自動化庫存管理有哪些優點?
即使不是 Amazon,您也能受惠於自動化庫存管理所帶來的效益。目前來看,網際網路零售巨擘已處在自動化的峰頂,但自從有了以機器人履行訂單,以及將所有客戶面向的業務流程自動化等技術,要從簡單易用的雲端式自動化中獲利,是非常容易的事。對於各種規模的公司來說,將多通路供應鏈管理自動化的做法 (包括庫存管理和其他重複性流程),可以達到相當高的成本效益。

庫存管理是一種複雜的機制,其中牽涉許多變動層面和耗時的流程。傳統的庫存管理軟體則只會大幅提高生產力。透過舊版軟體的自動化互動,您可以利用自動化庫存控制功能來節省時間,並透過雲端式自動化解決方案節省成本。

RPA 能簡化並自動化庫存試算表,並透過即時資料和即時警示來強化決策。如此能減少人工盤點的時間,並有更多時間為公司找出增加價值的新方法。舉例來說,RPA 讓 NSG Group 省下了超過 13,500 小時的人工活動花費時間。

預測需求與庫存的收益缺口是我們 Bot Store 推出的預建機器人功能,能大幅提升倉儲管理效率。它可讓您將重新訂購和預測之類的功能自動化,同時可避免存貨過多和缺貨問題。自動調整季節性或變動性資料,找出庫存需求,進而將您的獲利最大化。

利用 RFID 庫存清點條碼與條碼掃描,追蹤從生產到裝運的庫存情況,並自動化庫存管理流程。RPA 可讓您在不同系統之間自動同步處理庫存資料,並針對供應鏈中的任何問題建立即時警示。

利用即時推播通知讓客戶隨時掌握庫存的最新資訊,並與面向客戶的應用程式及 AI 驅動的支援選項互動。

RPA 和 IA 可協助您的供應鏈因應不可預見的需求增加,如此您的公司才不會和這家醫療製造商所經歷的一樣失去平衡。此外,將流程分層至端對端自動化解決方案,可減少快速處理時間可能造成的錯誤次數。
徹底改革您的庫存管理與業務流程
RPA 可提供即時資料分析,幫助提高敏捷度並改善關鍵性決策的制定。
誰能從自動化庫存管理系統獲益?
自動化庫存管理解決方案能追蹤從產品與廠商資訊,乃至產品數量、銷售資料及庫存變動的所有流程。這些優點不僅影響您的庫存控管團隊,也影響整體公司營運。

RPA 可讓客服中心快速準確地回答客戶的詢問、處理疑慮的問題,並提供與交易相關的最新資訊。聊天機器人處理較低階的問題和疑慮,來彌補 CSR 的不足,減少待處理項目。

使用 RPA、地理柵欄和 AI 以便計算和追蹤庫存項目、自動化生產訂單、即時更新庫存資訊,以及提前通知協調人員採購問題。

利用 RFID 自動化計數,減少人工盤點的時間。將庫存管理系統自動化,提升員工滿意度、留職率,並在您擴大營運規模時,減少對額外員工的需求。

RPA 與 IA 可讓您充分善用 JIT (及時化生產技術) 的好處。能夠準確預測並自動化製程,表示您能執行精簡的作業,僅保留短期生產所需的物品即可。
Stanley Black & Decker 採用 RPA 後,可望於 2022 年達到 220 億美元營收


「我們的公司目標是 2022 年實現 220 億美元的營收。唯一能擴大規模的方法便是精益求精。而自動化能讓我們達成這個目標。」
–Stanley Black & Decker 智慧自動化解決方案全球負責人 Cynthia Holmecki
340 萬美元
2018 年節省金額
26
生產作業中的機器人數量
1500+
月結日記帳數目
自動化庫存管理系統如何助您公司一臂之力
庫存管理系統自動化能讓您的企業從供應鏈到售後之間的許多流程部分,都可以做到端對端的簡化效果。確切掌握庫存的實際位置、實際數量,特別是近期需要的存貨量,對於維持獲利能力而言相當關鍵。
庫存管理中的機器人流程自動化可將現代化引進其他領域,例如:

庫存管控與追蹤
- 增加庫存數量並以指數方式加速
- 減少計數錯誤
- 追蹤庫存位置
- 監控庫存量

預測與訂購
- 避免庫存短缺與過量
- 自動訂購新庫存量
- 即時預測庫存需求
- 整合新資料時可即時調整預測

製造協調
- 監控零件庫存以避免短缺
- 根據製造需要自動重新訂購零件
- 協調用於製造之零件的流程
- 提供準確的 MRP (物料需求規劃) 資料

面向客戶的入口網站
- 自動化客戶服務與問題追蹤
- 動態客戶教育入口網站
- 即時推播通知
- AI 支援的銷售入口網站
自動化庫存管理解決方案應該具備哪些功能?
在選擇自動化庫存管理系統時,能力、彈性和易用性是考量重點。Automation Anywhere 的 RPA 能為您提供上述所有功能,此外還提供可擴充的雲端架構功能,可靈活連接不同系統與來源的資訊介面,並從中提取資訊,更有拖放介面,幾乎人人皆能在其中建立強大的數位機器人。我們的系統能與舊版軟體、API 搭配運作,甚至可以從網頁表單擷取資訊,將原本保持獨立的系統整合起來。
使用 AI (人工智慧) 和 OCR (光學字元辨識) 進行文件處理,可以從送貨文件和其他庫存文件擷取資訊,自動更新庫存量,與使用 RFID 的自動化庫存盤點相比較。此資訊可提供備援,將存貨補貨的錯誤限縮到一定程度。