Warum die Finanzabteilung jetzt automatisieren muss

Die Transformation im Finanzwesen ist bereits im Gange. Weniger klar ist, wohin es geht.

Über alle Unternehmen hinweg navigieren Finanzverantwortliche durch eine Welle KI-gestützter Veränderungen. Sie werden aufgefordert, Abläufe zu modernisieren, die Transparenz zu verbessern, Zyklen zu beschleunigen und Kontrollen zu stärken – und das alles gleichzeitig. In der Zwischenzeit werden sie mit neuen Tools und Forderungen überschwemmt, von denen viele erhebliche Auswirkungen versprechen, aber keine Klarheit darüber bieten, wie diese Auswirkungen tatsächlich erzielt werden.

Dies schafft ein Paradoxon. Es besteht Dringlichkeit, aber auch Unsicherheit. Der nützlichste Ausgangspunkt ist nicht mehr Technologie, sondern eine Diagnose.

Wenn man auf die Signale aus dem gesamten Unternehmen achtet, zeigt sich ein Muster. CFOs beschreiben einen Mangel an Echtzeiteinblicken in Geldmittel und Leistung. CIOs verweisen auf fragmentierte, teure Technologiestacks, die ihre Versprechen nicht einlösen. Controller- und Buchhaltungsteams beschreiben eine Unfähigkeit, mit wachsenden Transaktionsvolumina ohne manuelle Eingriffe Schritt zu halten. Analysten verbringen mehr Zeit mit dem Zusammenstellen von Daten als mit deren Interpretation. Audit- und Risikoteams werden durch periodische Prüfungen eingeschränkt, die mit dem Geschäft nicht skalieren können. Kunden erleben die nachgelagerten Auswirkungen in Form von Verzögerungen, Fehlern und Reibungen.

Beginnen Sie hier: Prüfen Sie Ihren aktuellen Stand anhand echter Signale von Beteiligten. Wenn Ihr Unternehmen sich so anhört, arbeiten Sie bereits über die Grenzen Ihres aktuellen Modells hinaus:

  • CFO: „Wir wollen wachsen und gleichzeitig den Cashflow optimieren, haben aber keinen Echtzeiteinblick.“
  • CIO/CTO: „Unser Stack ist fragmentiert, teuer und nutzt KI nicht effektiv.“
  • Controller: „Wir können mit dem Transaktionsvolumen ohne manuellen Aufwand nicht Schritt halten.“
  • Teams für Kreditoren-/Debitorenbuchhaltung: „Die meiste Arbeit ist immer noch manuell, mit begrenzter durchgängiger Verarbeitung.“
  • Analysten: „Wir verbringen mehr Zeit damit, Berichte zu erstellen, als sie zu analysieren.“
  • Audit/Risiko: „Wir können die Abdeckung nicht skalieren – Prüfungen sind periodisch, nicht kontinuierlich.“
  • Kunde: „Abrechnung und Onboarding sind langsam, fehleranfällig und frustrierend.“

Einzeln betrachtet erscheinen diese Probleme operativer Natur zu sein. Gemeinsam deuten sie darauf hin, dass die Finanzumsetzung unter der Last der Komplexität zusammenbricht.

Im Zentrum dieses Fragmentierung steht die Rolle von Ausnahmen. Während Prozesse um strukturierte Workflows herum gestaltet werden, folgt die Finanzpraxis in der Realität selten diesem Weg. Rechnungen ohne Bestellnummer, Streitfälle, Abgleichsabweichungen und Sonderbuchungen führen zu Schwankungen, für deren Bewältigung herkömmliche Systeme nicht ausgelegt sind. Wenn diese Variabilität auftritt, verlässt die Arbeit das System. Sie verlagert sich in E-Mail-Threads, Tabellenkalkulationen und Ad-hoc-Koordination zwischen Teams. Kontext geht verloren, Zeitpläne verlängern sich, und das Risiko steigt.

Für Finanzverantwortliche ist die Implikation klar. Es geht darum, zu untersuchen, wie die Arbeit tatsächlich abläuft, wenn der Weg unterbrochen wird.
Gleichzeitig bleibt die Messlatte für den Erfolg unverändert. Genauigkeit, Kontrolle und Compliance prägen weiterhin die Finanzagenda. Effizienz mag das erste Ergebnis der Automatisierung gewesen sein, aber sie bestimmt nicht, ob sie skaliert. Jeder neue Ansatz muss das Vertrauen in die Ergebnisse stärken.

Deshalb ist der Wandel hin zur agentenbasierten Automatisierung wichtig. Er behebt die Schwachstellen bestehender Systeme, indem er Kontext, Koordination und Entscheidungsunterstützung direkt in den Ausführungsablauf integriert. So sollten Finanzverantwortliche das strukturelle Problem diagnostizieren:

Einen durchgehenden Prozess abbilden Kosten des aktuellen Modells quantifizieren Die gewünschte Schicht definieren

Einen durchgehenden Prozess abbilden

Identifizieren:

  • Anzahl der beteiligten Systeme
  • Anzahl der erforderlichen Rollen
  • Wo Arbeit das System verlässt (E-Mail, Tabellenkalkulationen, Tickets)

Sie finden typischerweise:

  • Viel manueller Eingriff
  • Zeitaufwändige Ausnahmebehandlung
  • Verzögerte Genehmigungen
  • Entkoppelte Entscheidungsfindung

Hier finden Sie Probleme bei der Umsetzung.

Einen durchgehenden Prozess abbilden Kosten des aktuellen Modells quantifizieren Die gewünschte Schicht definieren

Kosten des aktuellen Modells quantifizieren

Messen:

  • Zykluszeiten (Rechnung bis Zahlung, Order-to-Cash, Abschluss)
  • Ausnahmeraten und Lösungszeiten
  • Manueller Aufwand pro Transaktion
  • Auswirkungen auf den Cashflow und das Betriebskapital

Diese Ineffizienzen äußern sich wie folgt:

  • Hohe Kosten für die Betreuung
  • Langsamere Cash-Konvertierung
  • Erhöhtes Compliance-Risiko
  • Schlechtes Kundenerlebnis
Einen durchgehenden Prozess abbilden Kosten des aktuellen Modells quantifizieren Die gewünschte Schicht definieren

Die gewünschte Schicht definieren

Das Ziel ist nicht mehr Automatisierung. Es geht darum, von Folgendem wegzukommen:

  • Menschen verbinden Systeme → Systeme orchestrieren die Ausführung
  • Manuelle Ausnahmebehandlung → Autonome Ausnahmebehebung
  • Periodische Kontrolle → Kontinuierliche Kontrolle

Dies ist die Grundlage für die Einführung von agentenbasierter Automatisierung.

Melden Sie sich an, um exklusiven Zugang zum Handbuch zu erhalten.

Exklusiver Inhalt freigeschaltet

Sie haben jetzt Zugriff auf das vollständige Handbuch.

Jetzt erkunden
Versuchen Automation Anywhere
Close

Für Unternehmen

Melden Sie sich an und erhalten Sie schnell personalisierten Zugriff auf eine vollständige Produkt-Demo

Für Studenten und Entwickler

Beginnen Sie sofort mit der Automatisierung – mit KOSTENLOSEM Zugriff auf die voll funktionsfähige Automatisierung mit der Community Edition in der Cloud.