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La convergencia del procesamiento inteligente de documentos (IDP) y los agentes de IA está propiciando una nueva era de automatización para las empresas. Esta poderosa combinación va más allá de la extracción de datos, ya que permite que los sistemas tomen decisiones cognitivas basadas en el contenido de los documentos.
Sin embargo, muchas organizaciones todavía tienen dificultades para elegir la solución de IDP adecuada. Ya sea que se trate de explorar herramientas heredadas obsoletas, depender de productos de bajo rendimiento o debatir sobre la creación o la compra de productos, estos desafíos a menudo conducen a resultados deficientes y proyectos estancados.
Convertir documentos en acciones es más fácil de lo que piensa; y no es necesario invertir en una solución única de IA para documentos, ni intentar crear una solución usando varias herramientas y servicios de IA.
A continuación, exploraremos cómo los agentes de IA están redefiniendo qué significa la automatización de documentos, cómo funciona (incluida la precisión de los datos, la complejidad de los documentos y la integración) y, con suerte, pondremos fin al persistente debate sobre si conviene comprar o desarrollar soluciones, y destacaremos algunos resultados emocionantes para el cliente.
En la era de la automatización con agentes, los agentes de IA se están combinando con IDP para impulsar una toma de decisiones más rápida como parte de los flujos de trabajo de documentos. Los datos que se extraen de manera inteligente utilizando modelos de ML o IA generativa se envían a agentes de IA que usan la comprensión del contenido y el razonamiento para validar y conciliar los datos, y tomar decisiones.
Este tipo de automatización está transformando el procesamiento de documentos al reemplazar los sistemas de captura heredados, rígidos y basados en reglas por modelos de extracción de IA generativa flexibles y basados en aprendizaje. Los resultados son agentes de documentos que logran más del 95% de precisión y son completamente auditables, lo que los hace ideales para industrias con requisitos estrictos de cumplimiento. Esto es lo que ofrece Automation Anywhere con Document Automation.
El IDP convierte datos desordenados y no estructurados en información procesable. Este es un primer paso crítico en la mayoría de los procesos de negocio que dependen de datos atrapados en documentos para tomar las decisiones.
Los agentes de IA llevan esto aún más lejos: Pueden analizar la información que proviene de un conjunto de documentos, tomar decisiones y actuar como lo haría un humano, realizando tareas cognitivas avanzadas como el razonamiento y transfiriendo las excepciones a humanos de manera fluida y con todo el contexto.
¿Cómo funciona esto? Los agentes de IA analizan la información extraída de los documentos para encontrar patrones y perspectivas, lo que les ayuda a decidir qué acciones tomar. Sobre la base de este análisis, eligen el mejor curso de acción y pueden encargarse de tareas como enviar correos electrónicos, actualizar registros, detectar fraudes, presentar apelaciones de reclamaciones o interactuar con clientes, a menudo de manera simultánea.
A medida que trabajan, los agentes de IA construyen una memoria de contexto continua que retroalimenta sus capacidades de razonamiento y ejecución.
Dentro del sistema de automatización de procesos con agentes, los agentes de IA gestionan el procesamiento de documentos de manera autónoma e inteligente. La IA generativa para extracción funciona con el motor de razonamiento de procesos (PRE) de Automation Anywhere, que ofrece más del 95% de precisión para cualquier tipo de documento y está entrenado con más de 400 millones de documentos y datos del mundo real para comprender cómo se desenvuelven las decisiones empresariales en sistemas complejos. El PRE impulsa más de 1500 implementaciones en vivo y más de un millón de ejecuciones de agentes de IA en los sectores de las finanzas, la atención médica y más.
Document Automation también admite la multimodalidad, que combina el poder de los LLM con los modelos de lenguaje visual (VLM), dado que el texto por sí solo no siempre cuenta toda la historia. Los elementos visuales, como el diseño, las tablas, la escritura a mano y los sellos, a menudo tienen un significado vital, y al combinar la comprensión visual y la textual, desbloqueamos una inteligencia documental que los modelos basados solo en texto no pueden proporcionar.
Las experiencias reales de nuestros clientes demuestran cuán rápido los agentes de documentos están generando un impacto considerable. Jemena, por ejemplo, ha reducido en gran medida la duplicación de facturas y ahora puede procesar las facturas pendientes de sus 3300 proveedores el mismo día. Mientras tanto, Oscaic, un corredor de bolsa líder que presta servicios a 11 000 profesionales financieros, ahorra 25 000 horas al año gracias a la automatización de su proceso de transacciones de la Cámara de Compensación Automatizada (ACH).
Los clientes de Automation Anywhere utilizan Document Automation en más de 150 idiomas diferentes, respaldados por IA generativa. Eso significa que puede implementar IDP en diferentes regiones e idiomas, ya sea para la incorporación de clientes, el procesamiento de reclamaciones de salud, tareas de finanzas y contabilidad o cualquier otra industria.
En todos los ámbitos, los clientes han dejado en claro que Automation Anywhere está liderando el camino en IDP. Por eso nos honra ser reconocidos como la elección de los clientes en el Informe Voice of the Customer (Voz de los clientes) de Gartner para soluciones de IDP.
Mientras que el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es una parte del IDP, el OCR solo se enfoca en convertir imágenes de texto en datos de texto legibles.
El IDP, por otro lado, abarca una gama más amplia de capacidades que respaldan Document Automation. Utiliza modelos de visión para entender la estructura de los documentos, emplea aprendizaje automático nativo y modelos prediseñados para la extracción de datos, aprovecha la IA generativa para extraer datos de documentos no estructurados complejos, y permite a los usuarios usar sus propios modelos LLM en flujos de trabajo de documentos especializados.
Esto hace que sea fácil implementar Document Automation con agentes. Los modelos preentrenados y la IA generativa para extracción eliminan la necesidad de un entrenamiento complejo y prolongado de modelos de ML que requiera recursos técnicos avanzados.
Además, debido a que Document Automation es parte del sistema de automatización de procesos con agentes que ya ofrece API sólidas, bots, SDK y conectores, las capacidades avanzadas de procesamiento de documentos (como la extracción de datos, la clasificación y la validación), pueden integrarse perfectamente de forma directa en los flujos de trabajo y las aplicaciones de las áreas de negocio.
Esto también se extiende a la experiencia con intervención humana. Combinar Document Automation con Automation Co-Pilot proporciona una revisión de documentos contextual e integrada para los usuarios de negocio y permite a los usuarios interactuar con otros agentes de IA como parte de un proceso de revisión de documentos, preparando datos para el trabajo posterior que realizarían otros agentes de IA. Esta integración elimina la necesidad de herramientas de revisión separadas, reduce las transferencias y acelera la toma de decisiones al mantener el trabajo en un flujo continuo.
El futuro de la automatización de documentos está ocurriendo ahora con sistemas con agentes que no solo procesan datos, sino que los convierten en acción e impulsan la velocidad, la precisión y el valor estratégico en toda la empresa.
Para comenzar, mire nuestro seminario web a pedido o conéctese con nosotros para acordar una reunión y recibir una demostración.

Bill es el director de Marketing de Producto para Document Automation en Automation Anywhere.
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