문서는 구조화되지 않았기 때문에 워크플로에 통합하는 것이 거의 불가능했습니다. 필요한 정보에 액세스할 수 없으면 이를 의사결정에 포함할 수 없습니다. 따라서 결정을 편향시키고 이것은 실수로 이어집니다. 문서 AI는 이 문제를 제거하는 디지털 트랜스포메이션에 필수적인 강력한 노코드 데이터 추출 자동화 솔루션입니다.

관련성이 높고 회사의 성공이 결정에 달려 있는 경우 정보가 발견되지 않고 숨겨져 있는 상태로 둘 수 있는 여유가 없습니다. IBM 자동화 도구와 문서 AI는 문서에 액세스할 수 있도록 문서 분류, 정보 추출, 정보 유효성 검사를 사용합니다. 고객과 소통하거나, 제품을 생산하거나, 백만 달러 투자 결정을 내릴 때 모든 차이를 만들 수 있습니다.

IBM 자동화 및 문서 AI 도구의 이점

문서 AI를 활용하는 방법은 조직과 해당 산업 내에서의 역할에 따라 다릅니다. 그러나 모든 사람이 더 완전한 워크플로의 이점을 누릴 수 있습니다. AI를 통한 문서 관리를 이용하여 조직은 효과성이나 효율성을 떨어뜨리지 않고 확장할 수 있습니다. 숙련된 직원은 관리 작업에 소요되는 시간을 줄이고 비즈니스 성장과 개선을 위해 의사결정과 다른 역할에 집중할 수 있습니다. 문서 자동화의 몇 가지 특정 이점은 다음과 같습니다.

정확도비용 절감

자동화된 문서 처리는 일반적으로 정보 추출 및 문서 정리와 관련된 비용을 크게 줄입니다. 무결점 처리와 결합되어 회사는 엄청난 양의 지저분한 서류를 관리하는 데 드는 시간을 줄일 수 있습니다.

비용 절감정확도 향상

문서 AI가 훈련되고 준비되면 특정 문서 이해 작업에서 사람보다 훨씬 정확합니다. 이렇게 더 높은 정확도는 생산성을 높이고 비용을 줄이며 고객, 기회 또는 비즈니스에 피해를 줄 수 있는 치명적인 실수를 방지하는 데 매우 중요합니다.

투명성고객 만족도 향상

고객 요청을 처리하든, 보험 청구를 처리하든, 정보를 제공하든, 문서 AI를 사용하면 기업이 더 빠르고 정확하게 응답할 수 있습니다. 이러한 프로세스를 가속화하면 고객이 더 행복해지고, 불만이 줄어들며, 평판이 구축되고, 신뢰가 증가하여 경쟁업체로 눈을 돌릴 위험이 줄어듭니다.

규제 준수규제 준수

문서 처리 정확도가 높으면 규정 준수 능력이 향상됩니다. 이 상세한 감사 추적은 직원들이 오류를 찾고, 효율성을 식별하고, 문제를 해결하는 데 도움이 될 수도 있습니다.

확장성확장성

문서 AI는 데이터를 수동으로 처리하고 관리할 필요가 없기 때문에 추가 비용이 거의 또는 전혀 없이 쉽게 확장할 수 있습니다.

확장성사용자 친화적인 워크플로

문서 처리 기술은 많은 양의 문서를 사용자 친화적인 UI를 통해 액세스할 수 있는 유용한 리소스로 변환합니다. 또한 고급 기술이 필요하지 않기 때문에 액세스 권한이 있는 모든 사용자가 정보를 사용하여 생산성을 높이고 작업을 개선할 수 있습니다.

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IBM 자동화 및 문서 AI의 사용 사례

문서 AI는 거의 모든 용도에 사용할 수 있는 사용자 지정 템플릿을 사용하여 구조가 매우 다른 비정형 문서를 구성하기 때문에 모든 산업의 비즈니스 사용자에게 매우 유용합니다. 문서 AI의 사용 사례는 다음과 같습니다.

금융 서비스금융 서비스

매우 지역적인 목표 시장을 대상으로 하는 경우가 아니라면 고객 문서와 언어는 다양합니다. 문서 AI를 사용하면 프로세스 동안 최소한의 인간 상호작용으로 전 세계 지원 문서와 커뮤니케이션을 처리할 수 있습니다.

의료의료

의료 분야의 조직은 종종 많은 양의 문서와 엄격한 규정 준수에 허덕입니다. 이 문제는 회사 노동력의 많은 부분을 차지할 정도로 두드러집니다. KPO(지식 프로세스 아웃소싱)와 로보틱 프로세스 자동화(RPA)가 도움이 될 수 있지만, 문서 처리 AI는 이러한 자동화를 지능적으로 만듭니다.

