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  • Drei Schritte zur Beschleunigung Ihres Cashflows mit KI-gestützter Automatisierung
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Die Rolle des CFO und des Finanzwesens hat sich gewandelt – von der einfachen Aufzeichnung und Präsentation von Finanzdaten hin zu einem wichtigen Geschäftspartner und Strategen, der dem CEO wertvolle Insights liefert. Der CFO ist maßgeblich daran beteiligt, den Wandel voranzutreiben, die finanzielle Performance zu verbessern und Kosteneinsparungen zu erzielen.

Eine kürzlich durchgeführte Umfrage des Wall Street Journal ergab, dass über 50 % der CFOs dem Kostenmanagement im Jahr 2023 Priorität einräumen, während 74 % der Befragten der Meinung sind, dass die Arbeitskosten wahrscheinlich steigen werden. Als Reaktion darauf planen 84 % der CFOs die Einführung von Automatisierung und digitalen Technologien, um Mitarbeiter für wertvollere Aufgaben freizusetzen.

Die Rolle der intelligenten Automatisierung im Finanzwesen

Das Finanzwesen umfasst ein breites Spektrum an Funktionen, darunter die Beschaffung bis zur Bezahlung (Kreditoren), die Bestellung bis zur Einlösung (Debitoren), die Aufzeichnung bis zur Berichterstattung (Finanzoperationen zusammen mit der Finanzplanung und -analyse) und die Lohnbuchhaltung. Die intelligente Automatisierung von Finanzprozessen kann die Effizienz steigern und Fehler durch manuelle Dateneingabe oder Datensilos reduzieren. Die Automatisierung kann auch die Entscheidungsfindung beschleunigen, indem sie zeitnahe Finanzinformationen und relevante Erkenntnisse liefert. Darüber hinaus kann die Abbildung von Finanzprozessen mit Hilfe von Process Discovery Tools dazu beitragen, zusätzliche Bereiche für Verbesserungen zu identifizieren.

Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, das Finanzwesen von Grund auf zu verändern, indem sie sich das Potenzial enormer interner und externer Datenquellen zunutze macht, um jeden Aspekt der finanziellen Abläufe zu verbessern. Insbesondere die generative KI und die Automatisierung können der Finanz- und Buchhaltungsbranche erhebliche Vorteile bringen:

  • Betrugserkennung: Algorithmen für maschinelles Lernen können so trainiert werden, dass sie Muster und Anomalien in Finanzdaten erkennen und so helfen, betrügerische Aktivitäten aufzudecken.
  • Finanzplanung: KI-Algorithmen können historische Finanzdaten analysieren, um zukünftige Trends vorherzusagen und bei der Finanzplanung und Budgetierung zu helfen.
  • Rechnungsbearbeitung: Die Automatisierung kann die Bearbeitung von Rechnungen rationalisieren, indem sie automatisch Informationen aus Rechnungen extrahiert, sie mit Bestellungen abgleicht und sie zur Zahlung weiterleitet.
  • Risikobewertung: Algorithmen des maschinellen Lernens können Finanzdaten und Markttrends analysieren, um potenzielle Risiken zu erkennen und bei der Risikobewertung zu helfen.
  • Bonitätsprüfung: KI kann Bonitätsdaten und andere relevante Faktoren analysieren, um die Kreditwürdigkeit zu bestimmen und Kreditgebern zu helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Insgesamt können generative KI und Automatisierung die Effizienz, Genauigkeit und Produktivität im Finanz- und Rechnungswesen erhöhen, so dass sich die Fachleute auf komplexere Aufgaben und strategische Entscheidungen konzentrieren können.

Der dreistufige Rahmen für die Einbettung von KI-gestützter Automatisierung

Wenn Sie das Potenzial der Verschmelzung von Prozessautomatisierung und Künstlicher Intelligenz (KI) in Betracht ziehen, setzen Sie ein leistungsstarkes Tool frei, das Ihr Arbeitssystem revolutionieren kann. Diese Integration kann die Effizienz steigern und die Prozesse straffen, was dem gesamten Unternehmen zugute kommt, da es Zeit und Geld spart. Wenn Sie KI schrittweise in Ihre täglichen Abläufe integrieren wollen, gehen Sie folgendermaßen vor.

Schritt 1: Identifizieren Sie leicht zugängliche Prozesse

Unternehmen tun sich oft schwer damit, die Prozesse zu finden, deren Automatisierung den größten Nutzen bringt. Herkömmliche Process-Mining-Ansätze und -Tools sind entweder ungenau, unvollständig oder arbeitsintensiv. Einige Techniken erfordern Protokolle oder Konnektoren, und andere lassen sich nur über bestimmte Arten von Tools automatisieren.

