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Die besten ITSM-Tools hängen von der Größe Ihres Unternehmens, seinem ITIL-Reifegrad und seinen Integrationsanforderungen ab. Zu den Top-Optionen zählen ServiceNow und BMC Helix für Großunternehmen, Jira Service Management für Atlassian-Teams und Freshservice für mittelständische Unternehmen. Agentenbasiertes ITSM ergänzt diese Plattformen um KI, die routinemäßige Anfragen löst.
Das IT-Service-Management (ITSM) hat einen Wendepunkt erreicht. Jahrelang investierten Unternehmen in Plattformen, die Tickets zentralisierten, Prozesse gemäß der Information Technology Infrastructure Library (ITIL) standardisierten und für mehr Transparenz im IT-Betrieb sorgten. Die IT-Teams von heute verwalten nicht nur mehr Tickets, sondern auch deutlich mehr Anwendungen, Cloud-Services, Geräte, Identitäten und Tools für künstliche Intelligenz (KI) – und das alles, während Benutzer Support-Erlebnisse auf Verbraucherniveau und nahezu sofortige Lösungen erwarten.
Gleichzeitig stehen IT-Organisationen unter Druck, Kosten zu senken, ohne die Servicequalität zu beeinträchtigen oder den Personalbestand zu erhöhen. Herkömmliche Service Desks erfordern häufig große Implementierungsteams, eine Lizenzierung pro Benutzer und einen erheblichen manuellen Aufwand, um Anfragen weiterzuleiten, zu untersuchen und zu lösen. Obwohl KI in vielen ITSM-Plattformen eingeführt wurde, hängt ein Großteil der Arbeit weiterhin davon ab, dass ein menschlicher Agent zwischen Systemen wechselt, um Routineaufgaben zu erledigen.
Die nächste Phase des ITSM geht über das Ticketmanagement hinaus und führt hin zu KI-gestützten Serviceabläufen. Dieser Leitfaden vergleicht die besten ITSM-Tools für 2026 anhand der Faktoren, die sie tatsächlich voneinander abheben: Implementierungsgeschwindigkeit, Benutzerfreundlichkeit, Wartungsaufwand und KI, die Serviceanfragen löst, statt sie lediglich weiterzuleiten. Zusammengenommen bestimmen die ersten drei die Gesamtbetriebskosten (TCO).
Wenn Sie bereits eine dieser Plattformen nutzen, müssen Sie sie nicht ersetzen, um KI hinzuzufügen, die Anfragen löst. Der Autonomous Service Desk von Automation Anywhere ist eine KI-Ebene, die auf Ihrem bestehenden ITSM-Tool aufsetzt und Routineanfragen über verbundene Systeme hinweg erledigt, während Ihre Plattform das führende System bleibt.
Ein ITSM-Tool ist eine Software, die Unternehmen dabei unterstützt, IT-Services bereitzustellen, zu verwalten und kontinuierlich zu verbessern – mithilfe standardisierter Prozesse im Vorfalls-, Problem-, Änderungs-, Serviceanforderungs- und Asset-Management. Moderne ITSM-Software bündelt diese Aktivitäten auf einer zentralen Plattform und ermöglicht IT-Teams, in der gesamten Organisation einen konsistenten, messbaren und effizienten Service bereitzustellen. Eine grundlegende Definition finden Sie unter Gartners Definition von IT-Service-Management.
Organisationen nutzen ITSM, um weit mehr als Support-Tickets zu verwalten. Eine moderne Plattform dient als operativer Dreh- und Angelpunkt für die Bereitstellung von IT-Services, indem sie Störungsmanagement, Problembehebung und die Asset-Inventarisierung in einem einheitlichen System koordiniert. Sie hilft Teams, sich von verstreuten Tabellen und E-Mail-Ketten zu lösen.
