Repensando a automação de documentos: por que o futuro pertence aos sistemas agênticos

A convergência do Processamento Inteligente de Documentos (IDP) e dos agentes de IA está abrindo uma nova era de automação para as empresas. Essa combinação avançada vai além da extração de dados, permitindo que os sistemas tomem decisões cognitivas com base no conteúdo dos documentos.

No entanto, muitas organizações ainda têm dificuldade em escolher a solução de IDP certa. Seja lidando com ferramentas legadas desatualizadas, dependendo de produtos com baixo desempenho ou debatendo entre construir ou comprar, esses desafios geralmente levam a resultados insatisfatórios e projetos paralisados.

Transformar documentos em ação é mais fácil do que você imagina, e não requer investimento em soluções monolíticas de IA para documentos, nem tentar criar uma solução usando várias ferramentas e serviços de IA.

A seguir, exploraremos como os agentes de IA estão redefinindo o significado da automação de documentos, como ela funciona, incluindo precisão dos dados, complexidade dos documentos e integração, e esperamos encerrar o debate sobre comprar ou construir, destacando alguns resultados interessantes para os clientes.

Automação de documentos na era agêntica

Na era agêntica, os agentes de IA estão se unindo ao IDP para agilizar a tomada de decisões como parte dos fluxos de trabalho de documentos. Os dados extraídos de maneira inteligente usando modelos de ML ou IA generativa são enviados a agentes de IA que utilizam a compreensão do conteúdo e o raciocínio para validar e reconciliar os dados, bem como tomar decisões.

Esse tipo de automação está transformando o processamento de documentos, substituindo sistemas de captura legados rígidos e baseados em regras por modelos de extração de IA generativa flexíveis e baseados em aprendizado. O resultado são agentes de documentos que alcançam mais de 95% de precisão e são totalmente auditáveis, tornando-os ideais para setores com requisitos rigorosos de conformidade. É isso que a Document Automation da Automation Anywhere oferece.

Por que usar processamento inteligente de documentos com agentes de IA?

O IDP transforma dados desorganizados e não estruturados em informações acionáveis. Este é um primeiro passo fundamental na maioria dos processos empresariais que dependem de dados contidos em documentos para tomar decisões.

Agentes de IA levam isso adiante: eles podem analisar as informações provenientes de um conjunto de documentos, tomar decisões e agir como um ser humano, realizando tarefas cognitivas avançadas, incluindo raciocínio, bem como transferindo exceções para seres humanos com todo o contexto.

Como isso funciona? Os agentes de IA analisam as informações extraídas dos documentos para encontrar padrões e insights, o que os ajuda a decidir quais medidas tomar. Com base nessa análise, eles escolhem o melhor curso de ação e podem lidar com tarefas como enviar e-mails, atualizar registros, detectar fraudes, registrar recursos de reclamações ou interagir com clientes, muitas vezes ao mesmo tempo.

À medida que trabalham, os agentes de IA criam uma memória contextual contínua que alimenta suas habilidades de raciocínio e execução.

A IA generativa oferece ótima precisão e está aprendendo constantemente

No Sistema de Automação Agêntica de Processos, os agentes de IA lidam com o processamento de documentos de maneira autônoma e inteligente. A IA generativa para extração é alimentada pelo Mecanismo de Raciocínio de Processos (PRE) da Automation Anywhere, que oferece mais de 95% de precisão para qualquer tipo de documento e é treinada em mais de 400 milhões de documentos e dados do mundo real para entender como as decisões de negócios se desenrolam em sistemas complexos. O PRE alimenta mais de 1.500 implantações ao vivo e mais de 1 milhão de execuções de agentes de IA nos setores financeiro, de saúde e outros.

A Document Automation também oferece suporte à multimodalidade, combinando o poder dos LLMs com os Modelos de Linguagem Visual (VLMs), uma vez que o texto por si só nem sempre conta toda a história. Elementos visuais como layout, tabelas, manuscritos e carimbos muitas vezes têm um significado vital e, ao combinar a compreensão visual e textual, revelamos informações nos documentos que os modelos baseados exclusivamente em texto não conseguem fornecer.

O que os agentes de documentos estão conseguindo para os clientes

As experiências reais dos nossos clientes demonstram a rapidez e a eficácia com que os agentes de documentos fazem a diferença.

A Jemena, por exemplo, reduziu consideravelmente as duplicações de faturas e agora consegue processar as faturas em espera de seus 3.300 fornecedores no mesmo dia. Enquanto isso, a Oscaic, uma corretora líder que atende 11.000 profissionais financeiros, economiza 25.000 horas por ano ao automatizar seu processo de transações da Câmara de Compensação Automatizada (ACH).

Os clientes da Automation Anywhere utilizam a Document Automation em mais de 150 idiomas diferentes, com o suporte da IA generativa. Assim, você pode implementar o IDP em várias regiões e idiomas, seja para integração de clientes, processamento de reivindicações de despesas médicas, finanças e contabilidade ou qualquer outro caso de uso do setor.

De maneira geral, os clientes deixaram claro que a Automation Anywhere é líder em IDP. É por isso que nos sentimos honrados por termos sido reconhecidos como a Escolha dos Clientes no Relatório Voz do Cliente da Gartner para soluções IDP.

Qual é a diferença entre IDP e OCR?

Embora o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) faça parte do IDP, o OCR concentra-se apenas na conversão de imagens de texto em dados de texto realmente legíveis.

O IDP, por outro lado, abrange uma variedade mais ampla de recursos que possibilitam a Document Automation. Ele usa modelos de visão para compreender a estrutura dos documentos, emprega aprendizado de máquina nativo e modelos pré-construídos para extração de dados, aproveita a IA generativa para extrair dados de documentos complexos e não estruturados e permite que os usuários tragam seus próprios modelos de LLM para fluxos de trabalho de documentos especializados.

Isso facilita a implantação da Document Automation agêntica. Modelos pré-treinados e IA generativa para extração eliminam a necessidade de treinamento complexo e demorado de modelos de ML, que exige recursos técnicos avançados.

Uma vez que a Document Automation faz parte do Sistema de Automação Agêntica de Processos, que já oferece APIs, bots, SDKs e conectores robustos, recursos avançados de processamento de documentos, como extração, classificação e validação de dados, podem ser incorporados diretamente em fluxos de trabalho e aplicações da área de negócios.

Isso também se estende à experiência com intervenção humana. A combinação da Document Automation com o Automation Co-Pilot oferece revisão contextual de documentos incorporada para usuários empresariais e permite que os usuários interajam com outros agentes de IA como parte de um processo de revisão de documentos, preparando dados para trabalhos posteriores que outros agentes de IA realizariam. Essa integração elimina a necessidade de ferramentas de revisão separadas, reduz os encaminhamentos e agiliza a tomada de decisões, mantendo o trabalho em um fluxo contínuo.

Como começar

O futuro da automação de documentos está acontecendo agora com sistemas agênticos que não apenas processam dados, mas os transformam em ação, promovendo velocidade, precisão e valor estratégico em toda a empresa.

Para começar, assista ao nosso webinar sob demanda ou entre em contato conosco para uma reunião e demonstração.