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AI, automatización y el futuro del trabajo

Escrito por Suhasini Gadam en Cambiar el mundo con la automatización el January 16, 2019
Automation Anywhere Enterprise

La automatización, potenciada por la inteligencia artificial (AI) y el análisis de datos, está transformando a todas las organizaciones e industrias a nivel mundial. Si bien la eficiencia operativa es un factor clave, los beneficios de la automatización van mucho más allá del ahorro de costos. Ya sea para mejorar la calidad de los productos y servicios, aumentar la satisfacción del cliente, mejorar la calidad de trabajo de los empleados o extraer grandes volúmenes de datos para analizar, la automatización se está adoptando más rápido que nunca.

Aprovechando el robot del humano

Segú Gartner, el 40 por ciento de las grandes empresas habrá adoptado la automatización robótica de procesos (RPA) para el 2020, lo que representa un aumento significativo, dado que, en la actualidad, son menos del 10 por ciento. En su investigación, McKinsey descubrió que la automatización del proceso de incorporación de recursos humanos redujo el tiempo del proceso en un 50 por ciento y el costo en un 80 por ciento. De acuerdo con investigaciones recientes de la London School of Economics, las empresas pueden obtener un retorno de la inversión de más del 500 % gracias a la automatización, al lograr que los procesos empresariales sean más eficaces y rentables y, a la vez, mejorar la calidad del trabajo humano.

En la actualidad, destinamos aproximadamente entre un10 y un 20 por ciento de nuestro tiempo en tareas rutinarias y repetitivas que se pueden automatizar fácilmente. Con la RPA, las empresas pueden trasladar estas tareas engorrosas a una fuerza de trabajo digital; de esta manera, los trabajadores humanos tienen más tiempo para ser productivos y trabajar en proyectos creativos. De acuerdo con Forbes, la automatización les ahorraría a los empleados entre seis y nueve semanas de esfuerzo por año, lo que representa, para las empresas, un ahorro de cuatro millones de dólares al año. Este tiempo recuperado se puede volver a invertir en desarrollo profesional y oportunidades de crecimiento personal, lo que haría que el trabajo fuera más humano.

Sin embargo, impulsar la adopción de la RPA en toda la empresa puede llevar mucho tiempo.

Llevar la automatización a toda la empresa

Aunque cada vez más empresas están adoptando la automatización inteligente, no pueden ampliar el alcance de la automatización lo suficientemente rápido. De acuerdo con McKinsey, alrededor del 60 por ciento de todos los trabajos tienen, al menos, un 30 por ciento de tareas que son técnicamente automatizables, sobre la base de tecnologías actualmente demostradas. Sin embargo, según un informe reciente de Deloitte, solo el 3 por ciento de las grandes empresas tienen más de 50 bots en producción en la actualidad.

Uno de los motivos principales es que, actualmente, los proyectos de automatización están estructurados en torno a tareas de crucial importancia y a la implementación de procesos tácticos. Llevar la RPA a toda la organización implica la identificación de un equipo multidisciplinario que asigne los procesos empresariales y la designación de desarrolladores que se dediquen a crear bots. Puede llevar varios meses automatizar procesos empresariales complejos, lo que ralentiza el logro de un retorno de la inversión producto de la automatización.

¿Qué pasaría si las empresas pudieran adaptar mejor las iniciativas de automatización en torno a las funciones desempeñadas por humanos en lugar de a los procesos o las tareas empresariales? ¿Qué pasaría si las funcionalidades de automatización preempaquetadas centradas en funciones desempeñadas por seres humanos pudieran realizarse en colaboración con otros e implementarse desde un ecosistema de expertos en procesos y automatización a través de un mercado en línea?

Las respuestas a esas preguntas, así como a muchas otras, se abordarán en nuestro seminario web. Inscríbase ahora en nuestro seminario web “Conozca al nuevo trabajador digital”, que se realizará el 29 de enero de 2019, para obtener más información.

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