인사인사

인적 자원 업계에서 문서 AI의 사용이 폭발적으로 증가했습니다. 머신 러닝(ML), 자연어 처리(NLP) 그리고, AI는 채용, 교육, 직원 요청, 기타 HR 직능과 관련된 많은 문서를 즉시 처리할 수 있습니다.

회계회계

문서 인공 지능의 많은 사용 사례는 급여, 과세, 세금계산서 발행, 현금 관리를 포함한 회계 프로세스에 중점을 둡니다. 결과적으로 회계 부서는 이 기술의 얼리 어답터 중 하나였으며, 이러한 프로세스를 영업, 최고 경영진과 같은 다른 부서와 통합하는 방법을 처음으로 찾았습니다.

영업 및 마케팅영업 및 마케팅

문서화에는 고객, 고객이 사용하는 제품과 서비스, 구매, 회사와의 관계에 대한 중요한 정보가 많이 포함될 수 있습니다. 문서화 AI는 이 정보를 처리하고 수익성 있는 마케팅 아이디어, 수익성 있는 목표 시장 등을 찾는 데 도움이 되는 맞춤형 보고서를 생성할 수 있습니다.

보험보험

보험 산업의 거의 모든 프로세스는 회사에서 문서를 처리하거나 공유하거나 어떻게든 분석해야 합니다. 문서화 AI 관리 도구는 견적, 청구, 중재와 관련된 업무를 몇 분 또는 몇 초로 단축할 수 있습니다.

IBM 자동화와 문서 AI에 대해 자주 묻는 질문

아닙니다. 수동 문서 처리와 관리는 느립니다. 문서가 많으면 매우 부담스러울 수 있습니다. 인적 오류가 발생하기 쉽고 기회, 추세 또는 잠재적 문제를 식별하기가 더 어렵습니다. 문서 AI를 사용하면 기업이 신속하게 대응하고 규정 준수를 개선하며 조직 전체에서 더 나은 ROI를 위해 기타 워크플로를 개선할 수 있습니다.
회사의 콘텐츠는 고객 정보와 조직 지식이 풍부하고, 목표 시장에 도달하는 데 필수적입니다. ECM(Enterprise Content Management)은 AI 인덱싱을 문서화하고, 콘텐츠를 저장하고, 딥 러닝을 사용하여 비즈니스 프로세스를 자동화하고, 조직 내 다른 사람들과 협업하고, 고객과 소통하기 위한 강력한 지식 기반을 생성합니다.
Google 문서 AI는 맞춤 구문 분석, OCR, 자연어 처리(NLP)를 사용하여 구조화되지 않은 콘텐츠를 분석하고 구조화하지만 제한적입니다. 문서 AI는 Google Cloud 서비스에 의존하지 않으므로 무엇이든 처리할 수 있고 자신에게 가장 적합한 방식으로 자유롭게 처리하고 사용할 수 있습니다. 데이터와 액세스를 제어하면 감사 추적이 생성되며, 특히 규정 준수가 필수적인 경우에 유용합니다.
IBM 자동화 문서 처리는 IBM 자동화 오퍼링의 더욱 광범위한 기술과 프로그램 세트의 일부인 IBM Datacap을 통한 IBM Cloud Pak의 일부입니다. 비즈니스 자동화를 위한 Cloud Pak에는 문서 관리, 문서 처리, 엔터프라이즈 콘텐츠 관리 도구 키트가 포함됩니다.
예! IQ Bot의 RPA와 지능형 문서 기능은 다른 많은 프로세스, 프로그램, 웹 페이지와 원활하게 작동합니다. 따라서 구조화되지 않은 문서에 숨겨진 풍부한 데이터를 사용하여 콘텐츠 관리자 소프트웨어를 더 기능적으로 만들고, 고객 경험을 개선하고, 가격을 테스트하고, 기타 프로세스를 보다 효율적이고 효과적으로 자동화할 수 있습니다.

문서 AI 사용을 시작하는 방법

문서 AI는 까다롭고 복잡하며 많은 기술이 필요한 것처럼 보이지만, 사실은 그렇지 않습니다. Automation Anywhere의 IQ Bot과 결합된 로보틱 프로세스 자동화는 이 기술을 모든 산업 분야에서 액세스하고 사용하기 쉽게 만들어 줍니다. 실제로 몇 시간 만에 RPA의 이점을 누릴 수 있습니다.

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