Durch die Beschleunigung der Prozesstransparenz mit der fortschrittlichsten KI-gestützten Prozessintelligenzlösung können Sie die Arbeit im Finanzwesen und in verwandten Unternehmen schnell und präzise entschlüsseln. Die Process Discovery von Automation Anywhere nutzt KI, um Mitarbeiterdaten im Hintergrund zu erheben und zu analysieren, ohne dass Protokolle oder Konnektoren benötigt werden, während gleichzeitig Datenschutz und Governance gewährleistet sind. So ist es möglich, ein umfassendes Verständnis jedes Geschäftsprozesses zu erlangen, ohne jeglichen Aufwand für die Integration oder Ausfallzeiten.

Lassen Sie sich von den Beispielen unserer Kunden inspirieren, wie Sie die Automatisierung in Ihrem Unternehmen nutzen können:

  • Verringern Sie die Forderungslaufzeit (Days Sales Outstanding, DSO)
    Transformieren Sie den Cashflow mit intelligenter Automatisierung, um die Debitorenprozesse zu straffen, Fehler zu reduzieren und den Umsatz zu steigern, indem Sie eine genaue Verfolgung, automatische Rechnungsstellung, rechtzeitige Mahnungen und digitale Zahlungsoptionen ermöglichen.
  • Erfassen Sie Aufträge schnell und präzise
    Konsolidieren Sie die Auftragsabwicklung und beseitigen Sie manuelle Fehler mit einer Integration, die die Rechnungsverarbeitung, Datenextraktion und Dokumentenverfolgung über mehrere Formate und Quellen hinweg erleichtert – alles nahtlos in Ihr ERP-System integriert.
  • Verschaffen Sie sich mehr Transparenz und besser Insights
    Mit der Automatisierung der Kreditorenbuchhaltung erhalten Sie Einblicke in den Cashflow in Echtzeit, verbessern die Genauigkeit der Finanzberichterstattung, erhöhen die Ausgabentransparenz und optimieren die Geschäftszyklusplanung.
  • Schaffen Sie klare Auditpfade
    Maximieren Sie die Effizienz und minimieren Sie das Risiko mit einer durchgängigen Automatisierung des Rechnungsmanagements. Überprüfen Sie Datenquellen, kennzeichnen Sie Unstimmigkeiten, erstellen Sie Auszüge und stellen Sie die Einhaltung von Rechnungslegungsstandards in verschiedenen Rechtsordnungen sicher. Mit Echtzeit-Auditprotokollen können Sie sich auf die Sicherheit und Genauigkeit Ihrer Rechnungsverarbeitung verlassen.

Schritt 2: Integrieren Sie KI in Systeme, die Ihre Teams bereits nutzen

Automatisierung muss nicht mühselig oder beängstigend sein. Indem Sie intelligente Automatisierung in das System einbetten, das Ihre Mitarbeiter täglich nutzen, verkürzen Sie deren Lernkurve, vereinfachen ihre Aufgaben und fördern die Akzeptanz. Automation Co-Pilot ist ein KI-Assistent, der intelligente Automatisierung direkt in die bevorzugten Anwendungen Ihres Teams bringt, und zwar genau dort, wo sie jeden Tag arbeiten. Dieser Assistent automatisiert jede Aufgabe über Anwendungen und Prozesse hinweg, z. B. Umsatzzyklus-, Vertrags- oder Auftragsmanagement.
 

Schritt 3: Schaffen Sie eine Grundlage für die Skalierung


Forrester Research hat vor kurzem prognostiziert, dass „Unternehmen mit fortschrittlichen Automatisierungsprogrammen die Mitbewerber in den Schatten stellen – und nicht nur knapp überholen – werden“. HBR nennt die intelligente Automatisierung ein „Schweizer Taschenmesser“. Mit CoE Manager können Ihre Teams die Automatisierung im gesamten Unternehmen effektiv skalieren, indem sie Ihnen die Tools zur Messung des Erfolgs von Automatisierungsprogrammen an die Hand geben, Ihren Automatisierungspfad festlegen und Ihre Mitarbeiter in den Aufbau einer Automatisierungspipeline mit einer speziell entwickelten Plug-and-Play-Suite einbinden, um die Leistung des Center of Excellence zu steigern.

Mit KI die Finanzwelt verändern

Wer die entscheidenden Momente einer Revolution nutzt, kann den Kurs eines Unternehmens ändern. Die künstliche Intelligenz wird zweifellos eine der Technologien sein, die unser Leben verändern und schließlich jeden Aspekt unseres Lebens durchdringen werden. Wenn Unternehmen diesen Wandel frühzeitig in Angriff nehmen, sind sie nicht nur ihren Mitbewerbern voraus, sondern profitieren auch von den Vorteilen einer frühzeitigen Akzeptanz, die zu innovativen Veränderungen führt, aus denen die nächste Generation von Führungskräften hervorgeht. Schauen Sie sich unsere LinkedIn Audio-Session zum Thema KI und Finanzen vom 28. April an, um mehr zu erfahren.

Über Ken Mertzel

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Ken Mertzel ist Senior Director of Industry Marketing für das Bank- und Versicherungswesen. Er wandelt Finanzdaten in strategische Geschäftsinformationen um, mit denen die Geschäftsergebnisse verbessert werden können.

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