Die meisten ITSM-Plattformen für Unternehmen basieren auf ITIL, einem weit verbreiteten Framework, das bewährte Vorgehensweisen für die Bereitstellung zuverlässiger und wiederholbarer IT-Services definiert. Anstatt bestimmte Technologien vorzuschreiben, legt ITIL standardisierte Prozesse für die Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von IT-Services fest – von der Planung und Bereitstellung bis hin zu Support und kontinuierlicher Verbesserung. Zu den zentralen ITIL-konformen Praktiken gehören:
ITIL-Praktik | Funktionsweise der Technologie |
|---|---|
Vorfallsmanagement | Stellt nach Ausfällen oder Problemen schnell den regulären Service wieder her. |
Problemmanagement | Identifiziert und beseitigt die Grundursachen wiederkehrender Vorfälle. |
Änderungsmanagement (in ITIL 4 als „Change Enablement“ bezeichnet) | Steuert Änderungen, um Risiken und Betriebsunterbrechungen zu reduzieren. |
Serviceanforderungsmanagement | Bearbeitet standardmäßige Benutzeranfragen, z. B. zu Zugriffen, Software oder Geräten. |
Service-Level-Management | Definiert und überwacht Service-Level-Agreements (SLAs) und die Serviceleistung. |
Konfigurationsverwaltung | Verwaltet Informationen zu Konfigurationselementen und ihren Beziehungen in einer Konfigurationsmanagement-Datenbank (CMDB), einem zentralen Repository, das Teams einen Überblick über das gesamte Netzwerk verschafft. |
IT-Asset-Management (ITAM) | Verwaltet Hardware, Software, Lizenzen und andere IT-Assets über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg. |
Wissensmanagement | Erstellt und pflegt Lösungen, FAQs und Support-Dokumentation. |
Servicekatalogmanagement | Stellt einen strukturierten Katalog von IT-Services und anforderbaren Leistungen bereit. |
Ereignis- und Überwachungsmanagement | Erkennt Infrastruktur- und Anwendungsereignisse und löst geeignete Reaktionen aus. |
Release- und Bereitstellungsmanagement | Plant und steuert Releases in den Produktivbetrieb. |
Kontinuierliche Verbesserung | Misst Services und Prozesse, um Verbesserungspotenziale zu identifizieren. |
Führende ITSM-Plattformen bauen diese Grundlagen heute mit KI aus und entwickeln sich vom traditionellen Service-Desk-Modell hin zu Services, die mehr Routineanfragen lösen, ohne die Warteschlange zu verlängern.
Nahezu jede ITSM-Plattform umfasst Vorfalls-, Problem-, Änderungs- und Asset-Management sowie eine CMDB, Wissensmanagement und einen Servicekatalog. Diese Fähigkeiten sind eine Grundvoraussetzung. Was die besten ITSM-Tools auszeichnet, ist, wie schnell sie implementiert werden können, wie einfach sie zu bedienen sind, wie viel Aufwand ihre Wartung erfordert und wie gut ihre KI Probleme löst, statt sie lediglich zu verwalten. IT-Verantwortliche in Unternehmen sollten jeden der folgenden Punkte bewerten.
Achten Sie auf automatisiertes Ticket-Routing, Kategorisierung und Eskalation, die die mittlere Zeit bis zur Lösung (MTTR) verkürzen, sowie auf die Korrelation zusammenhängender Vorfälle und die Erkennung von Mustern, durch die Probleme sichtbar werden, bevor sie zu weitreichenden Ausfällen führen. Jede Plattform bearbeitet Vorfälle und Probleme; der entscheidende Unterschied liegt darin, wie viel der Triage ohne manuellen Aufwand abläuft.
Achten Sie auf Änderungs-Workflows, die direkt mit der CMDB verknüpft sind, damit Teams die Auswirkungen geplanter Änderungen bewerten, Vorfälle beheben und Compliance sicherstellen können. Wenn sich die Infrastruktur verändert, sollte die CMDB korrekt, auditierbar und an den ITIL-Best-Practices ausgerichtet bleiben.
Die Zeit bis zur Wertschöpfung variiert stark. Einige Plattformen können mit sofort einsatzbereiten Workflows live gehen; bei anderen sind monatelange Konfiguration, Integrationsarbeiten und Beratung erforderlich. Fragen Sie jeden Anbieter nach realistischen Zeitplänen, wer die Arbeit übernimmt und was entwickelt werden muss, bevor der erste Workflow ausgeführt wird.
Benutzerfreundlichkeit ist für zwei Zielgruppen wichtig: Mitarbeitende, die Anforderungen einreichen, und Administratoren, die Workflows konfigurieren. Ein übersichtliches Portal, eine geführte Einrichtung und eine Low-Code-Konfiguration fördern die Akzeptanz und verringern die Abhängigkeit von Spezialisten.
