Inteligência colaborativa explicada: como os seres humanos e a IA trabalham juntos de maneira mais inteligente

A IA está transformando o trabalho em um ritmo sem precedentes, abrindo novas possibilidades e dando início à era da empresa autônoma. Isso já está acontecendo à medida que a IA e a automação unem forças para proporcionar enormes ganhos de produtividade, pois os humanos trabalham de maneira mais rápida, inteligente e econômica. As pessoas são essenciais: as empresas mais bem-sucedidas não vão substituir os profissionais, mas sim potencializá-los com colaboradores de automação agêntica de processos.

A inteligência colaborativa (IC) é uma parceria sinérgica entre humanos e IA que aprimora a tomada de decisões e a inovação. À medida que a IA e a automação assumem mais trabalho, os seres humanos têm mais tempo para pensar, questionar, idealizar e decidir, tudo isso com acesso a insights mais precisos, abrangentes e oportunos.

Nesta postagem, vamos nos aprofundar em IC, compartilhar uma estrutura de modelo de maturidade de IC para orientar as organizações à medida que elas infundem IA e automação no trabalho e detalhar os benefícios de ser uma empresa autônoma. Também analisaremos por que há tanta urgência para que as empresas acelerem a mudança para a IC por meio da adoção e da escala da IA e da automação.

Inteligência colaborativa: definição, tendências, tecnologias e práticas recomendadas

Nos primeiros dias do entusiasmo com a IA em massa, como em 2023, a expectativa inicial era que a IA substituísse o trabalho humano. A McKinsey, em seu relatório “The state of AI in 2023” (“O estado da IA em 2023”), constatou que quase metade dos participantes da pesquisa (43%) esperava que a adoção da IA diminuísse a força de trabalho em 3% ou mais. Surpreendentemente, 8% dos entrevistados esperavam reduções na força de trabalho de mais de 20% devido à IA. Especificamente para a IA generativa, um terço (33%) dos entrevistados disse que a redução de custos era seu principal objetivo.

Hoje, as principais organizações estão vendo a promessa e a realidade da IA de maneira muito diferente. As equipes estão adotando IA e agentes de IA para gerenciar a logística da cadeia de suprimentos, automatizar o processamento e a aprovação de empréstimos, processar reivindicações médicas e muito mais, sempre em colaboração com as pessoas. À medida que as organizações encontram cada vez mais casos de uso para IA, elas não estão reduzindo a força de trabalho. Em vez disso, estão usando tecnologias como agentes de IA que agem de maneira independente e, ao mesmo tempo, colaboram com humanos para tomar decisões mais rápidas e inteligentes, o que dá aos funcionários tempo, insights e precisão antes inatingíveis para se concentrarem no raciocínio estratégico que impulsiona a inovação e o crescimento. Isso é IC, com humanos se unindo à IA como um parceiro colaborativo que tem autonomia e capacidade de tomada de decisão para assumir processos complexos de ponta a ponta sem intervenção humana.

À medida que a IA realiza mais, os humanos podem fazer mais. Reforçando esse ponto, o CEO da Box, Aaron Levie, comentou com humor no ano passado que, se a IA aumentar a produtividade em, digamos, 25%, empresas inteligentes não vão simplesmente eliminar um dia de trabalho: “A empresa que adotar a semana de quatro dias vai ter uma concorrente que vai dizer: ‘Tudo bem, nós vamos continuar trabalhando cinco dias, mas com esse ganho de produtividade. Assim, vamos entregar ainda mais software, inovar mais e atender a ainda mais clientes.’”

Cortar funcionários e reduzir custos pode até parecer um ganho de curto prazo. Mas, na verdade, na maioria dos casos, não é ganho algum — é só uma forma de manter o status quo, já que o pequeno aumento de produtividade acaba sendo anulado pela redução da equipe para economizar. Como diz Levie, você fica parado no ponto morto enquanto os concorrentes pisam no acelerador.

Um modelo de maturidade para IC

Portanto, você está se movendo em direção à IC e ajudando os trabalhadores humanos a se destacarem por meio da colaboração com IA e agentes de IA. A maioria das organizações já implantou a IA em algum nível e pode até ter uma iniciativa dedicada de IA e automação. Para avançar mais rapidamente e com mais intenção, o Modelo de maturidade da capacidade de inteligência colaborativa (CI-CMM) oferece uma estrutura de cinco estágios para a implantação, adoção e escalabilidade da IA nos processos de negócios da empresa e com foco nas metas de negócios.

