Rubriques d’Automation 101

L’automatisation agentique des processus (APA) utilise des agents IA pour créer des flux de travail réactifs et optimiser des processus capables de réaliser des tâches de manière autonome.

L’IA agentique applique le raisonnement et la planification itérative pour résoudre des problèmes complexes et divers à l’aide de différentes technologies d’IA.

Les systèmes agentiques sont des réseaux d’intelligence artificielle (IA), capables d’effectuer des actions indépendantes pour atteindre des objectifs définis.

L’automatisation intelligente combine l’exécution des tâches de la RPA avec l’IA et l’apprentissage machine afin de prendre en charge toute la complexité de l’automatisation des processus, de la découverte à l’optimisation.

Les Agents IA sont des assistants intelligents et autonomes qui exécutent des tâches définies impliquant des processus cognitifs.

Les flux de travail agentiques exploitent les Agents IA pour exécuter des tâches cognitives complexes telles que la prise de décision avec un degré élevé d’autonomie.

En intégrant l’intelligence artificielle (IA) à des systèmes automatisés, les entreprises peuvent transformer les processus, et atteindre l’efficacité et l’efficience.

L'automatisation des processus métier repose sur des informations pertinentes. L'IDP convertit les données non structurées en informations prêtes à être traitées.

L’intelligence des processus applique les technologies d’IA afin de capturer et d’analyser en permanence les processus numériques à l’échelle de l’entreprise, et de raccourcir ainsi le chemin vers l’automatisation et la transformation.

L’automatisation des processus par la robotique, ou RPA, désigne des robots logiciels dotés des mêmes compétences numériques que les êtres humains, qu’il s’agisse d’enregistrer, de copier-coller ou de corriger des données manquantes.

La découverte des processus fait le lien entre utilisateurs et flux de travail pour révéler en détail ce qu’implique chaque processus, ouvrant ainsi la voie à une automatisation rapide.

L’extraction de données est un moyen de récupérer des données pertinentes issues de différentes sources et qui, une fois affinées, permettent de simplifier les opérations et d’obtenir des informations exploitables visant à améliorer les performances.

L’hyperautomatisation fait référence à une automatisation connectée couvrant différentes applications et données non structurées, capable d’analyser, de prendre des décisions et de découvrir des processus ainsi que de nouvelles opportunités.

La gestion des processus métier (BPM) désigne à la fois la technologie et la pratique d’optimisation des processus et des flux de travail d’entreprise afin de les rendre plus efficaces et plus adaptables.

Le Process mining correspond à l’analyse approfondie des journaux d’événements système en vue de l’identification et du suivi des problèmes au sein des processus dans l’optique de leur optimisation.

Découvrez quand utiliser la RPA indépendante et non assistée, et quand faire appel à l’automatisation assistée, afin de former une collaboration entre humains et robots dans le front-office et le back-office.

Le « sans code » est un type d’interface utilisateur (IU) permettant aux utilisateurs de « coder » en quelques clics. L’automatisation sans code permet aux utilisateurs métier de disposer de modules d’automatisation en libre-service.

La RPA intelligente, basée sur le web et native dans le cloud, est idéale pour étendre la portée de l’automatisation et permettre aux équipes d’automatiser par elles-mêmes.

Un logiciel d’automatisation transforme les tâches reproductibles en processus automatisés. L’objectif ? Gagner en efficacité, réduire les coûts et libérer le personnel pour créer plus de valeur ajoutée.

L’automatisation du poste de travail désigne l’automatisation de processus localisés entièrement gérée par un utilisateur. Elle facilite l’exécution des tâches pour permettre à l’utilisateur de se concentrer sur d’autres facettes de son travail.

La reconnaissance optique de caractères est une forme d’extraction automatisée des données, qui convertit le contenu en informations numériques pouvant être lues par une machine, indexées et utilisées dans le cadre de processus.

L’orchestration des processus uniformise et synchronise l’exécution des tâches automatisées, et permet d’atteindre un niveau maximal d’efficacité et d’efficience dans les flux de travail connectés.