Intelligence collective, lorsque les humains et l’IA

L’IA révolutionne le travail à un rythme totalement inédit. Elle ouvre de nouvelles perspectives et annonce l’ère de l’entreprise autonome. L’IA et l’automatisation unissent déjà leurs forces et offrent d’ores et déjà d’énormes gains de productivité : les humains travaillent plus vite, plus intelligemment et de manière plus rentable qu’auparavant. Les humains sont la clé : les entreprises les plus prospères ne remplaceront pas leurs employés ; elles augmenteront leurs capacités grâce à un travail collectif via l’automatisation agentique des processus.

L’intelligence collective (IC) est un partenariat synergique entre les humains et l’IA qui améliore la prise de décision et l’innovation. À mesure que l’IA et l’automatisation prennent en charge davantage de tâches, les humains disposent de plus de temps pour réfléchir, remettre des idées en question, proposer de nouvelles idées et prendre des décisions grâce à des informations plus précises, plus complètes et disponibles au moment opportun.

Dans cet article, nous allons découvrir ce qu’on entend par intelligence collective (ou « IC »). Nous vous proposerons un cadre de modèle de maturité en IC qui accompagne les entreprises tout au long de leur intégration de l’IA et de l’automatisation au sein des différentes tâches. Nous vous présenterons aussi en détail les avantages de l’entreprise autonome. Enfin, nous verrons pourquoi il est si urgent pour les entreprises d’effectuer leur transition vers l’IC et d’évoluer grâce à l’adoption de l’IA et de l’automatisation.

Intelligence collective : définition, tendances, technologies et bonnes pratiques en la matière

En 2023, dans les premiers temps de l’engouement pour l’IA, l’imaginaire collectif s’attendait à ce qu’elle remplace le travail des humains. Dans son étude intitulée L’état de l’IA en 2023, le cabinet McKinsey constatait que près de la moitié (43 %) des personnes interrogées s’attendaient à ce que l’adoption de l’IA diminue la main-d’œuvre d’au moins 3 %. Plus surprenant encore, elles étaient 8 % à penser que la main-d’œuvre allait diminuer de plus de 20 % à cause de l’IA. Concernant la seule IA générative, un tiers (33 %) des personnes interrogées déclaraient que leur principal objectif était la réduction des coûts.

Aujourd’hui, les promesses de l’IA et sa réalité sont perçues bien différemment par les entreprises leaders. Les équipes adoptent l’IA et les Agents IA pour gérer la logistique de la chaîne d’approvisionnement, automatiser le traitement et l’approbation des prêts, traiter les demandes de remboursement des soins et bien d’autres tâches, mais le tout, en collaboration avec des humains. Les entreprises découvrent de nouveaux cas d’utilisation de l’IA, mais elles ne réduisent pas pour autant leur main-d’œuvre. Au lieu de cela, elles utilisent des technologies telles que les Agents IA qui agissent de manière indépendante et collaborent avec les humains pour prendre des décisions plus rapides et plus intelligentes. Les humains disposent ainsi de plus de temps ainsi que d’informations précises auparavant inaccessibles pour se concentrer sur des raisonnements stratégiques favorisant l’innovation et la croissance. Voilà ce qu’est l’intelligence collective. Les humains s’associent à l’IA qui devient alors un partenaire collaborateur, autonome, en mesure de prendre des décisions et de gérer des processus complexes de bout en bout, sans intervention humaine.

Plus l’IA prend en charge de nouveaux processus, plus les humains voient le champ des possibles s’ouvrir. Et pour enfoncer le clou, l’année dernière, Aaron Levie, PDG de Box, affirmait que, si l’IA augmente la productivité de 25 %, les entreprises intelligentes ne mettront pas cette technologie à profit simplement pour supprimer une journée de travail : « L’entreprise qui met en place la semaine de travail de quatre jours aura un concurrent qui déclarera pouvoir travailler cinq jours, avec ce même gain de productivité. Nous allons donc vendre encore plus de logiciels, innover encore plus et servir encore plus de clients. »

Réduire le nombre d’employés et les coûts est un gain à court terme. Ou, plus vraisemblablement, ce n’est pas un gain du tout, mais le simple maintien d’un statu quo, où la hausse de la productivité est compensée par la réduction du nombre d’employés à des seules fins d’économies. Comme le dit Aaron Levie, vous restez au point mort tandis que les concurrents appuient sur l’accélérateur.

Modèle de maturité de l’intelligence collective

Vous avez sauté le pas de l’IC et aidez vos employés humains à s’épanouir grâce à la collaboration avec l’IA et les Agents IA. La plupart des entreprises ont déjà déployé un certain niveau d’IA et peuvent même avoir mis en place une initiative dédiée à l’IA et à l’automatisation. Pour accélérer et affiner la transition, le modèle de maturité des capacités de l’intelligence collective (ou CI-CMM) fournit un cadre en cinq étapes, et orienté vers les objectifs métier, pour le déploiement, l’adoption et l’évolutivité de l’IA dans les processus métier de l’entreprise.

