팀이 수동으로 데이터를 입력하고 복잡한 계산을 수행하려면 20일이 걸리던 일이 이제는 반나절이면 끝납니다. Automation Anywhere 덕분에 우리 팀은 반복적인 업무가 아닌 전략적 물류 업무에 집중할 수 있게 되었습니다.

Hirota Shinichi,
Sumitomo Rubber Industries, 디지털 및 IT 부문, BPR 그룹, 매니저

98%

수동 프로세스 감소

80%

더 높은 정확성과 민첩성으로 배송 계획 효율성 향상

향상된 DIFOT

컨테이너 적재 용량 최적화

혼란스러운 수동 작업에서 벗어나 공급망 관리 자동화

컨테이너 배정을 자동화하면서 Sumitomo는 수동으로 하는 일을 줄이고, 오류를 감소시키며, 배송 속도를 높여 공급망 효율성을 혁신했습니다.

과제

  • 데이터를 수동으로 입력하는 데 몇 주가 소요됨
  • 복잡한 업무 규칙으로 인해 어려움 발생
  • 지속적인 재작업 및 조정
  • 배송이 지연될 위험이 높음

솔루션

  • AI 에이전트가 모든 주문 데이터를 확인
  • Automation 360 플랫폼이 작업 흐름을 총괄적으로 관리
  • 복잡한 규칙을 적용하여 공간 최적화
  • 검토할 수 있도록 배정 계획을 만들어 전달

결과

  • 처리 시간 98% 단축
  • DIFOT(정시 및 완전 배송) 개선
  • 데이터 입력 오류 감소
  • 최적화된 컨테이너 및 재고 수준

사용된 제품

  • 새로운 기능
  • Enterprise Knowledgebase
  • Automation Co-Pilot
  • 엔터프라이즈 플랫폼
  • Automator AI
  • CoE Manager
  • Document Automation
플랫폼 살펴보기

Sumitomo, 물류 자동화를 통해 월 20일의 시간 확보

Sumitomo Rubber는 매월 컨테이너를 배정하는 작업을 수동으로 느리게 진행하는 문제가 있었습니다. 복잡한 데이터 입력, 업무 규칙, 팀 간 조정 때문에 몇 주간 업무 부담이 이어지고 잦은 재작업이 발생했습니다. 이러한 비효율성으로 인해 시스템 업데이트가 지연되고 적시에 배송할 수 있는 기회를 놓쳤습니다. Sumitomo는 Automation 360 플랫폼에서 에이전트 프로세스 자동화를 도입하면서 데이터 수집, 컨테이너 적재 최적화, 주문별 규칙 적용을 자동화하였습니다. 그 결과 수동으로 배정하는 시간이 97.5% 줄어들었고, 20일이 걸리던 일을 반나절 만에 처리할 수 있게 되었습니다. 계획 주기가 빨라지고, ETD/ETA 데이터 입력 오류가 최소화되었으며, 출하 준비가 개선되었습니다. 이제 Sumitomo는 재고 및 공급망 자원을 최적화하면서 더 안정적으로 배송할 수 있게 되었습니다.

공급망 전반에 걸쳐 자동화 확대

Sumitomo는 현재 이러한 성공을 기반으로 실제 성과와 팀의 피드백을 활용해 공급망 혁신에서 한 차원 더 높은 효과를 낼 수 있는 프로세스를 모색하고 있습니다.

자동화 솔루션은 RPA, AI 에이전트, 그리고 업무 규칙 조정을 통합적으로 제공합니다.

AI 기반 분류 및 업무 규칙 로직이 적재 용량과 주문 유형에 맞춰 배정을 최적화합니다.

비즈니스 팀이 검토할 수 있도록 컨테이너 수, 타이어 수, ETD/ETA 등 최적화된 결과가 표시됩니다.

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