Die laufende Pflege prägt die Gesamtkosten noch lange nach dem Go-live. Upgrades, benutzerdefinierte Workflows, Integrationen, die nicht mehr funktionieren, wenn Anbieter ändern, wie ihre Systeme miteinander verbunden sind, sowie der Verwaltungsaufwand, Wissen und Kataloge aktuell zu halten, summieren sich. Anpassungen schaffen Flexibilität, aber jede Anpassung muss auch gewartet werden.
KI verändert das ITSM. Herkömmliche Plattformen nutzen KI, um Tickets zu klassifizieren, Wissensartikel zu empfehlen und den Schweregrad von Vorfällen vorherzusagen. Diese Funktionen steigern die Produktivität, aber Menschen erledigen weiterhin den Großteil der Arbeit.
Agentenbasierte KI im ITSM geht noch weiter, indem sie die Absicht der Benutzer interpretiert, Anfragen durchdenkt und mehrstufige Workflows über Unternehmenssysteme hinweg ausführt. Anstatt eine beschäftigte Person zu bitten, separate Anfragen für Software, Berechtigungen und Gerätekonfiguration einzureichen, kann ein KI-Agent diese Aufgaben über Identitätsanbieter, Endpunkt-Management-Tools, Cloud-Plattformen und Geschäftsanwendungen hinweg koordinieren, wobei Menschen bei Genehmigungen und Ausnahmen eingreifen.
Wird agentenbasierte KI über die IT hinaus auch in Bereichen wie HR und Facility Management eingesetzt, ist sie Teil eines Enterprise-Service-Management-Ansatzes (ESM), der reaktives Ticketing in proaktive Serviceabläufe überführt. KI-gestützte virtuelle Assistenten bearbeiten Routineanfragen, sodass sich IT-Fachkräfte auf kritische Vorfälle, Ausnahmen und komplexe Aufgaben konzentrieren können. Anbieter am Markt, darunter ServiceNow mit Now Assist und Salesforce mit Agentforce, integrieren KI-Agenten in ihre Plattformen.
Bewerten Sie KI anhand der Ergebnisse, nicht anhand der Funktionen. Da viele ITSM-Plattformen pro Benutzer lizenziert werden, verkleinert KI, die Anforderungen löst, die Warteschlange, für deren Bearbeitung diese Lizenzen erworben wurden. Fragen Sie jeden Anbieter, wie er Erfolg misst: Bei der Ticketvermeidung gilt eine Anforderung als bearbeitet, sobald einem Mitarbeitenden ein Wissensartikel angezeigt wird, während automatische Lösung bedeutet, dass die Arbeit tatsächlich abgeschlossen wurde.
Der Markt für ITSM-Software hat sich rasant weiterentwickelt, da Anbieter darum konkurrieren, KI in Service-Management-Plattformen zu integrieren. Während jede Plattform Vorfallsmanagement, Servicekataloge und ITIL-Workflows bietet, unterscheiden sie sich hinsichtlich Implementierungsaufwand, Benutzerfreundlichkeit, Wartung und darin, wie gut ihre KI Anforderungen löst.
Der folgende Vergleich umfasst neun ITSM-Tools für Großunternehmen, mittelständische Unternehmen und kleine IT-Teams. Die Tools werden nicht in eine Rangfolge gebracht. Automation Anywhere steht nicht auf der Liste, da es keine ITSM-Plattform ist; vielmehr ergänzt es ITSM-Tools wie diese um eine KI-gestützte automatische Problemlösung, wie nach der Vergleichstabelle beschrieben.
Jira Service Management eignet sich besonders gut für Teams, die bereits in das Atlassian-Ökosystem investiert haben, sowie für IT-Organisationen, die eng mit Engineering und Softwareentwicklung zusammenarbeiten.
Es lässt sich in Jira Software, Bitbucket und Confluence integrieren und ermöglicht, dass Vorfälle in Entwicklungs-Workflows einfließen. Bei einem Ausfall können Supportteams Aufgaben für die Entwicklung erstellen, mit Entwicklern zusammenarbeiten und Fehlerbehebungen nachverfolgen, ohne die Plattform wechseln zu müssen.
Die Plattform umfasst außerdem ITIL-konforme Funktionen für das Vorfalls-, Problem-, Änderungs- und Asset-Management sowie Automatisierungsregeln, die wiederkehrende administrative Aufgaben reduzieren. KI-gestützte Funktionen fassen Vorfälle zusammen, empfehlen Wissensartikel und unterstützen bei der Ticketzuweisung. Diese KI-Funktionen zielen darauf ab, Mitarbeitern die Arbeit zu erleichtern; Teams, die Anforderungen über mehrere Systeme hinweg lösen möchten, können Jira Service Management mit einer zusätzlichen Automatisierungsebene kombinieren.
