Tópicos de Introdução à automação

A automação agêntica de processos (APA) utiliza agentes de IA para criar fluxos de trabalho responsivos e otimizar processos que são capazes de concluir tarefas de forma independente.

A IA agêntica aplica raciocínio e planejamento iterativo para resolver problemas complexos e multifacetados, utilizando várias tecnologias de IA.

Os sistemas agênticos são redes de inteligência artificial (IA) com recursos potentes de automação para realizar ações independentes guiadas por objetivos definidos.

A automação inteligente combina a execução de tarefas de RPA com AI e ML para oferecer suporte a toda a complexidade da automação de processos, desde a descoberta até a otimização da automação.

Os agentes de IA são assistentes inteligentes e autossuficientes que executam tarefas definidas envolvendo processos cognitivos.

Esses fluxos de trabalho usam agentes de IA para executar tarefas complexas e cognitivas, como a tomada de decisões, com muita autonomia.

Ao integrar inteligência artificial (IA) a sistemas automatizados, as organizações empresariais podem transformar processos para alcançar eficiência e eficácia.

A Automação de Processos Empresariais depende de ter as informações certas. O IDP transforma dados não estruturados em informações prontas para o processo.

A inteligência de processos aplica tecnologias de IA para capturar e analisar continuamente os processos digitais em toda a empresa, encurtando a pista para automação e transformação.

RPA significa que os bots são equipados com o mesmo conjunto de habilidades digitais que as pessoas: tudo, desde fazer login, copiar e colar, até corrigir detalhes de dados ausentes.

O Process Discovery preenche as lacunas entre usuários e fluxos de trabalho para revelar exatamente o que cada processo envolve, abrindo caminho para uma automação rápida.

A extração de dados é um meio de buscar dados relevantes de diferentes fontes que, quando refinados ainda mais, permitem que os usuários simplifiquem as operações e obtenham insights acionáveis para um melhor desempenho.

A hiperautomação é uma automação conectada entre aplicativos capaz de usar dados não estruturados para analisar, decidir e descobrir processos e novas oportunidades.

O Gerenciamento de processos de negócios (BPM) é tanto a tecnologia quanto a prática de otimizar os processos e fluxos de trabalho da empresa para ser mais eficiente e adaptável.

A mineração de processo é a análise profunda dos logs de eventos do sistema para identificar e monitorar áreas problemáticas dentro dos processos para fornecer uma visão para a otimização do processo.

Descubra quando aplicar RPA independente e autônomo e quando usar automação assistida para colaboração humano-bot entre back-office e front-office.

O termo sem código refere-se a um tipo de interface de usuário (IU) que permite programar de forma simples, bastando apontar e clicar. A automação sem código permite que usuários empresariais com automação de autosserviço construam blocos.

O RPA inteligente, nativo da nuvem e baseado na web é perfeito para escalonar a automação e permitir que os funcionários automatizem por conta própria.

O software de automação transforma tarefas repetíveis em processos automatizados. O objetivo? Eficiência e economia de custos, liberando as pessoas para agregarem valor.

A automação robótica de desktops é a automação de processos localizada, executada e assistida por um usuário em todos os momentos. Ela auxilia na execução de tarefas para que o usuário possa se concentrar em outro trabalho.

O OCR é uma forma de automatizar a extração de dados. Ele converte conteúdo em informação digital que pode ser lida por uma máquina, indexada e usada para processos.

A orquestração de processos garante a execução simplificada e sincronizada de tarefas automatizadas, alcançando eficiência e eficácia máximas em fluxos de trabalho conectados.

A empresa autônoma é um negócio que pode operar, adaptar-se e otimizar fluxos de trabalho por conta própria, com intervenção humana mínima.