A previsão da IDC (International Data Corporation, corporação internacional de dados) é de que os dados mundiais ultrapassarão os 175 zettabytes até 2025. Ainda assim, embora os dados sejam um dos maiores impulsionadores da transformação digital, mais de 80% dos dados de negócios estão integrados em formatos não estruturados. Conteúdos escritos à mão, documentos impressos, e-mails, imagens digitais e PDFs são exemplos desses formatos. Esses documentos não podem ser compilados ou pesquisados sem que alguém os transfira para um formato mais estruturado, tais como arquivos de texto.
É aí que entra um programa de OCR. O OCR automatiza o processo de conversão de formatos não estruturados em texto legível por máquina e pesquisável. Por exemplo, se você já digitalizou um recibo em seu telefone, você já usou esta tecnologia. Para os negócios, isso torna a entrada de dados de papel para o formato digital muito mais rápida.
A tecnologia de OCR oferece uma infinidade de usos. Em um primeiro momento, pode soar como algo simples, mas suas aplicações são bastante abrangentes. Do uso individual para pequenos negócios a megacorporações gigantescas, o Reconhecimento óptico de caracteres ocupa um lugar bem definido no atual mundo digital.
Quais são os benefícios do OCR?
O Reconhecimento óptico de caracteres possui um nicho bem específico no mundo do software de automação. A capacidade de usar o OCR como parte dos fluxos de trabalho de negócios facilita os processos de negócios de qualquer setor. Além disso, há benefícios muito específicos para qualquer nível de negócios:
Velocidade
O maior benefício do software de OCR é o nível de agilidade que ele pode dar aos processos de entrada e processamento de dados. O digitador mais rápido já registrado digitou 216 palavras por minuto. Em comparação, o software de OCR mais rápido em um bom computador é capaz de reconhecer mais de 1.500 caracteres por segundo.
Precisão
Outro benefício é a precisão. Para humanos, cada ponto de contato, como entrada, processamento e extração de dados, está sujeito a erros. A precisão do OCR, apenas para software básico, é de cerca de 98%. Com a adição de uma tecnologia de inteligência artificial, como algoritmos de aprendizagem profunda, processamento de linguagem natural (PLN), reconhecimento inteligente de caracteres (ICR) e outros softwares de reconhecimento, a precisão é ainda maior.
Funcionalidade
Embora o texto escrito à mão possa ser transformado em imagens digitais e documentos digitalizados sem o Reconhecimento óptico de caracteres, o OCR adiciona as funções de indexação, edição e pesquisa a esses documentos. Se você já recebeu um PDF que nada mais era que uma imagem digitalizada, você entende a frustração de não poder editar o texto. O OCR acaba com essa frustração, quer você esteja trabalhando com documentos digitalizados em papel, cartões de visita, memorandos escritos à mão ou até mesmo recibos de lojas.
Custo
Hoje, cada vez mais negócios estão migrando para a nuvem e para o digital, graças aos inúmeros benefícios de ter as informações ao nosso alcance. No entanto, o custo da entrada, processamento e extração manual de dados pode ser exorbitante. O OCR ajuda a reduzir os custos da extração de dados, bem como os custos de cópia, impressão e assim por diante.
Espaço
Como o OCR ajuda, de maneira rápida e precisa, a transformar montanhas de documentos de papel de toda a organização em informações digitalizadas, documentadas e catalogadas, esses papéis físicos não são mais necessários. Os enormes armários de arquivos repletos de arquivos em papéis foram substituídos por um único servidor e uma plataforma que simplifica a busca de qualquer informação dentro da organização.
Editabilidade
Como mencionado acima, uma enorme frustração é ter um PDF que é apenas uma imagem e não poder editar o texto. O OCR remove esse problema convertendo todos os seus documentos em um formato de arquivo de sua preferência, como o Word. Isso torna os conteúdos dos documentos mais fáceis de serem atualizados, em vez do copiar/colar/editar, que consume muito tempo.
Quais são alguns aplicativos de OCR mais comuns?
A tecnologia de OCR possui muitos aplicativos de uso prático e comercial em quase todos os setores que você possa imaginar, sobretudo aqueles que têm problemas com dados imprecisos e corrompidos.