Freshservice hat sich bei mittelständischen Unternehmen zu einer beliebten ITSM-Plattform entwickelt, da die Lösung leistungsstarke ITIL-Funktionen mit einer schnellen Implementierung kombiniert.
Im Gegensatz zu vielen Unternehmensplattformen, deren Implementierung Monate in Anspruch nimmt, legt Freshservice besonderen Wert auf Benutzerfreundlichkeit. Die intuitive Benutzeroberfläche, die geführte Konfiguration und die sofort einsatzbereiten Workflows ermöglichen vielen Unternehmen einen schnellen Start ohne umfangreiche Beratungsprojekte.
Freshservice hat seine KI-Funktionen mit Freddy AI ebenfalls ausgebaut. Freddy AI unterstützt bei der Ticketklassifizierung, bei Wissensempfehlungen, bei Interaktionen mit virtuellen Agenten und bei der Workflow-Automatisierung. Freshservice unterstützt zentrale ITIL-Prozesse, darunter Incident-, Problem-, Change-, Release- und Asset-Management, und seine transparente Preisgestaltung ist für wachsende Unternehmen attraktiv. Die KI steigert in erster Linie die Produktivität der Agenten, statt Anfragen durchgängig bis zur Lösung zu bearbeiten. Größere Unternehmen mit komplexen IT-Umgebungen benötigen daher möglicherweise irgendwann eine ausgefeiltere Orchestrierung.
SysAid bietet eine All-in-one-ITSM-Plattform, die in erster Linie für kleine und mittelständische IT-Organisationen entwickelt wurde.
Die Plattform vereint Service-Desk-Betrieb, IT-Asset-Management, Automatisierung, Remote-Support und Berichterstattung in einer Umgebung. Automatisierte Ticket-Triage, intelligentes Routing und anpassbare Workflows reduzieren wiederkehrende Verwaltungsaufgaben und helfen kleineren IT-Teams, wachsende Unternehmen effizient zu unterstützen.
SysAid hat seine KI-Funktionen kontinuierlich erweitert und dialogorientierten Support, automatisierte Kategorisierung sowie Workflow-Empfehlungen eingeführt, die die Reaktionszeiten verbessern, ohne große Supportorganisationen vorauszusetzen. SysAid bietet möglicherweise nicht das umfangreiche Ökosystem oder die fortschrittlichen Orchestrierungsfunktionen größerer Unternehmensplattformen, vereint jedoch Funktionalität, Erschwinglichkeit und Einfachheit für Unternehmen mit schlanken IT-Teams.
ManageEngine ServiceDesk Plus ist eine beliebte Option für Unternehmen, die eine kosteneffiziente ITSM-Plattform suchen, die gleichzeitig ausgereifte ITIL-Prozesse unterstützt.
Die Lösung vereint Service-Desk-Betrieb, IT-Asset-Management, Änderungsmanagement, Projektmanagement und eine CMDB auf einer einzigen Plattform. Dieser einheitliche Ansatz verschafft IT-Teams Einblick in Assets, Abhängigkeiten und operative Workflows, ohne dass mehrere eigenständige Tools erforderlich sind.
Eines der größten Differenzierungsmerkmale ist die Flexibilität bei der Bereitstellung. Organisationen können je nach regulatorischen Anforderungen, Sicherheitsrichtlinien oder Infrastrukturpräferenzen Cloud-, On-Premises- oder Hybridimplementierungen wählen. Automatisierungsfunktionen vereinfachen Genehmigungen, die Ticketweiterleitung und wiederkehrende Verwaltungsaufgaben, sind jedoch weitgehend workflowgesteuert. Unternehmen, die möchten, dass KI Anfragen durchgängig löst, müssen daher möglicherweise zusätzliche KI-Funktionen auf der Plattform ergänzen.
SolarWinds Service Desk kombiniert herkömmliches IT-Service-Management mit Funktionen zur operativen Überwachung.
