정보 차단 규칙을 준수하고 처벌을 방지하는 방법

환자에게 의료 서비스 및 해당 의료 서비스 비용에 대한 정보를 제시간에 제공하지 않아 100만 달러의 벌금이 부과된다고 상상해 보세요. 미국 전역의 의료 기관은 2022년 10월에 제정된 정부 규정으로 인해 이러한 처벌을 받을 수 있습니다.

이 규정은 IBR(정보 차단 규칙)이라고 합니다. 지능형 자동화는 이렇게 조직이 규정을 준수하고 가혹한 처벌을 피하는 데 필수적인 역할을 수행할 수 있습니다.

최근 블로그 인터뷰에서는 Automation Anywhere의 글로벌 헬스케어 업계 리더인 얀 차우(Yan Chow) 박사(MD, MBA)와 새로운 규정에 대해 다룬 바 있습니다. 이 글에서 더 자세히 알아보세요.

임상 기록 그 이상의 의미

과거에는 환자가 자신의 의료 기록을 확인하고자 하는 경우 영상 판독, 검사 결과, 진료실 방문 기록 등 임상 기록만 제공받을 수 있었습니다. 환자에게 재무 기록이 필요한 경우, 일반적으로 별도의 시스템에서 이를 확보하고 환자의 보험 회사를 통해 요청하는 경우가 많았습니다.

IBR에 따르면 모든 의료 서비스 제공자는 EHI(전자 건강 정보)를 포함한 전체 의료 기록을 며칠 이내에 환자에게 제공할 수 있어야 합니다. 문제는 일반적으로 기록이 다양한 형식으로, 다양한 위치에서, 서로 쉽게 통신이 이루어지지 않는 다양한 시스템에 존재한다는 점입니다.

정부는 새로운 규정을 통해 의료 서비스 제공자의 부담을 가중시켰습니다. 이와 동시에 모든 환자 또는 간병인이 임상적, 재정적으로 제공된 서비스에 대한 전체 기록을 적시에 제공하지 못하는 의사를 신고하는 데 사용할 수 있는 포털을 만들었습니다. 신고를 받은 의료 서비스 제공자는 환자당 최대 100만 달러의 벌금을 부과받을 수 있습니다.

여기저기 분산된 정보

레거시 환경에서 모든 정보를 오류 없이 수집하는 일은 끝없고 헛된 작업이 될 수 있습니다. 가령, 환자에게 심각한 의학적 문제가 있다고 가정해 보겠습니다. 환자가 진료실에 들어와 자신의 정보를 요청합니다. 이때 해당 환자가 두 명 이상의 의사에게 진찰을 받은 적이 있으며 병원을 방문하여 해당 문제에 대한 영상 검사를 받았다고 생각해 보세요.

이 경우 치료를 조율하는 의사는 물론 응급실 의사, 환자가 진료를 받았을 수 있는 영상 시설 또는 병원, 영상의학과 의사 또는 병리 의사가 존재합니다. 환자가 수술을 받았다면 마취과 의사, 기타 임상 전문의, 추가 검사실 작업, 물리 치료와 같은 수술 후 치료가 있을 수도 있습니다.

이 모든 지점과 의료 서비스 제공자가 환자에게 서비스를 제공했습니다. IBR은 어느 의사에게 책임이 있는지 정확하게 제시하지 않습니다.

환자가 기록을 원하고 담당 의사가 환자가 치료받은 병원에 근무한다면 담당 의사는 진료실, 병원, 검사실, 외래 진료, 약국 등의 기록을 제공해야 할 수도 있습니다.

각 지점에서 사용하는 청구 또는 임상 시스템은 분명 서로 다를 것입니다. 또한 레거시 환경에서는 모든 것을 수집하는 작업을 수작업으로 처리해야 하므로 시간 소모가 크고 규제 기관에 보고되어 처벌을 받을 수 있는 오류가 발생할 위험이 있습니다.

자동화가 도움이 될 수 있는 방법

의료 서비스 제공자가 지능형 자동화를 갖췄다면 디지털 공동 작업자 또는 소프트웨어 Bot을 사용하여 수동 프로세스를 자동화하고 기록의 수집 및 정리를 간소화하고 가속화할 수 있습니다. 지능형 자동화는 서로 다른 시스템에서 정보를 연결 및 검색하고, 검색을 기록 및 감사하고, 정보를 대조하고, 환자에게 액세스 권한을 부여할 수 있는 공통의 중앙 집중식 위치에 해당 정보를 저장할 수 있도록 설계되었습니다. 지능형 자동화는 24시간 내내 오류 없이 대규모로 수차례 작업을 처리할 수 있습니다. 또한 정보를 환자 친화적이며 더욱 소비 가능한 형식으로 변환할 수도 있습니다.

의사 결정을 위한 도구

일부 정보 수집 작업에는 임상의가 어떤 기록을 포함할지 결정해야 하는 의사 결정 기반 단계가 존재합니다. 지능형 자동화를 통해 해당 작업을 간소화할 수 있습니다.

예를 들어, Automation Anywhere 디지털 코파일럿 AARI는 임상의가 여러 시스템에 로그인하여 필요한 정보를 인증 및 추출하고 병원, 진료소, 방사선 영상 센터를 비롯한 기타 위치에 정보를 요청하거나 제공하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 단 하나의 창을 통해 빠르고 쉽게 이 작업을 수행할 수 있는 것입니다.

다른 유형의 규정 준수

IBR에 따라 환자에게 정보를 제공하는 데 도움을 줄 수 있는 동일한 Bot을 GFE(예상 비용 명세서) 같은 다른 규정을 준수하는 데에도 사용할 수 있습니다. Bot은 병원 시스템에 로그인하여 Epic, Cerner, Meditech 같은 시스템에서 의료 서비스 제공자 자격, 청구, 또는 기타 GFE 정보를 검색하는 작업을 수행할 수 있습니다. Bot은 환자의 의료 보험이 의료 서비스 제공자가 치료하는 특정 질환을 보장하는지 확인할 수 있습니다. 그런 다음 의료 서비스 가격에 대한 정보는 물론, 비보장 의료 서비스 제공자에 대한 사전 알림까지 추출할 수 있습니다.

GFE 요건과 지능형 자동화가 도입되기 전까지는 이 모든 정보를 확보하고 제공하기가 매우 어려웠습니다.