Aqui estão apenas alguns exemplos:
Serviços bancários
Os bancos foram um dos primeiros lugares para tecnologia automatizada e OCR, e o setor bancário ainda é um dos maiores usuários. A captura de dados torna os processos de serviços bancários mais simples, rápidos e eficientes.
Os caixas eletrônicos foram um dos primeiros exemplos de automação e tecnologia OCR, com os depósitos móveis de cheques como um dos mais recentes. A qualidade da tecnologia de OCR cresceu tanto até o momento que o computador pode agora ler e reconhecer de modo preciso a diferença entre o número da conta, a assinatura e o valor em dólares. Na verdade, a fonte para o número da conta na parte inferior do cheque é feita especificamente para ser mais legível por máquina.
O OCR também permite aos bancos extrair com precisão dados de outras áreas, incluindo pedidos de hipotecas, recibos de pagamento e pedidos de empréstimos.
Seguros
As empresas de seguros lidam com toneladas de papéis diariamente. Propostas de seguro, novas contas, renovações de apólices e processamento de sinistros, tudo isso requer documentos em papel. Digitalizar manualmente todos os documentos necessários custa muito em termos de folha de pagamento e mão de obra.
O software OCR torna a extração automatizada de dados uma parte rápida dos processos diários do setor de seguros. Assim que novos documentos de seguro forem preenchidos, eles poderão ser digitalizados e arquivados dentro do sistema. O novo cliente agora está “no sistema”, e permanecerá até o fim de sua apólice. Isso significa que a seguradora pode obter informações a qualquer momento: quando eles tiverem perguntas sobre apólices, quando quiserem mudar uma apólice ou quando precisarem processar um sinistro.
Assistência médica
Todo ano, reclamações médicas são processadas aos milhões. Isso cria muitos documentos em papel, muito processamento manual e, em um setor em que a precisão é essencial, muitos erros. A perda de registros de pacientes é apenas um dos problemas comuns que surgem da grande quantidade de documentos em papel no setor da saúde. Estes erros são uma das maiores razões para o impulso em direção aos registros digitais.
É aí que entra o OCR, o que torna muito mais fácil mover a infinidade de registros para o formato eletrônico. Ele remove o aspecto manual, que reduz erros, acelera o processo de preenchimento de registros médicos e reclamações, e aumenta a acessibilidade às informações. Agora, qualquer número de formulários médicos, registros farmacêuticos, observações clínicas ou outras documentações médicas podem estar disponíveis em 24 horas, sempre que necessário.
Varejo
A tecnologia de OCR permite que a indústria do varejo lide melhor com o envio e recebimento de informações, dentre outros. Geralmente, ela é usada para capturar dados em listas de embalagem, digitalizar pedidos de compra, digitalizar faturas, rastrear inventários e muito mais.
O programa de OCR produz automaticamente milhares de modelos de faturas sem a intervenção do usuário. Ele pode converter SKU, preço e nome do produto para o formato digital sem a ajuda de câmeras.
Para clientes, o software aumenta a flexibilidade de programas de recompensa e vouchers. Com o OCR móvel, tudo o que eles precisam fazer é digitalizar seus códigos de barras para convertê-los.
Recursos humanos
Recursos humanos é parte integrante da empresa, e também uma das áreas com as tarefas que mais consomem tempo. A pré-seleção de candidatos é um excelente exemplo. Uma nova contratação custa, em média, 3 dias para um recrutador.
Como o software de OCR pode ajudar? O software de OCR permite aos recrutadores separar as candidaturas em lotes. Quando são processadas, os dados relevantes são extraídos e classificados. Os recrutadores podem usar esses dados extraídos para combinar os candidatos com os requisitos do trabalho.
Isso proporciona vários benefícios ao RH. Primeiro, poupa tempo precioso aos recrutadores. Segundo, ajuda em iniciativas como equidade de gênero e raça, removendo tudo da equação, exceto as qualificações necessárias. O viés inconsciente e a subjetividade não são mais uma questão. Terceiro, porque o processo é mais rápido, os candidatos não precisam esperar um longo tempo para receber uma resposta, o que cria uma impressão mais positiva logo no início.