Die Plattform bietet Vorfallsmanagement, die Erfüllung von Serviceanfragen, Änderungsmanagement, Asset-Erkennung und Wissensmanagement über eine Benutzeroberfläche, die auf eine unkomplizierte Bereitstellung ausgelegt ist. Unternehmen, die bereits Infrastrukturüberwachungsprodukte von SolarWinds einsetzen, profitieren von einer besseren operativen Transparenz über ihre IT-Umgebungen hinweg.
Automatisierungsfunktionen reduzieren die manuelle Ticketzuweisung, priorisieren Vorfälle und unterstützen das SLA-Management, während KI-gestützte Erkenntnisse dabei helfen, wiederkehrende Probleme und Servicetrends zu erkennen. Seine Stärke liegt eher in der betrieblichen Effizienz als in umfangreichen Anpassungsmöglichkeiten, und viele Unternehmen schätzen das ausgewogene Verhältnis zwischen Funktionalität und einfacher Implementierung. Der Fokus liegt auf der Verbesserung herkömmlicher Service-Desk-Abläufe und nicht auf KI, die Anfragen systemübergreifend löst.
Obwohl Zendesk Suite vor allem als Kundenserviceplattform bekannt ist, nutzen viele Unternehmen die Lösung auch zur Unterstützung der internen IT-Servicebereitstellung.
Zendesk zeichnet sich durch Omnichannel-Kommunikation aus, sodass Mitarbeitende Anfragen per E-Mail, Chat, Webportalen, Messaging-Anwendungen und Self-Service-Wissensdatenbanken einreichen können. Die vertraute Benutzeroberfläche fördert die Akzeptanz bei den Mitarbeitenden und erfordert nur minimalen Schulungsaufwand. KI-Funktionen unterstützen die Erkennung von Benutzerabsichten, die Generierung von Antworten und den Self-Service-Support.
Zendesk wurde ursprünglich jedoch für den Kundensupport und nicht für ein umfassendes IT-Service-Management entwickelt. Unternehmen, die ausgereifte ITIL-Prozesse benötigen, einschließlich erweitertem Änderungsmanagement, einer CMDB und Enterprise Asset Management, benötigen häufig zusätzliche Integrationen oder Produkte von Drittanbietern. Für Unternehmen, die dem Mitarbeitererlebnis Vorrang vor einer umfassenden IT-Governance einräumen, bleibt Zendesk eine überzeugende Option.
Ivanti Neurons for ITSM ist das Service-Management-Produkt auf der Neurons-Plattform von Ivanti, die auch Endpunktmanagement, Asset-Transparenz und Sicherheit abdeckt. Teams, die bereits Ivanti-Produkte nutzen, können Servicedaten auf einer Plattform mit Geräte- und Assetdaten verknüpfen.
Im Januar 2026 kündigte Ivanti eine persona-und agentenbasierte KI für ITSM und ESM an, die auf seinem Framework für konversationelle KI aufbaut. Eine Kundenvorschau ist für das erste Quartal geplant, die allgemeine Verfügbarkeit für später im selben Jahr. Käufer sollten vor dem Kauf die aktuelle Verfügbarkeit prüfen.
BMC Helix ITSM richtet sich an IT-Organisationen in Unternehmen. Es verbindet Service Management mit AIOps (KI für den IT-Betrieb) und agentenbasierter KI in einem Ansatz, den BMC „ServiceOps“ nennt und der Service Management und Betrieb durch einen gemeinsamen Kontext miteinander verbindet.
Wie bei anderen Unternehmensplattformen sollten Käufer neben den KI-Funktionen auch Implementierungsaufwand, Wartungsanforderungen und Lizenzierung vergleichen und testen, in welchem Umfang die KI Anfragen tatsächlich abschließt, statt lediglich Mitarbeitende zu unterstützen.
ServiceNow ist eine seit Langem etablierte ITSM-Plattform für Unternehmen. Sein umfangreicher Funktionsumfang, sein ausgereiftes Ökosystem und seine enge Ausrichtung an ITIL haben es bei großen Unternehmen zu einer verbreiteten Wahl gemacht.
Über Vorfalls-, Problem- und Änderungsmanagement hinaus bietet ServiceNow ESM, Asset-Management, Betriebsmanagement, Governance und Workflow-Automatisierung auf einer hochgradig konfigurierbaren Plattform. Jüngste KI-Investitionen, einschließlich Now Assist und der Übernahme von Moveworks (im Dezember 2025 abgeschlossen), haben die Funktionen virtueller Agenten, die Wissensgenerierung und Workflow-Empfehlungen erweitert.
