Au cœur de la transition vers l’intelligence agentique, les entreprises peuvent s’imposer comme leaders en 2026

L’intelligence artificielle (IA) et l’automatisation remodèlent l’entreprise en temps réel. Nous assistons à des changements fondamentaux qui redéfinissent le fonctionnement des entreprises, la conception des logiciels et la manière dont les humains interagissent avec la technologie. Les progrès dont nous sommes témoins aujourd’hui ouvrent la voie à un avenir où l’IA n’est pas seulement un outil, mais un collaborateur actif. En 2026, ces changements vont nous faire entrer de plain-pied dans l’ère des systèmes dynamiques, interactifs et intelligents.

L’IA progresse à grande vitesse et chaque année offre des avancées significatives dans la technologie sous-jacente et des opportunités tout aussi importantes de repenser le mode de fonctionnement des entreprises. L’histoire de cette transformation n’est pas celle de progrès isolés. Il s’agit plutôt d’un récit de changements interconnectés, où chaque nouvelle fonctionnalité s’appuie sur la précédente et élargit la façon dont les entreprises peuvent appliquer l’IA.

Cet article présente trois prévisions concernant la future évolution des Agents IA. Chacune s’appuie sur la précédente et aboutit à une nouvelle relation collaborative entre les humains et les machines.

Prévision n° 1 : les agents s’éloigneront des interactions conversationnelles simples et évolueront vers un véritable travail collaboratif

L’expérience actuelle avec de nombreux systèmes d’IA, tels que les chatbots traditionnels, a laissé place à une réalité bien plus dynamique : l’IA agentique. Bien qu’ils soient présentés comme une conversation, les échanges à sens unique d’invites par des humains et de réponses par l’IA s’apparentent davantage à une recherche en langage naturel. Vous posez une question et le chatbot répond.

Désormais, les Agents IA prennent des mesures pour transformer ces échanges en actions autonomes. Par exemple, les offres de commerce agentique proposées par OpenAI, Amazon et d’autres permettront d’identifier le meilleur produit et d’effectuer l’achat instantanément, sans quitter la conversation.

À mesure que nous avancerons en 2026, l’IA agentique commencera à fonctionner comme un logiciel d’intelligence en temps réel, capable de générer des interfaces, d’ajuster les flux de travail et de créer une logique structurée et contextuelle de manière dynamique. Elle ira bien au-delà des simples applications B2C.

Imaginez que vous décriviez un besoin professionnel en langage simple : montre-moi les gammes de produits les plus performantes en fonction du volume vendu et du bénéfice total pour les trois derniers trimestres. Au lieu d’avoir à parcourir différents systèmes rigides, à identifier les bases de données et les tableaux appropriés, puis à rédiger des requêtes SQL pour accomplir la tâche, un Agent IA construira instantanément les outils et les parcours nécessaires à la réalisation de cette mission. Il y intégrera également la gouvernance afin de garantir le respect des règles d’accès et la protection des données sensibles. La personne qui aura fait la demande obtiendra alors une vue graphique des données et un résumé en langage clair.

Cela marque la prochaine étape de l’IA agentique : des logiciels seront capables d’interpréter l’intention et de générer instantanément les mécanismes nécessaires pour l’atteindre. Ces systèmes agentiques offriront des outils et des garde-fous afin de garantir la gouvernance, la supervision, l’explicabilité et l’auditabilité, autant d’éléments essentiels dans un contexte d’entreprise, en particulier à mesure que les solutions agentiques se déploient dans de nouveaux domaines de l’activité. Les déploiements les plus efficaces associeront des fonctionnalités agentiques avancées (dont les collaborateurs bénéficieront) à des mécanismes de contrôle clairs et transparents qui feront de la confiance un élément essentiel de l’équation.

Cette avancée de l’intelligence agentique constitue le fondement du prochain changement majeur : confier l’ensemble des flux de travail complexes à l’IA.

Prévision n° 2 : les entreprises confieront l’intégralité des flux de travail de développement logiciel à des agents autonomes

Avec des Agents IA capables de comprendre l’intention et de concevoir des solutions, il est logique qu’ils s’attèlent en priorité aux tâches hautement structurées et fondées sur des schémas récurrents. En 2026, le développement logiciel devrait devenir le premier flux de travail majeur en entreprise à être assuré principalement par des Agents IA. Son socle représente déjà un marché de 7,4 milliards de dollars et devrait augmenter de 27 % par an jusqu’en 2030.

Les couches mécaniques de l’ingénierie sont idéales pour l’automatisation agentique. Des tâches telles que la création d’applications, la connexion d’intégrations, l’assemblage d’API, la conception de bancs d’essai et la génération de la documentation initiale suivent toutes des schémas reconnaissables.

