signifie que les entreprises peuvent tirer parti des forces de plusieurs technologies d’IA, garantissant l’accès aux meilleurs outils disponibles pour chaque scénario d’automatisation.

Les agents APA suivent des chemins de remontée d’informations définis et transfèrent sans problème les exceptions aux humains avec un contexte complet, combinant la rapidité de l’IA agentique avec la supervision humaine pour assurer des décisions réglementées ou de grande valeur.

Lorsqu’il s’agit de gérer des exceptions, les Agents IA peuvent rapidement repérer si quelque chose ne se passe pas comme prévu. Par exemple, si un Agent IA rencontre des données inattendues ou un problème dans le processus, il peut automatiquement suivre des étapes définies pour résoudre le problème. Cela pourrait signifier changer la tâche, essayer de résoudre le problème par soi-même, ou demander de l’aide à un humain.

Pour les remontées d’informations, les Agents IA peuvent déterminer les tâches qui doivent être traitées en premier en fonction de leur urgence ou de leur complexité. Si un problème nécessite l’attention humaine, l’Agent IA peut le transmettre au bon membre de l’équipe, en lui fournissant toutes les informations nécessaires pour le résoudre rapidement. De cette façon, les problèmes sérieux sont traités immédiatement, sans déranger le personnel lors de chaque petit problème.

Concernant la supervision humaine, le système d’automatisation agentique des processus est construit sur le principe selon lequel la communication claire et le travail d’équipe entre les Agents IA et les travailleurs humains sont non négociables. La plateforme dispose de fonctionnalités telles que des journaux de décision et une surveillance en temps réel, qui permettent aux humains de voir à tout moment ce que fait l’IA et d’intervenir si nécessaire. En d’autres termes, bien que les Agents IA puissent travailler de manière autonome, il y a toujours un moyen pour les humains de s’impliquer dans des situations à enjeux élevés.

Le système d’automatisation agentique des processus dispose de plusieurs mécanismes spécialement conçus pour l’audit des décisions et actions propulsées par l’IA.

• Journaux de décision : les journaux de décision détaillés enregistrent chaque action entreprise par les Agents IA. Ils incluent des informations sur ce que l’IA a fait, pourquoi elle a pris certaines décisions, et les données qu’elle a utilisées. Cela facilite la révision des décisions ultérieurement.
• Surveillance en temps réel : ses outils permettent aux utilisateurs de voir comment les agents IA fonctionnent à tout moment. Si quelque chose semble anormal, les utilisateurs peuvent rapidement vérifier les journaux pour comprendre ce qui s’est passé.
• Audits réguliers : les audits peuvent être effectués pour examiner la performance de l’IA et la conformité avec les stratégies de l’entreprise. Au cours de ces audits, les équipes peuvent analyser les décisions de l’IA, vérifier s’il y a des erreurs et s’assurer que tout est conforme aux directives éthiques.
• Transparence : Automation Anywhere croit en la transparence dans les opérations d’IA. Cela signifie que les utilisateurs peuvent facilement accéder à des informations sur le fonctionnement de l’IA et sur la manière dont elle prend des décisions, ce qui aide à instaurer la confiance et la responsabilité.

Oui, vous pouvez adopter l’automatisation agentique des processus même si vous utilisez encore une infrastructure héritée. D’ailleurs, l’une des grandes caractéristiques du système d’automatisation agentique des processus réside dans sa capacité à fonctionner avec des applications existantes, y compris les plus anciennes.

L’automatisation agentique des processus fonctionne avec n’importe quel logiciel et n’importe quelle application, qu’il s’agisse de solutions modernes basées sur le cloud ou de systèmes hérités. Vous n’avez pas à remplacer votre infrastructure actuelle pour bénéficier de l’automatisation agentique.

L’automatisation agentique utilise des API (interfaces de programmation d’applications) pour connecter les systèmes. Ces API simplifient la communication des Agents IA avec vos systèmes hérités, leur permettant de partager des données et de travailler ensemble de manière fluide. De cette façon, vous pouvez automatiser des processus impliquant à la fois de nouveaux et d’anciens systèmes, sans aucune interruption.

Une autre caractéristique du système d’automatisation agentique des processus est qu’il inclut également des capacités d’automatisation des processus par la robotique (RPA), qui sont parfaites pour interagir avec des applications héritées sans interface moderne. La RPA peut imiter les actions humaines, comme cliquer sur des boutons et saisir des données, pour automatiser des tâches dans ces anciens systèmes.

L’adoption de l’automatisation agentique des processus peut même vous aider à moderniser progressivement votre infrastructure ; dans le cadre du processus d’automatisation, vous identifierez les inefficacités et les goulets d’étranglement, ce qui vous permettra de savoir plus clairement où planifier les futures mises à niveau.

Les employés n’ont pas besoin de compétences techniques avancées pour travailler avec des Agents IA dans le système d’automatisation agentique des processus d’Automation Anywhere, car il est conçu pour être convivial et accessible à tous.

Pour créer des Agents IA, AI Agent Studio est l’espace de travail à faible code qui permet aux employés de créer des Agents IA sans avoir besoin de savoir coder. Même quelqu’un sans formation en programmation d’IA peut créer et personnaliser des Agents IA en utilisant des fonctionnalités simples de glisser-déposer. Cela permet à quiconque dans l’organisation de s’impliquer facilement dans l’automatisation.

Pour utiliser des Agents IA, Automation Co-Pilot donne aux employés un accès à des automatisations propulsées par des Agents IA, directement dans les applications de travail quotidiennes qu’ils utilisent déjà, comme la messagerie ou les logiciels de gestion de projet. De cette façon, les employés peuvent interagir avec des Agents IA et bénéficier de l’automatisation sans avoir besoin d’apprendre de nouveaux logiciels ou des processus complexes.