Der Preis dafür ist die Komplexität. ServiceNow-Implementierungen erfordern häufig eigene Administratoren, spezialisierte Entwickler und Beratungspartner, und große Unternehmen investieren üblicherweise Monate in die Konfiguration von Workflows, Integrationen und Governance, bevor sie den vollen Nutzen daraus ziehen. Die Lizenzkosten können ebenfalls steigen, wenn Unternehmen weitere Module hinzufügen.
Für Organisationen mit einem hohen Reifegrad ihrer IT-Teams und komplexen Governance-Anforderungen können diese Investitionen gerechtfertigt sein. Teams, die mit KI schneller Ergebnisse erzielen möchten, müssen ServiceNow dafür nicht ersetzen; die automatische Problemlösung durch KI kann darauf aufsetzen.
Jede ITSM-Plattform verspricht eine bessere Servicebereitstellung, doch die richtige Wahl hängt davon ab, wie Ihr Unternehmen die Implementierungsgeschwindigkeit, die Benutzerfreundlichkeit, den Wartungsaufwand und den Einsatz von KI zur Lösung von Anfragen gewichtet. Etablierte Plattformen überzeugen häufig durch ihre Konfigurierbarkeit; der neuere Differenzierungsfaktor ist, wie viel manuelle Arbeit KI Ihrem Team abnimmt. Bewerten Sie die KI-Spalte anhand der Ergebnisse: Fragen Sie, wie viele Anfragen von Anfang bis Ende bearbeitet werden und nicht nur abgefangen werden.
Die besten ITSM-Tools im Vergleich auf einen Blick:
Tool | Optimal geeignet für | Implementierung und Benutzerfreundlichkeit | KI-Ansatz |
|---|---|---|---|
Jira Service Management | Teams, die Atlassian-Produkte nutzen | Native Verknüpfungen zu Jira Software, Bitbucket und Confluence | Zusammenfassungen von Störungen, Wissensvorschläge und Ticket-Routing |
Freshservice | Mittelständische Unternehmen | Schnelle Bereitstellung und eine intuitive Benutzeroberfläche | Freddy AI für Klassifizierung, Wissen und virtuelle Agenten |
SysAid | Kleine und mittelgroße IT-Teams | Für schlanke Teams geeignete All-in-one-Plattform | Dialogbasierter Support, automatische Kategorisierung, Workflow-Empfehlungen |
ManageEngine ServiceDesk Plus | Kostenbewusste IT-Teams, die ein ausgereiftes ITIL benötigen | Cloud-, On-Premises- oder Hybridbereitstellung | Weitgehend workflowgesteuerte Automatisierung |
SolarWinds Service Desk | Teams für IT-Vorgänge | Unkomplizierte Bereitstellung; lässt sich in das SolarWinds-Monitoring integrieren | KI-gestützte Erkenntnisse zu wiederkehrenden Problemen und Trends |
Zendesk Suite | Teams, für die das Mitarbeitererlebnis Priorität hat | Omnichannel-Portal und minimaler Schulungsaufwand; zusätzliche Integrationen für fortgeschrittenes ITIL | Absichtserkennung, Antwortgenerierung und Self-Service |
Ivanti Neurons for ITSM | Teams, die Ivanti-Tools für Endgeräte und Assets nutzen | Teilt die Neurons-Plattform mit anderen Ivanti-Produkten | Persona-basierte agentenbasierte KI im Januar 2026 angekündigt; aktuelle Verfügbarkeit bestätigen |
BMC Helix ITSM | IT-Organisationen in Unternehmen | Plattform auf Enterprise-Niveau; Implementierungsaufwand während der Evaluierung abstecken | Agentenbasierte KI in Kombination mit AIOps |
ServiceNow IT-Service-Management | Komplexe Unternehmen | Hochgradig konfigurierbar; für Implementierungen sind häufig Administratoren, Entwickler und Partner erforderlich | Now Assist sowie die Übernahme von Moveworks (im Dezember 2025 abgeschlossen) |
Automation Anywhere ist keine ITSM-Plattform und ersetzt auch keine. Der Autonomous Service Desk ist eine KI-Ebene, die auf dem ITSM-Tool aufsetzt, das Sie bereits nutzen, beispielsweise ServiceNow. Es hängt davon ab, dass dieses Tool weiterhin als führendes System für Störungen, Anfragen, Probleme und Änderungen genutzt wird.