Les agents peuvent exécuter ces tâches avec une rapidité et une précision que les humains peuvent difficilement égaler. Les développeurs ne deviendront pas pour autant obsolètes. Au contraire, leur rôle gagnera en importance. Les développeurs continueront à jouer un rôle de premier plan en matière d’architecture, de créativité et de résolution de problèmes de haut niveau. En revanche, les composantes répétitives et fastidieuses de l’ingénierie seront transférées aux agents.

À mesure que cette transition s’accélérera, les développeurs pourront constater que les agents prennent en charge jusqu’à 90 % du codage et des tâches manuelles associées (conception de documentation, mises à niveau, correction de bugs, etc.), ce qui leur permettra de se concentrer sur l’innovation tandis que les agents assureront l’exécution.

L’IA ne se contentera pas d’aider au développement ; elle le réalisera. Ce nouveau modèle opérationnel conduit naturellement à un partenariat plus interactif et plus collaboratif.

Prévision n° 3 : à mesure que l’engouement pour l’IA s’estompera, le RSI s’imposera comme le sujet central des conseils d’administration

Les startups de l’IA ont capté la moitié de tous les financements technologiques mondiaux en 2025, soit plus de 202 milliards de dollars. Cela correspond à une augmentation de 75 % par rapport au financement en 2024, et constitue un facteur essentiel de l’engouement général pour l’IA (et des prévisions de l’éclatement inévitable de la bulle qui l’accompagnent). Pourtant, ce chiffre est dérisoire par rapport aux 1,5 billion de dollars de dépenses mondiales consacrées par les entreprises à l’IA l’année dernière, soit une augmentation de 50 % par rapport aux dépenses de 2024. Dans ce même rapport, Gartner prévoit une nouvelle augmentation de 37 % des dépenses en 2026.

Quel est l’impact de l’ensemble de ces investissements ? Votre conseil d’administration veut savoir lui aussi !

Près des deux tiers des chefs d’entreprise déclarent ressentir davantage de pression pour démontrer le retour sur investissement de leurs initiatives en IA. Pourtant, alors que les investissements technologiques habituels sont rentabilisés en moins d’un an, selon Deloitte, la plupart des entreprises (66 %) ont besoin de deux à quatre ans pour réaliser un retour sur les investissements dans l’IA.

La pression pour obtenir un RSI plus rapide incitera les dirigeants, en 2026, à étendre les projets pilotes et les expérimentations en intelligence artificielle à davantage de domaines de l’entreprise. L’objectif sera d’obtenir différents avantages pour l’entreprise, notamment de générer des gains significatifs en productivité, en expérience, en réduction des coûts et en rapidité. Les équipes internes se concentreront moins sur la « transformation de l’entreprise » et davantage sur des actions tactiques visant à automatiser des processus essentiels spécifiques afin de montrer des résultats quantitatifs rapides. Paradoxalement, il faudra investir davantage dans l’IA pour orchestrer les automatisations au niveau des tâches et favoriser la prise de décisions autonome et pilotée par l’IA, ce qui ouvrira la voie à l’automatisation de processus complets toujours plus complexes.

Les dirigeants devront également investir dans le développement des compétences afin que les collaborateurs puissent concevoir des Agents IA et collaborer plus efficacement avec eux. L’année 2025 a été un véritable tournant : l’IA ne remplace plus les collaborateurs ; elle les renforce et les accompagne. Des études démontrent même que les entreprises augmentent leurs effectifs afin d’accompagner l’adoption de l’IA et de permettre le développement d’offres plus complexes. Toutefois, seules les entreprises qui préparent leurs collaborateurs à l’IA constateront une accélération de leur RSI.

Voici l’ère de l’intelligence collective

La transition des agents intelligents vers le développement piloté par l’IA et la collaboration proactive constitue un élan unique et porteur. Une tendance ouvre la porte à la suivante, ce qui crée un cycle d’innovation qui transformera fondamentalement l’entreprise. À mesure que ces évolutions s’imposent, le rôle de l’IA passera d’une fonction d’assistance à une véritable collaboration.

Les systèmes agentiques ne se contenteront pas d’accélérer le travail : ils commenceront également à y participer, et permettront d’obtenir de nouveaux niveaux de rapidité, de qualité et d’innovation. Ce n’est pas une perspective éloignée, mais une réalité imminente. Les entreprises qui investissent tôt et de manière réfléchie dans ces fonctionnalités interconnectées sont celles qui définiront les performances de l’entreprise, en 2026 et dans les années à venir.