Le CI-CMM est une feuille de route qui facilite la transition depuis l’utilisation de l’IA comme outil d’assistance vers l’entreprise entièrement autonome. Voici les cinq étapes du CI-CMM :

Étape 1 : assistance initiale par l’IA dirigée par l’humain. Les humains interviennent largement dans la supervision tout en utilisant l’IA pour analyser des données, améliorer des systèmes et accompagner les décisions.
Étape 2 : collaboration naissante à partir de décisions augmentées par l’IA. L’IA améliore, perfectionne et accélère la prise de décision par les humains grâce aux informations fournies par des plateformes d’analyse avancée et des outils d’apprentissage machine.
Étape 3 : collaboration équilibrée entre les humains et l’IA. Les responsabilités de prise de décision et d’engagement sont partagées, dans le cadre d’un apprentissage mutuel, parallèlement à l’exécution de processus de bout en bout et à la recherche d’objectifs plus larges.
Étape 4 : collaboration avancée. Elle est dirigée par l’IA, avec une supervision humaine. L’IA prend les devants pour fournir des informations et exécuter des processus, mais elle s’appuie sur la supervision humaine, également appelée « intervention humaine ».
Étape 5 : entreprise autonome avec des opérations entièrement autonomes. Il s’agit de l’étape la plus mature : les opérations s’exécutent de manière indépendante ; les plateformes d’IA à apprentissage automatique et les systèmes de prise de décision autonomes gèrent et gouvernent les processus avec une intervention humaine minimale.

Au fur et à mesure de la progression à travers ces étapes de maturité, les humains peuvent apprendre, essayer, échouer et réessayer, tout en développant de nouvelles compétences et en améliorant leur expertise en IA. Les plateformes d’IA, intuitives et robustes, avec garde-fous et gouvernance, incitent à envisager de nouvelles opportunités pour l’IA et permettent de s’adapter facilement aux innovations dans ce domaine. Avec une bonne base, les humains peuvent intégrer l’IA dans les processus de manière incrémentielle. Progressivement, ils gagnent en vitesse, en confiance et en compétences.

Vers l’entreprise autonome

Vous utilisez peut-être déjà l’IA pour rédiger des descriptions de produits, fournir une assistance client, ou effectuer des recherches et des analyses approfondies. Ou peut-être votre entreprise n’en est-elle qu’aux premières phases d’exploration. Quoi qu’il en soit, qu’allez-vous faire ensuite ? C’est là que le modèle CI-CMM peut vous être d’une grande aide. Il vous sert de guide qui vous aidera à devenir une entreprise autonome.

Une entreprise autonome utilise des systèmes d’IA pour gérer des flux de travail complets, avec un minimum d’intervention humaine. Pensez à l’IA et à l’automatisation qui collaborent pour concevoir de nouveaux produits, créer et exécuter des campagnes marketing, et réacheminer automatiquement les transporteurs et les matériaux pour éviter les perturbations de la chaîne d’approvisionnement. Le tout de manière autonome, sans intervention humaine.

Mais cela va plus loin. Un détaillant peut utiliser l’IA pour gérer de bout en bout les opérations de son magasin, du stock au service client, sans intervention humaine. Les humains se concentrent sur les processus en magasin et en présentiel, ainsi que sur la gouvernance par l’IA, pour concevoir, créer, tester, déployer, intégrer, surveiller et améliorer les processus autonomes propulsés par l’IA.

Ce n’est pas de la fiction. L’entreprise autonome est déjà une réalité dans les domaines de l’informatique, du marketing, de l’assistance client et au sein de chaque équipe. Associées aux Agents IA, l’IA et l’automatisation libèrent tout le potentiel de l’IA pour éliminer les silos et s’attaquer aux processus stratégiques dans toute l’entreprise. Aujourd’hui, jusqu’à 80 % des processus d’entreprise peuvent être automatisés.

Pour assoir l’avenir de votre entreprise, adoptez l’IA et l’automatisation

Dans cette nouvelle ère, les entreprises qui comprennent que l’IA et l’automatisation vont accélérer leur développement seront les grandes gagnantes. Il ne s’agit pas ici de rationaliser l’entreprise, mais de dynamiser les employés et les processus afin de devancer la concurrence. Les équipes travailleront plus rapidement et plus intelligemment en collaborant avec l’IA, et elles gagneront également en agilité en identifiant les prochains défis et en s’y adaptant rapidement.

Mais pour y parvenir, vous devez passer au niveau supérieur. Et ce, dès maintenant. L’écart se creuse entre les entreprises qui expérimentent l’IA et celles qui la rendent opérationnelle en déployant plus que de simples assistants IA et agents de productivité personnelle. Vous devez vous fixer un seul objectif : celui de devenir une entreprise autonome.

Pour accélérer votre transition, téléchargez le livre blanc sur le modèle de maturité des capacités de l’intelligence collective. Il vous aidera à mieux comprendre les cinq étapes de l’IC, à évaluer la maturité de votre entreprise en matière d’IA et à élaborer un plan d’action pour faire évoluer cette maturité.