Mitarbeitende stellen Anfragen in natürlicher Sprache über Chat, E-Mail, Sprache, Microsoft Teams oder Slack. Bei routinemäßigen Anfragen interpretieren KI-Agenten die Anfrage und leiten sie an den zuständigen Bereich (IT, HR oder Facility Management) weiter. Die Automatisierung führt die Schritte in den verbundenen Systemen aus, etwa die Bereitstellung von Software, das Zurücksetzen von Passwörtern und die Aktualisierung von Datensätzen. Das Ticket wird geschlossen, wenn die Arbeit erledigt ist, nicht wenn einem Mitarbeitenden ein Wissensartikel angezeigt wird.
Menschen bleiben dort eingebunden, wo Urteilsvermögen gefragt ist. Schwerwiegende Vorfälle, Ausnahmen und alles, wofür eine Genehmigung erforderlich ist, werden an das Service-Desk-Team weitergeleitet. Service-Desk-Agenten erhalten Fallzusammenfassungen und empfohlene nächste Schritte direkt in dem ITSM-Tool, das sie bereits verwenden.
Da weniger Routineanfragen in der Warteschlange landen, kann der Service Desk mehr Arbeit bewältigen, ohne den Personalbestand aufzustocken, und die Lizenzierung pro Arbeitsplatz wird im Laufe der Zeit weniger relevant. Wenn Sie Ihre ITSM-Plattform beibehalten, ist auch kein Rip-and-Replace-Projekt erforderlich: Ihre Workflows, Daten und Integrationen bleiben dort, wo sie sind.
Die Auswahl der richtigen ITSM-Software ist nur ein Teil der Gleichung. Viele Organisationen investieren erheblich in eine neue Plattform und haben dennoch Schwierigkeiten, die erwarteten betrieblichen Verbesserungen zu erzielen. Die häufigsten Hindernisse sind nicht technischer, sondern organisatorischer, finanzieller und prozessbezogener Art.
Eine der größten Herausforderungen sind die Gesamtbetriebskosten. Enterprise-ITSM-Plattformen bieten oft zunächst ein attraktives Paket an Kernfunktionen, doch die Kosten können schnell steigen, wenn Unternehmen Premium-KI-Funktionen, Workflow-Module, Beratungsdienste und zusätzliche Benutzerlizenzen hinzufügen. In vielen Fällen bezahlen Unternehmen letztlich für Funktionen, die kaum genutzt werden, während sie weiterhin auf manuelle Prozesse setzen.
Die Bereitstellungsgeschwindigkeit ist eine weitere häufige Hürde. Bei herkömmlichen Implementierungen in Unternehmen kann es Monate dauern, Workflows zu konfigurieren, Daten zu migrieren, Systeme von Drittanbietern zu integrieren und Administratoren zu schulen. In dieser Zeit können sich die geschäftlichen Prioritäten verschieben, wodurch sich die Amortisierung verzögert und das Projektrisiko steigt.
Das Änderungsmanagement geht auch über Technologie hinaus. Service-Desk-Analysten und IT-Administratoren sträuben sich möglicherweise gegen neue Workflows, wenn sie diese als übermäßig starr oder bürokratisch empfinden. Die bloße Digitalisierung bestehender Prozesse führt selten zu spürbaren Verbesserungen, wenn Mitarbeitende weiterhin ihren Arbeitstag damit verbringen, zwischen Identitätsplattformen, Endpoint-Management-Tools, Software-as-a-Service-(SaaS)-Anwendungen und Monitoring-Systemen hin und her zu wechseln, um routinemäßige Anfragen zu bearbeiten.
Letztlich garantiert KI allein keine besseren Ergebnisse. Viele Plattformen bieten inzwischen Copiloten an, die Tickets zusammenfassen, Antworten empfehlen oder Wissensartikel vorschlagen. Diese Funktionen steigern die Produktivität, doch für die Erledigung der zugrunde liegenden Arbeit sind weiterhin Menschen erforderlich. Organisationen erkennen zunehmend, dass das größere Potenzial darin liegt, über KI-gestütztes Ticketmanagement hinauszugehen und KI gängige Anfragen systemübergreifend vollständig zu bearbeiten, während sich Mitarbeitende um Ausnahmen und Genehmigungen kümmern.