Mercado imobiliário
Empresas imobiliárias comerciais e residenciais são especialistas em gerar papelada. Contratos, gastos, registros de manutenção, comprovantes de venda e muito mais precisam ser assinados e arquivados. Assim que arquivados, eles precisam ser acessados com facilidade.
Nenhum sistema de arquivamento manual é tão eficiente e rápido quanto um arquivo eletrônico com a tecnologia para categorizar, coletar e criar automaticamente os pacotes de documentos necessários. Integrado com seu sistema de gestão de documentos, o OCR torna cada documento passível de ser pesquisado, seja uma imagem ou um documento de texto.
Perguntas frequentes sobre OCR
O OCR é uma solução de negócios que permite a extração de dados automatizada de inúmeras fontes, em vez de recorrer à entrada manual. Os dados são convertidos para informações digitais que podem ser lidas por uma máquina, indexadas e usadas para o processamento de dados.
A capacidade de converter o conteúdo de maneira precisa é importante. A maioria das soluções de OCR pode ter uma precisão de 98% a 99% quando medida no nível da página. Isso significa que 490 a 495 de 500 caracteres estarão corretos em uma página.
Embora muitas vezes essa precisão já seja suficiente, os sistemas de OCR avançados possuem uma taxa de precisão superior graças ao Processamento Inteligente de Documentos ou IDP. O IDP adiciona uma camada de tecnologia de inteligência artificial ao OCR para garantir maior precisão.
Embora cada software de OCR tenha suas diferenças, o processo de automação é basicamente o mesmo:
Pré-processamento: Os documentos em papel ou arquivos de imagem são digitalizados no software específico. O software trabalha para suavizar as bordas das letras, remover imperfeições e extrair texto sem formatação. O texto restante é transformado apenas em preto e branco, com todos os tons de cinza substituídos. Isso facilita o reconhecimento do texto, aumentando a precisão.
Reconhecimento de texto: O OCR utiliza vários níveis de reconhecimento de texto e padrões, detecção de recursos e extração de recursos, tais como padrões de curvas e cantos específicos de cada letra, para descobrir o que está escrito na página.
Pós-processamento: Dependendo do nível básico do mecanismo de OCR, ele fará uma comparação do texto com dicionários internos para cruzar as referências quanto ao contexto e ter uma maior precisão. O resultado final é um documento digital totalmente pesquisável e editável.
O caso de uso mais comum é para digitalização simples de documentos: pegar documentos de texto impresso e transformá-los em documentos de texto legíveis por máquina. Os documentos finais podem ser editados com o Microsoft Word ou outros processadores de palavras.
Como posso começar a usar o OCR?
Algumas etapas são necessárias para começar a usar o OCR e a automação, mas não por causa da sua implementação. Para reduzir gargalos e confusão, você precisa primeiro avaliar se sua empresa está pronta para a automação. Você precisa garantir que tem pelo menos as respostas básicas às seguintes perguntas:
Qual é sua visão e sua estratégia?
Que processos você gostaria de automatizar e como eles serão medidos?
Como é a organização da sua empresa? E sua estrutura de funcionários e de gestão?
Que tecnologia você utiliza atualmente? Como a arquitetura de sua empresa está estruturada do ponto de vista técnico?
Para deixar claro, essas questões envolvem mais informações para organizações no nível corporativo do que para operadores individuais, mas não exclui empresas de pequeno e médio porte. A Automação de processos robóticos (RPA, Robotic Process Automation) não faz distinção com base no tamanho dos negócios.
Assim que você tiver as respostas básicas a essas perguntas, você precisará buscar uma solução de OCR nativa da nuvem. Ter uma solução nativa da nuvem é um excelente recurso, porque ela se integra facilmente a seus processos de negócios, são dimensionáveis e podem crescer junto com seus negócios. Elas funcionam com qualquer tipo de ambiente de negócios, seja na nuvem completa, nuvem híbrida ou no local.
Por fim, tente uma demonstração. Descubra o que você pode esperar de fato do seu software de OCR antes de implementá-lo em seus negócios. Você se surpreenderá com o que a automação integrada pode fazer por sua empresa.