Considere o CI-CMM como um roteiro para o sucesso na transição do uso da IA como uma ferramenta de suporte até se tornar uma empresa totalmente autônoma. Estas são as cinco etapas do CI-CMM:

• Etapa 1: Assistência inicial de IA liderada por humanos, com pessoas proporcionando ampla supervisão enquanto usam a IA para analisar dados, aprimorar sistemas e apoiar decisões.
• Etapa 2: Colaboração emergente a partir de decisões aprimoradas por IA, em que a IA melhora, acelera e potencializa a tomada de decisões humanas por meio de plataformas analíticas mais avançadas e ferramentas de aprendizado de máquina.
• Etapa 3: Colaboração equilibrada entre humanos e IA, com compartilhamento das responsabilidades nas decisões, aprendizado mútuo e atuação conjunta na execução de processos completos e no alcance de metas mais amplas.
• Etapa 4: Colaboração avançada, quando a IA assume a frente na entrega de informações e execução de processos, mas ainda sob supervisão humana — modelo conhecido como human-in-the-loop (HITL).
• Etapa 5: Empresa autônoma com operações totalmente autônomas, estágio mais avançado, no qual as operações funcionam de forma independente, gerenciadas por plataformas de IA de autoaprendizado e sistemas autônomos de tomada de decisão, com intervenção humana mínima.

À medida que as organizações avançam nos estágios de maturidade, as pessoas podem aprender, testar, errar e tentar novamente, desenvolvendo habilidades e se tornando mais preparadas para trabalhar com IA. O uso de plataformas de IA intuitivas e robustas com proteção e governança ajuda a incentivar mais oportunidades de IA e, ao mesmo tempo, permite uma adaptação fácil às inovações de IA. Com uma boa base, os humanos podem inserir a IA nos processos de forma incremental, ganhando velocidade gradualmente, criando confiança e desenvolvendo suas habilidades.

Amadurecimento para uma empresa autônoma

Talvez você já esteja usando IA para escrever descrições de produtos, oferecer suporte ao cliente ou fazer pesquisas e análises aprofundadas. Mesmo que sua organização esteja apenas começando a atuar nessas áreas, qual é o próximo passo? É nesse ponto que o CI-CMM ajuda a guiar a transformação em uma empresa autônoma.

Uma empresa autônoma usa sistemas de IA para gerenciar fluxos de trabalho inteiros com o mínimo de intervenção humana. Imagine que a IA e a automação trabalhem juntas para projetar novos produtos, criar e executar campanhas de marketing e redirecionar automaticamente carregadores e materiais para contornar as interrupções da cadeia de suprimentos; tudo de maneira autônoma, sem intervenção humana.

E tem mais: um exemplo completo é um varejista que usa IA para gerenciar todas as operações da loja, desde o estoque até o atendimento ao cliente, sem intervenção humana. As pessoas focam nos processos presenciais e na governança da IA, projetando, criando, testando, implantando, integrando, monitorando e aprimorando os processos autônomos conduzidos pela IA.

Isso não é fantasia. A empresa autônoma já é uma realidade para TI, marketing, suporte ao cliente e todas as equipes. A IA e a automação, com os agentes de IA, estão desbloqueando o potencial da IA para superar os silos e assumir processos essenciais em escala. Atualmente, até 80% dos processos empresariais podem ser automatizados.

Vitória da IA: automatize agora ou fique para trás

Os vencedores dessa nova era serão aqueles que perceberem como a IA e a automação os farão avançar rapidamente. A IA não está aqui para simplificar sua organização; está aqui para potencializar seus funcionários e processos para superar a concorrência. As equipes trabalharão de maneira mais rápida e inteligente colaborando com a IA, mas também ganharão agilidade à medida que reconhecerem e se adaptarem rapidamente aos desafios que surgirem.

Mas, para vencer, você precisa melhorar seu jogo. Imediatamente. A distância está aumentando entre as empresas que ainda estão apenas experimentando a IA e aquelas que já a estão operacionalizando, indo além de assistentes virtuais e agentes voltados à produtividade individual. Sua meta deve ser evoluir rumo à empresa autônoma.

Para agilizar sua jornada, baixe o white paper Modelo de maturidade da capacidade de inteligência colaborativa para entender melhor os cinco estágios da IC, avaliar a maturidade da IA da sua organização e criar um plano estratégico para aumentar essa maturidade.