Die Definition von modernem ITSM verändert sich. Führende Plattformen konkurrieren nicht mehr allein über Ticketwarteschlangen, Workflows oder Dashboards. Sie konkurrieren darum, wie viel Routinearbeit sie den Menschen abnehmen.
Etablierte Unternehmen können weiterhin von hochgradig konfigurierbaren Plattformen profitieren, während mittelständische Unternehmen häufig Wert auf Einfachheit und planbare Kosten legen. Dennoch wünschen sich Unternehmen KI, die alltägliche Anfragen über den gesamten Technologiestack hinweg löst und ihren Mitarbeitenden Freiraum für Aufgaben lässt, die Urteilsvermögen erfordern.
Der Autonomous Service Desk von Automation Anywhere stellt dies als KI-Ebene über Ihrem bestehenden ITSM-Tool bereit. Ihre ITSM-Plattform bleibt das führende System, sodass keine bestehenden Systeme abgelöst werden müssen. Wenn Sie die besten ITSM-Tools für Ihr Unternehmen bewerten, sollten Sie nicht nur berücksichtigen, wie effizient eine Plattform heute Tickets verwaltet, sondern auch, wie viele Tickets sie davon abhalten kann, überhaupt bei Ihrem Team anzukommen.
Fordern Sie eine Demo an, um zu sehen, wie der autonome Service Desk von Automation Anywhere IT-Teams dabei unterstützt, häufige Anfragen auf Basis der ITSM-Tools zu lösen, die sie bereits nutzen.
ServiceNow zählt aufgrund seiner Skalierbarkeit, umfassenden ITIL-Funktionen und seines großen Ökosystems zu den am weitesten verbreiteten ITSM-Tools in Unternehmen. Jira Service Management ist bei Teams beliebt, die Atlassian-Produkte nutzen, und Freshservice ist eine häufige Wahl für mittelständische Unternehmen.
Freshservice, SysAid und Zendesk Suite sind leistungsstarke Optionen für kleine Unternehmen, da sie eine unkomplizierte Einführung, intuitive Benutzeroberflächen und einen geringeren Verwaltungsaufwand als viele ITSM-Plattformen für Großunternehmen bieten und zugleich die grundlegenden Funktionen eines Service Desks bereitstellen.
ServiceNow ITSM Pro ist eine ITSM-Plattform, die Ticketing und Workflows um prädiktive Analysen, maschinelles Lernen und virtuelle Agenten erweitert. Der autonome Service Desk von Automation Anywhere ist keine ITSM-Plattform. Es handelt sich um eine KI-Ebene, die auf Tools wie ServiceNow aufsetzt und Routineanfragen systemübergreifend erledigt.
KI verbessert ITSM, indem sie Tickets klassifiziert und weiterleitet, Self-Service-Chatbots unterstützt und passende Wissensartikel empfiehlt. Agentenbasierte KI geht noch einen Schritt weiter: Sie erledigt alltägliche Anfragen systemübergreifend im Unternehmen. Dadurch kann sie die MTTR senken und IT-Teams entlasten, damit diese sich auf Ausnahmefälle und komplexe Probleme konzentrieren können.
Ein Helpdesk konzentriert sich in erster Linie darauf, unmittelbare Probleme von Benutzern und Serviceanfragen zu lösen. Eine ITSM-Plattform unterstützt den umfassenderen Lebenszyklus der IT-Servicebereitstellung, einschließlich Incident-, Problem-, Änderungs-, Asset-, Konfigurations- und Wissensmanagement innerhalb eines ITIL-basierten Frameworks.
Ja. Autonomous Service Desk von Automation Anywhere arbeitet auf ITSM-Plattformen wie ServiceNow, erledigt Routineanfragen über verbundene Systeme hinweg und aktualisiert den Ticketdatensatz. Er ersetzt nicht Ihr ITSM-Tool, das weiterhin Ihr führendes System bleibt.
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Seyi Verma ist VP of Product Marketing bei Automation Anywhere und leitet das Product Marketing für Lösungen, die auf der agentenbasierten Prozessautomatisierungsplattform des Unternehmens aufbauen. Mit über 20 Jahren Erfahrung im Product Marketing spezialisiert er sich auf GTM-Strategie, Positionierung und Preisgestaltung für Enterprise-Software. Verma ist nach der Übernahme von Aisera zu Automation Anywhere gekommen.
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